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Windows下配置TensorFlow-GPU开发环境经验总结

其实TensorFlow有一个别人提供的服务器在用着，不过最近访问不了了，估计给收回去了吧。...其他的配件都有了因此没算成本。总共花了3334，比我五年前家里配的那台AMD平台的电脑稍贵三四百——因为多了张显卡——但这可是Wintel平台电脑啊！所以可见现在配的电脑多便宜了。...特别说明下TensorFlow学习需要的硬件，也是本次装机重头戏——显卡。说出来可能没人信：我这是人生之中第一次买显卡（手动斜眼）。...由于我没有游戏需求，而且买个显卡不打游戏实在是有点费钱，正巧N卡在之前挖矿火热的时候出了一个P106系列矿卡，对标的是GTX 1060，唯一一个不一样的地方是没有显示输出接口。...当然这个因人而异，如果你需要这个组件也可以安装，但是网上反映这个组件其实很鸡肋，游戏体验并没有什么提升…… 安装完成后，界面如图所示（网上用图，我的没截图，正常安装的时候提示的是VS 2017）：

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关于nvidia Grid license

个人电脑（消费卡，比如GEFORCE RTX）似乎从来没有这个困扰，GPU云服务器上搞个3D渲染就有这个困扰，这是nvidia的收费策略。...什么是消费卡，假如你笔记本带的是nvidia显卡，这种显卡就是消费卡，受众是PC系统+个人消费者，Win10系统笔记本，nvidia显卡驱动我自己就没管过，貌似安装了Win10系统就会自动更新显卡驱动，...图片 云平台的GPU云服务器一般都有特定的镜像，镜像里已经搞定驱动和license，因为云厂商从nvidia买license的成本还是蛮高的，一般计算型的GPU实例是没有免费的license的，如果客户要用...图片 GPU云服务器要判断是否需要安装Windows Grid驱动，一方面是看机型（有的GPU机型只支持linux grid驱动，虽然能安装windows纯净版系统，但没卵用，因为没有适用的驱动）， 图片...假如说你稀里糊涂买了一款GPU云服务器，在nvidia官网稀里糊涂下载了CUDA或Tesla驱动安装文件，安装后设备管理器显卡不显示黄色感叹号了，用heavyload 、octanebench 、vary

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2022年计算机专业程序员笔记本电脑推荐

但日常写代码，并不需要用到那么好的CPU，因为等你真正工作了会发现，所有的程序都是跑在云端服务器上的，你本地的电脑用途最大作用就是写代码和调试代码。...举个例子，超市中的储物柜，见过没？ 每开一个软件，就相当于往储物柜里放进一个物品，占一个格子。随着软件打开的越来越多，直到柜子满了，那你的电脑也就卡爆了。...（三个大学出国的同学都是这么说的，他们自己也都是买了 mac 出去的，学习用mac，打游戏再用另一台游戏本。）...看完正常发布会觉得这电脑真的是对专业不打游戏人的福音...（打游戏请移步 16英寸 的 m1pro max芯片） 说到底，还是一个钱的问题~ 游戏本对男生相对来说，性价比较高。...但游戏适度，一直打游戏，到大四那一年，慌的终归是自己。

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CUDA核心数直接腰斩，老黄40系「花式命名」被骂上知乎热搜！

为啥玩家盼了这么久之后，对这次发布的40系显卡多半不买账呢？ 30系矿难了，「你我200飞」也实现了，40系来了，也没矿老板和玩家们抢钱了，这怎么还骂起来了呢？...这次发布会没啥人叫好的另一个原因是，90、80定位太高，「臭打游戏的」用不到这么好的卡，他们等的是60、50。...根据Steam游戏平台上个月对用户显卡硬件的数据统计，目前Steam游戏玩家的主流显卡，依然是50、60的甜品级显卡占据统治地位。...互联网没有记忆，但打游戏的有 对于此话题，网友纷纷发出神吐槽。 不会有人以为我们等着看飞人是开玩笑吧？ 股价大跌可太正常了，投资人和老黄之间，必定有一个是疯的。...来源：显卡吧「N志同道合」 韩国代表队的卡，已经陆续上架了。 来源：显卡吧 当然，鉴于矿卡大概率是会翻车的，并不太推荐。

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实验室一块GPU都没有怎么做深度学习？

尽量想办法克服一下，机会要好好把握 作者：孔祥勇 https://www.zhihu.com/question/299434830/answer/1138597471 我们学科，学校都一般，大部分老师都没经费没这些硬件的...我用过好多网上平台，滴滴云还行，有大企业背书又便宜，还有好多送的活动。 4. colab就算了。...一开始有4块1080，和师兄们一起用，当时刚开始入门，也就跑下 cs231n 和当时还是caffe 版本的 R-CNN，电脑系统太老了caffe总是出问题，也在网上用过服务器(国内付费的，谷歌云的300...自己学(无人指导) + 没卡 = 天坑 ️，切记！...不如买块游戏显卡打游戏去。 哦，其实游戏显卡也是可以搞深度学习的，图灵架构显卡的CUDA计算力高达7.0，只要1500元一块，你值得拥有！

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云游戏在革谁的命？

后来年纪渐长，打游戏的热情逐渐减少，虽然那台电脑仍在家中，但已经落后的性能让我鲜有机会“宠幸”它。再后来，读研之后换了 Mac 后更是没怎么碰过游戏了。...大家都说正经人谁用 Mac 打游戏，一开始我也是这么认为的，毕竟买来就是用来写代码的，可是最近发现的一个有趣玩意让我对这个问题有了新的想法，那就是——云游戏。 云计算？云？...以下内容摘自百度百科 云游戏是以云计算为基础的游戏方式，在云游戏的运行模式下，所有游戏都在服务器端运行，并将渲染完毕后的游戏画面压缩后通过网络传送给用户。...在客户端，用户的游戏设备不需要任何高端处理器和显卡，只需要基本的视频解压能力就可以了。...「云」其实是一个抽象的概念，并不像服务器有一个具体的实物可以展示，我们可以把「云」理解为一个资源共享池。举个例子就是，我有很多东西，家里放不下了，放到一个特定的地方存着，随时提取。

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老潘的笔记本环境配置

大概长这样： 可以变换3种形态（莫名有种兴奋感），可能也有人问我为啥不买macbook，没买的原因有两点： macbook不支持nvidia显卡，这个无解，没办法本地跑AI代码，只能远程服务器 macbook...因为mac和nvidia水火不容，对于我这种搞深度学习极度依赖nvidia显卡的人来说用mac只能远程连接服务器来开发，在网络不好的情况下就比较难受了。...嗯，也没毛病。...据说WIN11相比WIN10在CPU调度会差一点，打游戏会比较影响。不过我感觉不出来，使用上比WIN10界面好看些，其他核心操作和WIN10相差不大，对于触屏用户更友好些。...我也拿普通屏幕试了试： 无论是上面的还是下面的屏幕都不反光，看的很清楚，简直太棒了~看代码打游戏啥的没有任何问题，感觉普通屏幕，使用挂灯，让周围环境光充足起来，这样眼睛就不会太容易疲劳了。

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理工男生资源达人的梦想,树莓派低成本创造私人专属互联网的构想及实现

可以安装广告屏蔽插件, 网易云解锁插件, 京东自动签到插件等各种贴心小功能... 优势 功耗低，树莓派平均功耗低于5W, 且树莓派是基金会产品, 硬件设计优秀, 且不以盈利为目的, 便宜!...，回头看自己的原来存储在服务器内容，已经被云服务厂商清除了，极端一点，一个人百年之后，有谁会为你续费服务器呢？...百年之后，不需要任何人为你续费服务器，你只需要将私人服务器数据放到类似Github这种提供免费云存储的网站，对你生前的思想感兴趣的人，只需要拷贝一份你私人服务器的副本，即可完整获取你生前研究知识，让你的知识成为全人类知识体系的一部分...但跑高分的硬件，最后都用来运行大型游戏了; 这种操作其实很亏; 其一, 硬件的提升, 对游戏体验的提升很有限，而且依赖游戏硬件提升画面，进而提升评分的游戏，本身并不太好玩，比如《赛博朋克2077》早期的版本, 显卡杀手兼...其二, 安装了Windows的个人PC属于通用运算机型，超高溢价买来的极致硬件，用来纯打游戏，真的非常浪费资源, 打游戏不如直接买主机, 优化好, 体验好, 还便宜; 其三, 当用户只能通过跑分来验证机型性能的时候

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10倍性能提升！英伟达新卡皇降临，图灵架构GTX 20系列发布

此次发布的三款GeForce显卡，RTX 2080、RTX 2080 Ti以及RTX 2070，都属于RTX 20这个全新的系列。华硕等厂商的非公版显卡，也在今天一同发布。...三款显卡，皆是基于英伟达上周刚刚发布的图灵架构，以及RTX平台。 ? 图灵架构，是被老黄称为“12年来最大进步”的GPU架构。...不过，并不是所有买了GeForce系列GPU的人，都用它来打游戏。 深度学习领域，也对这个系列的GPU情有独钟。...大家不仅把GeForce显卡用在了自家台式机上，还用到了服务器中。去年圣诞节前后，英伟还因为禁止群众用GeForce显卡在数据中心跑深度学习，被全球人民的冷嘲热讽淹没。...对打游戏的、深度学习炼丹的、甚至挖矿的群众来说，英伟达显卡 ≈ GeForce系列。 如今，这半壁江山的三款新支柱中，两款已经开启预售。 ?

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云游戏全景分析

以谷歌的发布会样例和一些云游戏的多屏迁移功能敞开去想，游戏直播可以更加实时，没人会怀疑主播是挂壁，主播还可以将控制权让渡给代打的嘉宾；这套代打游戏的技术方案，可以用来远程培训和监督使用各种办公软件。...但事情没那么肤浅，云游戏技术也会继续演进，当初我们看IOT和AI技术也觉得很神秘，现在不也拿来就用吗？ ?...这时的产品粗看像远程桌面，但实际上用远程桌面看视频都不流畅，一台服务器设计的就是要跑多路游戏，网吧无盘的恢复技术只能部分借鉴不能完全照搬。...04 见缝插针的资源复用： 云游戏资源池里充斥着电力、网络、CPU、内存、显卡、硬盘的资源浪费，只有和云服务并网运行，这些浪费的资源才能错峰复用。 ? 这就叫见缝插针式的资源复用！ 5....结合多位客户端开发者的意见，我们总结了原生云游戏云软件的技术方向： 游戏和软件的计算和展示层完全分离； 适应服务器操作系统和容器环境； 向服务端提供监控调度和管理的接口； 云端游戏端对整流转码工作专注优化

2.2K20

使用 TAT 命令禁用和恢复显卡驱动

本文转载自腾讯云工程师shawyang，感谢shaw哥为GPU服务器的疑难场景排障提供思路！...原文档：https://cloud.tencent.com/developer/article/2145058GPU服务器控制台vnc跟普通cvm不一样，当独立显卡为默认显示时，控制台vnc就不会正常使用了...，只能远程mstsc访问服务器，假如不小心把网卡禁用了或者不小心开了防火墙，那远程mstsc的路子也断了，此时想进系统去复原操作，而控制台vnc又用不了就比较尴尬。...假如网卡没禁用、系统内误操作开了一些类似防火墙规则的限制，比如第三方软件搞了特殊的限制使得不能远程，此时想进系统去除限制，进不去系统，又不知如何下发指令复原，只能依赖进系统后在图形界面上操作，此时可以使用自动化助手下发指令使下次开机时不加载显卡驱动...，这样控制台vnc就可以像普通cvm那样操作了，到时候进去去除限制即可，然后再把干预的开机不加载显卡驱动的动作复原回去，重启后就跟误操作之前一样了。

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如何用云服务器玩QQ三国

三国官网说了配置要求：放在以前，QQ三国可能1核1G的老机器也能玩，不过事物是发展变化的，QQ三国也在不断更新，对机器的配置要求也提升了image.png我们都知道酷睿i3均为双核心四线程设计，而普通云服务器还没有显卡...再怎么提升带宽，虚拟显卡就那一丢丢虚拟显存（我记得是128MB），到了一定程度就处理不过来游戏视频类图形图像了，总之，别费劲了，虚拟显卡用来普通显示没问题，没法当独显用，家里电脑即便没独显也有集成显卡，...现在的集成显卡性能比十几年前的一些独显还牛逼，更是超越128MB虚拟显存很多倍，不在一个量级就别为难自己了。...总之，普通cvm不带显卡，rdp会话微软虚出的显示设备，跟独立显卡、集成显卡有本质不同，微软虚出的严格讲不叫显卡设备，独立显卡、集成显卡才算显卡。...唯一的解法：用渲染型GPU服务器自建vncserver来使用。

9.8K50

用云服务器在线看视频怎么才能不卡？

这个问题有点类似，用云服务器玩网游怎么才能不卡，不可能。普通cvm没显卡，肯定没有电脑的体验。看视频需要很高的带宽，我实测100Mbps会稍微流畅些，跟云厂商没关系，腾讯云、阿里云都这样。...直接在服务器内看视频用的其实更多是入流量，但出流量也不能太低，之所以用高带宽看视频主要就是为了尽可能让下载快一些，然后因为出带宽高，出流量不会遭遇瓶颈，但最关键的，还得考虑跨境丢包，不论哪家云服务商，跨境一定会丢包...远程和vnc看视频，2个都差，vnc比远程稍好些，远程看视频体验更差（谁没事会用云服务器看视频，肯定是国外的视频，国内的视频干嘛不用手机、电脑看，要花钱拿云服务器看）。...如果必须通过云服务器看视频，最笨但也相对容易的办法就是打开VNC看，但体验也就那样了，我自己是用不下去的，我用跨境的服务器配置代理然后在手机上连上代理看，但这种情况下，服务器先下载视频数据再转发给客户端手机

2.3K10

放下王者农药这锅，玩一把Tensorflow吧

我问他安装成功有什么经验分享，他回答：幸亏我有打游戏的基础.... TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，可被用于语音或图像识别等多项机器深度学习领域。...但我参考了Andrew Che的教程，加上实践操作，我成功的在Windows上安装了TensorFlow，以下是我的步骤： 1.检查GPU是否支持CUDN：其实这一步是可以省略的，因为CUDN支持的显卡范围特别广...，你基本只要确认你的GPU是不是NVIDIA的就可以了，当然如果你还是不确定的话，也可以去这个网站中的“CUDA-Enabled GeForce Products”查一下，只要你的显卡型号在里面就可以了...按win+r打开“运行”输入cmd，打开命令提示符 输入cd +tensorflow所在目录，回车 接下来依次输入一下几个命令，注意结尾不能有空格，如果途中让你选择是Yes/no，全部输入y conda...anaconda activate tensorflow-gpu pip install tensorflow-gpu pip install keras 7.确认TensorFlow安装完成：在命令提示符中输入

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基于腾讯云CVM搭建国内stable-diffusion-webui环境 五

答案是肯定的，这就是腾讯云-云服务器CVM-镜像-导入自定义镜像。前提本办法需要已经在腾讯云海外机房已经搭建完成了stable-diffusion-webui环境。...步骤制作镜像在腾讯云控制台-云服务器-实例中，选中已经搭建完成了stable-diffusion-webui环境的服务器，选择-制作镜像。...图片图片图片到腾讯云控制台-云服务器CVM-镜像-新加坡区，选中第一步创建的镜像，点击 更多，选择导出镜像，图片图片等待一个较长时间后，可以在腾讯云控制台-对象存储COS中，获得镜像文件的地址。...这里在创建海外的云服务器时可以查看到的。图片图片图片注意：腾讯云的提示中说导入镜像只支持50G以内的镜像，但我实测是支持100GB的。...（主要是因为腾讯云帮忙安装了显卡驱动，CVM实例不一致，显卡驱动就不能运行）。

1.2K30

【腾讯云AI绘画】AI绘画专栏之全网第一套系统的AI绘画课 零基础学会AI绘画

结合GPU服务器达到线上使用的效果，使用COS对象存储你的图片 AI绘画50篇合集专栏请点击AI绘画的全部内容 - 阅读清单 - 腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com) 领取百川大模型2400...送向量数据库免费实例-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com) 【写作提纲】 1.AI绘画三件套 2.AI绘画生成原理 3.AI绘画提示词 4.AI绘画提示词步数与CFG之间的关系 5.腾讯云...of ()，准确率 <1% 通常的AI绘画都要依靠于硬件，对于显卡的要求显存，内存都有相当高的要求，以Stablediffusion为例，基础部署流程同云服务器部署步骤一样显卡建议N卡即英伟达的显卡，显存建议...12G以上，固态建议2T，与主板兼容读写速度更佳 1.显卡配置要求为N卡优先，适配程度高，CPU与主板要求不高，但需要跟显卡适配，运行过程温度较高，所以散热需要跟上，需要ATX3.0电源或者850W以上...腾讯云智能图像创作平台 提示词： 一位睿智的老人，穿着中国传统服装，表情庄重，凝视远方，（最佳质量，4k，8k，杰作：1.2），超精细，（逼真，写实，写真：1.37），雾山景观，寺庙建筑，戏剧性的天空，

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腾讯云GPU服务器初体验：从零搭建Pytorch GPU开发环境

GPU环境准备 GPU服务器选择 目前云服务厂商基本都有售卖GPU云服务器，在腾讯云上，登录这个网址： https://cloud.tencent.com/product/gpu 点击【立即选购】可以进入选购页面...好了，让我们略过服务器选购的具体细节，其实这一步最大的阻碍不是算力，而是钱啦。也略过云服务器初始化的步骤，那和普通的云服务器没有差别，都是选择一台Linux然后初始化一些配置而已。...另外如果你没有购买云服务器，而是有一个装有N卡的个人电脑，那么下面的内容同样适用于你。 驱动安装 新的GPU服务器虽然有显卡，但是是没有显卡驱动的。这里需要我们手动安装一下。...因为我们是给云服务器（或者你本地的Linux虚拟机）安装显卡。.../NVIDIA-Linux-x86_64-510.47.03.run 执行以后就会开始安装，期间可能收到提示：服务器上gcc版本（比如gcc8.5）和编译kernel的gcc版本（比如gcc8.4）不一致的警告

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