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自建直播间无从下手?腾讯云Lighthouse给你新选择!

谈起要准备一场直播,你会想到什么?体型庞大的直播车、精密昂贵的直播仪器、职业素养拉满的专业人员…… 然而,现在直播随处可见,进入直播间,看起来这一切并没有预想的那么复杂。终于,经过一番周折,在一个直播平台开始了自己的直播之旅,每次直播前都精心准备内容,并且以最好的状态直播,但费尽九牛二虎之力,结果观看人数0。 此时又听说某某平台流量高,可以去,但一想到那些周折,不免犹豫……不如搞一个私人直播间,要是还能快速转播到多个平台就更好了,一次设置,多平台直播。但怎么搞呢? SRS是什么 SRS是一个开源的流媒体集群

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实战性价比,腾讯Arm云实例评测 - 视频云编码

在线视频市场持续快速增长,越来越多的人观看流媒体在线内容,实时视频的使用量正在飙升,为了能减少存储空间和提升网络带宽的利用率,视频编码压缩技术已经普遍被行业采用。如今的客户在视频流方面要求 360°的用户体验,除了友好的界面、简单的内容搜索方式,更重要的是接收低延迟无缓冲视频。为了满足如此高的流媒体标准,无论是个人内容提供商、初创企业和行业领先者,都开始意识到高弹性可扩展的云平台在高质量流媒体服务中不可替代的作用。借助云服务器,内容服务商可以在公有云中按需定制容量和算力,更轻松的应对突发的流量高峰和更灵活的控制成本。所以测试云服务器的编码能力有着确切的现实意义。

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使用 HEVC 标注区域 SEI 消息的端到端分布式视频分析系统

随着人工智能技术的发展,目标检测和跟踪任务在端到端视频架构中逐渐普及。下图是端到端智能视频处理架构的一个示例:系统边缘的智能相机中部署了入侵者检测、人脸/目标检测等算法,并将提取到的信息随压缩的视频流一起传输到视频网关 (video gateway),然后在网关执行更复杂的视频分析任务,如人脸识别、车辆检测等,并将得到的分析数据与转码的视频流一起传输到边缘云服务器 (edge cloud)。边缘云对得到的视频语义信息进行进一步分析处理,最终的分析结果会被送到云端的视频应用服务器。云端对收到的码流数据进行两方面处理:1) 将视频转码为低分辨率版本,并保存副本;2) 分析视频,并与收到的视频语义信息进行对应关联。

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为什么部分看起来不太复杂的网站,比如Facebook需要大量顶尖高手来开发?

网站的复杂度不是只能看表面的文章,网站背后是强大的负载能力,以及强大的数据处理能力才是网站背后的技术核心,像国内的大型互联网公司都有自己的网站的研发团队,而且网站服务器的开发不仅仅是开发功能这么简单的事情,还要有安全防护团队,大型的网站背后承载的数据负载能力也是很强,同时还要能够应对网络上各种安全异常事件,像Facebook,以及国内的bat这些大型互联网公司,服务器背后有着方方面面的工作去做,就拿简单的百度首页来讲看起来是一件非常简单的页面,但这是搜索引擎的总得入口,背后承载着成千上万的服务器。

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