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    小型企业的网络拓扑结构设计

    一、设计目的 企业局域网的最终目标是建设整个单位的互联、统一、高效、实用、安全的局域网络,近期可支持上百个,远期至少可支持上午个并发用户,提供广泛的资源共享(包括硬件、软件和信息资源共享)。网络结构清楚、布线合理、充分考虑房间分布;局域网性能稳定、安全;软、硬件结合良好,公司日常办公需要,方便资源共享、游览有良好的兼容性和可扩展性,具备单位局域网与其他单位局域网互连,并根据具体需求实现网上视频信号传输的能力。两个办公区可以实现互相通信。 二、设计要求 (一)实用性:网络建设从应用实际需求出发,坚持为领导决策服务,为经营管理服务,为生产建设服务。另外,如果是对现有网络升级改造,还应该充分考虑如何利用现有资源,尽量发挥设备效益。 (二)适度先进性:规划局域网,不但要满足用户当前的需要,还应该有一定技术前瞻性和用户需求预见性,考虑到能够满足未来几年内用户对网络功能和带 宽的需要。采用成熟的先进技术,兼顾未来的发展趋势,即量力而行,又适当超 前,留有发展余地。 (三)安全可靠性:确保网络可靠运行,在网络的关键部分应具有容错能力,提供公共网络连接、通信链路、服务器等全方位的安全管理系统。 (四)开放性:采用国际标准通信协议、标准操作系统、标准网管软件、采用符合标准的设备,保证整个系统具有开放特点,增强与异机种、异构网的互联能。 (五)可扩展性:系统便于扩展,保证前期的投资的有效性与后期投资的连续性。 (六)安全保密性:为了保证网上信息的安全和各种应用系统的安全,在规划 时就要为局域网考虑一个周全的安全保密方案。 三、网络拓扑图

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    .NET实现之(WebService数据提供程序)

    说起数据提供程序大家都不陌生,数据提供程序的作用就是以统一的接口去访问不同的数据源,如OledbProvider、SqlServerProvider、OrcaleProvider等等;不同数据源的访问其实是不一样的,微软数据源的访问方式从ODBC到ADO.NET经历了很多路程,各大数据源提供商,都在不断的生产不同结构的数据库,为了以统一的接口去访问各种不同的数据源,微软的.NET为我们提供了ADO.NET,我们通过ADO.NET可以很方便的访问不同厂商生产的不同数据库,ADO.NET也为后期自定义数据提供程序规定了一套接口,只要我们自己去实现它就可以用同一种方式,访问我们自己的数据源,我们可以通过封装访问我们的XML数据源、文本数据源、二进制数据源、WebService数据源、对应用程序员来说,可能有很少一部分人去关注后台的具体实现的细节;对于刚毕业的学生来说,大部分的知识还没有转变成对技术的主观思考,刚刚接触数据提供程序可能有点陌生,所以我们尽可能的将复杂的东西进行简单化,让不需要接触后台代码的程序员就不要接触,减少思考的时间;

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    【技术创作101训练营】真香预警:带你玩转“百香果”内网安全沙盘

    大家好,很高兴能参加腾讯云+社区技术创作101训练营第二季的活动,来进行这个技术分享,先来做个自我介绍吧,我叫xxx,但在圈内大家都习惯叫我小表姐,目前是漏斗社区一名普通的信息安全研究员,主要从事网络信息安全相关的工作,不知道大家有没有好奇为啥圈内都叫我小表姐呢?那还得从我刚开始接触信息安全的时候说起,那时候发现群里都喜欢把大佬称之为表哥,而圈内本来就男孩子居多,表姐是难得的存在,所以在遇到大表姐之后我就是小表姐咯,嘿嘿,目前大表姐在滴滴安全,而我的目标就是向大表姐学习,继续延续漏斗社区从成立以来一直坚持的带你走进白帽子的奇妙世界的宗旨,带领更多的人了解信息安全和学习信息安全。

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    互联网拓扑是怎样构成的?又代表了什么?

    数学家和物理学家在研究网络的时候,为了抓住本质,通常进行一定的抽象,表现在既不关心节点的特定物理位置、大小,也不在意边的长短、曲直、相交与否,只关心节点和节点间是否相连。例如,欧拉在解决哥尼斯堡七桥问题的时候,虽然1736年讨论长短大小的几何学是主流,而不考虑长短大小、不牵涉量计算的情形几乎没人研究,但他却撇开研究对象的长短、大小、面积、体积等度量性质和数量关系,把2座小岛和河的两岸分别抽象成4个点,而把7座桥抽象这4个点之间的连线,开创了拓扑研究的先河。当人们把网络抽象成这种不依赖于节点的位置、大小和边的具体形态,所得到的性质就成为网络的拓扑性质,相应的结构称作网络的拓扑结构。

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    入门学习 | 什么是图卷积网络?行为识别领域新星

    【导读】图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)是近年来逐渐流行的一种神经网络结构。不同于只能用于网格结构(grid-based)数据的传统网络模型 LSTM 和 CNN,图卷积网络能够处理具有广义拓扑图结构的数据,并深入发掘其特征和规律,例如 PageRank 引用网络、社交网络、通信网络、蛋白质分子结构等一系列具有空间拓扑图结构的不规则数据。相比于一般的拓扑图而言,人体骨骼拓扑图具有更加良好的稳定性和不变性,因此从2018年开始,就有许多学者尝试将图卷积网络应用到基于人体骨骼的行为识别领域来,也取得了不错的成果。下面就让我们来深入了解一下什么是图卷积网络,以及它在行为识别领域的最新工作进展吧!

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    如何让深度学习在手机应用上也能加速跑?看完这篇文章你就知道了

    目前使用了深度学习技术的移动应用通常都是直接依赖云服务器来完成DNN所有的计算操作,但这样做的缺点在于移动设备与云服务器之间的数据传输带来的代价并不小(表现在系统延迟时间和移动设备的电量消耗);目前移动设备对DNN通常都具备一定的计算能力,尽管计算性能不如云服务器但避免了数据传输的开销。 论文作者提出了一种基于模型网络层为粒度的切割方法,将DNN需要的计算量切分开并充分利用云服务器和移动设备的硬件资源进行延迟时间和电量消耗这两方面的优化。Neurosurgeon很形象地描述了这种切割方法:向外科医生

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    基于 HTML5 网络拓扑图的快速开发之入门篇(一)

    计算机网络的拓扑结构是引用拓扑学中研究与大小,形状无关的点、线关系的方法。把网络中的计算机和通信设备抽象为一个点,把传输介质抽象为一条线,由点和线组成的几何图形就是计算机网络的拓扑结构。网络的拓扑结构反映出网中各实体的结构关系,是建设计算机网络的第一步,是实现各种网络协议的基础,它对网络的性能,系统的可靠性与通信费用都有重大影响。拓扑在计算机网络中即是指连接各结点的形式与方法;在网络中的工作站和服务器等网络单元抽象为 “点”;网络中的电缆等抽象为 “线”。影响网络性能、系统可靠性、通信费用。 拓扑还分为:总线拓扑、星型拓扑、环形拓扑树形拓扑以及网状拓扑。这篇文章写的案例就是总线拓扑中的一个分支,我们一步一步来搭建这个拓扑图形。

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