SLA通俗理解 SLA 表征服务方与客户间的服务等级协议，定义服务方需保证的服务质量以及不达标情况下的服务补偿，在SRE领域，SLA 细分为 SLI、SLO 与 SLA： SLI，服务质量指标，服务的某项质量的一个具体的量化指标...SLA，服务质量协议，描述在服务不达 SLO 情况下的后果，可简单理解为 “SLA = SLO + 后果（惩罚）”。...在这种体系下，常说的99.9%，99.99%，99.999%的可用性都是时间维度的统计，可以理解为：在规定的条件和规定的时间内，完成规定任务的概率。...(2XX) + count(5XX) - count(noise)) 额外说明： 计入开放服务 SLO 的特殊情况： 网关等待服务响应超时（10s）会返回给客户端 503，这是 网关层做的安全管控，可理解为
首先用户需要把自己的一把钥匙给送给服务器，用户用这把钥匙加密数据，然后服务器待会拿这把相同的钥匙去解密用户接下来发送的数据。 ? 那么，这样的加密算法有什么不妥呢？...，那有5000万个用户服务器就有5000万把密钥，这明显给服务器增加了太多太多的负荷，这是显然不符合我们的需求的；其次，如果在客户端第一次发送密钥给服务器的时候，此次发送是明文发送的，黑客此刻在中间截取到了我们的密钥...首先服务器端把公钥传给客户端，客户端拿到公钥后对数据进行加密，然后客户端发送使用公钥加密过的数据到服务器，服务器收到加密后的数据后使用私钥对数据进行解密。...假如服务器端存有一个公钥777和一个私钥888，首先，浏览器发出一个https请求，如https://www.baidu.com，服务器端响应请求，返回一个SSL数字证书给客户端，SSL数字证书包括了公钥和服务器的身份标识信息...此时，客户端和服务器都同时拥有了该随机码6666，然后，把这个随机码6666用作对称加密的密钥，用密钥6666对userName和passWord的信息进行加密，发送到服务器端，服务器端同样使用相同的密钥
这很好理解！ 例子 脑补一下我们日常的对话： 师兄走过来跟我说，立波啊，今天你们湖南发生大地震了。 我：啊，不可能吧，这么重量级的新闻！湖南多低的概率发生地震啊！...额外理解 这里我再说一个对信息熵的理解。信息熵还可以作为一个系统复杂程度的度量，如果系统越复杂，出现不同情况的种类越多，那么他的信息熵是比较大的。...这也就是我理解的信息熵全部想法，希望大家指错交流。也希望对大家理解有帮助~
在SVM中引入Gaussian Kernel就能在无限多维的特征转换中得到一条“粗壮”的分界线（或者高维分界平面、分界超平面）。从结果来看，Gaussian S...
它可以实现随时随地、便捷地、随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源(例如网络、服务器、存储、应用及服务)，资源能够快速供应并释放，使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度。...很简单，通俗来说，云计算服务其实就是让计算、存储、网络、数据、算法、应用等软硬件资源像电一样，随时随地、即插即用。...公有云?私有云?混合云? 私有云可以理解成是单纯为某一个特定用户或机构建立的，只能够实现小范围内的资源优化，因此私有云并不能够完全符合云计算的本质。...不好理解?没关系，举个简单易懂的例子。甲乙丙三人都是做买卖的，甲种小麦，相当于IaaS提供商、乙卖面粉，相当于PaaS提供商、丙卖馒头，相当于SaaS提供商。...但是，SaaS是对软件开发水平和服务水平的综合考验，拼得往往不仅是技术本身，还包括对用户的理解、以及设计水平和创意。
各位童鞋，好久不见~ 今天开工大吉，先给大家讲个相亲的故事： 女孩：你有车吗？ 男孩摇头。 女孩：你有房吗？ 男孩摇头。 “什么都没有也好意思来相亲”，女孩很...
RPN网络前面是一个提特征的网络，比如VGG,Res等，传给RPN网络的是一个特征图，其实也就是一个tensor
manacher算法是一种求字符串最大回文半径的o(n)的算法。回文就是以一个字符为中心左右两边的字符是相等的，如aba， aa。但是对于aa来说不是很好求解，...
今天介绍一点凸优化方面的知识～内容可能有点无聊，看懂了这篇文章，会对求极值和收敛有进一步理解，比如： 了解为什么向量机（SVM）等的推导中，求极值时可以把约束条件加在目标函数后面来变成一个无约束的优化问题...看完本文你就能理解了。 凸集合与凸函数：在前面一篇《党给我智慧给我胆，梯度给我努力的方向》中，已经说明了梯度的作用，并指出个人的行为都自觉或无意地顺着梯度方向。 这不难理解。...根据第二个性质“一点永远太高”，很容易证明党给我智慧给我胆，梯度给我努力的方向里提到的凸函数极值点的一个性质： 根据上面性质“一点永远太高”的公式，有： 上面公式可以从两个层面来理解。...Primal problem & Dual problem：好了，现在大致对“对偶性”有一点几何理解了，但这又和求极值有什么关系？...中学老师可没有告诉你duality，直接让你在目标函数后面把约束乘以一个拉格朗日乘子加在后面，你能理解才怪…… KKT条件：其实是对拉格朗日方法的一个扩展。
我经常听说这个术语，但具体的含义又不是特殊清楚，对这个相当普遍的术语有一个相当模糊或不正确的理解。从技术上讲，API代表应用程序编程接口。...WWW和远程服务器 当我想到Web时，我想到的是一个由连接的服务器组成的大型网络。internet上的每个页面都存储在远程服务器的某个地方。...API的使用:这个想法是让你的网站的服务器直接与谷歌的服务器对话，请求创建一个事件与给定的细节。然后，您的服务器将接收谷歌的响应，对其进行处理，并将相关信息发送回浏览器，例如发送给用户的确认消息。...另外，您的浏览器通常可以绕过您的服务器直接向谷歌的服务器发送API请求。这个谷歌日历的API与其他远程服务器的API有何不同?在技术术语中，区别在于请求和响应的格式。...开发团队将他们的应用程序分解成多个通过api互相通信的服务器并不少见。为主应用服务器执行辅助功能的服务器通常称为微服务。
中国香港科技大学、帝国理工等等都有比较好的代表作品，还有一个比较有前景的就是三维的机器视觉，普林斯顿大学的肖剑雄教授结合SLAM和Deep Learning做一些三维物体的分类和识别， 实现一个对场景深度理解的机器人感知引擎...Mobile Robotics Group主要研究领域是大规模的导航和对自然场景理解。据称，团队所拥有的技术非常牛逼，其复杂和先进性远远超过一般的同步定位与地图构建（SLAM）算法。
可以通俗的理解为：两个变量在变化过程中是同方向变化？还是反方向变化？同向或反向程度如何？你变大，同时我也变大，说明两个变量是同向变化的，这时协方差就是正的。
同步与异步的理解 同步：当一个同步调用发出去后，调用者要一直等待调用结果的通知后，才能进行后续的执行。 异步：当一个异步调用发出去后，调用者不能立即得到调用结果的返回。...阻塞与非阻塞的理解 阻塞：阻塞调用在发出去后，在消息返回之前，当前进/线程会被挂起，直到有消息返回，当前进/线程才会被激活。 非阻塞：非阻塞调用在发出去后，不会阻塞当前进/线程，而会立即返回。
这篇博客是Java经典书籍《Effective Java（第二版）》的读书笔记，此书共有78条关于编写高质量Java代码的建议，我会试着逐一对其进行更为通俗易懂地讲解，故此篇博客的更新大约会持续1个月左右...有时一个类的构造器往往不止一个，而它们的名称都是相同的，不同的仅仅是参数，如果不同参数带来不同的含义这样对于调用方来说除了注释很难理解它们有什么不同的含义。...这句话初看不好理解，举个JDK中的例子：Collections类。 ...这条比较好理解，x=1,y=1,你不能y=x而x!=y吧。 ...Effective Java通俗理解（下）
SkipList通俗理解就是一个多层链表，并且数据是有序排列。通常我们理解的链表只有一层，一个节点指向排列中的下一个节点。 比方说公司层级分为：总经理-部门经理-总监-组长-基层员工。
在准备机器学习导论课程考试的过程中，发现自己根据西瓜书上的讲解总是也理解不上去ROC曲线的含义。于是在网络上寻求答案，发现一篇讲解得不错的博客【1】，说得比西瓜书好很多，通俗易懂。...这里说一下自己的感想和理解对于已经有数据标签的训练样本，可以得到它们的评分： 其中class一栏表示真实值，p为正例，n为反例,这20个样本中有10个正例10个反例；score一栏则是分类器给出的分类评分...这个就是AOC曲线以及它的含义，通过这样的分析理解，感到自己明白了很多。
如下图所示：一个图可以通过用64种正交的edges（可以理解成正交的基本结构）来线性表示。比如样例的x可以用1-64个edges中的三个按照0.8,0.3,0.5的权重调和而成。
//这条有点不好理解，希望有大神有更加通俗地解释 2） 尽管标记注解可以锁定类、接口、方法，但它是针对所有，标记接口则可以被更加精确地锁定。 ...在《深入理解Java虚拟机》第8.3.2章节中有讲解，这涉及到重载与重写在Java虚拟机中是如何实现的。 ...总之，就是当低层抛出异常时，此时要考虑是否做异常转译，使得上层方法的调用者易于理解。...同步和异步关注的是“消息通信机制”，通常我们提到同步的时候实际上只理解了它一部分或者干脆理解为“互斥”，这是不全对的，例如Java中synchronized关键字，经常听到教育我们说，要互斥访问某个共享变量且需要保证它线程安全的时候就用...另外书中举了JDK中为了继承而设计的实现了Serializable接口的类,Throwable类实现了Serializable接口，所以RMI的异常可以从服务器端传到客户端。
此外，如何理解参数 ? 和 ? 所表达的意义呢？ ? 、 ? 可以认为形状参数，通俗但不严格的理解是， ? 和 ? 共同控制Beta分布的函数“长的样子”：形状千奇百怪，高低胖瘦，如下图所示： ?...轭的意思是束缚、控制，共轭从字面上理解，则是共同约束，或互相约束。...简单的理解Dirichlet 分布就是一组连续多变量概率分布，是多变量普遍化的beta分布。...就是我们要估计的参数（值），通俗点说，就是要最大化这个θ。 用什么方法进行估计呢，常用的参数估计方法有极大似然估计MLE、最大后验证估计MAP、贝叶斯估计等等。...4.3 LDA模型 事实上，理解了pLSA模型，也就差不多快理解了LDA模型，因为LDA就是在pLSA的基础上加层贝叶斯框架，即LDA就是pLSA的贝叶斯版本（正因为LDA被贝叶斯化了，所以才需要考虑历史先验知识
概念： 几何代数中定义的张量是基于向量和矩阵的推广，通俗一点来理解的话，而我们可以把标量视为零阶张量，矢量视为一阶张量，那么矩阵就是二阶张量。 ? 定义：张量的严格定义是利用线性映射来描述的。
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