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污水废水区别是什么?

大家好,我是爱学习了不起! 8月24日,日本政府不顾国际社会反对,一意孤行地将福岛污水排放到大海。 污水废水区别 日本政府就在国际上玩文字游戏,要把他们排放污水,称为“废水”。...污水,就是直接被“融化反应堆”污染过水,由于受到沾染而具有高度放射性。...排放污水影响 将污水排入海洋,海洋里生物会吸收排放污水,污水中放射性物质会不断被海洋生物摄入,在海洋生物体内造成积累,人类再去吃这些海洋生物,污染物就会进入人类体内,且难以清除。...福岛核电站位于日本暖流、千岛寒流和北太平洋暖流三条线交汇处,根据洋流走向大致分析,污水影响可能不仅有日本,还有包括中国在内沿太平洋国家或地区。...按照日本说法,他们已经使用ALPS对污水进行了无害化处理,经过处理后污水中,除了氚之外绝大部分放射性元素都可以清除,氚浓度也将稀释到日本国家标准1/40。

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腾讯服务器性能评测:2 2G 4M 带宽

​腾讯轻量应用服务器22G4M带宽配置2023年4月优惠价出炉,一年优惠价格112元、三年408元,如果选择免费赠送3个月价格是132元15个月,来详细说下腾讯轻量22G4M服务器配置、购买选择...图片腾讯服务器性能评测:2 2G 4M 带宽这款腾讯轻量应用服务器可以选择购买一年、15个月或者三年:15个月是指购买时可以选择免费续费3个月或者赠送同配置轻量服务器3个月使用时长,如果选择免费续费...服务器22G4M官方介绍页面:2bcd.com/go/tx/ 轻量应用服务器带宽及月流量说明对,你没看错,轻量应用服务器是有月亮限制4M公网带宽下载速度峰值512KB/秒,22G4M配置每月300GB...轻量应用服务器地域如何选择?本文腾讯轻量22G4M服务器可选地域上海、广州或北京节点,如何选择地域?...轻量服务器系统盘这款22G4M轻量服务器系统盘采用50GB SSD盘,轻量服务器系统盘均采用腾讯SSD硬盘,底层基于全NVMe SSD 存储介质,采用三副本分布式机制,提供低时延、高随机 IOPS

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电脑说服务器不是一个概念

前不久在v2ex看到一个帖子,说腾讯服务器CPU有水分,应该是这个人理解有误,我看那个帖子有一些网友回复挺专业。...没用过他说软件,好奇,分别用这2个软件测了一次,严谨点的话,应该多次测试取平均值,我没用多次测,毕竟很显然就是"此非彼"问题,电脑说服务器不是一个概念,通常说电脑几服务器是两回事...,电脑几是内核数,服务器是vCPU个数,即逻辑处理器个数。...CineBench: 图片.png 图片.png Fritz Chess Benchmark: 图片.png 图片.png 问题: 部分网友答复: 如下是我陈述: 服务器所说一般是指...而服务器配置几几G是msinfo32显示逻辑处理器个数和内存大小。

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腾讯服务器企业独享优惠活动 24G1年499元

最近看到身边很多朋友都在讨论服务器,价格,性能配置,当然6月腾讯优惠活动推出一款优惠服务器只要99元,这款机型火爆了。但是这个配置个人觉得只适合做静态网站。大型网站博客,企业网站完全跑不动。...还可以搭配腾讯优惠券 最后推荐几款我个人觉得比较合算方案(仅针对于企业适用) 基础配置 配置 价格 购买地址 CPU:1 内存:1G 系统盘:50GB 166元/年 http://suo.im/4SsoOy...CPU:2 内存:4G 系统盘:50GB 499元/年 http://suo.im/4SsoOy CPU:4 内存:8G 系统盘:50GB 899元/年 http://suo.im/4SsoOy...CPU:8 内存:16G 系统盘:50GB 1999元/年 http://suo.im/4SsoOy 更多配置(S2小微企业优选,S2高性能高带宽精选) [1620] 查看腾讯更多优惠: ----...《学生用户独享优惠》腾讯学生服务器如何购买最强攻略(图文详解) 腾讯学生服务器12G1年120元 《企业用户独享优惠》腾讯服务器中小企业特惠活动 24G1年499元 ------------

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22G入门级服务器搭建个人博客网站

前言 国庆假期期间,偶然浏览到了一则服务器广告,此后无论是在浏览新闻APP还是购物APP时,都会多次刷到服务器广告。...终于没忍住,买了一台某为2/2G/1M入门级服务器,价格倒是便宜,56块钱一年,可以体验一下,没事时候也可以用来练习练习Linux命令。 那么22G服务器能用来干嘛呢---个人建站。...没错,就是搭建自己博客网站,这类网站系统对服务器性能和内存要求都较低,而且服务器自带公网IP,任何人都可以访问,后续也可以注册购买一个自己域名,映射到服务器公网IP,妥妥就是自己个人网站了...WordPress有许多第三方开发免费模板,安装方式简单易用。 环境准备 服务器:我2C/2G/1M服务器,搭建这么一套系统够用了。...各个软件安装完成后,即可执行后续nginx等软件编译过程了。 整个安装过程持续十几分钟至半小时不等,主要和服务器配置以及带宽有关。 例如我这台22G1M服务器就安装了37分钟......

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服务器 22G3M 是什么意思

解答 "22G3M" 是一种描述计算机配置方式, 通常用于表示服务器或虚拟机资源分配情况。 这个描述包含以下几个部分: - "2" 表示计算机具有两个处理器核心(CPU核心)。...- 多核处理器可以同时执行多个任务,提高计算机处理能力。 - - "2G" 表示计算机具有2GB内存(RAM)。...- 内存是计算机用于存储正在运行程序和数据临时空间, - 足够内存可以提高计算机运行效率。 - - "3M" 表示计算机具有3MB缓存。...- 缓存是位于处理器和内存之间高速存储器, - 用于暂时存储频繁使用数据,以加快数据访问速度。...- 因此,"22G3M" 描述了一台计算机具有两个处理器核心, 2GB内存和3MB缓存。 这些配置参数可以影响计算机性能和处理能力。

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FPGA硬核和软处理器区别

处理器 SOPC技术,即软处理器,最早是由Altera公司提出来,它是基于FPGASOC片上系统设计技术。...而且,如果单个CPU无法满足用户需求,可以添加多个CPU软,搭建多核系统,通过多核CPU协同工作,让系统拥有更加灵活便捷控制能力。...硬核处理器 由于软CPU是使用FPGA通用逻辑资源搭建,相较使用经过布局布线优化硬核处理器来说,软处理器够运行最高实时钟主频要低一些,而且也会相应消耗较多FPGA逻辑资源以及片上存储器资源...例如比较有名XilinxZYNQ/PYNQ系列集成ARM Cortex-A9处理器,同时具有ARM软件可编程性和FPGA 硬件可编程性,不仅可实现重要分析硬件加速,同时还在单个器件上高度集成...区别和联系 从架构角度来说,SOPC和SoC FPGA是统一,都是由FPGA部分和处理器部分组成。

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支持向量机2--非线性SVM函数

功能 有监督学习 线性二分类多分类(Linear Support Vector Classification)非线性二分类多分类(Support Vector Classification, SVC...线性SVM可以看成是神经网络单个神经元(虽然损失函数神经网络不同),非线性SVM则两层神经网络相当,非线性SVM中如果添加多个函数,则可以模仿多层神经网络。...函数在支持向量机中应用 在线性支持向量机对偶问题目标函数中内积可以用函数来替代 转换成 同样分类决策函数中内积也可以用函数替代。...当映射函数是非线性函数时,学习到含有函数支持向量机也是非线性分类模型。...plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,s=50,cmap="rainbow") plot_svc_decision_function(clf) r = np.exp(-(X**2)

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腾讯双12服务器秒杀 2M带宽24G 993元1年 5M带宽816G 6907元3年 1M带宽11G 168元1年

腾讯双12服务器秒杀进行到25日了,上午看点是2M带宽24G,993元/1年;5M带宽816G,6907元/3年;1M带宽11G,168元/1年。...2M带宽24G,993元/1年是经典机型了,配置高,价格便宜,有需要一定不能错过,说过很多次了。 5M带宽816G,6907元/3年是大流量业务必备主机,带宽也足够,性价比很高。...1M带宽11G,168元/1年是个人博客、网站、轻量级APP使用机型,价格便宜还好用。...CPU:1 内存:1GB 硬盘:50GB 带宽:1Mbps 价格:168元/1年 仅限新用户 链接:点我直达 CPU:2 内存:4GB 硬盘:50GB 带宽:2Mbps 机房:成都 价格:993.3...:100GB 价格:101.52元/1年 链接:点我直达 MySQL高可用版-旗舰 内存:4GB 硬盘:400GB高性能盘 价格:1670.4元/1年 链接:点我直达 Redis主从版 内存:2GB 价格

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FPGA 和FPGA Fabric区别是什么?

就足以说明了Fabric在专业术语中表示FPGA基本结构。 我们知道现代FPGA结构很复杂了,不仅含有基本逻辑资源CLB以及各种互联资源,还有一些IP。...FPGA IP SoC中FPGA,如Zynq MPSoC系列或Intel(原Altera)SoC,如Stratix SoC、Arria SoC等。...FPGA IP是一个设计单元,在FPGA硬件设计中起到特定作用。可能有CPU IP、LED闪烁IP、PCI Express IP、HDMI IP等。IP核可以被认为是像软件中库一样。...库为设计增加了特定功能,并经过良好测试。在硬件设计中,IP也是同样东西。...在SoC情况下,FPGA是硅片中一个区域,它将完整FPGA处理器(如ARM Cortex-A系列)集成在一起。赛灵思Zynq系列就是这种SoC一个例子。

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腾讯首发基AMD EPYCSA1服务器 支持128

腾讯宣布正式上线基于AMD EPYC(霄龙)处理器SA1服务器,这款服务器上线为腾讯用户以更低成本获得更高性能。...后续,腾讯用户可购买搭载 AMD EPYC(霄龙)服务器实例,该实例可支持最高 128 超大规格,卓越计算能力是计算密集型场景更佳选择。...腾讯客户能够以每 虚拟机 低30% 成本,在虚拟机上选配1、4、8或者16颗高性能“Zen”核心,每核心内存最高可达8 GB。...Norrod表示:“腾讯是最新采用EPYC(霄龙)处理器来搭建 服务器 计算领导者, 我们一直腾讯 服务 紧密合作来满足其数据中心性能需求, 我们期待在此基础上继续前进。...基于全新AMD平台腾讯产品上市供货,延续了我们客户合作势头,这些客户正在越来越多地采用EPYC(霄龙)处理器,以为其客户提供具有领导者地位性能和功能。”

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PAConv:基于点动态自适应卷积

本文Condconv较为相识,但是Condconv预测卷积不是根据位置来,但是在无序点云中需要根据空间位置来确定权重 Dynamic filter networks....这样,卷积就是通过数据驱动方式构建2dcnn相比更好处理不规则、无序数据。 2、学习过程复杂度从根据点位置信息直接估计卷积*降低到 估计系数来联合权重矩阵。...2、ScoreNet 对每一个邻域点p_j,计算其中心点p_i相对距离,根据空间位置信息,得到一个M维分数向量,代表M个矩阵加权系数。...4、Weight Regularization 因为权重矩阵需要代表不同类型信息,为了使M个权重矩阵尽可能地具有差异性,引入了一个Loss函数来惩罚他们相识性: 这使得权重矩阵尽可能多样分布,进而保证了卷积多样性...实验 1、分类 任务简单,没有引入L_corr函数 2、部件分割 3、场景分割 4、消融实验 在场景分割下进行 1、ScoreNet 可视化ScoreNet输出 每一个点输出一个M维

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腾讯1632G28M服务器性能测评

腾讯轻量服务器1632G28M 腾讯1632G服务器可以选择轻量应用服务器,自带28M公网带宽,服务器CVM如果是28M带宽会很gui,28M公网带宽下载速度峰值3.5M/秒,可以领取代金券...2、轻量服务器月流量6000GB说明 这款1632G28M轻量服务器限制6000GB月流量,够用吗?如果流量用完了会怎么样?...,当用户账号处于欠费状态,所有超出月流量包限额实例在欠费2小时内正常推量扣费,在欠费2小时后进入停服状态,没有超出月流量包限额实例不受影响。...4、CPU处理器 腾讯轻量应用服务器不支持指定CPU处理器,目前腾讯百科账号下轻量服务器CPU为2.5GHzIntel(R) Xeon(R) Gold 6133 CPU,睿频 3.0GHz,关于轻量应用服务器...,这一点不用担心,轻量应用服务器同规格标准型服务器 CVM相比,轻量服务器CPU、内存性能与其处于同一水准。

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基于商业平台的人脸识别身产品了解

活体人脸产品流程 人脸身定价 描述: 腾讯人脸身提供预付费和后付费两种计费模式,您可以结合自身业务场景灵活选择付费方式。 结算顺序为:赠送资源包 > 购买资源包 > 后付费。...步骤2:申请人脸身按需求正确填写具体业务信息后提交申请,申请即刻通过,无需等待审核。...步骤4:查看调用 Tips : 创建 RuleId 过程中,需要确定以下问题: 1.确定使用场景。其中小程序和微信原生 H5 需要另外再申请一次微信审核(3 - 5个工作日)。...2.确定使用功能。人脸身提供身份证 OCR、活体检测、人脸比对三个功能组合使用,其中 OCR 能力为非必选项,若不需要,可以选择:调用时传入身份信息。 3.确定使用比对库源。...Tips : 完成 RuleId 创建后,可以调用 实名身鉴权接口,换取流程唯一密钥(BizToken)调用您配置的人脸身验证流程,在页面中支持身份证拍摄识别、录制视频、调用云端接口做活体检测身比对等操作

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GEE中函数在不同缩放级别下区别

我认为这是不正确,如果内核以像素为单位指定,它会随着金字塔级别的变化而改变缩放级别吗?您可以在上面的代码中比较圆内核 (m) 圆内核 (px) 来确认此行为。...如果放大第四个桥,您会发现在查看像素时解析细节能力有所提高,而米细节保持不变。 2. 当内核使用米单位时,在更高金字塔级别上是如何计算?例如,它是在本机计算然后缩小吗?...Returns: Kernel convolve(kernel) Convolves each band of an image with the given kernel.用给定卷积图像每个波段...= /* color: #0b4a8b */ /* shown: false */ /* displayProperties: [ { "type"...", magnitude: 2 }) //按照函数进行卷积 var img_m = img.convolve(circle_metres) var img_p = img.convolve(circle_pixels

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【简单CV】2.0 滤波、卷积(下)

2.0 常见几种图像处理 上节中介绍了利用“卷积来做图像处理,这节介绍几种常见图像滤波。 01 模糊 ?...上节平均就是一种模糊”,锚点像素取平均值,卷积后,图像中像素点就变为了原图像素点周围平均值,使得相邻像素点之间差值变小,这样产生了模糊效果。 ? ?...02 自动阈值 利用遍历像素点来二值化图像是我们之前学习过。自动阈值滤波是指用“”来计算平均值,再通过对比平均值阈值大小来二值化图像。...这样做好处是阈值是参考了平均值,因此具有更好容错度。 ? ? ? ? 三 梯度 梯度滤波,利用锚点周边像素锚点差值来进行二值化计算,原理如下图: ? ? ?...通过设计不同”并对图像进行卷积,我们可以对图像进行任意操作,可以"指鹿为马",可以“化黑为白”,“”就是我们“神笔”。

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官方推荐 | 《2分钟带你认识腾讯人脸身》

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