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服务器深度学习环境搭建

系统初始化环境 Linux:Ubuntu 18.04.1 Mem:20G CPU:Intel Xeon Sliver 4110(2.1 GHz) 4核 GPU:Tesla P4 1颗 深度学习环境配置...其中2-6步来源于nvidia官网教程 此外,rufile安装、rpm包安装、Windows系统安装等方式也可参见腾讯文档 安装Anaconda 注意:建议在普通用户状态下安装,而非root用户下安装...配置Windows本地Spyder(3.3.0及以上)连接远程服务器 1.服务器端在虚拟环境中,利用conda/pip指令安装spyer-kernels conda install spyder-kernels...3.服务器端在虚拟环境中,用命令jupyter --runtime-dir找到kernel文件的路径 jupyter --runtime-dir #输出举例:/home/ubuntu/.local/share...此时,就可以让spyder连接到服务器了!可以欢快地查看变量了。

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腾讯GPU服务器深度学习初体验

最近在跑深度学习,需要大量的算力资源,偶然机会注意到了腾讯的GPU服务器的体验活动,果断参加,现将我个人的快速上手体验和遇到的问题分享给大家,请大家指正。...(以Windows系统为例)搭建自己的深度学习环境。...三、深度学习环境配置 推荐基础搭配:Anaconda + Pytorch + Tensorflow,其它可按需求安装,如果是零基础,同样推荐参考:零基础小白使用GPU服务器(以Windows系统为例)...Tensorflow_gpu pip install tensorflow-gpu==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 这样,GPU服务器深度学习环境就已经搭建好了...,再安装一下Python工具如PyCharm,就可以愉快的开始你的深度学习之旅了。

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腾讯GPU服务器深度学习实践

腾讯GPU服务器深度学习实践 一、腾讯平台注册和登录 (1)腾讯注册 注册网址为:注册 - 腾讯 (tencent.com) 注册有多个方式:微信、QQ、邮箱、小程序公众号、企业微信,见图1。...[ea97dd63368c5a040e53fccc00489cef.jpeg] 图1 注册界面 (2)腾讯登录 登录网址为:登录 - 腾讯 (tencent.com) 登录也有多个方式:微信、邮箱、...[f7d2a1be846a90d05be618c0e6a8e94e.jpeg] 图2 登录界面 二、GPU服务器申请 (1)申请时间 申请时间为:2022年4月1日~5月30日 (2)申请流程 a.微信扫码加企业微信群...[35fb3f13109cdb24634ceafa7062c8aa.jpeg] 图3 资源领用界面 四、远程登录GPU服务器 电脑端远程桌面使用账号用户名和密码登录GPU服务器,登录成功界面见图4。...[853f2a266c1c357d5e393c567b6453bc.jpeg] 七、深度学习效果演示 以下为部分深度学习图像去噪的噪声水平为25的Set12运行结果,如下图所示。

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深度学习菜鸟的信仰地︱Supervessel超能服务器深度学习环境全配置

NVIDIA所推出的cuDNN(CUDA深度神经网络库)可以被集成到各个主流深度学习框架中以提供GPU加速支持,其中就包括此次SuperVessel超能GPU加速服务提供的Caffe、Torch、Theano...框架,助研究人员实现更加高效的深度学习模型训练。...二、已有的深度学习框架 Supervessel超能服务器,已经配置好了框架,可以直接上手试用。...而且现在有了DIGITS,现在有以下五款带GPU深度学习配置: 1、GPU加速的TensorFlow 深度学习环境 2、GPU加速的Caffe深度学习开发环境 3、GPU Accelerated Caffe...这个服务器也有消耗积分一类的,就是蓝点啦。 蓝点最开始有500点,建立镜像要消耗,每天开着也是要消耗的,所以没事就把服务器关一下。

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使用GPU服务器搭建深度学习环境(CUDA+CUDNN)

使用环境:腾讯官方镜像centos8.2 一、安装显卡驱动 1.配置基础环境 1.1、禁用nouveau nouveau是一个第三方开源的Nvidia驱动,一般Linux安装的时候默认会安装这个驱动...a1) 这里可以看到我的显卡是Tesla T4 我们需要前往英伟达官网查看所支持该显卡的驱动版本 Official Drivers | NVIDIA 1.png 2.png 下载驱动文件 并上传到服务器中...3.png 二、安装CUDA 在英伟达官网下载对应版本的CUDA CUDA Toolkit 11.0 Download | NVIDIA Developer 4.png 进行如图所示选择 并且复制到服务器内运行...输入nvcc -V 如果看到以下输出 则代表安装成功 5.png 三、安装CUDNN 在官网下载对应版本的cudnnNVIDIA cuDNN | NVIDIA Developer 将其通过FTP传送到服务器

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深度学习】腾讯服务器上搭建 mmdetection 目标检测框架

步入研究生后,为了发文章难免要接触深度学习,因此非常依赖 GPU 来跑实验,然而大部分实验室不具备 GPU 服务器。...这个时候腾讯是个极佳的选择,在此我也记录一下我在腾讯 GPU 服务器上配置目标检测框架时的一些心得体会,帮助之后的小伙伴少走弯路。...(2)配置使用 Xshell 连接服务器 打开 Xshell,在弹出窗口中单击新建。 然后根据控制台中实例的公网地址,配置连接,如下图。...image.png 单击连接,如果输入无误,即可完成服务器登录。...download.pytorch.org/whl/cu113 (3)使用 openmim 安装 mmdetection pip install openmim mim install mmdet 至此,腾讯服务器

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Fast AI深度学习十四讲

另一方面,对于广大AI应用方向的学生、工程师来说,往往需要的是“先见森林,再见树木”的学习方式,先撸一遍代码,有个基本认识,然后再选择性集中学习。...在这门课程中,深度学习不再神秘,只需要你有一定的编程经验和一些基本的数学概念,本课程可以帮助你快速入门深度学习。 ?...,同时对深度学习的一些重要概念和模型进行了详细阐述。...不要着急,这里有一份详细的课程资料等着你们去学习~通过费曼学习技巧,我们针对每一个课时都输出了相应的教学文档,相信大家通过观看fastai课程视频并结合这些文档,一定能快速入门深度学习!...GitHub链接 https://github.com/sjtu-medialab/DeepLearning-IntroductionCourse fastai课程网站 http://course.fast.ai

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AI、机器学习深度学习的未来

虽然尚处在开发和使用的早期阶段,AI、机器学习深度学习已经影响了我们的生活,工作和娱乐。你是否已经准备好接受和利用这些颠覆性创新了呢?...AI 被定义为通过计算机有效地模拟人类智能的过程,AI 还包含机器学习深度学习的概念。...通过机器学习AI 能够让无生命系统进行自动学习并改进经验(非常“人性化”的特性);而深度学习则使计算机能够在没有被明确地编程时进行学习。...谷歌把深度学习用于语音和图像识别算法,亚马逊使用它来确定客户接下来想看什么或者买什么。 AI 影响我们的三种方式 AI、机器学习深度学习可以组合在一起运用,从而帮助企业发展得更智能,更好,更快。...随着 AI、机器学习深度学习的不断发展和成熟,每个企业都应该开始尝试这些技术,从而让公司发展得更智能、更好、更快速。那么你该怎么做? 首先应该从业务策略开始。

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深度学习到顶,AI寒冬将至!

---- 新智元推荐 来源:专知 (ID: quan_zhuanzhi) 作者 :FILIP PIEKNIEWSKI 【新智元导读】多年来,深度学习一直处于所谓的人工智能革命的最前沿,许多人相信深度学习将带领我们进入通用...AI Winter Is Well On Its Way 多年来,深度学习一直处于所谓的人工智能革命的最前沿,许多人相信深度学习将带领我们进入通用AI时代。...不可否认,深度学习的热度已经大大下降,赞美深度学习作为AI终极算法的推文少得多了,而且论文正在变得不那么“革命”,现在大家换了个词,叫:进化。...大规模深度学习(实际并没有) 深度学习的一个重要口号是它可以轻松的扩展。我们在2012年拥有60M参数的AlexNet,现在我们已经有至少1000倍的数量的模型了吗?...自动驾驶事故 迄今为止,对深度学习的声誉打击最大的事件来自自动驾驶领域。一开始人们认为End-to-End的深度学习可以以某种方式解决自动驾驶问题 (Nvidia特别推崇这一理念)。

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《财富》AI 革命:为什么要学习深度学习

这就是为什么我强烈建议你阅读 Roger Parloff 有关深度学习的封面故事,了解深度学习正在如何改变我们的生活,正如 Roger 所说,它将“很快改变美国的企业”以及全球的企业。...深度学习也是为什么现在软件在模式识别上能超越人类,很快也能在阅读X-ray上好过放射线专家。它也是自动驾驶汽车发展的关键,也是搜索引擎现在能够分辨出狼和狗的照片的原因。...计算能力的稳步提升、新型芯片的研发、快速发展的算法,以及几乎无限的网络数据联合引爆了“深度学习的寒武纪大爆炸”。 我们已经读过许多关于人工智能(AI)的文章,现在我们必须了解 AI 的更多细分领域。...AI包含许多技术,例如机器学习,能让计算机在练习型的任务中表现更好。机器学习又可细分出深度学习,包括计算机利用多层神经网络和大数据进行自我训练的算法。如果你不很理解,最好读读这期封面文章。...吴恩达认为,互联网这个类比与深度学习AI甚至也不合适。“AI是新的‘电力’”他说,“100年前电子革命改变了工业社会,AI现在做的就是一场革命。”

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AI深度学习-2017年总结

2017年AI界出现了很多进展,虽说没有像之前CNN、RNN、GAN出现时的转折,但也有很大的突破,特别是当Alpha Zero出现,强化学习的地位一下子飞升。...模型上另外一种改进是引入了强化学习,构建深度强化学习模型。一般是使用深度学习做特征表达,然后使用强化学习搜索structure,再利用这种比较好的特征表达再次学习。...深度学习框架在2017年可谓是飞速发展,最值得一提的是两个:(1)Facebook等公司联合发布的Pytorch,相比早前谷歌发布的tensorflow能够支持动态图计算,之前版本的tensorflow...No. 5 业界动态 李飞飞携手谷歌在中国北京建立谷歌中国区AI研究院;李航加入头条;Andrew离开百度;百度IDL又引入三位学术界大佬;多家公司的无人驾驶已经上路;谷歌的TPU已经在平台可用;阿里部署无人超市等...当然还存在一些吹嘘过头的,例如IBM的沃森、以及医疗方面的AI助手等。

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