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器是一个互联网公司的“心脏”器里存储着公司所有数据,网民访问公司网站,了解公司相关产品,相关介绍都是通过器进入的,而做为一个每天需要做的事情有: 1.器内存是否已满 2.磁盘空间是否足够 如果每个人需要管理100台器,还是传统的认为检测监控去管理,相信每个人都会抓狂的,还好现在又可以替代的管理面板,比如说帮手,它的功具体有: 1.批量管理多台主机; 2.兼容性强大, 兼容市面基本所有的主机,兼容操作系统; 3.操作简单,可视化界面预览资源、一键修复、一键部署; 4. 可以远程登录主机FTP桌面,处理主机上的文件; 5.监控和,资源还有告警功,这个是挺好的,不用盯着看; 6.系统修复功,这个是挺实用也比较必须的; 7.免费使用。 总得来说功还是挺全的,不存在需要又要另外找软件的尴尬,一个帮手软件基本满足了所有需求。

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的未来:兴起,人员会“下岗”吗?

本文作者 Tyler Treat 是一名软件工程师,他认为的未来从很多方面来说都跟质量保证(QA)的未来走向相似。未来,要使开发者够通过工具、自动化和流程实现自助。 传统的( Ops)没有消失,只是在重组。 的发展看起来让人员“丢”了工作,因为从传统意义上说,从本地(on-premise)转移到平台意味着工作在相当大程度上外包给提供商。 我之前在 Workiva 的基础设施和可靠性小组里工作时,我们将行和基础建设工程团队并入一个单独的团队,该团队是由网站可靠工程师组成的,负责构建和护基础设施,配置管理,日志管理,集合管理,监控等 现如今的团队,应该重新定义他们的愿景。 的未来是要使开发者够通过工具、自动化和流程实现自助,并使他们够通过最小的干预来部署并。 就像开发者把 API 作为他们提供的把 API 以工具、UI、自动化、基础设施即代码、可观察性和警戒的形式作为他们提供的基础设施。 ?

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    1位5年开发对的理解

    这本书理论性很强,个人认为几乎囊括了人工各个分支的相关算法。   2019年:进入了千寻的保障部门,接触到了更为庞大的业。对有了进一步的理解。 年:开始基于特定的业,搭建的解决方案。 从业的角度看   首先,是建立在的基础之上的,只有了解了现有的的内容和技术体系,我们才够合理的思考,在整个体系中的地位和作用。       •各项标准的制定和推行   技术体系   •SLA体系    •SLI,质量指标,的某项质量的一个具体的量化指标;    •SLO,质量目标,的某项 • 日志文本检测    • 根因分析    • 故障影响评估    • 等等   从算法的角度看    +    • 异常检测

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    组网在公网器固定IP中远程的实现案例

    目前,越来越多的企业对化办公需求强烈,越来越需要移动办公和资源共享。但要实现这些,需要较高的网络部署成本且护复杂,普通企业和个人难以承担。 组网的出现,将这一问题简单化。 使用我们组网的硬件终端根据需求直接配置在终端网络现场;在端部署组网平台EasyNTS,集中管理所有接入的终端设备,实现接入与管控、动态组网、远程、文件传输、远程指令调用等功,从终端到端 为了解决研发护便捷性问题,远程是比较好的解决方式,在沟通过程中,我们就发现我们的组网EasyNTS用来进行端口穿透,实现远程护,在这个项目上表现的很契合。 为此,我们在营商内网一台器上部署了组网的硬件设备,再将此硬件设备接入公网的组网平台中。 将所有的设备通过防火墙策略把远程的地址限制到组网硬件设备所在的器中,在组网平台上将对应器的端口穿透出来,这样对项目组来说方便了研发的日常护,大大提高了工作效率。 ?

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    时代,如何规划

    2) 企业组织架构:设计要考虑不同业部门对于业、技术支持、营、、计费结算、分析优化等需求。 企业技术人员往往只覆盖公有、私有、大数据、人工等某个单项的技术力,因材施“治”十分必要,的设计要考虑后期团队的梯队培养和力提升。 比如,制造业企业面临着数字化转型的需求,考虑制造的发展路径,结合上述因素和企业自身实际,规划合理的建设计划和周期。 11) 营:设计要考虑统一的层次、目录、申请和审批流程等。 12) 体制:不同技术体系、不同层次会造成的复杂度加大,需要考虑合理的分层体系。 13) 力开放:为了未来编排和设计更高层级的,需要考虑力开放需求,提供Open API。 ,构建多混合多虚拟化容器异构的力,辅以管理平台统一管理各类、实施统一并进行统一分析优化。

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    端微架构下的思考

    【摘要】 本文依据2017 年 12 月1日WOTD 全球软件开发技术峰会中熊普江先生在“微与容器技术”专场与来宾分享了"端微架构的思考"的主题演讲整理而成。 本次分享分为三个方面: 微架构的演进 微架构的特点与趋势 微架构的解决之道 微架构的演进 手机在移动互联网中的快速普及,中国互联网中心的相关调查表明:通过手机上网的用户比例已经高达 精细化营转变 由于越来越多的都要经由端处理,以通过各种容器来实现快速部署与扩展,因此我们必需使用精细,来实现对于资源的充分利用。 由于我们监控指标非常多,同时伴随着微的增多,其产生的报警数量也会呈爆炸式增长。因此需要有慧化的,通过 AI 应用去收敛各种报警。 特别是那些放在公有端的微,如何将它们纳入现有的 CMDB 呢? 是否有更好的微管理工具,来实现可视化、消息跟踪和故障检测? 是否有微的应用商店,来帮助我们快速地开发各种应用?

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    典型微 + K8S案例 - 平台

    前言 历时2天, 今天终于成功将"平台"上容器! 本文对微容器化过程做一简要总结. 平台简介 随着公司业的不断壮大,业的上升必然带来了新的IT环境快速的变化。 IT架构以开源和化架构为主,IT部面临 “传统环境”+“新核心”双重压力. 在此背景下建设了平台. 平台功可以浓缩为2个: 以zabbix为核心的基础资源监控; 以自动化为核心的自动化管理. 功架构 大致包括以下功模块: 首页展示 监控告警 操作 发布管理 报表管理 接入管理 CMDB 系统管理 技术架构 技术架构基于Spring Boot 微体系. 创建Project oc new-project amp-test --display-name="平台" --description="平台容器化测试环境" NGINX 直接通过 nginx

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    Hyperledger Fabric 1.4

    简介 Fabric 1.4引入operation service即接口, orderer,peer节点可提供http, 方便外部获取节点的行指标,管理日志级别,健康检查。 2. 如何使用 以fabirc-sample/first-network为例, . /byfn.sh up 2.1 Orderer节点 启动后连接到orderer容器 docker exec -it -e LINES=(tput lines) -e COLUMNS=(tput , 返回一堆东西.. curl http://192.168.31.86:8443/metrics 2.2 Peer节点 和orderer类似, 不过容器对应的配置文件是/etc/hyperledger 小结 感觉接口功有限,日志管理暂时还是得用docker的log driver, 不过方向是好的, 只是这个1.4 LTS护期是一年长不长短不短, 2.0和ETCD based raft共识已在路上

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    张戎:腾讯(AIOps)项目实践

    11月9日,+社区技术沙龙“高效”圆满落幕。 本期沙龙围绕展开了一场技术盛宴,从AIOps、Serverless DevOps、蓝鲸PaaS平台、K8S等分享关于业的技术实践干货,同时带来腾讯海量业自研上实践,推动传统转型 幻灯片4.PNG 基于机器学习的分为几个方面,机器学习的分为几个地方,第一个是我们要发现问题,上面的问题有多种多样,第一有可是业出了问题,第二有可是网络或者是设备、底层出了问题 这样过程中,我们整个就是将机器学习用到领域,提升整个的质量、效率、成本三方面。 这一块一般来说会形成一个的学件库。 这个应该是所有人做的第一步,其实我们这一块是海量的时间序列和场景,包括各种各样的器数据和各种各样的业器数据。

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    游族网络总监:如何千台以上游戏

    本次分享主题为“如何千台以上游戏器”。重点是时代的,包括游戏上部署整体方案、游戏器批量管理,并对企业选择RDS还是自建MySQL数据库给出了自己建议。 ? 集群架构结合了物理机与虚拟化的优势,实现弹性扩容,游戏逻辑以进程或集群配置项的形式提供。该架构方案效率更高,可实现秒级开同时具备业高可用特性。 方式的转变 与三代架构相互对应是游族的三个阶段: 在第一代架构上,基本是手工,技术含量并不高,纯粹是采用人与时间堆积进行,同学需要登录每一台器,顺序执行相关的命令和脚本。 上迁移历程 现在游族已经将几款老游戏迁移到阿里上。在将ALLINONE架构平滑迁移到上的过程中,首先要求就是迁移过程不长时间停,只接受正常的版本更新的停时间。 第三步正式迁移,正常的游戏停护时间(0.5~2小时)就可完成业上阿里的迁移。

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    未来的发展方向是(AIops)

    2、移动端和微工作带来的挑战 在 PC 端的时代,的很多工作受限于浏览器,在人员拿不到用户端真实数据的情况下,大家普遍会去采购一些第三方,尝试获取终端数据。 微的出现给工作带来一些难题。没有出现微之前,人员在一台或者两三台机器中就可以完成问题排查。到了微的时代,这些问题可出现在分布式系统几十乃至成百上千个节点的任意位置。 系统中单个的启停和迁移很方便,也很频繁,各自的数据输出就变得很混乱,这意味着要查找问题就麻烦了很多,而解决这些麻烦就需要。 目前够把这三部分融合起来的办法就是利用人工的手段,最后达到一种的状态。 4、当下的状况及发展的预测 当下还是一个初步探索的阶段。 设定告警阈值是一项耗时耗力的工作,需要人员在充分了解业的前提下才进行,还得考虑业是不是平稳发展状态,否则一两周改动一次,工程师绝对疲于奔命。 第二阶段,做到地定位故障。

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    关于化观点

    最近好几个朋友和我聊传统金融行业中的化,如果用gartner创新曲线来映射我对化位置的定位,我觉得在传统金融行业中现在处于期望膨胀期与泡沫破裂低谷期之间(如下图),总体来说我对传统金融行业的化持保守态度 以下摘三个观点: 一、 化当前的应用领域主要针对业连续性的故障应急环节,大思路即更快的发现问题与恢复业: 故障发现:主要与监控结合,比如动态基线,多指标监控等; 故障定位:故障树或调用链路定位 ,历史报警关联定位等; 趋势预测:机器或业指标趋势预测,流水或日志数据异常情况预测等; 业连续性是底线,的确值得利用技术手段为人员赋,但是是否将这些问题都寄托于呢? 三、 从团队定位的发展看,我们可以考虑沿着“成本中心--》中心--》创新中心--》利润中心”演进。 从这个角度看,大部分企业都在成本中心,虽然ITIL V3己快20年,V4也出来了,但是V3的中心的思路,又有多少组织落实了呢?更不要说创新中心、利润中心了。

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    AIOps-学习笔记

    [业界方案] -学习笔记 0x00 摘要 本文为本人的学习笔记,非商用。 以下给出的几种简单方法和技术,既在异构系统中建立某种关联,为化提供一定的支持,又不要求开发人员改变技术栈或开发框架。 日志标准化:日志包含所约定的内容、格式,标识自己的业线、层级等。 在这一层,我们期望通过对监控和平台产生的大量数据进行分析,做趋势性的预测和分析,提供一些比较有价值的统计报表,来指导业营和决策。 (AIOps)中几处问题的解决方案与思路 AIOps之三:无监督异常检测 技术干货 | 日志易产品总监饶琛琳:数据驱动的平台 从人肉到,阿里体系经历了哪些变迁? 根因分析初探:一种报警聚类算法在业系统的落地实施 京东物流基于开源APM的体系建设与落地 百度 AIOps 实践中的四大金刚

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    腾讯数据库通过信通院数据库力评估

    腾讯数据库凭借业内领先的力和卓越的国产数据库生态,荣获“数据库力评估证书”。 信通院“大数据力评估”主要面向为客户提供各类大数据实施商,旨在依据标准通过材料展示、问答质询、工具演示等方式全面衡量商提供某类力水平。 数据库力成熟度模型覆盖各类型数据库,评价指标度囊括过程、资源、技术、成效等,力要求可根据类型划分为规划设计力、实施部署力和力三个部分。 经过专家的集中评审,认定腾讯数据库的力达到稳健级(第三级),在基本、监控、健康检查、SQL审核、备份恢复、安全审计、应急方案演练、培训、性优化、模型优化、数据生命周期管理等力项方面均符合企业级要求 这是对腾讯数据库力的权威认可,也是腾讯数据库产品市场化进程中的又一里程碑。

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    腾讯 Windows Server 器安全与更新

    常用Windows 命令 net user 查看系统有什么用户 query user 查询当前登录用户 systeminfo 查看系统启动时间、安全补丁更新情况 Windows 设置自动更新、安装安全补丁并重启 疑似腾讯自动更新的bug 当从腾讯控制台重置管理员密码后,之前安装的安全补丁会丢失。并且,后续自动更新不会回溯之前的安全补丁。 因此,为防范SMB 等协议的漏洞 0day,强烈建议使用安全组,除443、80端口以外,禁止Windows器在互联网暴露 1-1024 的端口。

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      腾讯云数据库智能管家(DBbrain)是一款可为用户提供数据库性能、安全、管理等功能的数据库自治平台。利用机器学习、大数据手段快速复制资深数据库管理员的成熟经验,将大量数据库问题的诊断优化工作自动化,服务于云上和云下企业。提供从用户行为安全、SQL安全到数据存储加密安全等多项数据安全服务,公安部认证的等保合规性安全产品。提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的web数据库管理终端。

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