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有奖调研|2021 中国原生用户调研,邀您来答

导语:为进一步了解我国原生产业发展全貌,腾讯联合中国信息通信研究所共同启动2021年《中国原生用户调查报告》的征集活动,诚邀业界同仁参与本次调研。 01 调研背景 当前计算已成为数字时代的基础设施,支撑众多企业进行数字化转型升级。随着企业上的范围更加广泛,国内计算的发展已基本完成大迁徙阶段,正在迈向新的原生时代。 原生技术栈主要以容器、微服务服务网格、无服务等为代表,不仅继承了的优势,在此基础上更进一步降低成本,提高资源利用率、降低交付周期、快速响应市场需求,被业界广泛接受和认可。 02 调研目的 为进一步了解我国原生产业发展全貌,腾讯联合中国信息通信研究所共同启动2021年《中国原生用户调查报告》的征集活动,有助于更深入了解国内原生发展现状、行业应用采纳度、技术成熟度及未来发展趋势 戳原文,即可参与2021年原生用户调研

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    服务框架及服务治理组件——业界调研

    声明:主要内容来自公司内部 对业界的调研,不一定恰当、准确、实时。 不开源,除了sofa-pbrpc 阿里巴巴 各子公司(淘宝、1688、阿里、阿里妈妈等)在基础组件、服务治理组件方面复用不多,基本也自成体系,有各自方案。 Stubby - RPC服务框架。支持基于http的服务状态、健康状态请求访问。在框架中封装了对权限认证服务、BNS服务的接口访问,从而实现权限认证、负载均衡、路由等策略。 Amazon CloudWatch - 针对AWS资源及应用程序进行监控的服务。 研发团队:平台-系统技术部-服务框架组 ---- 个人介绍: 高广超:多年一线互联网研发与架构设计经验,擅长设计与落地高可用、高性能互联网架构。

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    调研:信息服务计算应用实践调查研究报告

    信息服务计算发展现状 (一)信息服务计算得到了率先实践,未来将得到广泛应用 调研数据显示,目前,已部署计算的企业则占16%,其中实践周期3-5年的占44%,而1-3年的也占到了33%,此外,信息服务业 (二)绝大部分中小型民营企业展开计算实践 调研数据显示,从企业性质上看,部署计算的企业或机构中,有81%的属于民营企业;从企业规模上看,有40%的企业是50-200人规模的企业,占比最高。 (四)用户倾向于选择第三方负责运维的部署模式 调研数据显示,第三方托管的公有占47%(包括开放的公有云和排他的公有),第三方托管的私有占30%,第三方管理的私有占13%,而自行运维的私有仅占10% (五)计算产品/服务主要集中在SaaS层 调研数据显示,SaaS层产品/服务占70%,PaaS层产品/服务占22%,而IaaS层产品/服务仅占8%。 (六)信息服务业用户获取咨询服务主要依靠厂商 调研数据显示,信息服务行业用户获取咨询服务主要依靠厂商,而更加底层的云端实践用户对第三方咨询服务的需求更多。

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    流媒体服务器(11)—— 点播播放器方案调研实录

    ​目录一、项目背景二、调研过程三、决定因素四、其他建议 1. 文档内容方面 2. 控制台方面 3. 开源代码 4. 二、调研过程最初确定了三家厂商,包括阿里、腾讯、华为。接下来,深入对比分析一下三者在这个项目中的优劣。先说安全性,三家的差别不大,无论是存储时还是播放时,都具备一定的安全策略和安全认证。 先说华为,它是首先被pass的,因为该项目的后台管理服务是基于 BS 模式的,而华为视频点播服务目前仅提供安卓、iOS 版本的播放器,没有对应 Web 的 H5 版本的播放器。 、安全、稳定的视频播放服务。 超级播放器 支持播放 URL 支持播放点播 URL 和第三方来源的 URL 低 支持播放点播 FileID 提供点播一体化数据上报、质量监控服务 低 超级播放器 Adapter 仅支持播放点播 FileID

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    调研:信息服务计算应用实践调查研究报告

    信息服务计算发展现状 (一)信息服务计算得到了率先实践,未来将得到广泛应用 调研数据显示,目前,已部署计算的企业则占16%,其中实践周期3-5年的占44%,而1-3年的也占到了33%,此外 (二)绝大部分中小型民营企业展开计算实践 调研数据显示,从企业性质上看,部署计算的企业或机构中,有81%的属于民营企业;从企业规模上看,有40%的企业是50-200人规模的企业,占比最高。 (四)用户倾向于选择第三方负责运维的部署模式 调研数据显示,第三方托管的公有占47%(包括开放的公有云和排他的公有),第三方托管的私有占30%,第三方管理的私有占13%,而自行运维的私有仅占 (五)计算产品/服务主要集中在SaaS层 调研数据显示,SaaS层产品/服务占70%,PaaS层产品/服务占22%,而IaaS层产品/服务仅占8%。 (六)信息服务业用户获取咨询服务主要依靠厂商 调研数据显示,信息服务行业用户获取咨询服务主要依靠厂商,而更加底层的云端实践用户对第三方咨询服务的需求更多。

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    解读|2020年CNCF原生调研报告

    容器架构的敏捷、轻简和高度兼容性使得容器成为原生生态中最基础的一环,在DevOps、微服务应用的推进中,容器和编排框架都扮演至关重要的角色。 原生工具使用情况: 82% 的受访者在生产中使用 CI/CD流水线。 30% 的受访者在生产中使用无服务器技术。 27% 的受访者在生产中使用service mesh,比去年增加了 50%。 其他行业包括金融服务(9%)、咨询(6%)和电信运营商(5%)。 容器进军生产环境 容器技术应用初期,企业担忧其稳定性,往往仅在开发环境和测试环境使用容器。 容器存储重要性逐渐展露 2020年的调研显示,容器面临的挑战,新技术的复杂性和开发团队的文化变化一起成为使用和部署容器的首要挑战,41%的受访者对此表示赞同;安全(32%)从去年排名第二下滑至第三;容器的存储挑战从去年的第五 原生技术在私用云中保持增长,但仍然以公有为主要阵地 连续第三年,公有仍然是原生技术使用较多运行环境,使用量从2019的62%略增加到64%。私有或本地使用率从45%增至52%,增幅最大。

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    调研:什么成为企业部署计算的障碍?

    (一)横向比较:企业首次规划部署产品|服务遇到的问题 根据移动信息化研究中心2016年6月的数据显示:企业首次规划部署产品|服务遇到的问题的原因,从横向来说,原因主要有二十方面。 其中34%的用户认为,缺乏成功案例进行参考是导致服务遇到问题的主要原因。 还有30%的用户认为,计算标准缺失是导致服务遇到问题的主要原因,还有29%的用户认为资金投入方面的担忧导服务遇到问题。 (二)纵向比较:企业首次规划部署产品|服务遇到的问题 从横向来说,从数据显示,对于即将上线使用产品的企业,30%企业认为计算标准缺失,是企业规划部署产品、服务遇到问题的首要原因。 对于,使用计算产品不到一年的企业,86%企业认为同类计算产品众多。提供商体系复杂,缺乏选择供应商的办法成为企业首次规划部署产品|服务遇到的问题主要原因。 (一)横向比较:企业首次规划部署产品|服务遇到问题 根据移动信息化研究中心2016年6月的数据显示:企业首次规划部署产品|服务遇到的问题的原因,从横向来说,原因主要有二十方面。

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    调研:企业为何应用计算?又用来干嘛?

    移动信息化研究中心认为:国内企业首次部署产品或服务时,主要考虑的还是以构建技术为基础的竞争优势。 根据国内企业计算的实践情况,移动信息化研究中心将企业用户首次部署产品/服务的目的划分为以下十个维度: 一是引进先进技术,构建技术优势; 二是采取跟随部署策略; 三是计算能力需求增大,产品计算能力比较突出 从实践周期的角度来看,无论是即将上线产品/服务,还是使用5年以上,企业用户实践计算主要还是围绕着:竞争优势、跟随战略以及提升计算能力展开。 ---- 移动信息化研究中心分析师杨洋建议 在调研中,我们感受到:先行实践的企业,导入计算的目的并不单纯只是降低成本,或提高某方面效率。 而调研中所获得的数据很明显能看到首次导入计算的企业关注点主要聚集在三个方面:即构建技术优势、确定战略和提升计算能力。 构建技术优势,实质在于构建了企业的差异化竞争。

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    调研:企业计算实践将面临哪些困难?

    另外,企业进行计算实践,人员上的培训必不可少,因此,在现场、维护、应用等方面的人员培训服务成为了企业亟待解决的问题。 此外,调研中还有另外七类问题不容忽视,包括:与原系统对接不佳(36%)、产品功能的实际交付与前期规划脱节(25%)、不支持企业二次开发需求(22%)、不同产品间兼容性不佳(21%)、产品交付超出预算( 调研发现,部署实践计算产品和服务的企业均围绕一个核心问题——基于产品,分目标、分阶段实践企业各种需求,实现不同层次、不同部门的业务协同。 二是,即将上线的企业在对计算产品和服务的实施部署阶段,对计算依旧存在着半信半疑的态度,归根究底,还是得让企业尝到计算带来的效率、效益上提升后,才能让企业踏踏实实进行下一步的部署。 调研发现,不同规模的企业在实施阶段的关注点存在一定的差异性。

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    调研:企业走向计算的趋势不可逆

    根据中国企业用户是否导入计算产品/服务的情况,报告将企业用户分为两类:已使用计算产品/服务的企业和未使用计算产品/服务的企业。 企业用户已使用计算产品/服务的占24.4%,而未使用计算产品/服务的占75.6%。 与此同时,未使用计算产品/服务的企业用户中,正在进行首次测试、系统应用体验占比最高,达到69%;一年内无规划,但正在调研的企业用户占28%;而部署过,但目前处于停用状态的企业用户仅占3%。 与此同时,未使用计算产品/服务的企业中,50-200人规模的企业仍然占比最高,其中,正在进行首次测试的企业占41%,而一年内无规划,但正在调研的企业占36%。 50-200人规模的企业因其自身特点能够很好地与计算进行产品和服务的结合,因而这类规模的企业计算发展后劲十分强劲。

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    未来已来:原生时代(二)计算发展现状调研

    文章目录 计算在我们身边 数字化转型 国内计算公司简介 华为 信服 腾讯 阿里 青云 总结:我们该学些什么? 人生不会有太多的十年,但仅仅一个十年也可以成就很多事情。 聚焦用户数字化转型各阶段核心问题,以创新实用的产品、服务和解决方案,致力于为政府及企事业单位交付省时省事、平滑弹性、安全可靠、业务承载丰富的数据中心,帮助用户解放生产力,专注业务创新。 深信服原生平台(Sangfor Cloud Native Platform)是一个基于容器技术,全面集成Kubernetes,并深度支持 DevOps 及微服务治理的全栈式原生PaaS 平台。 原生平台可以帮助用户简化部署、监控、运维等容器应用生命周期管理工作,同时提供DevOps 流水线、微服务治理的管理及运维能力。 腾讯,腾讯集团倾力打造的计算品牌,面向全世界各个国家和地区的政府机构、企业组织和个人开发者,提供全球领先的计算、大数据、人工智能等技术产品与服务,以卓越的科技能力打造丰富的行业解决方案,构建开放共赢的云端生态

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    调研现场

    上两篇文章中写到为什么要做用户调研以及用户调研的流程,今天来说下调研现场应该怎么做。 调研工具 俗话说:“工欲善其事,必先利其器。” 那么调研现场的工具肯定是必不可少的,这里也顺便说下,用户调研的现场和可用性测试(关于可用性测试如果以后有机会单独写一篇文)的现场处理的方式都是大同小异的。 ,否则用户习惯不同的设备就崩溃了,更不用说调研了。 调研前的暖场 这个还是有必要说一下的,用户来到调研现场不要上来就直接进入调研,这其实和我们到一个陌生环境里一样心理都会有一些防范,所以理想的做法就是先从家常聊起,比如今天天气好热啊,您怎么过来的? 调研开始 经过前面的暖场后可以慢慢的切入话题了,现场调研大致分为四个步骤来完成。 第一步:让用户完成明确的任务 这里还是以上文中提到的“有钱花”为案例进行拆分 ?

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    ONNX调研

    调研目的: 提高当前在线推断模型的性能, 最大限度地降低工程的机器成本。二. ONNX Runtime(ORT) 使用1. 0.9112248420715332, 1: 0.08868706971406937, 2: 8.812700252747163e-05}]]第五步: Serve Model using ONNX以HTTP&GRPC 的方式对外提供服务 [2021-10-23 13:28:53.664] [ServerApp] [info] Listening at: http://0.0.0.0:8001结果分析: 同时启动了一个GRPC和HTTP服务 pred_onx)output:tf_op_layer_pcvr_ctr[array([[0.00265199, 0.04154155]], dtype=float32)]备注由于ONNX本身没有直接提供免费的服务化的方案 , 故没有再进行ORT性能测试.如果想使用ONNX模型到线上, 建议使用Triton服务化, 个人本地测试并没有获得非常明显的性能提升(和个人模型有关), 所以没再深度研究和使用ONNX, 其实工具/框架带来的提升其实非常有限

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