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腾讯云全站加速网络——站在WeCity的肩膀上看未来

从端到端,到人到要素,海量数据的交换除了以腾讯云、大数据和人工智能等基础能力为依托,还需要一个“发动机”来保持敏捷和高效——腾讯云全站加速网络。...数字政府工具箱:腾讯云全站加速网络 1995年,MIT教授BernersLee博士预见到在不久的将来网络拥塞将成为互联网发展的最大障碍,希望提出一种方法实现互联网内容的无拥塞分发。...5.jpg 腾讯云全站加速网络,可最大程度减少卡顿、缓冲慢和加载延时等现象,保障全量信息完整急速展示,给大众最高质量的网站形象,提升用户体验。...腾讯云全站加速网络提供七大优势 受益于腾讯云服务海量用户和业务经验,腾讯云全站加速网络具备七大优势: 团队优势 腾讯云拥有专业的ECDN技术资源和丰富的网络资源,具备长期运营ECDN网络的技术经验;专业的...未来,随着物联网、边缘计算、5G技术的相互渗透与融合,腾讯云全站加速网络提供的高性能、低时延与高带宽服务,将大大提升数据响应速度,提高“WeCity未来城市”的建设效能。

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    加速你的网络应用

    ,我们可以参考 Yahoo的34条前端优化规则 以及 Google的前端性能最佳实践  ,这两个主题都包含了大量的前端优化的内容。...本篇着眼于如何结合Codeigniter的使用,来加速前端的性能。 1、第一条是使用Gzip。...view 输出的内容自动的就会进行gzip压缩。...2、减少Http的请求次数 用户的带宽是非常有限的,如果你的网站上有众多的小文件,则每个文件请求建立连接、下载这个三次握手的过程是非常消耗用户的带宽资源的,所以可以使用一些技术来将多个文件合并为一个文件一次下载...3、减少JS和CSS文件的尺寸 随着网络应用的丰富,现在网页中的引用的JS和CSS文件越来越多,也越来越大。

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    CDN网络加速

    没关系 今天记录的内容是什么,是CDN,看百科的介绍: 如果按照之前的单地点部署方式,那么所有流量都会请求到那个地方,而且有些请求的距离相当远,比如您现在访问github,距离最近的服务器好像是在新加坡...分布在各个地方的各个数据中心的节点,称为边缘节点 当用户访问网站时,利用全局负载技术,将用户的访问指向距离最近的缓存服务器上,由缓存服务器响应用户请求。...这个时候,再访问的就不是 web.com 的权威 DNS 服务器了,而是 web.cdn.com 的权威 DNS 服务器,这是 CDN 自己的权威 DNS 服务器。...在这个服务器上,还是会设置一个 CNAME,指向另外一个域名,也即 CDN 网络的全局负载均衡器。...; 根据用户所请求的 URL 中携带的内容名称,判断哪一台服务器上有用户所需的内容; 查询各个服务器当前的负载情况,判断哪一台服务器尚有服务能力。

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    【重识云原生】第四章云网络4.9.1节——网络卸载加速技术综述

    智能网卡的网络加速技术可以进一步细分为网络功能的加速以及网络能力的虚拟化。这里仅列举常见的几种技术及其应用。         ...2.2 智能网卡网络加速的技术实现         智能网卡的本质能力是实现网络加速,在2021中国智能网卡研讨会中,包括中国移动、电信等企业的智能网卡产品,采用了多种智能网卡技术架构,实现了不同的网络加速功能...电信智能网卡协议栈         天翼云高级工程师、硬件加速组负责人孙晓宁在《天翼云智能网卡产品的前世、今生和未来》中介绍了电信ASIC架构的智能网卡中采用的网络加速技术,包括RDMA的代表性技术,以及...参考链接 从DPDK和eBPF感受一下Smart NIC 智能网卡的网络加速技术 - 腾讯云开发者社区-腾讯云 NVIDIA ASAP² 技术保护并加速现代数据中心应用 - 知乎 FPGA加速器 - 知乎...第四章云网络4.6节——Underlay 和 Overlay概念 第四章云网络4.7.1节——网络虚拟化与卸载加速技术的演进简述 第四章云网络4.7.2节——virtio网络半虚拟化简介 第四章云网络

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    智能网卡的网络加速技术

    网络加速技术 智能网卡实现的网络加速有多种,除基本的网络功能外,还包括RoCEv2、VXLAN、OVS ct功能、TF-vRouter虚拟路由、kTLS/IPSec加速等技术。...智能网卡的网络加速技术可以进一步细分为网络功能的加速以及网络能力的虚拟化。这里仅列举常见的几种技术及其应用。...网络加速的技术实现 智能网卡的本质能力是实现网络加速,在2021中国智能网卡研讨会中,包括中国移动、电信等企业的智能网卡产品,采用了多种智能网卡技术架构,实现了不同的网络加速功能。...图3:电信智能网卡协议栈 天翼云高级工程师、硬件加速组负责人孙晓宁在《天翼云智能网卡产品的前世、今生和未来》中介绍了电信ASIC架构的智能网卡中采用的网络加速技术,包括RDMA的代表性技术,以及RoCEv2...其自研的高性能网卡,实现了自研高性能网络协议卸载,目前已经落地云存储。

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    架构视角解读网络加速 :基于公有云的方案已经过时了?

    “熟悉”是指,GA 不是个新词汇,你几乎能在所有公有云厂商的产品介绍下,看见 GA 这项服务。做出海、游戏类业务的人都太熟悉 GA 了,没有它 ,基本的网络连通都将成为问题。...简单来说,GA 服务一般由公有云厂商提供,会为用户分配少数接入 IP,保证用户就近接入公有云加速网络,再通过各个节点间的加速链路,配合动态的调度策略,实现传输层的网络加速。...GA 加速方案是开创性的,它将单一用户纳入公有云庞大的基础设施资源里,进行跨地域跨运营商加速,并以云的方式,自底向上融合了多种加速技术,包括 CDN、专线网络。...GA 虽然是基于公有云进行链路加速的,但所涉及的一般不止是“一朵云”或一个运营商,跨云、跨运营商是常见场景,这依赖于 BGP Anycast (边界网关协议 + 泛播),也往往导致加速效果出现大幅波动。...云游戏要求延时在 5ms 以内,在网络条件差的情况下,如何实现这个目标?王浩宇说,这是声网愿意集中精力长期投入的事情。 同时,声网也并不认为现在推出网络加速服务“为时已晚”。

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    CDN网络加速原理

    CDN CDN的全称是Content Delivery Network,即内容分发网络。...其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构,将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”,使用户可以就近取得所需的内容,提高用户访问网站的响应速度。...从技术上全面解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题,提高用户访问网站的响应速度。 下面是一个简单的CND示意图 ?...地址)发给用户,用户向给定的CDN节点请求相应网站的内容 工作原理 CDN网络是在用户和服务器之间增加Cache层,主要是通过接管DNS实现,将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据,从而降低网络的访问时间...宗上,CDN网络是在用户和服务器之间增加Cache层,主要是通过接管DNS实现,将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据,从而降低网络的访问的速度。

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    经济复苏正当时,云网络如何加速企业效率提升?

    那么,经济复苏给云网络带来了哪些变化,而云网络又将如何促进企业提升效率、加速发展?...极客有约本期栏目特别邀请到了阿里云智能云网络产品线总经理、阿里巴巴达摩院 XG 实验室负责人祝顺民(江鹤),一起来聊聊《经济复苏正当时,云网络如何加速企业效率提升?》...这种变化会给云计算产业带来哪些影响? 祝顺民:近年来国家出台大量数字经济相关支持政策,推动数字经济加速发展,云计算作为数字经济和产业数字化的重要底座,有望受益于经济的复苏和行业的整体发展。...技术提升的背后是阿里云围绕稳定、安全、性能、成本的持续精进和追求。 3 云网络如何加速企业效率提升?...第二,我们也逐步在阿里云上提供网络运维的产品(NIS 网络智能分析系统),现在是免费提供提供给阿里云的客户使用的。这意味着我们把网络上虚拟机等资源的状态、网络连接状态呈现给用户,提供可观测性。

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    【重识云原生】第四章云网络4.7.1节——网络虚拟化与卸载加速技术的演进简述

    《重识云原生系列》专题索引:  第一章——不谋全局不足以谋一域 第二章计算第1节——计算虚拟化技术总述 第三章云存储第1节——分布式云存储总述 第四章云网络第一节——云网络技术发展简述 第四章云网络4.2...第四章云网络4.4节——Spine-Leaf网络架构 第四章云网络4.5节——大二层网络 第四章云网络4.6节——Underlay 和 Overlay概念 第四章云网络4.7.1节——网络虚拟化与卸载加速技术的演进简述...NVIDIA加速交换和数据包处理技术ASAP2实现了SR-IOV与virtio的融合。virtio-net网卡由DPU上服务virtio-net-controller模拟。...参考链接 详解:网络虚拟化卸载加速技术的演进 - 云+社区 - 腾讯云 网络虚拟化技术发展及未来影响 - 程序员大本营 DPU和CPU互联的接口之争:Virtio还是SR-IOV?...- 极术社区 - 连接开发者与智能计算生态 NVIDIA ASAP² 技术保护并加速现代数据中心应用 - 知乎 Virtio网络的演化之路 - 云+社区 - 腾讯云 virtio 简介 - bakari

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    如何加速我们的神经网络?

    今天我们来聊一聊本萌新最新学习的一些知识。让我们一起来想一下怎么样来加速我们的神经网络的训练过程。 通常我们知道,越复杂的神经网络,越多的训练数据。...现在想想红色方块是我们所要训练的data,如果要按照以前整套的流程和写法,就需要把整套的数据一次一次的放入到神经网络中进行学习,放入到NN中进行训练。在这个过程中所消耗的资源会很大。...在每一次的过程中,每次使用分量数据,虽然不能反映整体的情况,但是却在很大的程度上大大加速了NN的训练过程,并且在这个过程中也不会减少NN的准确率。...与之相对的,我们还有很多的途径来加速训练。其余的大多数方法都是在更新神经网络参数的时候动手脚。 ? 对于公式W+=-Learning rate*dx。...在神经网络训练过程中,Adam算法可以说功不可没。 这些就是这一篇文章所想要解释的一些内容,但是因为时间仓促,一定要很多的纰漏,也希望大家可以多多提出意见,以此来促进我们的共同提升!

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    【重识云原生】第四章云网络4.9.4.3节——智能网卡使用场景-网络加速实现

    4 Smart NIC 的应用场景 4.1 面向网络加速的 Smart NIC         以 FPGA 来实现 Smart NIC 举例,了解到底有什么网络功能任务是可以 Offload 到...智能网卡 从DPDK和eBPF感受一下Smart NIC 智能网卡的网络加速技术 - 腾讯云开发者社区-腾讯云 NVIDIA ASAP² 技术保护并加速现代数据中心应用 - 知乎 FPGA加速器 -...4.4节——Spine-Leaf网络架构 第四章云网络4.5节——大二层网络 第四章云网络4.6节——Underlay 和 Overlay概念 第四章云网络4.7.1节——网络虚拟化与卸载加速技术的演进简述...第四章云网络4.7.2节——virtio网络半虚拟化简介 第四章云网络4.7.3节——Vhost-net方案 第四章云网络4.7.4节vhost-user方案——virtio的DPDK卸载方案 第四章云网络...第四章云网络4.8.5节——OpenDayLight 第四章云网络4.8.6节——Dragonflow 第四章云网络4.9.1节——网络卸载加速技术综述 第四章云网络4.9.2节——传统网络卸载技术

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    Kubernetes Helm Charts 网络加速

    对于国内 Kubernetes 用户来说,容器镜像和 Helm 公共仓库的网络问题是两大痛点。遗憾的是这些问题并没有随时间推移而改善。...与容器镜像仓库不同,Helm 没有类似 Docker Hub 大一统的官方仓库。Helm Charts 一般都是各个项目自己开发,资源比较分散,做统一的镜像站有难度。...今天带来一个好消息,一些热门的 Helm 公共仓库已经可以加速了。网上很早就有一些 Helm 仓库的国内镜像,但是已经多年未更新了。...站点链接中国站GitHub Pages提供热门 Kubernetes Helm Charts 资源聚合和网络加速,使用国内 CDN 发布,涵盖 Helm 仓库和文档资源。...replica.persistence.enabled="false" \ bitnami/redis镜像源BitnamiPrometheus CommunityGrafanaIngress Nginx加速原理基于

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    云原生AI平台的加速与实践

    : ---- 前言:12月19日,在 Cloud Native Days China -云原生AI大数据专场,腾讯技术事业群高级工程师薛磊发表了《云原生AI平台的加速与实践》主题演讲。 ?...演讲主要包含五部分的内容: Kubernetes介绍 AI离线计算 AI场景下Kubernetes的不足 Kubeflow 星辰算力平台的架构 Kubernetes介绍 K8s是生产级的容器编排系统,它也是云原生应用最佳的一个平台...典型的AI计算框架 1)Tensorflow TensorFlow 是由 Google Brain 团队为深度神经网络(DNN)开发的功能强大的开源软件库,于 2015 年 11 月首次发布,在 Apache...它是一个基于Python的可续计算包,提供两个高级功能: a. 具有强大的GPU加速的张量计算(如NumPy) b. 包含自动求导系统的深度神经网络 ?...提供TensorFlow原生PS-worker架构 的多机训练 推荐将PS和worker一起启动 通过service做服务发现 在社区中最早期的Operator 星辰算力平台的架构 它为私有云的一个离线计算平台

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    神经网络加速器的兴起

    这是“2018嵌入式处理器报告: 神经网络加速器的兴起”(http://www.embedded-computing.com/processing/2018-embedded-processor-report-rise-of-the-neural-network-accelerator...他说,"根本就没有一种嵌入式的 AI 处理器。神经网络引擎可能使用 cpu, dsp, gpu, 或者专门的深度学习加速器, 或者组合。"..."趋势肯定是引入 cpu、 gpu 和 dsp 的加速器, 原因是它们比其他通用核更具有多领域和低功耗应用能力。...这就是为什么许多加速器不断增加越来越大的乘数累加器阵列, 因为神经网络中的大部分计算都是 MAC。"...在Imagination Technologies的 PowerVR Series2NX 中也有类似的功能, 这是一个神经网络加速器(NNA) , 其本地支持深度为4位。

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    腾讯云COS全球加速让全球用户加速访问

    但不同终端所处的网络基础设施、网络流量和网络环境各有差异,当用户处于弱网环境下时,数据传输可能出现丢包的情况,造成不好的用户体验。...二、COS 全球加速提升弱网环境下的用户体验 为了提升弱网传输下的用户体验,腾讯云COS推出了全球加速功能,其核心原理即将用户请求就近接入腾讯云核心机房,将数据通过稳定可靠的内网传输加速。...使用全球加速功能就近接入之后,客户端到接入层的"加速"实际上是,由稳定快速的内网专线网络传输链路,来代替外网不稳定的跨国或跨地域的访问链路。...开启了全球加速后,用户上传图片的请求链路则发生了变化,请求将由腾讯云智能调度,就近接入到广州接入层,走腾讯云内网专线传输至北京存储层落盘。...关注腾讯云 掌握云技术 没看过瘾?这里还有 网站-全套服务-从0到1 存储分发加速解决方案! 混合云存储:大数据应用的上云之道! 丝滑的博客:基于COS/CDN/CI/Hexo/DNS!

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    卷积神经网络的压缩和加速

    相关背景 为什么要对网络进行压缩和加速呢?...最实际的原因在于当前存储条件和硬件的计算速度无法满足复杂网络的需求,当然也许十几年或更远的将来,这些都将不是问题,那么神经网络的压缩和加速是否仍有研究的必要呢?...接下来的模型加速和压缩,都是针对卷积神经网络模型的。...模型蒸馏 前三个方法是在一个特定模型结构的基础上,对网络进行压缩和加速,而模型蒸馏则“剑走偏锋”直接设计了一个简单结构的小网络,那小网络的准确率怎么和大网络比呢?...总结 本文介绍了比较常见的4种卷积神经网络压缩和加速方法,其中网络裁枝与低秩估计的方法从矩阵乘法角度,着眼于减少标量乘法和加法个数来实现模型压缩和加速的;而模型量化则是着眼于参数本身,直接减少每个参数的存储空间

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    微软Azure加速网络:公共云中的SmartNIC

    现代云架构依赖于每个运行其自己的网络协议栈的服务器来实现策略,例如虚拟网络的隧道,安全性和负载平衡。但是,随着功能的增加和网络速度的提高,这些网络协议栈变得越来越复杂。...作为一家大型公有云提供商,Azure将其云网络建立在基于主机的软件定义网络(SDN)技术上,利用这些技术实现了几乎所有的虚拟网络功能,如带客户提供的地址空间的私有虚拟网络、可扩展的L4负载均衡器、安全组和访问控制列表等...7 业务化 7.1 服务性 与任何其他为公共云构建的功能一样,可服务性、诊断和监控是加速网络的关键方面。事实上,软件和硬件都是可服务的,这就使得我们可以在这个主要的场景中进行部署。...我们经常被问到的一个问题是,FPGA是否准备好在Microsoft之外更广泛地用作SmartNIC。我们当然不能断言FPGA始终是在所有云环境中加速联网的最佳且唯一的解决方案。...10 结论与未来工作 我们详细介绍了Azure SmartNIC(我们基于FPGA的可编程网卡)和加速网络(我们的高性能网络服务,提供领先于云计算的网络性能),并介绍了我们构建和部署它们的经验。 ?

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