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亿级流量诞生的背后:被“圈养”的百万网民

楔子:百万圈养 200块钱,意味着什么? 对于打零工的小廖来说,200块钱不多,却意味着他小半个月的饭钱,也意味着他每个月从“挂机”中取得的报酬。 “就挂着帐号,啥都不用干,每个月等着躺赚。”去年,小廖在网上搜寻兼职时,一位老乡向他推荐了一种叫做“挂机”的活儿。 老乡所说的“挂机”,是指把用户帐号授权登录在一些挂机平台上,供平台方用于刷阅读、刷投票等各种刷量任务,以赚取报酬。了解到这种网赚形式后,小廖试着注册了会员,很快尝到了甜头。此后,小廖便把自己的帐号及家里长辈的几个号,长年累月地挂在平台上。 在中国

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腾讯的安全十年,从积累到帮助创业者渡过难关【海量服务之道2.0】

每一次科技的突破,都将给人们的生活带来巨大的改变。云计算,作为互联网技术的又一次变革,为今天的互联网产业生态圈浇灌了一泉活水。技术和资源的开放和共享,让更多的新兴企业有机会参与这一场惊心动魄的角逐。云,成为无数未来行业领袖成长的一方沃土。 但机遇总伴随着危机。云计算的浪潮打开了互联网产业的新格局,同时也改写了众多创业企业的生存法则。安全问题,就是创业者们首先需要关注的生死线。一切成功都必须建立在安全的基础上,没有安全保障的繁华终将是镜花水月,随时可能破碎。 腾讯,作为中国互联网的领军企业之一,在这个风起云涌

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把握流量密码,一天搞定爆火的直播间弹幕互动小玩法

最近,随着抖音、快手两大流量平台先后上线多款直播间弹幕互动游戏,已经“火了N次”的弹幕玩法又再度掀起了娱乐直播的新浪潮。从21年初的《Rival Peak》到之后爆火的“修勾夜店”再到“弹幕狼人杀”、“弹幕种田”、“弹幕修仙”等各种新奇的实验性玩法,弹幕作为直播最基础、最常用的互动方式,一直都是直播创新探索的排头兵。而这次在抖音、快手等直播平台上流行起来的直播间弹幕互动游戏玩法,更是人气火爆,赚足了流量和人气。 热门弹幕互动游戏画面 弹幕互动玩法,顾名思义就是在直播间中,观众通过发送弹幕或点赞送礼的方式

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Dispatch – 让指定程序使用指定网卡

在参与迅雷水晶项目之后,reizhi 开始想尽一切办法提高挖矿的速度。由于每一个水晶资格账号允许同时在路由器以及 PC 上运行,同时挂机无疑能够大大增加水晶产出速度。但迅雷水晶运行时会产生大量 TCP/UDP 连接,严重影响无线网卡吞吐量,导致挖水晶时上网速度缓慢。由于有线连接并不可行,最终决定使用双无线连接,一个用于上网,另一个专职挖水晶。但问题也随之而来,无论是 Windows 还是迅雷水晶都没有提供指定网卡的功能,同时连接两个无线后并没有获得想要的效果。于是在 Google 上搜索“指定程序 网卡”,但最终一无所获。最后想起很久以前用过 Connectify 所附带的 Dispatch 似乎提供这个功能,遂下载试用。

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百万IP,千万暴利:追溯黑产最上游的掘金之地

楔子:掘金之地 受好莱坞电影的潜移默化,一般人对黑客的印象,要么是戴墨镜披风衣、在赛博空间穿梭自如的网络大盗,要么是木讷寡言、一心沉迷破解与反破解的技术宅男。 而老张,既不是大盗,也不是宅男。比起“黑客”,他更愿意称自己为“商人”。 作为一名成功的“商人”,老张从白手兴家到身家千万,仅仅用了三年时间。但千万暴利背后,老张的发家史绝对算不上清白。 “其实,我们和一般的互联网服务提供商没啥两样,都是致力于用创新的技术和产品,来满足用户需求。”老张所说的用户需求,其实指的是黑产玩家的需求,而且是强需求。 有需

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一次网络请求中的流量分发过程

Tech 导读 现代的企业级或互联网系统往往需要进行流量规划,达成透明多级分流。流量从客户端发出到服务端处理这个过程里,流经的与功能无关的技术部件有(达成“透明分流”这个目标所采用的工具与手段):客户端缓存、域名服务器、传输链路、内容分发网络、负载均衡器、服务端缓存。透明分流带来的价值:高可用架构、高并发。本文主要介绍流量规划中的网络请求过程及: 第一部分:对一次网络请求的过程作简要介绍,然后介绍目前了解到的前端网络组件搭配方式、后端网络组件搭配方式 第二部分:介绍LB负载系统 、vip与rip 的映射关系 第三部分:介绍内网域名解析及公网域名解析

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微服务架构-雪崩效应

微服务化产品线,每一个服务专心于自己的业务逻辑,并对外提供相应的接口,看上去似乎很明了,其实还有很多的东西需要考虑,比如:服务的自动扩充,熔断和限流等,随着业务的扩展,服务的数量也会随之增多,逻辑会更加复杂,一个服务的某个逻辑需要依赖多个其他服务才能完成。一但一个依赖不能提供服务很可能会产生雪崩效应,最后导致整个服务不可访问。 微服务之间进行rpc或者http调用时,我们一般都会设置调用超时,失败重试等机制来确保服务的成功执行,看上去很美,如果不考虑服务的熔断和限流,就是雪崩的源头。 假设我们有两个访问量比较大的服务A和B,这两个服务分别依赖C和D,C和D服务都依赖E服务

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