吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速
故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题
调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用
耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换
流量削峰...：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件
缺点：
架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理
需要依赖于Broker的可靠、安全、性能
好在现在开源软件或云平台上...= "simple.queue";
channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
// 4....;
channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
System.out.println("...= "simple.queue";
channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
// 4.
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