所以，监控 Redis 的内存消耗并了解 Redis 内存模型对高效并长期稳定使用 Redis 至关重要。...有关 Redis 对象系统的详细内容，请看我之前的文章十二张图带你了解 Redis 的数据结构和对象系统。 缓冲内存 缓冲内存主要包括：客户端缓冲、复制积压缓冲区和 AOF 缓冲区。...输入输出缓冲区在大流量场景中容易失控，造成 Redis 内存不稳定，需要重点监控。可以定期执行 client list 命令，监控每个客户端的输入输出缓冲区大小和其他信息。...内存分配器为了更好地管理和重复利用内存，分配内存策略一般采用固定范围的内存块进行分配。具体的分配策略后续会具体讲解，但是 Redis 正常碎片率一般在 1.03 左右(为什么是这个值)。...当分别开启和关闭 THP 时，子进程内存消耗有天壤之别。所以，在高并发写的场景下开启 THP，子进程内存消耗可能是父进程的数倍，造成机器物理内存溢出。
所以，监控 Redis 的内存消耗并了解 Redis 内存模型对高效并长期稳定使用 Redis 至关重要。 ? 内存使用统计 通过 info memory 命令可以获得 Redis 内存相关的指标。...有关 Redis 对象系统的详细内容，请看我之前的文章十二张图带你了解 Redis 的数据结构和对象系统。 缓冲内存 缓冲内存主要包括：客户端缓冲、复制积压缓冲区和 AOF 缓冲区。...输入输出缓冲区在大流量场景中容易失控，造成 Redis 内存不稳定，需要重点监控。可以定期执行 client list 命令，监控每个客户端的输入输出缓冲区大小和其他信息。 ?...内存分配器为了更好地管理和重复利用内存，分配内存策略一般采用固定范围的内存块进行分配。具体的分配策略后续会具体讲解，但是 Redis 正常碎片率一般在 1.03 左右(为什么是这个值)。...当分别开启和关闭 THP 时，子进程内存消耗有天壤之别。所以，在高并发写的场景下开启 THP，子进程内存消耗可能是父进程的数倍，造成机器物理内存溢出。
所以，监控 Redis 的内存消耗并了解 Redis 内存模型对高效并长期稳定使用 Redis 至关重要。 内存使用统计 通过 info memory 命令可以获得 Redis 内存相关的指标。...有关 Redis 对象系统的详细内容，请看我之前的文章十二张图带你了解 Redis 的数据结构和对象系统。 缓冲内存 缓冲内存主要包括：客户端缓冲、复制积压缓冲区和 AOF 缓冲区。...输入输出缓冲区在大流量场景中容易失控，造成 Redis 内存不稳定，需要重点监控。可以定期执行 client list 命令，监控每个客户端的输入输出缓冲区大小和其他信息。 ?...内存分配器为了更好地管理和重复利用内存，分配内存策略一般采用固定范围的内存块进行分配。具体的分配策略后续会具体讲解，但是 Redis 正常碎片率一般在 1.03 左右(为什么是这个值)。...当分别开启和关闭 THP 时，子进程内存消耗有天壤之别。所以，在高并发写的场景下开启 THP，子进程内存消耗可能是父进程的数倍，造成机器物理内存溢出。
前言 腾讯云cvm内存使用率监控指标到底是怎么统计的？按照官网的解释，内存使用率是用户实际使用的内存量与总内存量之比，不包括缓冲区与系统缓存占用的内存。...MemTotal: 系统总的内存 MemFree：系统剩余内存 Buffers：表示块设备(block device)所占用的缓存页，包括：直接读写块设备、以及文件系统元数据(metadata)比如SuperBlock...，tmpfs等 Slab: 内核slab 分配器分配的内存，可以用slabtop查看 SReclaimable: 可回收的slab SUnreclaim: 不可回收的slab barad监控agent...关于内存使用率算法 内存使用率算法关键函数可以直接看云服务器barad agent的采集脚本，在 /usr/local/qcloud/monitor/barad/lib/psutil/_pslinux.py...（ 注意 shmem统计的是共享内存使用的内存，对应的值也统计到了Cached，因为shmem在内存不足时是不会自动回收的，所以shmem不能统计到剩余可用内存里面，需要减掉 ） 注意事项 不能简单通过
如何监控和诊断堆外内存使用 可以使用综合性的图形化工具，如 JConsole、VisualVM ，这些工具比较直观，直接连接到 Java 进程，图形化界面。...可以使用命令工具进行查询，如 jstat 和jmap 工具，查看堆、方法区等使用数据。...使用 jmap 提供的命令， 生产 Heap Dump 文件，然后利用 Jhat 和 Eclipse MAT 进行分析。 GC 日志输出，也能包含很多有用的信息。 Java 堆内存 ?...TLAB 结构 start 、 end 是起止地址， top 表示已经分配到哪 ， JVM 会移动到 top, 当 top 和 end 相遇的时候，表示缓存满了。 ?...堆外内存 堆外内存就是把内存对象分配在Java虚拟机的堆以外的内存 Java 开发者经常用 java.nio.DirectByteBuffer 对象进行堆外内存的管理和使用, 该类会在创建对象时就分配堆外内存
先来谈谈内存泄漏的监控机制 内存泄露：简单来说对象由于编码错误或系统原因，仍然存在着对其直接或间接的引用，导致系统无法进行回收。内存泄露，容易留下逻辑隐患,同时增加了应用内存峰值与发生OOM的概率。...微信在leakcanry推出之前已经有了自己的内存泄露监控体系，与leakcanry大致有以下的区别： ?...事实上，通过对leakcanry做简单的定制，我们就可以实现以下一个内存泄露监控闭环。...假若能有那么一套机制，可以实时监控进程的堆内存使用率，达到设定值即关于通知相关模块进行内存释放，这会大大的降低OOM。 - 实现原理： ?...当前微信内存监控体系中也存在一些不尽人意的地方，在未来的日子里也同样需要努力去优化。
pstree 命令查看进程与子进程的关系,但是其输出图形,不太方便获取所有子进程ID,因此打算自己编写 C++ 代码来实现 思路 用伪码表示: 当待查询进程存在: 遍历用户所有进程,获取每个进程的ID和父进程...ID及内存 维护一个表,记录与待查询进程相关的子进程及其内存,初始化只有待查询进程 遍历所有进程: 如果当前进程的父进程在表中: 将此进程及对应内存加入表...汇总表,得出总内存,并打印 这里细节是如何高效的更新表,可以将问题抽象为由一组边来构建树的过程,每个进程都有唯一的进程id(pid)和父进程id(ppid),正常来说一个系统所有的进程可以构建成一棵树.../pm 25201 2 监控 id 为25201的进程,刷新间隔为2秒 结果输出: 2020-09-18 17:37:05 1932 2020-09-18 17:37:07 1932 2020-09-18...17:37:09 1932 这里输出的内存单位是 KB 注意:由于需要进程启动之后才能开启监控,导致进程内存无法从0开始;当进程结束,则监控程序也会退出 关于结果展示,直接将输出结果的第二列和第三列拷贝到
Zabbix自带监控系统的内存利用率和CPU利用率，但是系统内存并不能反应JVM内存情况 在本地我们可以通过jconsole或者jvisualvm进行监控jvm内存情况 不过正是环境一般都是部署在linux...jvm内存情况集成jmx步骤逻辑 在zabbix服务器上安装配置zabbix-java-gateway,并且配置相关参数。...-jar运行） 自定义图形和监控项 1.安装zabbix-java-gateway并配置 安装 yum -y install zabbix-java-gateway 配置 grep "^[A-Z]"...添加链接模板 template app apache tomcat jmx和template APP generic java jmx ?...如果是红色，查看具体原因，可能是端口暴露问题，或者是启动的参数设置问题 5.自定义图形和监控项 jmx为绿色，标志着添加成功，之后自定义图形，设置监控项即可 第一步创建图形 ?
这些工具具体使用起来相对比较直观，直接连接到Java进程，然后就可以在图形化界面里掌握内存使用情况。 以JConsole为例，其内存页面可以显示常见的堆内存和各种堆外部分使用状态。...也可以使用命令行工具进行运行时查询，如jstat和jmap等工具都提供了一些选项，可以查看堆、方法区等使用数据。...这种设计主要是为了防止内存的碎片化，并进一步清理无用对象。 从内存模型而不是垃圾收集的角度，对Eden区域继续进行划分， Hotspot JVM还有一个概念叫做（TLAB）。...所以我们分配新对象， JVM就会移动top，当top和end相遇时，即表示该缓存已满， JVM会试图再从Eden里分配一块儿。 ?...利用JVM参数，直接影响堆和内部区域的大小 最大堆体积：-Xmx value 初始的最小堆体积：-Xms value 老年代和新生代的比例：-XX:NewRatio=value。
微信急需一个有效的内存监控工具来发现问题。...一 实现原理 微信内存监控最初版本是使用Facebook的FBAllocationTracker工具监控OC对象分配，用fishhook工具hook malloc/free等接口监控堆内存分配，每隔1秒...不过这方案有不少缺点： 1、监控粒度不够细，像大量分配小内存引起的质变无法监控，另外fishhook只能hook自身app的C接口调用，对系统库不起作用； 2、打log间隔不好控制，间隔过长可能丢失中间峰值情况...3.数据上报 由于内存监控是存储了当前所有存活对象的内存分配信息，数据量极大，所以当出现FOOM时，不可能全量上报，而是按某些规则有选择性的上报。...首先把所有对象按Category进行归类，统计每个Category的对象数和分配内存大小。这列表数据很少，可以做全量上报。接着对Category下所有相同堆栈做合并，计算每种堆栈的对象数和内存大小。
本文介绍如何实现离线化的内存监控工具，用于App上线后发现内存问题。 ---------- FOOM（Foreground Out Of Memory），是指App在前台因消耗内存过多引起系统强杀。...微信急需一个有效的内存监控工具来发现问题。...一、实现原理 ------ 微信内存监控最初版本是使用Facebook的FBAllocationTracker工具监控OC对象分配，用fishhook工具hook malloc/free等接口监控堆内存分配...不过这方案有不少缺点： 1、监控粒度不够细，像大量分配小内存引起的质变无法监控，另外fishhook只能hook自身app的C接口调用，对系统库不起作用； 2、打log间隔不好控制，间隔过长可能丢失中间峰值情况...首先把所有对象按Category进行归类，统计每个Category的对象数和分配内存大小。这列表数据很少，可以做全量上报。接着对Category下所有相同堆栈做合并，计算每种堆栈的对象数和内存大小。
WeTest 导读 目前iOS主流的内存监控工具是Instruments的Allocations，但只能用于开发阶段。本文介绍如何实现离线化的内存监控工具，用于App上线后发现内存问题。...微信急需一个有效的内存监控工具来发现问题。...一 实现原理 微信内存监控最初版本是使用Facebook的FBAllocationTracker工具监控OC对象分配，用fishhook工具hook malloc/free等接口监控堆内存分配，每隔1秒...不过这方案有不少缺点： 1、监控粒度不够细，像大量分配小内存引起的质变无法监控，另外fishhook只能hook自身app的C接口调用，对系统库不起作用； 2、打log间隔不好控制，间隔过长可能丢失中间峰值情况...首先把所有对象按Category进行归类，统计每个Category的对象数和分配内存大小。这列表数据很少，可以做全量上报。接着对Category下所有相同堆栈做合并，计算每种堆栈的对象数和内存大小。
该shell脚本主要用于监控: 1.各个进程的jvm内存使用情况; 2.端口监控； 3.访问的页面是否正常。...*-Dweblogic.Name=//g'|awk '{print $1}'` #jvm内存监控 echo ##############################################...BEGIN{printf "%.0f\n",x*y}'` perm1=`gawk -v x=$perm -v y=1000 'BEGIN{printf "%.0f\n",x*y}'` #取对应进程的jvm内存值...perm1} -ge "99999" ] then jvm=$jvm+${name1}+":Perm Generation:"+${perm}+"%超阀值 " fi echo $jvm done #端口监控...an |grep $port|grep LISTEN|grep $addr` if [ "$net" = "" ] then p1=$p1+${port}+"端口异常" fi done #url监控
本篇博文的重点是，如何监控和诊断JVM堆内和堆外内存使用？...这些工具具体使用起来相对比较直观，直接连接到 Java 进程，然后就可以在图形化界面里掌握内存使用情况。 以 JConsole 为例，其内存页面可以显示常见的堆内存和各种堆外部分使用状态。...对于堆内存，在上一篇博文：【JAVA】JVM 内存区域的划分 中介绍了最常见的新生代和老年代的划分，其内部结构随着 JVM 的发展和新 GC 方式的引入，可以有不同角度的理解，下图就是年代视角的堆结构示意图...后记 以上就是 如何监控和诊断JVM堆内和堆外内存使用？ ...的所有内容了; 结合 JVM 参数和特性，系统地分析了 JVM 堆内和堆外内存结构，相信你一定对 JVM 内存结构有了比较深入的了解，在定制 Java 运行时或者处理 OOM 等问题的时候，思路也会更加清晰
开始安装 1.更新gcc,因为gcc版本太老会导致新版本python包编译不成功，已安装php环境请忽略
云监控入门 原文作者：Angela Stringfellow 原文地址：https://dzone.com/articles/a-cloud-monitoring-prime 云监控是评估、监控和管理基于云的服务...许多公司利用各种应用程序监视工具来监视基于云的应用程序。下面我们来看看云监控的运行机制和成功的实践。 要监控的云服务类型 有多种类型的云服务要监控。云监控不仅仅是监控AWS或Azure上托管的服务器。...但是，云监控对基本的服务器监控工具有一些独特的要求。 云监控如何运行 “云”这个术语是指一组网络托管的应用程序，通过网络对数据进行存储和访问，而不是通过计算机的硬盘。...云监控的好处 利用云监控工具的主要优势包括： 已经有了基础设施和配置。安装快速简单。 专用工具由主机维护，包括硬件。 这些解决方案适用于各种规模的机构。...其他的资源和教程 如果想获得更多的信息和建议，请访问以下资源: 云监控与服务器监控不同的6个原因 云监控工具和最佳实践指南 监控您不拥有的云基础设施的4个最佳实践 设计和实现云治理:云，云治理是新兴的能力
自阿里巴巴开源Android检测内存泄露工具LeakCanary后，腾讯开源了一个在iOS 内存监控组件和一个OOM检测工具。 ?...特性： 自动检测内存泄漏和释放不及时的场景 构建泄漏对象相对于 ViewContrller 的引用链以帮助开发者定位问题 不侵入业务逻辑，引入即生效，无需修改任何代码或引入头文件 用法 MLeaksFinder...可自动查找 UIView 和 UIViewController 对象中的泄漏。...，应用此组件可以帮助你轻松实现 OOM 监控、大内存分配监控、内存泄漏检测等功能。...组件特性： OOM监控 监控 OOM，Dump 引起爆内存的堆栈 大内存分配监控 监控单次大块内存分配，提供分配堆栈信息 内存泄漏检测 可检测 OC 对象、Malloc 堆内存泄漏，提供泄漏堆栈信息
然而，云监控的出现又对这些基础的监控工具提出了新的独特要求。 云监控的工作方式 “云”是指一组网络托管的应用程序。与传统的程序不同，这些程序并不通过硬盘，而是通过Internet存储和访问数据。...事实上，这些供应商往往在管理性能和成本方面拥有一技之长。 云监控工具会查找那些可能导致阻止或限制向客户提供服务的问题。...云端监控的好处 云监控工具的主要优势包括： 基础设施和相关配置是现成的，且其安装过程也简单快捷。 专用工具包括硬件都是由主机维护的。 这些解决方案适用于各种规模大小的公司或组织。...这使得相关单位可以从任何可以访问Internet的位置监控这些应用程序和服务。 实现云监控 任何云相关的企业和公司都需要将云监视作为优先事项并对其进行长远规划。...使用一个平台报告所有数据 - 除了要监控的云服务之外，有关企业和公司可能还需要监控他们自己的设备。
示例：点击 -> 性能监控 /proc/meminfo used=total-(buffers+cached+free) [root@wangzi go]# cat /proc/meminfo MemTotal...77724 kB MemAvailable: 51692 kB Buffers: 8468 kB Cached: 59584 kB python监控代码
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