在这里可以设置邮件报警，同时右侧也给出了APP下载地址，下载后直接安装登陆即可。 接下来我们在设置一下微信报警 点击右上角的人头像—个人中心 点击绑定微信，使用微信扫描即可绑定。 好了到此我们的告警插件就设置好了，接下来要设置zabbix-server平台。 二、zabbix监控平台调用报警插件 案例: 监控平台调用onealter插件，实现报警 点击管理—报警媒介类型 可以看到我们安装好的onealter，我们点击后边的测试，看看是否能正常工作 如果测试失败 回到zabbix告警平台点击右上角 人头像—报警媒介—添加收件人 设置告警收件人，可以设置多个人。 ok，我们zabbix监控平台设置好了。 测试报警 之前设置过一个自定义监控，我们监控了登陆用户数量，我们通过同时登陆node1超过三个用户，验证报警。
"+%Y%m%d %H:%M:%S"`--->$host服务器有丢包现象,丢包率为:$loss_ping" >>ping_err_log fi done mail -s "服务器ping报警
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邮件报警 zabbxi 邮件告警推送有两种方式： 使用zabbix服务端的本地邮箱账号发送，邮件名为：user@hostname.localdomain，user为发送邮件的用户，hostname为zabbix-server 的主机名，该邮箱只能发送，不能接收外部邮件； 使用外部邮箱指定为告警发送邮箱 定义发件人 定义收件人 测试报警信息 自定义报警内容过 定制报警内容： https://www.zabbix.com /documentation/4.0/zh/manual/appendix/macros/supported_by_location 发送警告 报警邮件标题可以使用默认信息，亦可使用如下中文报警内容 名称 :{TRIGGER.KEY1} 问题详情:{ITEM.NAME}:{ITEM.VALUE} 当前状态:{TRIGGER.STATUS}:{ITEM.VALUE1} 事件ID:{EVENT.ID} 微信报警 ' {"text": {"content": "测试信息 \n0000000000000报警信息测试"}, "safe": "0", "msgtype": "text", "touser": "yunwei
来源：https://juejin.cn/post/7151673227943608350 云原生报警背景现状 在云原生的生态下，kubernetes 已经被越来越多地应用到公司实际生产环境中。 在这样的生态环境下系统监控、业务监控和数据库监控指标都需要在第一时间获取到，目前用的最多的也是 prometheus、exporter、grafana、alertmanager 这几个软件组建起来构建自己的监控系统 以上这几款软件组建监控系统比较容易。可是在告警这一环节，只能依靠终端 vim 来编辑规则文件。 -address http://127.0.0.1:8080 --id annoymous 配置 grafana 的 alertmanager 配置 grafana 的 prometheus 添加报警规则 Spring Boot 3.0 可观测性增强 ·································· 你好，我是程序猿DD，10年开发老司机、阿里云MVP、腾讯云TVP、出过书创过业、国企
监控报警机制是我们四要素中的一个重要要素，当机器或者监控资源达到阈值，就应该受到管理员关注。 那就让监控平台根据触发器筛选出来，并通过邮件、微信、钉钉等方式推送给管理员就可以了，做到有的放矢。 关于监控报警有很多种方式，常见的有两种 1）通过本机邮件客户端生成邮件， - 通过传输代理发给邮件服务器， - 通过邮件投递代理发给管理员。 2）三方报警插件：如 onealter 由于自己配置报警比较复杂，而且邮件容易被拒或当做垃圾邮件。有些专业的报警平台就可以帮你简单实现。 如:onealeart 参考:https://www.aiops.com/ onealter报警设置 1、 onealter设置 访问官网 可以访问http://www.onealert.com/；也可以访问
ZABBIX Server配置 创建模板 创建应用集 创建监控项 创建触发器 告警测试 创建账户登陆成功监控项 可以使用zabbix自带的键值eventlog进行采集，关于各项参数，官网有很明确的介绍 参数七 skip：含义是不监控已产生的历史日志，如果省略skip，会监控出符合以上条件的历史日志信息。 信息类型：日志 监控间隔：60s 历史保留时长7天 创建账户登陆失败监控项 eventlog[Security,,"FailureAudit",,^4625$,,skip] ? ，并且监控内容包含字符串"songhongpeng"则触发告警，如果60秒内没有新的数据了，则触发器恢复OK。 ，并且监控内容包含字符串"songhongpeng"则触发告警，如果60秒内没有新的数据了，则触发器恢复OK。
ZABBIX 监控基本报警故障 浏览器右上角查看导航按钮>>>> CPU触发器： 1）Processor load is too high on {HOST.NAME} {HOST.NAME}上处理器负载太高
前面我们已经介绍了可以使用 vmagent 代替 prometheus 抓取监控指标数据，要想完全替换 prometheus 还有一个非常重要的部分就是报警模块，之前我们都是在 prometheus 中定义报警规则评估后发送给 vmalert 会针对 -datasource.url 地址执行配置的报警或记录规则，然后可以将报警发送给 -notifier.url 配置的 Alertmanager，记录规则结果会通过远程写入的协议进行保存 Graphite 数据源可用于警报和记录规则 支持记录和报警规则重放 非常轻量级，没有额外的依赖 要开始使用 vmalert，需要满足以下条件： 报警规则列表：要执行的 PromQL/MetricsQL ，我们可以通过 Alertmanager 页面查看触发的报警规则： 同样 vmalert 也提供了一个简单的页面，可以查看所有的 Groups： 也可以查看到报警规则列表的状态： 还可以查看到具体的一条报警规则的详细信息 到这里基本上我们就完成了使用 vm 代替 prometheus 来进行监控报警了，vmagent 采集监控指标，vmalert 用于报警监控，vmstorage 存储指标数据，vminsert 接收指标数据
基于自定义的pattern，我们可以做很多工作，比如监控报警、风控、反爬等等，接下来我们基于一个简单的报警小例子来讲解一些FLINK cep的实际应用。 案例详解 我们基于flink CEP做一个简单的报警，首先我们简化一下报警的需求 1.统计出来每秒钟http状态码为非200的数量所占比例。大于0.7的时候触发报警。 最后recovery pattern加上一个optional 是我为了区分报警，和报警恢复想的的一个方案，这样的话，如果是只匹配到了alert pattern，输出的就是报警，如果recovery pattern 也匹配到了，那么就是报警恢复。 在我们获得了相应的报警和恢复之后，接下来就是调用报警接口进行处理了，我们这只是简单的打印出来信息。
zabbix监控之邮件报警 在zabbix的使用中，最重要的一点就是完善的报警机制，作为监控平台，需要时刻关注机器和服务的运行状态，更重要的是发现故障之后需要及时的报警给相关人员，早点发现问题，将隐患消除在未然阶段 （mysql、oracle、nosql等）； （3）应用服务器状态：应用服务器的可用性以及负载状态； 以本人之前所在的游戏公司为例，日常的监控报警中主要集中在服务器的基本状态的报警：（1）比如随着服务器的运行 ，因为是邮件报警，所以当trigger被触发时，我们给相关用户的邮箱发送邮件，这样运维人员会根据邮件的报错提示及时解决问题，当问题结局时还会发送恢复邮件，这样就可以把机器及业务的运行状态及时的监控起来。 1.首先可以关闭zabbix agent，查看仪表盘的监控信息，五分钟后显示如下： ? 2.邮箱可以接受到对应的报警信息： ? ，确保邮件的准确发送，还有就是再次基础上根据不同公司的业务和监控指标，需要设定好邮件发送的频率。
对基础设施及应用进行适当的日志记录和监控非常有助于解决问题，还可以帮助优化成本和资源，以及帮助检测以后可能会发生的一些问题。 前面我们介绍了使用 EFK 技术栈来收集和监控日志，本文我们将使用更加轻量级的 Grafana Loki 来实现日志的监控和报警，一般来说 Grafana Loki 包括3个主要的组件：Promtail 触发报警的阈值通过 expr 表达式进行配置。 同时这个时候我们配置的 nginx-hints 报警规则也被触发了： ? 如果在两分钟之内报警阈值一直达到，则会触发报警： ? 正常这个时候我们的 WebHook 中也可以收到对应的报警信息了。 到这里我们就完成了使用 PLG 技术栈来对应用进行日志收集、监控和报警的操作。
在如何保障系统的稳定运行中，监控报警可谓重中之重，没有监控报警的系统，就等同于没皮肤的人类一样，弱不禁风。 同理监控报警也是一样的，每个环节，每一个指标重要程度肯定也都不一样，报警的频率和形式肯定要进行区分。 提醒：邮件 影响：邮件、报警群 严重：邮件、报警群、短信 死亡： 邮件、报警群、短信、电话 三、体检的指标是怎么来的？ 确定好报警分类和报警渠道之后，下面就是本文的重点了，我们需要监控哪些指标呢？ 四、教你拿着小手手给别人体检 将了这么多大道理，接下来我们来讨论一下常见系统监控指标有哪些？我们又该如何去正确的监控他们。 作为一个完整的系统，服务、数据库、网络这三项是必不可少的。 今天我们讲了：监控报警的重要性、报警类别划分、如何确定报警指标、常见系统报警指标有哪些。额这可能才是本文的真正标题。
Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发，是Google BorgMon监控系统的开源版本。 2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目。 接口就可以接入监控。 这样做非常适合做虚拟化环境监控系统，比如VM、Docker、Kubernetes等。输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter 。 Prometheus实现自动监控报警就说介绍完了，一条龙服务，自动抓取接口+自动报警+优雅的图表展示，你还在等什么，赶紧high起来！
Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发，是Google BorgMon监控系统的开源版本。 2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目。 官网地址：https://prometheus.io/架构图基本原理Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。 这样做非常适合做虚拟化环境监控系统，比如VM、Docker、Kubernetes等。输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter 。 webhook接口，这里的接口我是用的golang写的，接到数据后将body内容报警到钉钉钉钉收到报警内容如下到这里，从零开始搭建Prometheus实现自动监控报警就说介绍完了，一条龙服务，自动抓取接口
启动完毕，访问http://localhost:8888/admin/prometheus就可以看到服务暴露的那些监控指标了。 ? Tips: 这里的图表布局是可以用鼠标拖动的 04 添加邮件报警 在实际项目中当监控的某的个指标超过阈值（比如CPU使用率过高），希望监控系统自动通过短信、钉钉和邮件等方式报警及时通知运维人员，Grafana If no data or all values are null 如果没有数据或所有值都为空，这里选择触发报警 If execution error or timeout 如果执行错误或超时，这里选择触发报警 注意： 下一次触发，比如10秒后，它不会再次触发，防止报警风暴产生！ 这套监控功能还是挺强大的，就是 Prometheus 的表达式有点多。
需求说明：对线上业务日志进行监控，当日志中出现的ERROR条数超过30条时立即报警！ 请收到报警后尽快查看并处理!" 请收到报警后尽快查看并处理!" 如果定时时间间隔长的话，那么在ERROR信息出现的时候，可能无法第一时间报警，这样就失去了报警的意义了。] 所以还是将脚本放在后台执行比较合理，这样当ERROR条数超过30条时，会立即第一时间发出第一个报警，然后根据脚本中的sleep进行报警频率调整！这样也是为了确保监控报警的时效性！
占道摆摊经营监控报警系统通过Python基于yolov5深度学习网络模型，占道摆摊经营监控报警系统对城市道路区域实时检测，当yolov5模型检测到有流动摊点摆摊违规经营时，立即抓拍告警。
前面介绍了zabbix的系统监控及报警设置（见 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-06/103776.htm），zabbbix还可以用于支持/不支持翻转的日志文件的集中监控与分析 当一个日志文件包含特定的字符或者字符模式时，zabbix向用户发送报警信息。 日志监控添加到这里就完成了，那么如何设置报警呢，接着往下看 首先找到刚才添加的item，会发现前面有个文本模样的符号，点击出现create trigger image.png image.png 根据自己需要 ，配置报警选项 image.png 完成之后，当日志中出现特定的字符或者字符模式时，zabbix向用户发送报警信息。
之前用 Python 实现了一个非常简陋的 AlertManager 的钉钉接收器，一直想在钉钉的消息通知中将当前报警图表也展示出来，这样显然对用户来说更加友好。 今天换了另外一种方式来实现，直接去绘制渲染报警图表，然后上传到对象存储中保存起来，在钉钉中就可以直接展示了，Promoter 就是这个方案的一个实现，支持在消息通知中展示实时报警图表，效果图如下所示： 目前是将报警数据渲染成图片后上传到 S3 对象存储，所以需要配置一个对象存储（阿里云 OSS 也可以），此外消息通知展示样式支持模板定制，该功能参考自项目 https://github.dev/timonwong define "default.content" }} {{ if gt (len .Alerts.Firing) 0 -}} #### **{{ .Alerts.Firing | len }} 条报警 # 配置 promoter 的 webhook 接口 send_resolved: true 核心原理 该项目采用 golang 实现，Webhook 的实现很简单，这里的核心部分是如何渲染监控图表
Prometheus简介 Prometheus是一个开源的监控报警系统，它最初由SoundCloud开发。 2016年，Prometheus被纳入了由谷歌发起的Linux基金会旗下的云原生基金会（ Cloud Native Computing Foundation），并成为仅次于Kubernetes的第二大开源项目 通过静态配置文件管理监控目标，也可以配合使用动态服务发现的方式动态管理监控目标，并从这些监控目标中获取数据。 Alertmanager：从Prometheus Server接收到告警后，会进行去除重复数据，分组，并路由到对收的接受方式，发出报警。 Alertmanager根据配置文件，对接收到的告警进行处理，发出报警。 在Grafana或其他API客户端中，可视化收集的数据。
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