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数据流动性不足原生弊端的根源

一个大问题是如何保护我们的数据,特别是如何移动和访问数据,而不仅仅是停留在一个提供商上。...一个大问题是如何保护我们的数据,特别是如何移动和访问数据,而不仅仅是停留在一个提供商上,而这个提供商又经常寻求涨价。我们如何根据需要按需扩展不同提供商和本地服务?...简单的 虚拟化 工具无法提供必要的控制来管理跨各种环境的数据和应用程序,也无法找到节省成本的方法。简单的存储快照和其他快捷方式不足以防止数据丢失和攻击。例如,移植虚拟机需要非常仔细的规划和远见。...Portworx 的产品管理和高级总监 Cody Hosterman 告诉 The New Stack,在不同环境之间移动数据需要仔细考虑,以确保成功实施。...一旦部署,无论是在单个提供商网络上还是在混合结构中跨不同的原生环境中,确保数据移动、存储解决方案和灾难恢复(例如在勒索软件攻击或无意中删除数据的情况下)都至关重要。无缝工作。

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:人工智能只是程序和数据不足为惧

人工智能涵盖了基础设施平台、大数据获取、机器学习算法、模式识别、人机交互等一系列细分领域,未来,人工智能是必要占据科技发展的主流。 人类与人工智能的博弈,早在几年前就开始讨论了。...马:人工智能只是程序和数据不足为惧 最近,马在接受泰国某电台专访中表示,人工智能只是些程序是数据,而人类有心有创造力,不足为惧。...对此,网友们也是意见纷纷,有人认为马并不懂人工智能,人工智能的确是数据和程序,问题是人类本身也就是数据和程序组成;不过也有人觉得,人是具有主观能动性的高级动物,短期看来,机器人的确没有“心”,要想完全取代人类...无论如何,科技的发展并不会因人的意志而改变,人工智能是大势无疑,不过,人类应在在这一新的进程中找到发展自己的新风口,从事更有创意性、创造性、更有体验感的工作,马认为,服务业一定会成为未来就业的主要来源

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监控最佳实践:自定义监控数据库MySQL指标

如何监控数据库MySQL连接数等运行状态指标 推荐您使用 监控-自定义监控 ! 目前内测阶段免费使用,无需审核,开通服务即用。诚邀您点击 申请页面 参与内测体验!...---- 本文介绍如何使用 Shell 命令+SDK 方式上报数据库 MySQL 的指标至自定义监控,查看指标并配置告警。 实践背景 定期监控数据库 MySQL 的关键指标。...当这些监控指标触发您设置的告警条件时,发送短信告警。 前提条件 购买了腾讯 服务器 CVM 并安装 MySQL 或购买了数据库 MySQL。 安装 Python 2.7以上环境。...配置数据库 MySQL 上报过的其它指标配置,请执行下述配置告警中的步骤2-3。 配置告警 场景:定期监控数据库 MySQL 异常连接数,当异常连接次数大于0时发送短信告警。 1....image.png 接收告警 如果数据库 MySQL 异常连接数大于0,5分钟后将会收到短信告警,短信内容如下: 【腾讯监控自定义监控指标告警触发 账号 ID:34xxxxxxxx,昵称:自定义监控

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【最佳实践】巡检项:数据库(Redis)利用率不足

问题描述 检查到数据库Redis的资源利用率较低,如果业务生命周期已经稳定,并且没有增长的计划,可以适当调整实例的规格配置,降低成本。...解决方案 场景一 针对Redis内存利用率低的情况,腾讯Redis支持缩容内存。 【注意事项】为避免缩容失败,缩容后的实例容量要求大于或等于现有数据量的1.3倍,缩容后系统会自动进行退费。...image.png 场景二 针对Redis集群版本实例CPU利用率空闲的情况,腾讯Redis支持缩减分片的数量。...【变更影响】 1.分片的删除操作,系统将自动均衡 Slot 配置,并且迁移数据,建议在业务低峰期进行操作, 避免迁移操作对业务访问造成影响。

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报告丨HR市场优势和不足

云端HR的不足 图8 劳动力分析的使用 来源: ISG,2017 正如之前所分析的,HR分析在管理者心目中优先级较低。...而到2018年(如图4所示),可以看到大部分的公司都将依靠HR和其他商业数据以加大他们在预先配置,即时数据仪表板,预测分析的使用力度。...大部分受访者表示,他们预计两年内HR分析将可以访问多个商业系统的数据,从而为公司带来价值。不过实现这一切的前提是需要确保数据管理和信息的安全。...但是,目前HR分析不足以先进到如同集成套件一样可以作为独立应用程序或作为特定功能的应用,比如单项最佳人才模块(best-of-breed talent module)。...由于HR数据的个人性质,纯粹基于分析的决策可能会受到模型的稳健性,算法的公平性及数据分析的法律问题等的影响,以致并不准确。

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监控入门

但是,监控对基本的服务器监控工具有一些独特的要求。 监控如何运行 “”这个术语是指一组网络托管的应用程序,通过网络对数据进行存储和访问,而不是通过计算机的硬盘。...监控工具查找可能会阻止或限制企业向客户提供服务的问题。通常,这些工具提供有关性能,安全性和客户行为的数据: 网络安全是保护网络免受网络攻击的必要组成部分。...监控那些确实很重要的指标。 使用一个平台汇报所有的数据 - 除了要监控服务之外,一些机构可能拥有自己的基础设施。...他们需要解决方案能够在单一平台上汇报不同来源的数据,从而可以计算出统一的度量标准并获得综合性能的结果。 监控服务的使用和费用 - 扩展的能力是服务的一个关键特性,但是增加的使用会导致成本增加。...分散和集中数据 - 机构应该将监控数据与应用程序和服务分开存储,并且应该集中起来,方便关键的涉众访问。

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监控入门

监控的类型 有多种类型的服务要监控监控不仅要监控像在AWS或Azure上托管的服务器。对于企业来说,他们最关心的还是监控他们正在使用的服务(如微软的Office 365等)。...然而,监控的出现又对这些基础的监控工具提出了新的独特要求。 监控的工作方式 “”是指一组网络托管的应用程序。与传统的程序不同,这些程序并不通过硬盘,而是通过Internet存储和访问数据。...如果有关单位经常且预警性地监控服务,那么他们就可以通过这些监控数据排除问题,并及时地对这些问题进行修复(即使不会立马就修好 ╮(╯▽╰)╭ )。...使用一个平台报告所有数据 - 除了要监控服务之外,有关企业和公司可能还需要监控他们自己的设备。...分离与汇总数据 - 有关公司或组织往往需要分开存储应用与服务产生的监控数据,同时这些数据还需要能够再被汇总到一起以便让那些最关心它们的人访问。

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监控最佳实践:在SCF中上报自定义监控数据

推荐您使用 监控-自定义监控 ! 目前内测阶段免费使用,无需审核,开通服务即用。诚邀您点击 申请页面 参与内测体验! ------ 背景: 函数可帮助您在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。...函数的配套监控功能覆盖了函数自身的指标监控,比如:函数被调用次数,错误次数,消耗内存等。...自定义监控可以帮助您监控业务逻辑,比如:某个逻辑错误的次数,红包活动中用户发送红包的数量,领取红包的数量等。您可以直接在代码内打点上报业务指标,自动汇聚后实时生成监控图表。...每次请求判断是否存在‘key1’字符传入,如有,则成功次数(suc_counts)+1,如无,则失败次数(fail_counts)+1 本示例基于python2.7环境演示 前提条件: 了解无服务器函数...步骤5:上传项目压缩包至函数 5.1 进入函数 [6d1065c77c130e910e3bf43f2c2d6169.png] 5.2 点击“新建” [2b052b10320259b6529ea373823b0534

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腾讯数据库(Redis)监控最佳指南

可见,对于 Redis 而言,监控告警是十分重要且必要的,而监控为用户提供了统一监控数据库 Redis 的平台,可以通过使用监控全面了解数据库 Redis 的资源使用、性能和运行状况。...此外,监控还提供了指标分类、预设常用告警指标、预设核心指标的 Dashboard 面板,帮助用户更轻松的理解数据库 Redis 的指标,更方便、快捷的掌控数据库 Redis 出现的突发情况,提升运维效率...监控实例分析 为进一步提升 Redis 的监控能力,监控配合业务侧对 Redis 的监控进行了全面的升级,监控粒度从 1 分钟升级到 5 秒,监控数据延迟缩短到 20 秒以内,新增副本节点监控采集 &...告警,新增 Proxy 节点监控采集 & 告警,提供给用户更完善的监控告警和更良好的监控数据,并对数据库 Redis 的每一部分进行相应指标的监控,并将指标进行分类,以便用户理解和使用,详细指标见附录...02 预设核心指标 Dashboard 面板 为了让用户更快捷、更方便的监控数据库 Redis 的资源使用、运行等状况,腾讯监控将核心指标配置成预设 Dashboard 面板,用户可直接进入监控

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腾讯数据库(MySQL)监控最佳指南

作者:赵珣  腾讯监控工程师 简介 数据库 MySQL(TencentDB for MySQL)是腾讯基于开源数据库 MySQL 专业打造的一种高性能分布式数据存储服务,提供了备份恢复、监控、容灾...作为监控,我们在努力 监控为用户提供了统一监控数据库 MySQL 的平台,可以通过使用监控全面了解数据库 MySQL 的资源使用、引擎性能和运行状况,提供指标分类、预设常用告警指标、预设核心指标的...1.2 指标分类 腾讯监控数据库 MySQL 的每一部分进行相应指标的监控,并将指标进行分类,以便用户理解和使用,详细指标见附录。 ?...为避免业务因 CPU 资源不足而受影响,设置 CPU 使用率 > 80% 告警,当接收到告警后,建议从应用架构、实例规格等方面来解决,例如: 升级实例规格,增加 CPU 资源; 增加只读实例,将对数据一致性不敏感的查询转移到只读实例上...03 预设核心指标 Dashboard 面板 为了让用户更快捷、更方便的监控数据库 MySQL 的资源使用、运行等状况,腾讯监控将核心指标配置成预设 Dashboard 面板,用户可直接进入监控

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监控监控升级与优化

监控业务主要部署在腾讯TKE上,共部署了40多个地域,80多个TKE集群,1700多个Node节点,1万多个Pod。...由于TKE集群需要业务维护Node节点,出于成本的考虑,监控逐渐把TKE集群迁移至EKS集群,中间经历了自监控的升级与优化,对于自监控建设有一定的参考意义,通过文章记录下来。...(备注:本文所描述的自监控指metric类监控,不涉及log与tracing) 1、迁移引发的问题 - 自监控不可用了 监控的自监控主要是业务程序使用Prometheus SDK通过export的方式进行上报...因为监控中台存储支持类influxQL的查询语法,因此可以用Grafana配置InfluxDB数据源进行面板展示。...以上这些做完后,自监控Agent已能通过Deployment方式部署多个Pod并能抓取到数据且不重不漏。

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图像数据不足时,你可以试试数据扩充

我们知道,丰富的高质量数据是训练出好的机器学习模型的关键。但是良好的数据不会从天上掉下来,靠人工收集数据是一个非常费时费力的工作,关键是,在特定的领域,有效的数据很难获取,比如医学影像数据。...这个时候,采用一些程序手段扩充数据集就成为了解决数据缺乏的一种方法,它可以将训练集的大小增加10倍或更多。更让人鼓舞的是,这样训练出的模型通常会更加健壮,减少过拟合。...数据扩充(Data Augmentation) 是指根据一些先验知识,在保持特定信息的前提下,对原始数据进行适当变换以达到扩充数据集的效果。...通过数据扩充,我们可以将原来的数据集规模扩大64倍。 这个imgaug库,功能相当强大,文档也还算比较全。如果你觉得引入第三方库太麻烦,也可以考虑keras提供的数据扩充API。...创建并配置ImageDataGenerator后,必须将其应用到数据集上,这将计算实际执行图像数据转换所需的信息,该操作通过调用数据生成器上的fit()函数并将其传递给训练数据集来完成。

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如何修复监控

监控异常的常见原因有:监控组件对应的2个服务BaradAgentSvc、StargateSvc 未安装完整,比如漏了其中1个。或者是更改了默认dns导致内网域名解析有问题进而影响了数据上报。...修复监控的基本顺序是:查看dns是否能正常解析内网域名,如果不能请调整dns使能,然后卸载监控组件,参考官网文档重装组件。...1、如何卸载监控组件有两种办法 ①管理员身份打开powershell执行如下命令 sc.exe stop BaradAgentSvc 2>$null 1>$null sc.exe config BaradAgentSvc...、镜异常等 https://cloud.tencent.com/developer/article/1878648 这里要特别注意,如果C:\Program Files\QCloud\Stargate...3、重新安装监控组件的话参考官网文档 https://cloud.tencent.com/document/product/248/6211

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监控 Barad 的原生实践

赵轩,高级运维工程师, 腾讯监控业务运维负责人。 腾讯监控的 Barad 产品,为产品提供高效、低成本的海量指标监控服务。...Barad 业务上面临的难点和挑战 在降本增效的大背景下,腾讯 监控团队继续提升原生成熟度,提升系统承载能力和降低单位成本,包括对 Barad 业务在容器化占比提升,跨 az 容灾能力建设,资源利用率优化这些方面...海量上报数据实时计算,准确性和实时性的保障 业务迁移场景时告警时效性和可触达性的保障 大数据处理相关模块迁移上的性能稳定性保障 接入业务多,适配场景众多,控制台使用稳定性保障 监控数据存储量级大,存储迁移的查询稳定性保障...在使用 TKE 部署中业务同学需要保障在迁移过程中的数据稳定上报,因为 Barad 作为腾讯基础监控业务,任何的改动都可能造成用户的监控数据丢失或断点,针对这个情况,Barad 在部署业务时多次进行小地域验证...flink 容灾调度 flink 集群目前已在监控管控平台中集成 flink 集群批量异地拉起能力,可保障地域异常时流计算作业快速在其他地域拉起,保障业务数据完整性。

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混合为何受追捧?还有哪些不足的地方

但是专家们仍不认为将数据放在公有云中是对企业数据安全要求较高的企业是一个好选择。...于是,企业为了保护那些重要的数据,而选择自己搭建私有平台,而对于那些不太重要的数据和应用,则更多的选择是放在公有方面,百家乐因此这些因素综合在一起,混合的模式变产生了。...混合目前的困扰 尽管选择混合看起来是一个两全其美的选择,但是混合目前在实时过程中仍然面临着较大的挑战,百家乐其中最大的挑战是,如何确定哪些类型的数据和应用程序放在公有上。...还有就是,一些工作负载和数据可以很容易的在私有云中部署,但是在公有方面则受到了一些限制,百家乐而且这些数据由谁管理也一直是困扰用户的问题,公有存储对非敏感数据拥有着成本效益,但是对于敏感数据总会觉得不安全...混合的经纪人将随着混合的兴起而备受关注。 混合的明天 随着混合的不断发展,IT环境奖变得越来越支离破碎,如何确保不同系统中的数据能够相互访问将是这个时代的最大挑战。

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