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TAAS助力OpenStack平台

其中的一个要求是能够在OpenStack数据中心发现的基于虚拟网络结构的。 ?从概念上讲,过程包括在网络基础设施的适当地点放置抽头设备,并将它镜像给分析仪。 说到在虚拟网络支持的缺乏,OpenStack并不是唯一一个。其他的解决方案,包括亚马逊网络服务(AWS),也受上述原因的限制。然而,也有一方面优势使得OpenStack能脱颖而出。 租户的界限分明是非重要的,租户只能自己的端口,不论是它的私人虚拟网络或在一个共享的虚拟网络上创建的任何端口。 TAAS工作始于tap-service实例的建立,并将有Neutron 端口为端口镜像会话目的端口。虚拟机通连接到这个端口,以消耗镜像。 在温哥华的最后一个OpenStack峰会(2015),我们做了一个技术演这方面的工作,包括现场演使用TAAS 测。该反应是非积极的,从开发商和用户社区的支持和关注。

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【时间序列】腾讯智能告警全新上线

为您提供立体化产品数据、智能化数据分析、实时化告警和可视化数据展,让您实时、精准掌业务和各个产品健康状况,提升运维效率,减少运维成本。 动态阈值支持各种和运维场景(包括业务时间序列数据,基础时间序列数据等)的时间序列检测,让您远离设置各种检测阈值的烦恼。在类型上,动态阈值同时产品和自定义两种类型。 产品指标:例如 CPU、内存、网络带宽、入、出等指标。见自定义指标:例如延时、用户、访问等指标。2.2. 与静态阈值相比,动态阈值有哪些优势? 静态阈值仅适用于在一定范围内波动的指标,例如 CPU 利用率、内存利用率、磁盘利用率等指标,但对于网络、延时等波动较大或者不具有明上下边界的指标,检测效果不佳。 而对于像,在线人数等指标,没有明的方向倾向,则无论上涨还是下掉,都认为。 而动态阈值则会根据一段历史的指标曲线走势,自适应的提取曲线的趋势,周期,波动等特征,自适应计算合理的上线阈值。

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    日进斗金的银行业务保障,靠这样的运维服务!

    共同点:对于形态各来说,IaaS层的资源组成都是基本相同的,基本就是IDC、服务器、网络设备、网络专线与存储设备等性资源组成的。 不同点:不同行业的所承载的的业务形态、权限、架构、逻辑与管理程等等差。在公有环境中,用户所能接触到的虚拟资源、主机、数据库等,公有都会提供配套的自动化管理系统与系统。 对象的与告警:例如服务器down了、网络设备的运行log了等要能到(视图展)并且及时的告警出来。 全:对象的广度,点的覆盖率快:的性能,数据的处理能力准:智能分析与收敛、对象收拢 在对于IaaS层资源的上,织体系会覆盖到客户IaaS层资源的全对象,例如服务器、网络设备、 下图为客户的某台交换机的部分指标展网络分析对于私有IaaS层运维同学来说,除了态的单个设备的数据,也会需要的是对于网络专线、网络出口等资源的分析,相信运维小伙伴们多多少少都会遇到以下的场景

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    灵活高效: Dashboard 全新改版

    :支持更畅、更美观的图表拖拽设计 面板、图表:支持更便捷的管理方式 解决三大痛点: 灵活的图表配置 支持自由格式布局可视化图表,您可以根据业务需求或日操作习惯,自定义X轴、Y轴展内容 使图表数据更加直观,更高效地了解指标趋势和值。 以下为您展部分图表样式的可视化效果: 深度分析能力 支持多种图表分析方式,方便您进行数据钻取、联动分析,实现更高效运维。 1、模板变: 您可以自定义面板全局筛选标签,在同一面板中无缝切换单实例、多实例数据。例如:您可以定义模板变的筛选条件为“服务器实例”,并关联需作用的图表。 3、同比环比功能: 您可以在同一图表中对比今天、昨天、上周同一周期的数据。 4、图例排序: 您可以针对同一图表的实例进行排序,快速发现数据以及对应的资源对象。 如下图调整后的曲线起伏更为明。 瞬时分享,高效协同排查 支持分享已选定时间范围的面板或图表,实现多人协同分析数据、排查故障。

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    80% or 90%?--告警设置之动态阈值最佳实践

    静态阈值 vs 动态阈值 腾讯提供指标存储,告警,展的一体式解决方案。目前指标主要分类产品指标和自定义指标。而无论是哪种 ,目前都只能支持静态阈值检测告警。 PS: 在类型上,目前支持产品和自定义两种类型。 产品指标:例如 CPU、内存、网络带宽、入、出等指标。 见自定义指标:例如延时、用户、访问等指标。 当恢复了,则结束。 ? 配置程 Step 1: 进入制台,选择告警配置,进入到告警策略页面, 点击新建按钮。 ? Step 2: 填写策略的基本信息,选择需要的指标。  ? 从运维人员关注的指标来看,关键需要告警的指标如下: 产品指标:CPU 使用率, 内存使用率, 带宽,接口成功率。 自定义指标:请求时间耗时, 错误统计,在线人数。 而对于像,在线人数等指标,没有明的方向倾向,则无论上涨还是下掉,都认为。  而动态阈值则会根据一段历史的指标曲线走势,自适应的提取曲线的趋势,周期,波动等特征,自适应计算合理的上线阈值。

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    原生时代下的端到端一体化解决方案

    资源依赖托管、业务微服务化这些使得服务研发、运营变得更符合化,但同时也使得对依赖资源的管理变复杂,由于整个业务链由许多部分组成,一套能实现完整覆盖且支持上业务观测质方案得尤为关键。 拨测  CAT 功能:拨测功能有网络质、浏览器、文件传输、协议端口和媒体(音视频)等的性能,支持性能数据采集、化分析、告警通知和详情分析等。 应用性能观测 APM 功能:APM 可自动采集生成业务链路拓扑图、上报相关性能质指标(吞吐、耗时、错误等)、服务上报、问题链路追踪分析、告警等。 定位:面向业务依赖的IAAS、PAAS等资源层,是产品与客户做质交互的产品。 关键:产品接入、指标展告警以及告警触达操作等。   四、DevOps 集成与强化 通过拨测、前端性能、应用性能观测及自定义实时采集业务质及性能信息,若发生则可在 DevOps(业务服务管理系统)中及时做回滚、迁移等操作。

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    精度提升至 90%,海计算平台资源自动系统设计

    结合软、硬件组织结构,完成海计算平台资源自动系统 设计。 相同环境下的对比实验结果表明,与普通系统相比,资源精度可提升至 90%左右, 平台时效水平提升明。 处于连接状态的虚拟机结构,会对物理机资源节点产生较强的阻碍作用, 当数据库不足以支撑这种系统运行现状时,虚拟机即可解除连接状态,这也是新型系统中数据 能够快速达到占用上限的主要原因。 具体 模块结构如图所。资源态势自动模块结构图03系统软件设计海资源的接口规范统一在计算平台中,海资源存在大构形式,且每种构体只对应单一的属性接口。 具体访问操作程如图所资源数据层访问程图04实验结论通过资源精度对比、平台时效性对比,发现在计算平台的支持下,海资源自动系统以扩充资源精度、提升平台时效性水平为目标,在多项软、硬件执行设备的支持下

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    百万 QPS 前端性能系统设计与实现

    作者:李振,腾讯前端性能负责人 什么是前端性能(RUM) 腾讯前端性能 (RUM) 是一站式前端解决方案,用户只需要安装 SDK 到自己的项目中,通过简单配置化,即可实现对用户页面质的全方位守护 分析日志存储问题 前端性能收集了很多用户的质日志,包括:JS 错误,Promise 错误,AJAX 等,这些日志可以协助开发者快速定位问题,并且分析页面质。 使用腾讯计算 Oceanus+ 腾讯时序数据库 CTSDB ,从此为前端性能指标处理开辟了一条新的道路。 鉴于之前的经验,我们使用单机限 + 按项目令牌桶抽样解决突增问题。 单机限:准确来说,是 Node 单进程内存限,这个主要为了防止一些非突发和进入我们的数据后台。 只要网关服务地多活,就可以保证用户上报接口的性能,随后也可以充分利用边缘计算节点来部署网关服务,效果更加著。 总结 随着不断递增,整体架构面临着和维度爆炸的双重压力。

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    Flink Forward 2018 - 计算平台的运维优化分享

    腾讯大数据团队参加了会议并在会上介绍团队在公有计算平台服务化过程中的一些运维经验。 ;它包含两部分,分别是汇聚和计算,汇聚是端的数据管道,一个端的结构化的分布式消息队列; 计算则是基于 Apache Flink 的计算引擎,当前主推的是 StreamSQL;如下图,SCS 基础系统这是一个比较简单的事后告警系统,Flink 作业通过 PerJob 模式在 Yarn 上运行,支撑服务周期性检查 Yarn Application 以及 Flink Job 的状态,当发现时发送告警 然只有作业了才发送告警,没有提前预警以及在线优化的能力,的不完善导致 SCS 在第一阶段遇到了不少挑战,部分总结如下:告警不及时:收到告警时作业已处于状态,SCS 需要预警能力,提前识别潜在的作业 当通过规则匹配到潜在系统输出相应的 Event,如果是普通 Event,仅发送告警,如果是特殊 Event,比如需要在线进行动态扩缩容或者需要进行在线状态迁移,系统不仅发送告警,也会回调

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    腾讯数据库(MySQL)最佳指南

    作为,我们在努力 为用户提供了统一数据库 MySQL 的平台,可以通过使用全面了解数据库 MySQL 的资源使用、引擎性能和运行状况,提供指标分类、预设用告警指标、预设核心指标的 02 预设专家建议核心告警指标 腾讯数据库 MySQL 业务侧经过讨论,根据多年运维经验,提供用告警指标和阈值的专家建议。 用户配置告警时,页面将默认预设的指标及阈值建议,支持修改,方便用户快速配置告警策略。 尤其当实例 “磁盘空间满” 状态,数据库不可进行写入操作,会有实例、数据库备份失败、数据库实例只读状态等潜在风险。 CPU 利用率、磁盘利用率、内存利用率、内网入、内网出等资源,配合告警,当值超过某一值时,要关注是否需要扩容; QPS、TPS、当前打开的连接数的,提前感知数据库的状态。

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    【解决方案】EasyCVR如何构建游乐场智能化安防建设,让家长更放心?

    一、方案背景游乐园是儿童、青少年及情侣们经光顾的地方,是人们的主要娱乐场所之一,每天的人都很大,尤其是暑假、节假日、夜晚等时间段,最易发生意外事件,如:小孩丢失、财产丢失、打架斗殴、破坏公物等事件 ,这些重要场所的设备一般只具备视频的能力,不能做到口罩防护、工作服正确着装的测,也不能进行声光提;5.由于应用的场景和场所不一样,所以在安装的时候不能做到统一的设备型号和类型接入,这时系统平台的兼容性就变得重要 四、功能实现1.人脸识别游乐场系统可对前端采集的图片和视频源中的人脸进行提取,并与游乐场人脸库、警方人脸库做比对,实现多人脸检测与抓拍、人脸属性分析(如性别、年龄、人员信息)、人统计等,有利于游乐场区分用户 对区域的情况(未佩戴口罩闯入者、人员徘徊、攀爬闯入、打架斗殴、烟火等)进行实时、自动检测与识别,一旦发现,及时抓拍、保存,并将报警信息上传至平台,便于进行人工干预。 8.端视频录像EasyCVR视频融合平台提供端录像、检索、回放、存储等管理功能,基于实时音视频录像,可将发生的事件高清还原,实现对现场的视频资料追溯、调阅、取证,协助查明事件发生起因,以便追责

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    混合全网采集与分发方案

    规划网络采集方案时,现网中的模型、重点金融业务的特征是方案选择的重要依据;基础特征包括IP资源的分配、、包长、协议、端口等,同时也需要考虑组合特征,尤其是可能出现的渗透、等因素。 区域内的网络包含可用区内的物理网络和资源池内的虚拟网络。在物理网络中,采集点通由设备厂商的方案实现。DeepFlow®采集器可对接设备厂商方案的标准数据输出。 众多采集器和制器共同构建成一个与网规模一致的处理系统,大幅减少了分发数据对网络和后端分析工具的压力。 场景全、规模大:方案基于原生设计,涵盖裸金属、虚拟机、容器、公有资源池等多种构系统场景,整体系统可满足10万台节点的需求。可管理性:平台主制器具备对所有采集器的和管理能力。 08总结DeepFlow® 混合全网采集与分发解决方案为企业在混合原生等新型IT基础设施环境演进过程中,提供完整地、可持续的平台级管理,避免重复投入,重复安装,解决实际网络管难题

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    腾讯业务的修炼之路「二」

    IaaS层其实就是一些性可见的资源对象,如运维小伙伴经接触的服务器、网络设备与存储设备等等。用一座大厦类比的话IAAS层就好比是负责了最基础的水电通信等能力。 **** 网络 对于网络出口与网络专线的有效与分析,既能协助业务运维同学有效地定位业务、评估业务服务质等,也能有效地度业务整体运营成本,毕竟现在带宽的使用成本在整体运营成本中也是占比越来越大 对于网络来说,其实核心是一个分析平台,通过把采集到的各种包抓取过来,然后再把相应的送入分析集群。织采用的也是基于Flow的。 什么是Flow呢? 例如CISCO、华为、juniper等等的主厂商的Flow也是均有一定差性与优劣的,用的有NetFlow与SFlow 。 后续文章主题预告:数据银行 CMDB的建设形态各的公有组件通用模型建设之路 总结 IAAS层的从IAAS层的组成这个维度来说,可以分为一个个独立的资源对象来分类,针对每一类对象可以分别从状态

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    “战疫”:8天扩容100万核,我们这样做好

    笔者有幸参与了腾讯的这次“战疫”工作,系统有效地支撑了几大应用场景。01业务的需求腾讯会议放较早、腾讯课堂、微信课堂也相继放,应对海的用户场景需求,我们分析系统的主要需求表现在:1. 较为见的Dashboard 有 Grafana, Kibana等,我们采用了较用的开源 Grafana,原因是:非适合时序展,提供自由的时间选择功能;易于运维人员自由定制。 配置门槛极低;易于适配各种构数据源, 开发工作较少。 在原有 Grafana 我们做了以下定制:集成公司 OA 权限制机制。适配公司内部各系统数据源。 多维分析方法是非快速的问题分析方法,举两个例子:1)客户端质客户端问题一般出现在:无法登陆、卡慢、无法退出、无法发言、中断等。 抽象业务关键指标, 集中关键指标。通过无阈值有规则检测方法获得业务指标曲线。获得期间故障根因维度。用算法:决策树、Adtributor 等。?图六 - 多维根因分析3.

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    主动发现问题,预先感知故障及用户体验

    作者:黄小龙,腾讯高级工程师 前言  近期,某券商 APP 出现,大部分用户出现无法登录,数据等问题。 由于行业的特殊性,股票交易对于时效的敏感性,出现这样的会造成无法预估的影响。 在业务发展过程中,通会过度的关注如何设计高可用、高可靠的架构,往往忽略会了真实的用户体验。 旧版拨测支持可用性和站点质,新版拨测的拨测能力进行大幅升级,提供网络质、页面性能、端口性能、文件上传下载和音视频体验五大场景下的拨测服务,具有以下优势: 1. 端口性能适用场景:企业私有协议通讯效果、加密端口传输、游戏特殊端口交互等。 文件上传下载适用场景:CDN 质评估,大文件上传下载、机房带宽评测、游戏安装包下载等。 联系我们   点击阅读原文可了解更多拨测产品信息。 拨测相关文章: CDN 服务质最佳实践

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    一盏茶的时间初探网格服务架构Istio

    我们可以看到Istio主要做微服务治理,并且主要分为四个功能:1、服务之间建立一个连接2、连接通信之间整数等安全性3、连接进行管理等制4、服务连接、日志等观察服务为了保证数据不丢,我们尽可能的设置较大的重试次数 (参数是retries),如果重试失败了,对进行处理,可以把消息保存到另外安全到地方。 制平面:主要包括了Pilot、Mixer、Citadel和Galley共4个组件,主要功能是通过管理和配置 Envoy 来管理,此外,制平面配置 Mixers来实施路由策略并收集检测到的数据 Pilot主要的作用是配置和管理Envoy代理,为高级路由(例如,A B 测试,金丝雀部署等)提供管理功能,以及制,如:超时,重试,断路器等。 Ratings 使用 Node.js 开发,负责书籍的评星。

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    近期业务大突增微服务性能优化总结-4.增加对于同步微服务的 HTTP 请求等待队列的

    本系列会分为如下几篇:改进客户端负载均衡算法开发日志输出堆栈的过滤插件针对 x86 环境改进步日志等待策略增加对于同步微服务的 HTTP 请求等待队列的以及上部署,需要小心达到实例网络上限导致的请求响应缓慢针对系统关键业务增加必要的侵入式增加对于同步微服务的 :对于公有部署,关注网络限制的现在的公有,都会针对物理机资源进行虚拟化,对于网络网卡资源,也是会虚拟化的。 它会对以下几个指标进行并限制:带宽:每个虚拟机实例(AWS 中为每个 EC2 实例),都具有出的最大带宽以及入的最大带宽。 (AWS 中为每个 EC2 实例)访问 DNS,元数据服务器等,都会限制同时,成熟的公有,这些指标一般都会对用户提供展分析界面,例如 AWS 的 CloudWatch 中,就提供了以下几个指标的 :在业务突增时,我们通过 JFR 发现访问 Redis 有性能瓶颈,但是 Redis 本身的他并没有遇到性能瓶颈。

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    8个关键的应用性能指标

    可以用下面这个简单的数学公式来表,分数范围从0到1. 平均响应时间首先先说明一点,平均非傻。非推荐使用上述的用户满意度Apedx分数来追踪性能问题。平均响应时间有时仍然是一个有用的指标。 主要有以下三种错误:HTTP 错误-web请求错误的个数日志: 在应用中未处理的,打印出来的日志抛出: 所有抛出的应用实例的个数如果应用是部署在上。 请求率了解你的应用接收了多少对你应用的成功有著的影响。一般来说其他的性能指标都被的增加和减少所影响。请求率可以很容易的和其他的性能指标结合起来出你的应用时如何动态扩展的。 请求率可以很好的峰值或者低谷。如果你有一个频繁访问的API,突然一点都没有了,那么这就需要小心了。一个相似,但是略有不同的指标就是追踪并发用户CPU使用是服务器和应用最基本也是最重要的指标。几乎所有的服务器或者应用工具都能追踪CPU使用,同时提供告警。

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    【解决方案】TSINGSEE青犀视频AI+智慧工地,助力工地安全生产

    ,可实时统计工地出入口、施工区域的车、自动识别车牌和车型(大车、小车、挖掘机、工程车等),轻松管理工地车辆进出,以及现场施工作业情况,并及时识别出,如工程车载人等。 12)端视频录像EasyCVR视频融合平台提供端录像、检索、回放、存储等管理功能,基于实时音视频录像,可将发生的事件高清还原,实现对现场的视频资料追溯、调阅、取证,协助查明事件发生起因,以便追责 14)数据分析可视化、综合化、智慧化的数据融合分析、管理与展平台:电子地图、摄像机实时画面;设备状态测、内存、CPU、带宽等信息。 将设备采集的数据经AI检测分析,展数据结果:人脸检测数据实时分析如:年龄、性别、工人相关信息,人统计等;车辆检测数据实时分析如:车型、车牌、车统计等;工地安全检测信息如:安全帽未戴、周界入侵 、危险区域闯入等;告警信息提如:越界、攀爬、烟火告警、抽烟等。

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    【解决方案】一文读懂智慧高速的技术体系构建

    一、背景分析高速公路系统是通过沿线的外场设施(各类检测、等装置)及时、准确、完整地收集并预告前方道路的各类信息,如交通、事故、路况等,道路使用者通过中心的视()设备直观地了解交通运行状况 在发生交通时,能及使确定事故或手阻区域,并实时发布相应的诱导和救援信息。 内网部署EasyNVR智能终端,用于管理内网IPC设备;公网部署EasyNVS管理平台,用于进行视频分发和端运维接入的现场EasyNVR,EasyNVR和EasyNVS管理平台之间有内部协议的交互 一条高速公路通设置几个路段分中心,可以通过部署多套EasyNVR来分别对某一路段进行和管理。 电脑网页客户端议接不仅支持传输720P、1080P和更高清的视频,同时支持多路分屏。3、录像回放事发后有据可查。

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