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InfluxDB 设置策略,验证存储大小

这样一直存的话,量就会导致偏大。 这时候就要适当调整influxdb的存储时长,最近一段时间的即可。 1.基本概念说明 1.1 InfluxDB 策略说明 InfluxDB的策略(RP)用来定义在InfluxDB中存放的时间,或者定义存某个期间的。 一个库可以有多个策略, 但每个策略必须是独一无二的。 1.2 InfluxDB策略目的 InfluxDB本身不提供的删除操作, 因此用来控制量的方式就是定义策略。 因此定义策略的目的是让InfluxDB能够知道可以丢弃哪些, 节省存储空间,避免冗余的情况。 验证变更策略之后,存储是否会变少 默认的telegraf库的存储策略是一直,并无限制。那么为了节省存储,我下面创建一个1小时的策略,然后删除默认的策略,观察存储是否变少。

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PHPCMS

下表为PC标签表,几乎所有的PC标签都支持这些设置 变量名 默认值 说明 action null 本参的值表示为操作事件,模型类PC标签必须使用包含本参,以说明要进行的操作。 cache 0 缓存存储时间(单位秒) num 20 获取记录的条,最后会被模板引擎处理成limit传送到处理函中。 page null 当前分页。 一般填写为$_GET[page] urlrule null URL规则 return data 返回变量名 下例中是一个完整的使用例子。

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    丢弃 or ?——大之异常

    有人认为在处理大时忽略各种异常是最好的做法,为此他们创建了复杂的过滤程序,来舍弃那些异常的信息。在处理特定类型的时,这可能算是较为稳妥的做法,因为异常往往会导致结果的不准确。 但实践证明,在某些时候和某些特定的情景中,异常要比其他的更有价值。对此,我们应该认识到的是“在没有进一步分析的情况下,丢弃的做法是不正确的”。 在大的世界里,“异常”可能只是一个条目,在百万的量中,这一个条目可能并不值得注意。 在需要与其他元素区分开来的重要中,上述信息就如海底针一般的存在。 ——本文摘自《智能时代:企业大战略与实战》

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    kafka 有几种的策略

    kafka 有两种存策略: 1、按照过期时间 2、按照存储的消息大小 Kafka Broker默认的消息策略是:要么一定时间,要么到消息达到一定大小的字节。 当消息达到设置的条件上限时,旧消息就会过期并被删除,所以,在任何时刻,可用消息的总量都不会超过配置参所指定的大小。 topic可以配置自己的策略,可以将消息到不再使用他们为止。 默认情况下,每个片段包含1G或者一周的,以较小的那个为准。在broker往leader分区写入消息时,如果达到片段上限,就关闭当前文件,并打开一个新文件。当前正在写入的片段叫活跃片段。 kafka 同时设置了 7 天和 10G 清除,到第五天的时候消息达到了 10G,这个时候 kafka 将如何处理? 这个时候 kafka 会执行清除工作,时间和大小不论那个满足条件,都会清空。 了解更多java培训技术面试题欢迎关注小编专栏!

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    sql 删除重复的一条,并且update_time最大的那条

    有一张表t,三个字段,自增id,name,update_time,删除name重复的行,update_time最大的那一条,只一条 DELETE FROM t WHERE t `name` HAVING count(1) > 1 ) 说明:如果是随便删除,一行,那大家应该都会,这里就是可能会出现update_time重复的情况,所以需要update_time

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    分析工具里的策略

    鉴于隐私的需求,越来越多的分析工具对策略做调整,过了期限,会自动删除,去履行“运用适当、安全和及时的删除策略” 这个职责,满足法律监管需求 Google Anlaytics 4 免费版的在探索里最多可以查询最近14个月的,用户分层图只能是最近4个月。 付费版的在探索里最多可以查询最近50个月的。 在这之前Universal Analytics是可以永久存的。 Adobe Analytics Adobe Analytics 的默认25个月,如果延长期限需要购买延长时间,每次购买可延长一年。 最多可购买 8 次延长,共 10 年 1 个月(默认期为 2 年 1 个月,另购买 8 年) 百度统计 基础统计报告对于分析站点最早查询时间将调整为2年,其余站点最早查询时间调整为1年。

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    java两位小

    java两位小问题: 方式一: 四舍五入   double   f   =   111231.5585;   BigDecimal   b   =   new   BigDecimal(f); round方法不能设置几位小,我们只能象这样(两位): public double round(double value){ return Math.round( value * 100 ) ,因为.025距离”nearest neighbor”(.02和.03)长度是相等,向下舍入就是.02,如果是4.0251那么两位小就是4.03。 实现方案 现在我们已经知道怎么解决这个问题了,原则上是使用BigDecimal(String)构造器,我们建议,在商业应用开发中,涉及金额等浮点计算的,全部定义为String,库中可定义为字符型字段 ,在需要使用这些进行运算的时候,使用BigDecimal(String)构造BigDecimal对象进行运算,的精确计算。

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    最大的(C++)

    题目描述 给定一个十进制的正整number,选择从里面去掉一部分字,希望下来的字组成的正整最大。 输入描述: 输入为两行内容,第一行是正整number,1 ≤ length(number) ≤ 50000。第二行是希望去掉的量cnt 1 ≤ cnt < length(number)。 输出描述: 输出下来的结果。 示例1 输入 325  1 输出 35 看到这个题之后,作为一个刚学了一个月C++的菜鸡,我最初的想法非常简单粗暴,就是想办法找到最小的那个,然后把它删除,这样就能最大的。 ,如下:  erase函的原型erase函的用法erase函的文字解释(1)string& erase ( size_t pos = 0, size_t n = npos );erase(pos,

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    python2位小

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    浮点点后两位(浮点点后两位)

    今天说一说浮点点后两位(浮点点后两位),希望能够帮助大家进步!!! 一。 前沿 有时候,你拿到的精度很高,但是你不需要向用户展示得那么精准,一是对用户没有太大意义,二是看上去不好看,为此,我们往往需要截取一定得精度,今天就给大家分享一样如何实现此功能。 二。 方法 在这里,我们的功能是将一个转换为小点后两位。 同理,对于3.141592653,四舍五入,点后一位是3.1,点后两位是3.14。 三。 究其根源,其实很简单,对于将浮点两位小,采取的方法是,将其乘以需要点后的位个零,比如,两位,就乘以100,5位,乘以100000。然后对得到的四舍五入。

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    SqlServer删除重复一条(好用)

    方法一、 1、查询出重复的,Id只其中一个 SELECT MIN(Id) Id,Name FROM dbo.City GROUP BY Name HAVING COUNT(1) > 1 2、

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    CISO注意:记录的“七宗罪”

    对于受到越来越多法规和法律义务约束的企业组织而言,记录既是生活中的既定事实,也是日渐棘手的问题。本文将介绍和文档安全的最糟的做法。 大多组织非常擅于。CISO的主要责任是确组织具有安全的和记录销毁能力,以及相应的技术,以在适当的情况下安全地删除和记录。 由于CISO正面临着越来越多的法定记录库存,并且难以决定要或丢弃哪些文档和,因此他们很容易成为下述“七宗罪”的受害者: “七宗罪” 1. 如果CISO不先了解组织所拥有的类型和量以及其所处位置,谈何帮助组织实施全面的记录时间表和策略? 2. 忽略适当定义目标和职责 治理程序不是一次性项目。 无法完全了解CISO在记录中的作用 尽管律师、CIO和CDO通常负责建立基本的记录策略和时间表,但CISO在记录管理过程中同样发挥着核心作用,尤其是在存和提供可用于支持安全调查的,以及可用于证明完整性的监管链证等方面

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    C#——点,强转

    第三个则可以将多种类型的值转换为 int 类型,也可以对错误的值抛出相应的异常。 无论进行什么类型的值转换,值的精度问题都是我们必须考虑的[1]。 Result.Tables[0].Rows[i]["View"],2) 值得一提的是: Convert.ToDouble(Result.Tables[0].Rows[i]["View"])结果为*.898的时候, 在两位小后 小小例子: (1)假设 double a=+(-)0.0000000263734783274; 怎么点后十位以前的,将小点后十位以后的截断不要 a=Convert.ToDouble(a.ToString("#.0000000000")); 或 double dbl1 = 1.12345678; //二位小 double dbl2 = Math.Round(dbl1, 2); double dbl1 = 1.123456789123456789; //十位小

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    MySQL——定时备份,最新31天的

    一、背景 概述: 对于我们的生产库,都需要定时做备份,以免丢失。比如每日备份,同时也需要将以前的进行清理。此处我展示的是只最新的 31 天。 ,然后重启 mysqlsystemctl restart mysql 三、编写备份脚本 创建一个文件夹用来存备份,我的是:/home/blog/back 添加备份脚本 mysql_blog_backup.sh (只最新的 31 天):#! /bin/bash #存备份个,备份31天 number=31 #备份存路径 backup_dir=/home/blog/back/sql #日期 dd=`date +%Y-%m-%d-%H -crt $backup_dir/*.sql | awk '{print $9 }' | wc -l` if [ $count -gt $number ] then #删除最早生成的备份,只

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    PQ-转换11:隔行删除(的巧妙设计

    小勤:大海,我从网上复制了个好恶心啊,每隔一行就有一些乱七八糟的字符,怎么样能方便删掉? Step-1:获取 Step-2:删除间隔行 功能参说明: 要删除的第一行:即从第几行开始删除,本例中因为是隔行删除,所以第1行要,从第2行开始删; 要删除的行:即每次删几行? 上面选择从第2行开始删,本例中每次只要删1行; 要的行:即每次删了之后,接着的几行?本例中每次删1行1行。 小勤:嗯。这个图看着比较容易理解。再来个比较复杂的例子说明一下? 比如隔2行3行? 大海:这个虽然看起来容易理解,但还是要自己动手试试才能真掌握,按隔2行3行的要求,下面这个应该这样设置: 小勤:这个设计真是挺巧妙的,我得赶紧练一下。 大海:对的,通过这样的参设置,这个功能的适应性就更强了,但也要自己多练一下才能真正理解和掌握。

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    Win10 C 系统和 占用空间 非常大

    Win10 C 系统和 占用空间 非常大 今天在写代码的时候,突然发现Redis起不来了,一看原因,是因为C空间不足。然后,我看了下C,发现。。。 一个叫系统和的东西,居然占了110G的空间。难怪Redis起不来。 然后,在网上找了各种方法,但是,网上大部分都是说,这个系统和是以前的老系统啊,或者系统升级文件残,可是,我找了半天也没看到。 [在这里插入图片描述] 用360扫描硬,也不能发现大文件究竟在哪。 C中的文件了。

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    如何库,库的优势

    有很多朋友在使用库的时候,都会选择使用库,相对于传统的库来说,现在的库已经能够为大家提供更好的选择了。而他主要表现在以下的几点? 一点就是库,它能够无限地拓展自己需求,能够满足许多朋友的大量储存的要求,并且库的安全性相较于传统的库来说,也会有一个较大的提升。但是如何库,也成为了接踵而至的问题。 一.如何库 想要加强服务器的安全,其实我们可以从三个方面进行注意,第一个方面是对储存位置的隐藏,这也是防止泄露和丢失的关键因素。 二.库的优势 库相较于传统的库,有非常多的优势,首先在于它的低成本,因为使用库,他不需要购买储存的服务器,所以这样的话,我们可以以更高的性价比得到更大的存空间。 库已经成为了许多企业的首选,因为非常重要它是企业的核心,如何将它进行更好的管理和储存,如何库也是每个企业都需要的。

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    MySQL删除重复一条,该怎么办?

    1、查找表中的多余的重复记录,重复记录是根单个字段(empID)来判断 ---- select * from Employee where EmpID in (select EmpID from Employee group by EmpID having count(EmpID)>1 ) 2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根单个字段(empID)来判断,, ---- select * from Employee

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    jQuery的toFixed() 方法-

    当后端给的返回值是小的时候,前端需要对小进行处理,得到自己想要的来展示,多的时候,是存小点后面一位或者两位,这个时候,可以使用toFixed() 方法,可把 Number 四舍五入为指定小字 1:点后面两位 <script type="text/javascript"> let speed=43.3657 console.log(speed.toFixed(2)) </script 2:点后面1位 <script type="text/javascript"> let speed=43.3657 console.log(speed.toFixed(1 3: <script type="text/javascript"> let speed=43.3657 console.log(speed.toFixed(0) ,data.json [{ "speed": 36.6666 }] 点后面1位,结果如下: ?

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    python整除法两位小

    在py应用中有许多拿结果中的多个整进行运算,难免少不了除法(如单位换算等),但是整进行运算后只会返回整,一般结果基本需要精确到后两位,此时就可以使用以下两种方法进行解决:    1.将参与运算的任意一个整显式的转换成 division        def convert_unit(num_size):         return round(num_size / 1048576), 2)     导入此方法后整运算结果会有小

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