首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

NatCdn安全CDN:中国香港免备案加速CDN,精准无视CC,DDOS无限安全防御,三网CN2 GIA线路

NatCdn安全CDN安全人机识别算法(5秒,点击验证,验证码识别,302跳转等)拥有体验好,安全性高,对抗性强等优点。...自定义防护测量,恶意流量灵活阻断or加白 适用多角度自定义设定安全防护策略 IP地址访问控制适用对指定的IP地址或网段,还有恶意IP地址的封禁或者加白 URL访问控制 适用对指定的URL地址的禁止访问或加白...恶意的网络爬虫安全防护 适用对指定的目录开启人机鉴别或滑块验证,应用于接口防刷,页面 防爬 后台管理保护 可设定对某些特定URL地址(如管理员登录后台)指定的只允许某些IP地址访问 防盗链安全防护 避免网站资源被其他网站恶意的链接...、使用 不存在链接的恶意的访问 拦截黑客针对不存在的URL地址发起的大量恶意的访问 基于地理区域的封禁 适用针对指定的地区的IP地址访问封禁 阻挡诸如CC攻击、SQL注入、跨站脚本、漏洞攻击等常见攻击,...我的博客即将同步至腾讯开发者社区,邀请大家一同入驻:https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?

4.9K70

腾讯公布安全 AI 布局,聚焦 AI 及大数据构建智慧安全

腾讯还发布了全流程数据安全保护方案——数,并联合多家企业共同成立 DDoS 防护联盟,联手对抗 DDoS 威胁。...腾讯发布的 AI 安全能力矩阵图,以大数据、机器学习、图计算、知识库等核心技术为基础,发展以安全为导向的社交图谱分析、图像自动识别、知识表达与推理、自然语言处理四大当前热门 AI 领域为组合,形成智能身份鉴定...、威胁情报分析、异常流量检测、网络攻击溯源、人机行为识别恶意图片识别、垃圾文本检测等7项技术应用。...针对这些难点,腾讯已经打造出成熟的 AI 安全引擎:基于大规模图挖掘去不断地分析提取不良帐号、恶意 IP 和黑产设备,进而收集各类恶意和攻击,最终形成 AI 模型的样本。...为应对威胁,腾讯早已推出大禹 BGP 高防,依靠大禹 BGP 高防先进特征识别算法进行精确清洗,以帮助企业抵御 Syn Flood、ICMP Flood 等各种大流量 DDoS 攻击。

1.7K30
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

如何利用反欺诈(羊毛)API提升电商平台交易安全性?

而反欺诈(羊毛)API正是一种高效、智能的解决方案,能够帮助电商平台识别和拦截恶意用户,提升交易安全性。...因此,反欺诈(羊毛)API在电商平台上的应用主要是对用户身份和交易行为进行识别和分析,从而实现对恶意用户的拦截和防控。...反欺诈(羊毛)API可以检测用户的IP地址、手机号码等信息,并通过机器学习算法对用户的行为模式进行分析和识别,从而判断该用户是否是真实的、可信的用户。...对于一些异常的IP地址和手机号码,反欺诈(羊毛)API能够快速识别,从而预防一些恶意用户假冒或伪造身份的情况发生。...反欺诈(羊毛)API 的应用原理反欺诈(羊毛)API推荐APISpace 的 反欺诈(羊毛)API,检测异常IP、异常手机号。帮助客户识别大量存在恶意的账号。

19970

游戏业务DDoS攻防对抗案例分享

宙斯DDoS防护团队其实早已习惯与各种黑客"共度新春",但2021年春节期间发生在腾讯某个大型游戏公司客户DDoS攻防大战却比以往的攻击更为凶猛、更加胶着。...:腾讯某一游戏客户大量业务IP遭受地毯式DDoS轰炸,数十个IP短时间内同时受到大流量攻击。...很显然这是专门针对该用户的恶意DDoS攻击事件。为此宙斯团队联合腾讯高防产品团队马上联系到用户,与其沟通当前攻击态势及防护应对方案。...5.png 业界防护TCP四层CC最彻底的方式就是让客户端接入SDK,客户端流量完全交由SDK接管,这样防护系统就可以根据与SDK协商制定的机制,高效识别恶意流量,完成自动化防护。...所以虽然肉鸡在流量、行为上已经无限接近正常玩家,但是在宙斯指纹识别算法下还是无所遁形,肉鸡和正常玩家被精确识别区分,攻击流量被防护系统精确拦截。

1.5K10

什么是游戏?怎么进行防护?

2.抗D是新一代的智能分布式接入系统,接入节点采用多机房集群部署模式,隐藏真实服务器IP,类似于网站CDN的节点接入,但是“抗D”是比CDN应用范围更广的接入方式,适合任何TCP 端类应用包括(游戏...游戏具有无视攻击、防掉线、网络加速功能,适合一些攻击很大用户。二.游戏实现防御DDoS攻击的方式1.流量识别和过滤:游戏SDK能够实时监测流入的网络流量,并使用高级算法进行流量识别。...通过识别攻击流量的特征,游戏SDK可以快速响应并阻止攻击流量进入服务器。...3.隐藏用户站点:采用替身防御模式,接入防护后,解析用户业务返回的是游戏IP,用户源站IP将不再暴露,阻断对源站的攻击,确保源站安全。...2.提供安全防护:游戏具有强大的安全防护功能,可以抵御DDoS攻击、CC攻击等恶意攻击,保护游戏服务器免受攻击威胁。这有助于维护公平的游戏环境,提高游戏的可玩性和竞争性。

38670

腾讯产品服务限制ip请求策略-文字识别示例

本文章介绍如何通过自定义策略限制子账号访问 IP,设置成功后,子账号将通过所设置的 IP 管理主账号下的资源,或者拒绝子账号通过设置的 IP 管理主账号下资源。...(2)按策略生成器创建 image.png (3)生成策略 服务选择对应的服务如示例(文字识别),操作与资源选择全部,条件选择来源IP(以42.开头IP示例),后面输入你允许访问的IP。...确认策略 image.png 二、用户配置策略 (1)用户列表地址:https://console.cloud.tencent.com/cam image.png (2)授权关联策略(如已授权子账户文字识别...(ocr)全读写访问策略,则此IP限制不会生效,需取消子账户文字识别(ocr)全读写访问策略) image.png 三、调试 (1)获取授权子账号的秘钥(限制的子账号,只能使用子账号秘钥去调用) image.png...(2)本地访问文字识别服务测试(访问限制报错) image.png Array ( [Response] => Array ( [Error] => Array

7.2K123

反欺诈(羊毛)API 实现用户行为分析的思路分析

简介 反欺诈(羊毛)API 是一种用于识别和防范各种欺诈行为的技术解决方案。...它可集成到各种应用程序和平台中,通过手机号码、手机IP进行异常检测,达到防范恶意注册、虚假评论、虚假交易等欺诈行为的目的。...本文主要介绍反欺诈(羊毛)API 的工作原理、以及在用户行为分析技术、地理位置识别技术等领域的应用,了解它是如何帮助平台识别恶意注册、虚假评论、虚假交易等欺诈行为。...工作原理 我们可以通过下图直观地了解反欺诈(羊毛)API 的工作原理: 图片 识别结果 通过输入的手机号、手机IP 地址反欺诈(羊毛)可以识别到如下的结果 疑似垃圾流量:结合设备与帐号的历史数据表现...在用户行为分析技术的应用 图片 在地理位置识别技术的应用 图片 反欺诈(羊毛)API 应用案例 反欺诈(羊毛)API在电商平台、金融服务、社交媒体、游戏平台等不同场景下,可以通过识别用户行为、建立用户画像

48430

IP.Board CMS恶意重定向分析

访客被恶意重定向 重定向的症状非常典型,某些通过Google搜索的访客会被重定向到一个恶意网站:filestore321 .com/download .php?id=hexnumber。...大家并不需要访问Peter Upfold的文章,我会在此解释恶意软件的工作原理和行为模式。 IP.Board使用的皮肤会同时储存在数据库和硬盘上(以文件形式储存),如果有缓存的话就会存储在....这段代码还储存在IP.Board数据库中的prefix_skin_cache表中。要将文件和数据库中的恶意代码都清除掉才算消除了隐患。...我认为攻击者应该是IP.Board的标准界面注入了这些恶意代码(可能是通过盗号或者是利用了某个漏洞入侵的)。...这两个域名的IP都是66.199.231.59(Access Integrated Technologies, Inc., USA)。 这个IP地址上还有些类似的域名,所有的域名都被用作恶意活动。

83870

使用Nginx防止IP地址被恶意解析

使用Nginx的目的 初始化ECS后会生成一个公网IP,默认访问IP地址自动访问80端口,此时通过ip地址可直接访问启动在80端口的服务。...如再把域名解析到当前ip,即可通过域名直接访问80端口的服务。 然后,出现了一个问题:任何人都可以将域名解析到ip地址,也就是说,通过其他域名也可以访问到自己ECS上的服务。...大致思路如下,web端服务以非80端口启动(无法直接通过IP地址访问到),Nginx配置一层正向代理,将域名转发到域名+端口。 结果:解析后使用自己的域名可以直接访问,本质上是转发到了ip地址+端口。...使用Nginx的场景有很多,反向代理,负载均衡等等,防止恶意解析只是其中一种。...systemctl restart nginx //重新加载配置 systemctl reload nginx //配置文件的默认位置 /etc/nginx 主配置文件nginx.conf 防止恶意解析配置

2.7K40

【顶刊论文分享】识别恶意bot

本文介绍了一项使用浏览器指纹、TLS指纹和IP行为分析等方式识别良性/恶意bot的工作,这一工作来自于2021年IEEE symposium on security and privacy的一篇论文[2...Aristaeus可以在公有上配置任意数量的honeysite,广泛地收集访问者的信息,并使用多个指纹模块进行数据分析。...恶意bot通常不会遵从robots.txt,并且会使用robots.txt来识别他们可能忽略的端点。...在Aristaeus平台监测到的IP地址中,共有76396个IP发出的请求为具有明显的恶意,但只有13%出现在当前流行的恶意IP黑名单中,这表明黑名单对此次实验发现的IP地址覆盖率较低。...值得注意的是,Aristaeus平台识别到的恶意bot并没有表现出这种行为模式,其cache breaker都与IP地址一一对应。

78520

徐东山:腾讯云安全的使命和技术实现

2、对业务内容进行扫描,和结合传播渠道,发现其中不合规的恶意内容,并及时处理。 3、对业务托管机器进行网络监控,对恶意网络行为进行识别,从而从事后发现被恶意控制的机器。...答:对这个我们不会做内容监控,但是可以对流量包量、时间曲线、源端目的的等识别,并判断异常进行告警。 7.你们的 ip 动态迁移是怎么实现的?...答:简单说下思路:异地 ip 和时间登录、操作频次、操作范围等可以识别,还可以根据更广度的操作习惯,但是当前在操作习惯上,更多是 how、when、who 等 5 要素来做。...答:简单说,协议包里面,ttl、seqno 等字段的合理性,或者是否会对某些返回进行识别。清洗策略是识别恶意后丢弃,如果判断失误,是会有误杀。 18. 阿里也在中国香港有托管机房吧?...答:说宙斯吗,上的大禹和宙斯是我们的精华了。

3.4K00

【收藏】10大常用恶意软件检测分析平台

六、魔安全分析:https://www.maldun.com 魔安全分析 (MALDUN.COM) 提供了一个免费的基于虚拟执行的恶意软件及网页链接分析平台。...可以在线上传需要分析的文件,或提交可疑的网页链接,魔安全分析会在虚拟环境中执行这个文件或打开链接,并对各种恶意软件行为特征进行监控和评分,从而帮助了解该文件或链接是否隐藏了恶意代码,以及是否会对电脑造成危害...七、微步在线沙箱:https://s.threatbook.cn ThreatBook Cloud Sandbox恶意软件分析平台,与传统的反恶意软件检测不同,微步沙箱提供完整的多维检测服务,通过模拟文件执行环境来分析和收集文件的静态和动态行为数据...用户可以通过简单的操作,上传样本并得知样本的基本信息、可能产生的行为、安全等级等等信息,从而更便捷地识别恶意文件。...旨在帮助白帽子&企业安全管理运营人员快速进行威胁识别及响应处置。

7.5K10

TenSec 2019:腾讯安全数如何用AI应用实践数据保护

腾讯安全国际技术峰会由腾讯安全发起,腾讯安全科恩实验室和腾讯安全平台部联合主办,腾讯安全学院协办,本届TenSec延续前三届的高标准、高规格,汇集了来自微软、ARM、腾讯等海内外顶级安全专家以及独立信息安全研究者,围绕计算...《网络安全法》出台后,网络安全等级保护进入2.0时代,标志着国家对网络安全等级保护制度提出了新的要求,“大物移”等新兴IT技术已被纳入一体化的网络安全综合防控体系之中。...➣另一方面,综合运用无监督学习、有监督学习、迁移学习等多种机器学习算法,及时发现异常访问和恶意攻击,并快速响应。...以无监督学习为主构建的数据治理中心,能够快速感知数据应用的异常事件;以有监督学习为主构建了准确识别恶意攻击的多种安全防御能力。...腾讯安全数针对恶意提权操作、内部盗号+跳板攻击、定时脚本每天少量下载积累核心数据、隐藏脚本控制服务器自行外发数据、无法追溯、低频暴力破解等内部异常行为,分别制定账户权限管控、源IP段限制、命令限制防拖库

1.6K20

全面解析反欺诈(羊毛)API,助你识别各类欺诈风险

前言反欺诈(羊毛)反机器欺诈 API,是一种基于大数据分析和模型产品的技术,通过输入手机号、手机 IP 地址进行检测,帮助客户识别大量存在恶意的账号。...反欺诈(羊毛)API 的作用图片反欺诈(羊毛)API 可以应对什么风险反欺诈(羊毛)API 可以对多种欺诈行为进行识别和预防,从而帮助企业降低欺诈风险和经济损失,包括但不仅限于以下六种风险:图片反欺诈...(羊毛)API 的应用场景互联网营销推广在互联网企业推广过程中起到安全防护的作用,可以防止恶意注册、刷单、领用的行为。...在线招聘用于识别虚假简历、造假等欺诈行为,保障招聘的公平性和效率。...MediaType.parse("application/x-www-form-urlencoded");RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, "mobile=&ip

1.1K20

产业安全公开课:演唱会门票秒光,企业如何高效对抗黄牛党?

如何防止恶意薅羊毛行为?4月13日,腾讯安全、腾讯开发者社区、腾讯产业互联网学堂、科技媒体安在联合举办《原引擎:演唱会门票“秒光”,如何利用高科技防微杜渐?》...可通过部署图灵系统,利用其设备指纹和风控能力抵御和缓解来自移动App端的BOT攻击。第三道防线——验证码。...“识别+管控”双管齐下,高效对抗恶意流量腾讯高级安全攻防工程师马子扬基于多年一线安全攻防经验,带来《如何通过高科技有效防护新型BOT攻击?》...二是通过VPN、IP 代理、IDC,实现业务资源的多次票据购买。三是自动化填写与提交。黄牛机器人可以自动填写购票信息,同时能利用网络爬虫技术监控门票发售时间,在第一时间抢购。四是验证码识别与破解。...在IP威胁方面,分析用户IP地址和会话信息,从而识别出短时间内频繁抢购的用户并实施封禁,限制黄牛抢购行为。在自动化识别方面,对正常用户和黄牛机器人的行为数据进行分析和建模,识别出不同行为特征。

88330

如何用深度学习来识别恶意软件

以视觉识别为例,我们的大脑可以通过感官输入获得原始数据,同时进一步自主学习更高级别的特点。同样,在深度学习中,原始数据从深度神经网络中读取,凭此学习如何识别物体。...网络安全与图像识别相似,99%以上的新威胁和恶意软件实际上来源于此前已经存在的威胁和恶意软件的轻微“突变”。据说,即便是那1%的完全崭新的新威胁和恶意软件,也只是已存危机的大量“突变”而已。...用基于代码行为特点的启发式技术来识别恶意软件,产生了基于行为的解决方案。该恶意软件检测技术分析了恶意软件运行时的行为,而非针对恶意软件代码本身的硬编码。...此外,恶意软件检测率仍然离100%识别很远。 人工智能的深度学习是机器学习的一个高级分支,也被称为“神经网络”,因为它与人类大脑的工作方式如出一辙。...在基于公开已知的数据库的端点的真正环境测试中,移动和APT恶意软件的检测率也十分显著。例如,基于深度学习的解决方案对大幅和轻微修改的恶意代码的检测识别率超过99%。

1.6K90

几种方法有效屏蔽国外IP恶意扫描

最近有朋友说,查看nginx访问日志,发现大量的恶意扫描,分析发现比正常业务访问量都大,且IP大部分来自国外,服务器用的按量付费,这刷的都是白花花的银子,想问下有没有解决方案 今天就介绍几种方法,来屏蔽这些脚本小子的恶意扫描...GeoDNS GeoDNS是基于地域的DNS解析,可以将DNS的解析,根据地域划分,解析到不同的IP地址,现在很多免费的运营商都支持GeoDNS,比如google的Route53、阿里的智能dns、...腾讯的DNSpod、华为等,都有这种服务,通常我们是用来做地域访问控制的,不同的地区用户,访问就近地区部署的服务 ?...对于上面提到的恶意请求,大多来源于国外,而业务根本不可能有国外用户的情况下,可以直接将国外的dns解析到随便找个国外的IP上面,可以是一些DNS节点IP或者其他,也就是将恶意请求的IP引入黑洞 这种方法不需要技术...IP进行控制,可以相对更灵活的划分地区、国家、IP段等 Nginx的GeoIP nginx中有一个GeoIP模块,也是用来做地域识别,该模块依赖于GeoIP,并且需要从geolite下载最新的IP数据包

10K10
领券