詹士 白交 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI AI独角兽在进入上市关键期。 从智能芯片寒武纪、CV四小龙，再到自动驾驶地平线……各家经历技术到产业化变化后，又遇资本行业变化、行业祛魅，各自走入已然不同方向。 也是此时，语音赛道独角兽云知声宣布新一轮融资消息： D1轮，一亿融资，由挚信资本领投，启明创投、磐谷创投跟投。 去年2月19日，处在行业上市潮中的云知声，撤回科创板上市申请。 后来采访中，CEO黄伟对外解释道： 就好像飞机刚起飞时，尽管驾驶员明确一切正常，但旁观者也未免紧张，再飞一会
白交 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 现在，大家都在谈硬科技创新、产学研转化。 AI作为最引人注目的赛道之一，通常有两种发展模式： 互联网及传统行业巨头，利用自身业务与资源优势，通过AI降本增效、拓展新应用。 科学家创业，从零探索实验室技术的商业化路径，打造全新的产品、方案及商业模式。 AI虽然前景广阔，但技术和市场却是一个逐渐发展成熟的过程。 不可否认的是，在深度学习驱动的第三轮AI浪潮之初，有一些科研人员从实验室冒险出走，先后成立了旷视、云知声、商汤、云从、地平线、寒武纪等，陆续发展成
今天（10月25日）一早，百度语音技术负责人贾磊在新浪微博上发出这条消息： 感谢各位语音界的朋友支持我们，开放初期，招呼不周还请多多谅解，2~3周之后，语音识别错误率还会降低1/5，嵌入式连续语音识别，语音合成等技术等都会陆续开放。百度语音部门不单单做产品，拥有语音识别和语音合成的技术提升能力才是我们的长久的核心竞争力。欢迎大家选择百度，和我们一起成长。 贾磊并非微博活跃份子，上条信息是9月15日。由此看来，这条微博似有故意对外界放风之意。 笔者稍后向百度方面打听到，李彦宏今天凌
3 月 27 日，2019 云知声 AI 技术开放日（Open Day）首站在北京成功举办。由云知声董事长/CTO 梁家恩博士领衔，十余位一线 AI 行业专家先后登台，做了覆盖技术、学术与产业的精彩分享，活动吸引逾五百名 AI 行业精英到场。
【新智元导读】2016年12月18日，新智元百人峰会闭门论坛在微软亚洲研究院举行。云知声CEO黄伟在会上带来了《构建AI生态，技术和商业应该是一个良性循环 》的分享。黄伟认为：人工智能领域里面虽然BAT很重视AI，而且有了很强的人才团队，但是跟行业结合恰恰是BAT很难做到的，因为他们在上面。AI和IoT是新的一波机会。 以下是黄伟演讲实录。 大家下午好！今天前面杨总（新智元杨静）说了雾霾天出来做这样的交流其实都是真爱，前面二位老总介绍的一些微软包括海尔做的事情，我非常高兴的一点是，我们选择的方向都是对的，都
白交 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 国内玩家如火如荼入局ChatGPT，其在各行业出圈也有目共睹。 但具体什么时候能上岗尚且还不明晰，尤其像一些艰深、壁垒性高的行业，比如医疗。 现在，一位哈佛医学院教授，就亲自下场测试ChatGPT的表现。 结果显示，它在45个案例中的39个诊断正确，正确率87%（超过了现有机器诊断率的51%）；并为30个案例提供了适当的分诊建议。 他表示，ChatGPT辅助诊断的表现，已经接近医生。既然如此，那什么时候可以上岗？ 事实上，这也是目前国内大多数玩家所面临的
【新智元导读】云知声 CEO 黄伟在 世界人工智能大会 AI WORLD 2016 发表演讲《AI 已来，未来已来》，分享了云知声在技术、产品、商业上的思考。黄伟在演讲中提到，AI 正从感知迈入认知阶段，交互方式的改革让智能语音市场前景无限。黄伟以云知声在智能语音、智能家居、智能车载等领域的技术和应用落地为例，介绍了深度学习、大数据和云计算的结合如何促进 AI 产业发展。最后，黄伟呼吁 AI 从业者，要通过技术和商业上的努力，真正把人工智能技术带入生活。 【黄伟】：大家下午好！今天非常高兴能够参加这么一个
前脚刚拿到智能语音行业最大融资的云知声，后脚就发布了一款完全自主设计的AI芯片。 今天下午，国产芯又添一员大将！ 刚拿到智能语音行业最大融资的云知声，在北京正式发布全球首款面向物联网领域的AI芯片“雨燕”（Swift）。作为云知声UniOne系列的第一代物联网AI芯片，“雨燕”完全由云知声自主设计研发。 芯片完全自研 采用CPU+uDSP+DeepNet架构将算力提升50倍 “雨燕”由云知声自主研发，采用云知声自主AI指令集，拥有具备自主知识产权的DeepNet、uDSP（数字信号处理器），支持DNN/LS
【AI创新者】是CSDN人工智能频道精心打造的专栏，本期主人公是云知声创始人、CTO梁家恩。 作者：王艺 CSDN AI 编辑 / 记者 投稿、采访、寻求合作请邮件至 wangyi@csdn.ne
2200多年前，老子在《道德经》中写下：“祸兮福之所倚，福兮祸之所伏。”随着中兴事件敲响了自主创新的警钟，如今的中国芯片和AI产业站到了发展机遇的十字路口。2011年，AI初创企业只有70家。到2016年，中国AI企业709家，全球每10.9个小时就诞生一家AI企业。
近期，云知声向上交所撤回了科创板上市申请。据了解，公司本次主动撤回IPO申请，主要是出于公司战略发展因素考虑。
对于黄伟和云知声来讲，今年是让AI芯片UniOne经受市场考验的一年，也是进一步扩大业务的一年。 去年，智能音箱以及智能家居的盛行让语音交互再次走上一个高峰，同时，作为人工智能的重要一环，AI芯片也得到了广大的关注。现在，云知声将两者进行了一次融合，为自己的定位扣上了最后一环。 创立云知声公司 只因人机自然对话是接下来的变革 在创立云知声之前，创始人兼CEO黄伟已经连续创业两次了，而云知声则是他的第三次创业。不过，贯穿三次创业，黄伟一直围绕的重心都是“智能语音技术”。 “我相信，以语音识别为代表的自然人机
【新智元导读】新智元100创业调研第一期走进云知声，与CEO黄伟面对面访谈，探究三大问题：如何在谷歌等开源趋势下，开发差异化产品；如何押注物联网AI，突破车载、家居、医疗领域应用；AI创业公司如何避免泡沫，应对资本寒冬。AI创业典型公司，一手数据首度曝光。 “新智元100”是新智元旗下专注AI创业与投融资研究的子品牌。“新智元100”正在寻找中国最具竞争力AI初创企业。欢迎企业报名参与调研评选。 新智元100创业调研第一期，走进云知声。 提到云知声，业内人士通常会同时想起国内的科大讯飞、思必驰和捷通华声
在云知声的构想中，“智慧医院”是由面向医务工作者的智慧医疗、面向患者的智慧服务、面向医院的智慧管理构成的。
11月3日，成立8年，总部位于北京的云知声正式递交了招股书，拟募资9.1亿，如果顺利上市，将成为AI语音赛道里的第一股。
1月2日，国内领先的人工智能企业云知声在京召开新闻发布会，正式公布了其多模态AI 芯片战略与规划。会上同步曝光了其正在研发中的多款定位不同场景的AI芯片，包括第二代物联网语音AI 芯片雨燕Lite、面向智慧城市的支持图像与语音计算的多模态AI 芯片海豚（Dolphin），以及面向智慧出行的车规级多模态AI 芯片雪豹（Leopard）。
人工智能的诞生、迭代，最终都是为了服务于人类而存在的。为当前人类社会经济生活运行提供更优质的解决方案，才是AI技术发展的最终目的，人工智能解决方案市场的想象空间也就此打开。云知声作为人工智能领域独角兽企业，在智慧车载、智慧医疗、智慧交通、智慧教育均有布局，助力多行业智慧发展。下面，不妨了解云知声企业在人工智能领域的多重优势。
10月中旬，乌镇智库联合网易科技、网易智能发布了《乌镇指数：全球人工智能发展报告（2016）》系列报告。报告介绍了人工智能的一系列热点问题，包括企业分布规模、投融资情况、研究成果、细分领域等，对人工智
目前，云知声在“云端芯”的生态闭环正已经基本完成。 5月11日，物联网人工智能服务企业云知声宣布完成1亿美元的C轮融资，创下了智能语音技术领域最大单笔融资记录。同时，其新一轮金额更大的C+轮融资也接近完成。 此次融资由中电健康基金领投，360、前海梧桐并购基金、汉富资本等跟投。 云知声成立于2012年，一直专注于物联网人工智能服务，拥有完全自主知识产权的语音识别、语义理解技术，是当前国内为数不多的拥有算法、计算能力、芯片能力全栈式技术链条的人工智能企业。 此前，在由镁客网于苏州主办的“M-TECH主题论坛—
通向大模型彼岸的方法不止一种，正如爱因斯坦在1905年就推导出质能转换公式，但中国制造原子弹的“596工程”就不是完全照搬美国的“曼哈顿工程”。
昨天（1月2日）下午，云知声再次对外发声，公布了多模态AI芯片战略与规划，也带来了三款定位不同场景的AI芯片的最新进展。
随着技术的升级、消费者需求的爆发以及大环境的变好，智能语音行业的发展愈发如火如荼，智能语音也在悄无声息地渗透进人们的日常生活。以输入方式为例，语音输入已经超越拼音输入和手写输入，成为当下主流输入方式。
昨天，云知声推出了自主设计研发的第一代UniOne物联网AI芯片及其解决方案雨燕（Swift），它采用自主AI指令集，拥有具备自主知识产权的DeepNet、uDSP，支持DNN/LSTM/CNN等多种深度神经网络模型，性能较通用方案提升超50倍。
精彩内容 云知声联合创始人兼IoT事业部副总裁康恒作为演讲嘉宾，出席了2016虎嗅FM创新节。康恒表示， AI更像是一个技术基础资源而不是一个产品，它未来会像“水电煤”一样深入我们的生活。 人工智能商业化将是大势所趋 今年3月份，AlphaGo以4:1的总分战胜李世乭，将人工智能推向了一个新的高潮。无独有偶，今年6月份，互联网女皇玛丽·米克的一份报告，又将语音识别这一交互入口推向一个新的高度。不难看出，人工智能现在的发展已经处在一个风口之中。在技术风暴来临之前，总会有一些让人兴奋的预测。在2015年初，《连
2015 年，有投资人跟云知声创始人/ CEO 黄伟说：“老黄啊，你要专注赛道，做好语音识别就够了。”
精彩内容 云知声IoT副总裁兼联合创始人康恒作为演讲嘉宾，出席了2016届空调高峰论坛活动。康恒在演讲中表示，家电智能化早已是大势所趋，人工智能将改变人们现有的居家生活方式，但是人工智能促进家电转型是一条长久之路。 云知声IoT副总裁兼联合创始人康恒作为演讲嘉宾，出席了2016届空调高峰论坛活动。康恒在演讲中表示，家电智能化早已是大势所趋，人工智能将改变人们现有的居家生活方式，但是人工智能促进家电转型是一条长久之路。而云知声愿意承担起“智能化加速器”的角色，加速促进家电的智能化转型，并落地出更完美的智能化产
微信用户数突破4亿后，运营商阵营也被其借助“微信沃卡”瓦解。其已成功树立了移动寡头地位。电信和网易携手合作，推出易信挑战微信,路漫漫，但勇气可嘉。在易信还未正式发布时，笔者便拿到了内测版。沟通工具必须要有足够多好友，才能了解其真实使用感受，因此在易信推出近10天拥有上百好友之后，来谈一下对易信的使用感受。 易信简约小清新，基础功能与微信相似，不少细节优化 微信高端大气上档次，飞聊可爱乡村非主流，Line简约时尚国际范，易信整体设计风格则是时尚亮丽小清新。由于熟悉运营商风格，在拿到易信前我对其
关于声音的需求，从始至终，都是很刚需的需求 。从语音芯片的演化就能看出很多的端倪，很多很多的产品他必须要有语音，才能实现更好的交互。而语音芯片的需求分类，其实也是很好理解的，从市场上常用的芯片产品特性，大概就能归类如下：
不知道AI落地趋势变化是否已让你感知？2018年下半年开始，技术先发正在被产品、场景为王替代。
随着科技的进步和人工智能的发展，智能家居正成为越来越多家庭的选择。在这个高度智能化的世界中，云知声公司推出的山海智能管家引起了广泛关注。作为一款集类人思维和语义分析于一体的智能中控产品，山海智能管家通过其强大的功能和智能化的服务，为用户带来了全新的家居生活体验。
12 月 11 日，擅长计算机视觉技术解决方案的依图科技在北京公开展示了语音识别领域的最新技术成果，并表示将在近期开放依图语音识别 API 接口以及部分测试数据集。同时，依图科技还宣布，将基于其语音识别技术与微软 Azure、华为推出联合方案平台。
年底，所有互联网行业大会都会有智能硬件的位置，大佬们都在说，IOT（Internet of Things）时代来了。互联网巨头、传统硬件公司、各色创业团队，都挤在这个风口等着被吹起来。除了做产品的，还有一类玩家十分兴奋地等着智能硬件火起来：语音技术团队。 2014年底，语音行业新闻不断：云知声完成5000万美元B轮融资主攻智能家居，科大讯飞推出自己的语音智能音响硬件，百度语音涉足智能硬件领域……智能硬件正在成就语音，语音也在成就智能硬件。 一、语音交互正在爆发，尤其是智能硬件 智能硬件最热的门类是可穿戴设
“Pandora”将远场语音识别、语义理解等复杂的AI技术元素整合为一个整体方案。可帮助客户实现6个月快速集成，量产出货，为产品智能化落地加速。 “Pandora”语音中控 熟悉小米的朋友应该知道，小
杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 还记得《钢铁侠》里，那间黑科技房屋？ 一个语音，就可唤醒整个房间里的家居设备；一个口令，就可控制房间的电视、窗帘、灯光…… 这种极具未来感的画面，其实正在发生。 最近，一个朋友告诉我，他在广州相中了套房源。 简直就是他这个懒癌的福音！ 它交付即智能——什么都不用做，也不需要任何额外购买，入住就可以享受《钢铁侠》那般全屋智能的生活~ 一个小程序，就可控制现有的家中设备，连门外电梯也能呼叫。 这是甚么情况？ 毕竟这已经不只属于传统智能家居的范畴了。 一个
互动直播、线上会议、在线医疗和在线教育是实时音视频技术应用的重要场景，而这些场景对高可用、高可靠、低延时有着苛刻的要求，很多团队在音视频产品开发过程中会遇到各种各样的问题。例如：流畅性，如果在视频过程中频繁卡顿，基本上就很难有良好的互动；回声消除，经过环境反射被麦克风重新采集并传输，这也会影响互动效果；国内外互通，越来越多的产品选择出海，海内外互通也是技术上需要解决的点；海量并发，这对音视频产品的抗压能力而言是很大的挑战。 5 月 29 日，在 「QCon 北京全球软件开发大会」上，由声网 Agora 技术
让天下开发者早点下班 腾讯云智聆口语评测团队近期发布 口语评测英文版SDK 核心功能 1. 封装api调用及本地音视频文件处理 （对音频分片的开发量缩短） 2.基础录音功能 （边录边传，提升评测稳定性） 适用终端 iOS和Android 没有使用sdk前 开发录音和评测功能 需要 ① 了解整个录音逻辑 ② 编写每一步的代码 ③ 需要了解音频格式 ④ 还有系统兼容性问题，比如机型、系统等适配问题 距离收到这个需求单，已经过去了48个小时…… 使用sdk后 只需在APP中导入sdk，简单修改api接口调用
导读：据腾讯研究院统计，截至2017年6月，全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大等国家。
据腾讯研究院统计，截至2017年6月，全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大等国家。
【新智元导读】 27日下午，硬蛋AI+产业峰会在国家会议中心举行。 峰会齐聚人工智能（AI）科学家、行业领袖与创业者以及市场分析师，共话产业应用与未来，资本风口与技术拐点。新智元创始人杨静出席并主持本场峰会。 2017年4月27日下午， 硬蛋AI+产业峰会亮相 2017GMIC 大会（全球移动互联网大会），在北京国家会议中心拉开帷幕。 峰会齐聚人工智能（AI）科学家、行业领袖与创业者以及市场分析师，共话产业应用与未来，资本风口与技术拐点。 新智元创始人杨静受邀出席并主持本场峰会，新智元在专家社群中对本场峰
抽空，实现了一份云知声 语音转写的python版本。 使用python通过调用动态库实现。 云知声官网: http://dev.hivoice.cn/sdk_download/schema_sdk.jsp 调用方法: python3 unisound_asr.py 音频文件 例: python3 unisound_asr.py e:\input.wav 调用前修改下 unisound_asr.py 相应的授权变量 # 配置你自己的key app_key_str = "appKey" user_secret_
西瓜书作者，著名的南大教授周志华日前发表论文，提出了一种基于树的方法，挑战深度学习。 Redis之父低调忠告开发者，要学会“取巧编程”，以成为“一打十”的程序员。 百度最近公关压力山大，日前百度成立无人驾驶事业组，由二把手陆奇担任总经理，而曾经的百度无人车教主王劲被“内部休息调整”。 好在今天百度牵头“深度学习技术及应用国家工程实验室”的揭牌仪式在百度大厦成功举行，但仍扳不回各路媒体人对其的冷嘲热讽。 更有新媒体表示：“李彦宏的中年危机可不仅是捡牛粪”。 具体情况如何，请看今日播报。点击阅读原文体验更佳。
大约一年前，中国移动以13.6亿人民币的代价获得了科大讯飞15%的股权，后者股价一路攀升，从不足30元到最高61元，成为一大牛股，市值高达240多亿人民币。而在刚刚过去的长假中，“云知声”也高调宣布获得金额为千万美金折合约1亿元人民币A轮融资。虽然其体量尚无法和科大相比，但这对沉寂一年的语音识别市场却是重大利好。 而同样涉足该领域的百度、腾讯、搜狗也正在加快技术迭代的脚步，作为战略级标配，语音技术在巨头眼中都格外重要。与国外巨头占领语音市场相似，业内普遍认为，受技术门槛的限制，语音市场创业窗口或已
8月9日，由硬科技第一产业媒体镁客网主办，南京建邺高新技术产业开发区、IC咖啡协办，中关村集成电路设计园IC-PARK战略合作的“M-TECH——AI芯片商业化之路论坛”在北京丽亭华苑酒店圆满落幕。
人工智能受到的关注越来越多，如今亚马逊、谷歌等科技巨头都拥有了自己的智能语音助手，并率先抢占智能家居、智能汽车等市场高地。
作者 | 明明 出品 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100） 3 月 27 日，是个特殊的日子！《福布斯》网站发布了 2018 年度“亚洲 30 岁以下杰出青年”榜单。 营长怀着激动的
小编新接触语音SDK项目，SDK无UI、底层调用多个C++算法库、提供的是AI服务。语音AI项目，识别效果是至关重要的一环，识别效果评测也是一项测试重点。为了制定一个专业、全面的效果评测的方案，小编学习了相关知识，对方案制定有了初步思路。希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●)
全球市场洞察公司（Global Market Insights，GMI）的最新报告显示，2019年AI芯片组市场规模超过80亿美元，预计到2026年增长至700亿美元。中国新兴AI初创公司对于推动亚太地区市场规模的作用不可小视。
我相信2018年，人工智能将开始成为主流，并无处不在地影响我们的生活，为我们带来新的、有意义的改变。 —— 贺乐赋 微软全球资深副总裁 人工智能可以协助人类做很多工作，而且快速、高效、稳定。引入先进的人工智能技术，可以让企业从行业信息化市场进入到行业核心业务市场中。 —— 达观数据 创始人 陈运文 2018人工智能落地元年 大数据是人工智能发展的核心，通过把不同的数据聚合在一起，通过算法以及算力的支持，提炼出数据核心价值，是成就人工发展的必经路径。 我国
与如火如荼的AI产业相比，近年来国内AI企业的日子似乎并不好过。在2019年资本逐渐离场后，深陷亏损泥潭的AI企业面临的形势，就开始变得愈加严峻起来。
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