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腾讯服务器稳定性和运行状态

手里有虚拟主机和服务器的站长们,为了保证刻了解服务器运行状态,使用服务器软件可以做到这一点,也就不需要我们自己 24 小了。 因为魏艾斯博客就放在腾讯的缘故,所以今天来说一下腾讯服务器稳定性和运行状态。服务器运行方面可供选择的工具软件有很多,不过第三方服务商提供的工具功能比较简单。 以下是介绍过的第三方服务器安全工具:锁服务器及客户安装及简单使用体验教程Linux 安全软件-悬镜管家安装教程悬镜管家 windows 客户使用教程服务器安全狗 Linux 安装教程使用服务器安全狗的效果 2、大部分服务的指标可自动现采集并展示数据,无需用户进行任何相关配置。 总体来说腾讯工具,对于掌握服务器稳定性和运行状态很有帮助,只是无法应用于第三方服务器。如果你有腾讯服务器的话也可以尝试一下这个功能。

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使用审计腾讯账户

审计还提供了腾讯验室教程,手把手引导用户来查询自己的日志,是不是很贴心。用户如果很关心自己的账户安全的话,不妨试一试审计,自己的腾讯账户。当敏感操作发生以后及告知到自己。 说了怎么多,到底应该怎么充分利用审计来账户的安全呢?假如我们的目的是:自己的账号是否在不是特定的IP发生过登录,如果是则及告警。那么我们肯定会有以下疑问。审计提供的日志格式是什么样的? 要是真的检索到了异常操作怎么及通知到我啊?现在怀着一脸懵逼的心情来探索一下,如何现使用审计腾讯账户。首先,审计的日志格式是什么样的? 当eventName是ConsoleLogin的候,即标识了这个字段。(PS:我不想登录了,我想机器重启,怎么确定这个字段的值呢? 但是不能够自动化的做账户。如果用户想要做自动化的的话,可以试试下面的方式。调用API进行检索。(目前仅支持PHP版本的SDK)以使用PHP SDK为例,如何登录事件。

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    AkShare--Argus全网

    作者寄语本次接口是一个小伙伴推荐的,基于人工智能技术构建的全网数据接口。 简介如下:阿尔戈斯 (Argus Ἄργος) 希腊神话中的百眼巨人 该系统经过五年研发,全网期货、股票、期权、大宗商品、外汇等价格波动及相关资讯 使用目前科技最前沿的人工智能神经网络,经过上亿次训练 可现预测股票有效挂单报价、预测金融资产价格变动、预测标普500指数波动性、优化投资组合、基于新闻头条预测价格波动。 AkShare-更新记录watch_argus # 阿尔戈斯全网阿尔戈斯全网接口: watch_argus目标地址: https:www.quantinfo.comArgus描述: 获取期货、股票 期权、大宗商品、外汇等价格波动及相关资讯限量: 发起请求后返回数据,注意访问频率输入参数名称类型必选描述----输出参数名称类型默认显示描述countintY使用了多少条新闻timestrY最后一条新闻

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    H5前

    H5页面只需一次开发即可跨Android、IOS双平台发布、快速迭代、无需审核。因此很多移动产品都选择H5现。 我们建设了自己的H5前——天网ilook。天网 iLOOK 是什么天网 ilook (以下简称 ilook )是天网体系中的一部分,专注于用户 H5,主要分3部分:1. 返回码系统在最接近用户的场景,页面http请求的成功率和延,从间、平台、网络环境、地域等维度详细分析,快速定位请求失败和耗长的具体环境,优化应用。3. 下面,我先介绍测速与返回码系统是如何现的, 诊断系统在下次做单独介绍。iLOOK 测速1. 测速原理我们一直在使用各种方式产品的页面性能。 最后H5 作为业务质量的重要一环,意义重大。问题定位,性能优化都需要基于上报的数据进行。这里总结了一下我们在前的一些尝试,怎样让系统更高效的定位问题,是我们一直在思考解决的问题。

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    原生代下的一体化解决方案

    某银行的全链路覆盖和性能量化,解决了多处性能短板...... 在原生代,且业务架构复杂、用户量庞大的场景下,他们怎么都能轻而易举地现了?   资源依赖托管、业务微服务化这些使得服务研发、运营变得更符合化,但同也使得对依赖资源的管理变复杂,由于整个业务链由许多部分组成,一套能完整覆盖且支持上业务观测质量的方案显得尤为关键。 产品 CM 功能:产品也叫腾讯产品基础,由产品如redis、mysql、网络、clb等主动接入上报相关核心指标数据,然后以例的口径将相关指标进行展示、告警等。 变更或业务大促可主动留守观察大屏及关注业务质量。 场景二:告警。已知场景可主动配置告警策略,当有异常直接接收并处理告警的问题。 二、故障定位和复查 场景一:前异常。 四、DevOps 集成与强化 通过拨测、前性能、应用性能观测及自定义采集业务质量及性能信息,若发生异常则可在 DevOps(业务服务管理系统)中及做回滚、流量迁移等操作。

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    性能之Telegraf+InfluxDB+Grafana现JMX

    背景性能测试需要服务 JVM 信息,Java 虚拟机 (JVM) 提供操作管理和测提供了一套完整框架,即 JMX(Java 管理扩展),我们需要做到采集其所暴露出来的性能指标。什么是JMX? JMX 扩展性、可施能力非常强大,但是其问题就是如果获取 MBean 数据,需要使用 JAVA 栈的 RMI 协议,这对外部程序比如组件(非JAVA栈)支持不够良好。 HTTP 请求范式,不仅屏蔽了 RMI 的开发困难问题,还现了对外部组件的透明度,而且更易于测试和使用。 选型考虑由于在服务在集群化的弹性环境中,考虑未来微服务下节点大量增长、扩展,并由非常多的应用例所组成。对于单独节点的可能即费力又没有什么际效果。 SpringBootSpringboot 项目,对 endpoint 管理更加智能化和全面,jmx 的支持很封装也更加完善,所以现 jmx 更加便捷。

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    混合代的网络

    点击上方“蓝色字体”,选择 “设为星标”关键讯息,D1间送达!?目前,大多数企业使用两个或更多计算服务提供商的服务,35%的企业使用多达五个工具来密切关注混合和多环境。 那么现全面网络可视性的最佳方法是什么?企业中的网络并不简单。 因此,35%的多用户拥有三到五种工具,其中包括日志管理工具(48%)、应用程序性能管理工具(40%)、开源工具(34%)、网络性能管理工具(25%)。“有些网络人员表示他们找不到的工具。 网络专业人员经常抱怨现有的以设备为中心的网络无法扩展或为计算和数字业务代的应用程序提供所需的可见性。 当Kentik公司流量,ThousandEyes会生成模拟用户的综合流量,然后告诉用户假设的网络事务可能会发生什么。

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    Nmon并生成HTML报告

    之前的文章介绍了服务工具:Nmon使用方法,最近在github找到了一个nmon自动并生成HTML格式报告的工具:easyNmon,使用体验蛮不错的,这里介绍下它的安装及使用方法。 一、关于easyNmon说明说明:为了方便多场景批量,作者用golang写了个程序,可以通过web页面启动和停止nmon服务, 适配Loadrunner和jmeter进行性能测试,可以做到批量执行场景并生成报告 PS:如果是服务器,需要在服务器制台开启对应的安全组规则,否则无法访问!!! (上图是我的阿里私有IP,访问的web地址需要换成公有IP地址)4、修改口默认口为9999,如果需要修改访问web页面的地址口,需要自行修改,命令为 .monitor -p 口号 ,修改后查看帮助信息 四、HTML格式报告PS:压测脚本结束后,默认生成报告,手动停止测试脚本,也会自动生成报告,可以通过访问web页面的报告页面查看,如下图:1、grafana测试结果?

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    异常

    为什么要做前异常 ?bug是不可能被全部测试出来的,由于成本和上线档期的考虑,测试无法做到“面面俱到”,即使间充裕也总会有这样或那样的bug埋藏在某个角落。 此外,一个可靠的前系统还可以化被动为主动,不再被动的等待客服来找,而是在问题出现开发人员可以第一间知道并解决。 图片来自《把前做到极致》利用Promise.prototype.catch()可以捕获Promise例中发生的异常。 第5点完备性比较依赖于前平台的“消费”,即不同的应用场景对于完备性有不同程度上的要求。但是前4点应该所有前平台有着大致相同的需求。 图片来自《把前做到极致总结如果你已经部署了一套稳定的前系统之后,你会发现bug的数量是无法想象的。大数据处理是个难点。今后如果有间,我会整理一下关于如何处理庞大的错误日志。

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    性能之Telegraf+InfluxDB+Grafana+Python现Oracle

    现的效果?预备知识Oracle动态性能视图动态性能视图属于数据字典,它们的所有者为SYS,并且多数动态性能视图只能由特权用户和DBA用户查询。当数据库处于不同状态,可以访问的动态性能视图有所不同。 启动例程,ORACLE会自动建立动态性能视图;停止例程,ORACLE会自动删除动态性能视图。数据字典信息是从数据文件中获得,而动态性能视图信息是从SGA和制文件取得。 要回答原始问题,必须两次查询 v$sysstat 并接受两个值之间的增量:在间A取值在间B取值Delta = (B-A)andor get Rate = (B-A)elapsed time获得这些差值和速率可能是一项艰巨的工作 Oracle 客户库。Oracle 数据库。Oracle的标准客户 - 服务器版本互操作性允许 cx_Oracle连接到较旧和较新的数据库。 小结通过结合 Python 脚本开发的方式,我们可以扩展部分 Telegraf 不支持的项,本文简单提供了一种思路。

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    性能之Telegraf+InfluxDB+GrafanaNVIDIA GPU

    预备知识NVIDIA系统管理界面( nvidia-smi)是一个命令行用程序,基于NVIDIA管理库(NVML),旨在帮助管理和 NVIDIA GPU设备。 P0,达到最大工作限度为P12)。 measurement:nvidia_smitagsname(例如GPU的类型 GeForceGTX1070Ti)compute_mode(例如GPU的计算模式Default)index(GPU连接到主板的口索引 整数,百分比)utilizationmemory (整数,百分比)采集数据示例: Grafana Dashboard效果 相关系列:性能工具之JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化 性能之Telegraf+InfluxDB+Grafana服务器 性能之JMeter分布式压测轻量日志解决方案 性能分析之Java Metrics度量包

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    使用Sentry对前进行js错误

    在完成接入后我们就可以从管理系统中查看应用的异常,从而主动应用在客户的运行情况。通过配置报警、分析异常发生趋势更主动的将异常扼杀在萌芽状态,影响更少的用户。 部署安装请看我之前写的文档,附带springboot集成sentry;https:cloud.tencent.comdeveloperarticle18381562 为什么要有前 用户访问您的业务 ,整个访问过程大致可以分为三个阶段:页面生产(服务器状态)、页面加载和页面运行。 为了保证线上业务稳定运行,我们会在服务器对业务的运行状态进行各种。现有的服务器系统相对已经很成熟,而页面加载和页面运行的状态一直比较欠缺。 例如:无法第一间获知用户访问您的站点遇到的错误。各个国家、各个地区的用户访问您的站点的真速度未知。每个应用内有大量的异步数据调用,而它们的性能、成功率都是未知的。

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    Linux中Nginx的

    场景 想查看Nginx的状态信息,如哪些请求最频繁、哪些IP访问次数多 …… 例如服务器出现带宽持续很高,就需要看下现在哪些请求的流量大 ngxtopngxtop就是用来满足这些需求的,是个非常小巧用的工具 ngxtop通过分析nginx的访问日志,使用类似top命令的界面展示出来需要注意的是,ngxtop是查看状态信息,就是在执行ngxtop命令之后的统计信息,和top一样,不要理解为是对所有日志内容的统计 用案例查看404状态的请求 $ ngxtop top request_path --filter status == 404 查看响应流量最高的请求 $ ngxtop --order-by avg(bytes_sent ) * count 查看访问量最大的IP $ ngxtop --group-by remote_addr 查看状态为4xx或者5xx的请求,同显示status和http_referer信息 $ ngxtop

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    系统设计

    1、设计为两个部分一部分为客户部分,应用调用jar包或其他形式现对单机节点的、通过上报汇总的形式现对大规模集群现,非一般晚于1到5分钟的状况可以到。 业务采用每个服务器配置客户,客户负责写日志,并且定将日志汇总日志中心,日志中心进行展示,日志展示会存在一定延。        客户可以现为jar包,供需系统调用,写日志到文件系统比如每分钟生成一个日志文件,jar包每个几十秒启动一次,扫描非当前系统正在写的日志文件(重写log4j类来现)避免同读写一个文件产生异常情况 现数据不丢失用于计算和离线计算,可以通过nginx代理形式,现上边写文件形式来保证一份数据是稳定的非常全的数据。      3、系统,大众点评开源cat系统。     4、数据传输如特别在意效性,可将传输协议用udp,同事阿力提出的想法,很赞。       未完待续...

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    SpringBoot+WebSocket异常

    最近做了一个需求,消防的设备巡检,如果巡检发现异常,通过手机提交,后台的页面获取到该设备的信息及位置,然后安排员工去处理。 因为需要服务主动向客户发送消息,所以很容易的就想到了用WebSocket来现这一功能。 绿色代表正常,红色代表异常预期效果,未接收到请求前----->id为3的提交了异常,id为3的王五变成了红色 现:前:直接贴代码 1 2 3 4 5 6 7 8 .item { 9 display ),则进行群发20 webSocketServer.broadCastInfo(id);21 }22 }23 24 } 测试1、打开前页面,进行WebSocket连接制台输出,连接成功 2、因为是模拟数据 ,所以全部显示正常,没有异常提交的页面呈现 3、接下来,我们用接口测试工具Postman提交一个异常  注意id为3的这个数据的状态变化

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    最佳践:自定义数据库MySQL指标

    如何数据库MySQL连接数等运行状态指标推荐您使用 -自定义 !目前内测阶段免费使用,无需审核,开通服务即用。诚邀您点击 申请页面 参与内测体验! ----本文介绍如何使用 Shell 命令+SDK 方式上报数据库 MySQL 的指标至自定义,查看指标并配置告警。 践背景定期数据库 MySQL 的关键指标。 当这些指标触发您设置的告警条件,发送短信告警。 前提条件购买了腾讯 服务器 CVM 并安装 MySQL 或购买了数据库 MySQL。安装 Python 2.7以上环境。 配置数据库 MySQL 上报过的其它指标配置,请执行下述配置告警中的步骤2-3。 配置告警场景:定期数据库 MySQL 异常连接数,当异常连接次数大于0发送短信告警。1. image.png 接收告警如果数据库 MySQL 异常连接数大于0,5分钟后将会收到短信告警,短信内容如下:【腾讯自定义指标告警触发账号 ID:34xxxxxxxx,昵称:自定义告警详情告警内容

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    :基于流计算 Oceanus(Flink) 现系统和应用级

    本文描述了如何使用腾讯大数据组件来完成系统的设计和现,通过采集并分析服务器(CVM)及其 App 应用的 CPU和内存等资源消耗数据,以短信、电话、微信消息等方式反馈告警信息, 1 解决方案描述1.1 概述本方案结合腾讯 CKafka、流计算 Oceanus (Flink)、 Elasticsearch、Prometheus 等,通过 Filebeat 采集系统和应用数据 场景.png1.2 方案架构2 前置准备在使用前,请确保已购买并创建相应的大数据组件。 创建 Prometheus 例为了展示自定义系统指标,需购买Promethus服务。 展现效果如下: 总数据量写入:对写入数据源的总数据量进行; 数据来源:对来源于某个特定log的数据写入量进行; 字段平均值:对某个字段的平均值进行; num字段最大值

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    :基于流计算 Oceanus ( Flink ) 现系统和应用级

    ---- 作者:吴涛,腾讯 CSIG 高级工程师 本文描述了如何使用腾讯大数据组件来完成系统的设计和现,通过采集并分析服务器(CVM)及其 App 应用的 CPU和内存等资源消耗数据 ,以短信、电话、微信消息等方式反馈告警信息,高效地保障系统稳健运行。 一、解决方案描述 (一)概述 本方案结合腾讯 CKafka、流计算 Oceanus (Flink)、 Elasticsearch、Prometheus 等,通过 Filebeat 采集系统和应用数据 (三)系统指标 本章节主要现系统信息,对 Flink 作业运行状况进行告警。 Prometheus 是一个非常灵活的序数据库,通常用于数据的存储、计算和告警。 3、展现效果如下: 总数据量写入:对写入数据源的总数据量进行;  数据来源:对来源于某个特定 log 的数据写入量进行;  字段平均值:对某个字段的平均值进行;  num

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    :基于流计算 Oceanus ( Flink ) 现系统和应用级

    ---- 作者:吴涛,腾讯 CSIG 高级工程师 本文描述了如何使用腾讯大数据组件来完成系统的设计和现,通过采集并分析服务器(CVM)及其 App 应用的 CPU和内存等资源消耗数据 ,以短信、电话、微信消息等方式反馈告警信息,高效地保障系统稳健运行。 一、解决方案描述 (一)概述 本方案结合腾讯 CKafka、流计算 Oceanus (Flink)、 Elasticsearch、Prometheus 等,通过 Filebeat 采集系统和应用数据 (三)系统指标 本章节主要现系统信息,对 Flink 作业运行状况进行告警。 Prometheus 是一个非常灵活的序数据库,通常用于数据的存储、计算和告警。 3、展现效果如下: 总数据量写入:对写入数据源的总数据量进行;  数据来源:对来源于某个特定 log 的数据写入量进行;  字段平均值:对某个字段的平均值进行;  num

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    Hadoop YARN学习JVM和Ganglia、Ambari(5)

    Hadoop YARN学习JVM和Ganglia、Ambari(5)1.0 ResourceManager进程Java虚拟机中堆空间的特定部分。 当一个对象被JVM创建,它首先在Eden区创建,然后被移到第一Survivor区,然后再被移到第二Survivor区,最后被移到年老区。2. Ganglia系统可以为集群提供视图。 Ganglia程序名为gmond,必须按照在所有你想要的服务器上,在主节点上,需要安装必要的安装包。3. Apache Ambari集中式的管理一个Hadoop集群,使用Ambari,管理员可以配置集群的服务,服务节点的状态,利用服务的指标现热点可视化,开启或暂停服务,以及向集群添加新节点。

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