网上有很多Apache Solr和ElasticSearch之间的比较，我来写写我的看法。
在前面的第一节，我们讲到了ELK平台，提到了ELK能够被各种公司用来搭建自己的大数据日志分析平台。ELK平台的核心产品均隶属于Elastic.co公司名下。Elastic作为一家开源公司，有大量开源社区粉丝和用户推动Elastic产品快速发展。Elastic与社区中的小伙伴和开发者共享开发模式，才打造出Elastic这样的世界一流产品。说了这么多，那我们去Elastic中国官网去获取更多的资源吧。这里说一下：以后Elasticsearch统称为ES。官方链接 ：https://www.elastic.co/cn/
腾讯云是Elastic在中国主要的云厂商合作伙伴，在腾讯云上也有提供Elasticsearch的SaaS服务。其名称为Elasticsearch Service（ES）。以下是腾讯云上的产品介绍：
原文链接：https://dzone.com/articles/deploying-springboot-in-ecs-part-1
腾讯云 Elasticsearch Service（ES）是云端全托管海量数据检索分析服务，拥有高性能自研内核，集成X-Pack。ES 支持通过自治索引、存算分离、集群巡检等特性轻松管理集群，也支持免运维、自动弹性、按需使用的 Serverless 模式。使用 ES 您可以高效构建信息检索、日志分析、运维监控等服务，它独特的向量检索还可助您构建基于语义、图像的AI深度应用。
在项目中，或者开发过程中，出现bug或者其他线上问题，开发人员可以通过查看日志记录来定位问题。通过日志定位 bug 是一种常见的软件开发和运维技巧，只有观察日志才能追踪到具体代码。在软件开发过程中，开发人员会在代码中添加日志记录，以记录程序的运行情况和异常信息。当程序出现问题时，就可以通过日志检索来定位。所以搭建一个高性能日志系统或者便捷查询的日志系统是十分重要的。
信息化技术的飞速发展使得海量数据爆发式增长。一方面，越来越多的数据可以为我们的生活带来便利，但另一方面，也给软件开发带来巨大的挑战——图片、声音、视频等不同结构的数据越来越多地出现，为搜索分析带来巨大的挑战，传统的关键词搜索，搜索结果局限于输入的关键词，用户体验较差。向量检索的出现，给我们提供了一个新的思路，向量数据库将非结构化、半结构化甚至是结构化等数据以向量形式存储，实现相似度搜索、聚类、降维等操作，结合机器学习模型，为用户更加智能的搜索服务。
我们知道 Elastic 安全是非常重要的。没有这个我们的数据可以被任何的人进行访问，串改，删除。Elastic Stack 的安全是由 x-pack 所提供的。在 Elastic Stack 7.0 版本之前，这个是商用的版本，需要进行安装，并购买。从Elastic Stack 7.0之后，x-pack 都已经在发布版中，所以不需要进行安装。我们只需要进行配置就可以了。
本教程向您展示如何将数据从 Elasticsearch 导出到 CSV 文件。 想象一下，您想要在 Excel 中打开一些 Elasticsearch 中的数据，并根据这些数据创建数据透视表。 这只是一个用例，其中将数据从 Elasticsearch 导出到 CSV 文件将很有用。
您可以将自定义节点属性用作感知属性，以使 Elasticsearch 在分配分片时考虑物理硬件配置。 如果 Elasticsearch 知道哪些节点在同一台物理服务器上，在同一机架中或在同一区域中，则它可以分发主分片及其副本分片，以最大程度地减少发生故障时丢失所有分片副本的风险。
信息化技术的飞速发展，使得海量数据爆发式增长。一方面，越来越多的数据可以为我们的生活带来便利，但另一方面，也给软件开发带来巨大的挑战——图片、声音、视频等不同结构的数据越来越多地出现，为搜索分析带来巨大的挑战，传统的关键词搜索，搜索结果局限于输入的关键词，用户体验较差。向量检索的出现，给我们提供了一个新的思路，向量数据库将非结构化、半结构化甚至是结构化等数据以向量形式存储，实现相似度搜索、聚类、降维等操作，结合机器学习模型，为用户更加智能的搜索服务。
这是个经常被问到的问题。涉及到跨版本、跨网络、跨集群的索引数据的迁移或同步。我们拆解一下：
开箱即用的云端全托管 ELK 服务，集成 X-Pack 特性，独有高性能自研内核、自治索引、集群巡检等优势能力，轻松构建日志分析、信息检索、数据分析等业务。
首先，来了解一下Elasticsearch，它是一个分布式可扩展高实时的搜索和分析引擎，可以很轻松的让高量级数据具有搜索分析和探寻能力，其自身的水平伸缩性可以让数据在生产环境下具有更高价值。
Elasticsearch 通常用于为字符串，数字，日期等类型的数据建立索引。但是，如果要直接为 .pdf 或 .doc 等文件建立索引并使其可搜索该怎么办？在 HCM，ERP 和电子商务等应用程序中有这种实时用例的需求。
首先安装Docker，具体流程请参照：win10系统下把玩折腾DockerToolBox以及更换国内镜像源(各种神坑)，这里不再赘述。
腾讯云 Elasticsearch Service（ES）是基于开源引擎打造的云端全托管 ELK 服务，集成 X-Pack 特性、独有高性能自研内核、QQ 分词、集群巡检、一键升级等优势能力，引入极致性价比的腾讯自研星星海服务器。助您轻松管理和运维集群，高效构建日志分析、运维监控、信息检索、数据分析等业务。
Elasticsearch也简称为ES，其实就是一个实时搜索和分析引擎，它可以近乎实时的数据存储、检索与分析数据。ES是一个基于开源的可高扩展的分布式全文搜索引擎，它自身可扩展性非常好，可以扩展到能够处理PB级别的数据。ES是基于Lucene作为核心来实现所有搜索和索引的功能的，之所以这样做就是为了通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，进而让全文搜索成为一个简单的操作。
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搜索服务广泛地存在于我们身边，例如我们生活中用的百度，工作中用的wiki搜索，淘宝时用的商品搜索等，这些场景的数据具有数据量大、结构化、读多写少等特点，而传统的数据库的事务特性在搜索场景并没有很好的使用空间，并且在全文检索方面速度慢（如like语句）。因此，Elasticsearch应运而生。
近日，Elastic中国开发者大会在深圳隆重举行，本次会议受到众多开发者与用户的关注，成为搜索、数据分析和可视化领域的重要盛事。来自腾讯不同业务线的6位技术专家登台，从内核优化、服务自治以及应用实践等方面为在座各行各业的同行带来了一场技术盛宴。其中，腾讯云大数据全新推出的Elasticsearch Serverless服务，受到了广大Elasticsearch技术爱好者的关注。
我们在之前的文章，《浅谈Elasticsearch Serverless设计与选择》 中提到过，云上许多数据存储和分析应用正在向 Serverless 模式进行转变。Serverless 是对专有的、需要自管理的集群模式的一种极大补充，特别是对于需要灵活应对需求和负载的变化又不希望预付服务器租赁费用，同时，又期望能够减少运维和管理成本的企业来说，Serverless 不仅便宜，而且更适合快速的构建业务和将产品推向市场，并提供更大的容错性和更低的试错成本。
ELK 不是一款软件，而是 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三种软件产品的首字母缩写。这三者都是开源软件，通常配合使用，而且又先后归于 Elastic.co 公司名下，所以被简称为 ELK Stack。根据 Google Trend 的信息显示，ELK Stack 已经成为目前最流行的集中式日志解决方案。
在这之前，我并不是很了解Elasticsearch，也是偶然看文章的时候刷到Elasticsearch一词，但并没有深究，仅仅知道有这么个东西存在，它可以来做搜索的，今天借着ES三周年活动来了解一下。
从 Elasticsearch 7.0之后，为了提高搜索的性能，在 hits 字段中返回的文档数有时不是最精确的数值。Elasticsearch 限制了最多的数值为10000。
Elastic 中国开发者大会将于2022年1月8号在深圳举行，腾讯云作为战略赞助商加盟大会。举办开发者大会的目的是为中国广大的 Elasticsearch 开发者提供一个技术交流和学习切磋的地方，汇集业界众多的成功案例，集思广益，发散思维，促进社区和行业的进步。 关于腾讯云 Elasticsearch Service 腾讯云 Elasticsearch Service（ES）是基于开源引擎打造的云端全托管 ELK 服务，集成 X-Pack 特性、独有高性能自研内核、QQ 分词、集群巡检、一键升级等优
Kibana 是用于在 Elasticsearch 中可视化数据的强大工具。 这是开始探索您的 Elasticsearch 数据的方法。Kibana 是一种开源分析和可视化工具，可通过基于浏览器的界面轻松搜索，可视化和探索大量数据。 除了 Elasticsearch，Logstash 和 Beats 之外，Kibana 是Elastic Stack（以前称为 ELK Stack）的核心部分。
简单来说，我们的目标是帮助每个人更快地找到所需内容，从需要通过内网获取文档的员工，到在网上购物寻找适合自己鞋子的客户。但从更技术的角度来说，大致描述如下：
Elastic 监控管理解决方案是基于 Elastic Stack 的一站式解决方案。该解决方案具有完备的日志、指标、APM 和可用性采集能力，可以在大规模和云原生的环境下完成基于服务质量目标的管理。
这是我第一次写博客，之前一直有写博客的想法，但是总觉得，得自己编写一个博客系统才合适。于是一直拖到现在。正好最近自己的博客系统第一个初步版本已经在阿里云上线了。因为系统还不稳定，所以暂时会在csdn平台上进行日志编写。最近把博客上线的经过总结了一下，希望大家少走一点弯路。 这个博客，源码大家可以在慕课网的spring boot企业级博客系统实战中找到，或者网上也应该可以直接搜到。有精力的同学可以去学习或者看一下源码，作为自己的第一个实战项目是很不错的经历。 第一次经历项目的上线工作，算是一次运维的经验，下面是我对项目上线的一些流程总结。大体可以分为这些步骤。
12月14日，Elastic与腾讯云合作三周年线上峰会圆满落幕，此次峰会以“开放共赢，重塑搜索的力量”为主题，汇聚了众多优秀的技术专家、企业大咖，双方共话合作历程，探讨未来的业务发展。Elastic公司创始人兼CTO Shay Banon、渠道及生态联盟全球VPScott Musson 与腾讯云副总裁 黄世飞、腾讯云副总裁 刘煜宏、腾讯云副总裁 陈平出席峰会。 会上，鉴于腾讯云在Elasticsearch开源领域的卓越贡献，Elastic中国区合作伙伴联盟高级总监 张昱代表Elastic公司为腾讯云颁发20
以数据为中心的信息化社会，数据库可以看做是所有应用程序成功运行的核心。而结合云计算，数据库的高可用性能够被放大到极致，可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。
最近腾讯云推出了【玩转腾讯云】征文活动，为响应号召，皮皮兴致满满的来参加活动。点开腾讯云产品网页，被里边的产品惊艳到了，只要是你实名认证通过后，就可以免费试用腾讯云产品，过过“云”瘾。这里给大家盘点23款热门的腾讯云产品，一起来看看吧~
在今天的文章里，我们来主要介绍一下 Elasticsearch 的 refresh 及 flush 两种操作的区别。如果我们从字面的意思上讲，好像都是刷新的意思。但是在 Elasticsearch 中，这两种操作是有非常大的区别的。本指南将有效解决两者之间的差异。 我们还将介绍 Lucene 功能的基础知识，例如重新打开（reopen) 和提交 (commit)，这有助于理解 refresh 和 flush 操作。
在今天的这个教程里，我们来针对初学者如何快速地了解 Beats 是什么，并如何快速地部署 Beats。如果你想了解更多关于 Beats 方面的知识，可以参阅我的文章。
如果你还没安装好自己的 Logstash，请参照文章 “如何安装Elastic栈中的Logstash”。同时安装我之前的文章 “Elasticsearch：设置Elastic账户安全” 为我们的 Elasticsearch 及 Kibana 设置安全密码。
腾讯云ES目前已经提供了多可用区部署，即支持同地域跨机房的高可用容灾方案，满足了绝大多数客户的需求。但是依然会有部分客户希望进一步提升容灾级别，能够做到跨地域容灾。随着腾讯云ES双网卡功能的发布，使得跨地域容灾成为可能。接下来我将介绍下腾讯云ES实现跨地域容灾的详细步骤。
如果你要处理时间序列数据，则不想将所有内容连续转储到单个索引中。 取而代之的是，您可以定期将数据滚动到新索引，以防止数据过大而又缓慢又昂贵。 随着索引的老化和查询频率的降低，您可能会将其转移到价格较低的硬件上，并减少分片和副本的数量。
腾讯云大数据Elasticsearch Service首发上线ES 8.8.1版本，提供强大的云端AI增强与向量检索能力，支持在端到端搜索与分析平台中实现自然语言处理、向量搜索以及与大模型的集成，10亿级向量检索平均响应延迟控制在毫秒级，助力客户实现由AI驱动的高级搜索能力，为搜索与分析带来全新的前沿体验。本文将结合腾讯云ES与ChatGPT，演示如何通过百行代码轻松实现ES帮助文档的智能问答系统。
Cerebro 是以前的 Elasticsearch 插件 Elasticsearch Kopf 的演变(https://github.com/lmenezes/elasticsearch- kopf) – 这不适用于 Elasticsearch 版本5.x或更高版本，这是由于删除了 site plugins。
Index template定义在创建新index时可以自动应用的 settings 和 mappings。 Elasticsearch 根据与 index 名称匹配的 index 模式将模板应用于新索引。这个对于我们想创建的一系列的 Index 具有同样的 settings 及 mappings。比如我们希望每一天/月的日志的index都具有同样的设置。
上一章节，我们从0开始搭建了一个基于腾讯云ES集群的日志分析系统，并通过Kibana图形化工具进行了可视化展示。我们模拟了Logstash收集业务系统的日志并将数据同步到了腾讯ES集群。同时我们也知道Elasticsearch 的几个应用场景。那么今天我就带大家来实现它的第二个常用场景 搜索服务。我们用的框架是：腾讯云 ES+SCF 快速构建搜索服务
2023年8月1号，腾讯云大数据 ES Serverless服务重磅发布，拥有自动弹性、完全免运维、极致成本、Elastic Stack生态兼容、灵活易用、稳定可靠等优势特性，提供开箱即用的云端Elasticsearch体验，助力企业高效上云！
默认情况下，对象中的每个子字段都需要分别进行映射和索引。如果事先不知道子字段的名称或类型，则将动态映射它们。
2019年8月24日，由云+社区主办的第26期云+社区技术沙龙——大数据技术实践与应用，在北京快手总部举行，本期沙龙云+社区联合快手邀请技术大咖为大家深度解读大数据的前沿技术，聚焦大数据技术实践与应用，同时带来了干货满满的大数据实践案例分享。现场技术热情高涨，座无虚席、交流氛围浓厚。
“使用腾讯云 Elasticsearch Service（ES） 服务，微盟能够快速构建日志分析、应用搜索、APM 追踪、异常监控、BI 分析等各类业务，提高云端商业服务的竞争力。” ——微盟集团运维部资深运维工程师 体验，已经成为一种新的消费时尚。Z 世代年轻人购物焦点不再只是好和省，而是融合了信息度、愉悦感的全新体验。微盟，中国企业云端商业及营销解决方案的领军者，企业精准营销服务提供商，正通过科技创新驱动商业革新，帮助300万+商家高效链接消费者并实现最好的体验经营。 一、深耕触点场景，链接 B 端和
默认情况下，对字段值进行索引以使其可搜索，但不存储它们 (store)。 这意味着可以查询该字段，但是无法检索原始字段值。在这里我们必须理解的一点是: 如果一个字段的 mapping 中含有 store 属性为 true，那么有一个单独的存储空间为这个字段做存储，而且这个存储是独立于 _source 的存储的。它具有更快的查询。存储该字段会占用磁盘空间。如果需要从文档中提取（即在脚本中和聚合），它会帮助减少计算。在聚合时，具有store属性的字段会比不具有这个属性的字段快。 此选项的可能值为 false 和 true。
Regular Expressions 搜索也即正则搜索是非常耗时的。正则表达式是一种使用 placeholder（称为运算符）匹配数据中的模式的方法。 有关regexp查询支持的运算符的列表，请参阅 Regular expression syntax。
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