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腾讯云与Elastic达成战略合作,携手推进云端大数实时搜索企业服务

5月22日,在腾讯举办的全球数字生态大会上,腾讯云与Elastic签署战略合作协议,将在产品、技术、生态三个维度展开合作,携手打造云端大数实时搜索的企业服务。...双方的战略合作将基于Elastic领先的大数搜索产品和腾讯云在云计算和大数据领域卓越的技术能力,结合腾讯云覆盖全行业的企业客户,进一步提高双方的市场竞争力和品牌影响力,促进彼此业务发展。...Elastic开发的托管型的产品,能让实时地使用数据来实现如应用搜索, 网站搜索, enterprise search, 开源日志管理, APM, metrics, security, business...应用于全文搜索、日志检索与分析、运营数据分析等场景,针对性的解决企业在高速增长中遇到的数据量庞大和类型复杂情况下实时查询和分析处理的挑战,,帮助全球用户加快在搜索相关应用场景的信息化建设,把握发展机遇。...在Elastic 的 产品和解决方案的基础上,双方还将进一步深化合作,加强技术交流,推动技术创新,共同探索前沿的大数搜索技术和产品,促进全行业发展和进步。

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金融科技&大数据产品推荐:日志易—机器数据实时搜索分析引擎

日志易是强大、灵活的日志大数据分析工具,既提供云端的SaaS服务,也提供本地部署,企业可以利用它对日志进行集中管理和准实时搜索、分析、可视化和监控告警等 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号...,既提供云端的SaaS服务,也提供本地部署,企业可以利用它对日志进行集中管理和准实时搜索、分析、可视化和监控告警等。...数据可视化(Visualization) 通过 SPL 统计,或快捷统计菜单,创建饼图、柱状图、折线图、地图等各种可视化效果,以支持各种用户场景。...6、产品优势 灵活:可在搜索框里直接使用搜索处理语言SPL编写脚本,满足各类分析需求; 实时:日志从产生到分析结果出现,只有秒级延时; 海量:每天可集中处理TB级日志量; 多数据源:除常见日志源外,还支持文本及二进制格式数据...、搜索、分析、可视化系统研发的大数据公司,提供企业部署版软件和SaaS服务,及面向金融、运营商、电力、互联网等行业的日志分析解决方案。

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【资讯】Google Ventures 1.3亿美元领投Flatiron Health

WSJ报道,Google Ventures 领投了用大数据服务肿瘤医疗行业的创业公司Flatiron Health的 1.3 亿美元 B 轮融资,该轮的跟投者还有First Round Capital... Google Ventures 确认,这是他们迄今为止对医疗软件公司的最大一笔投资。...而此次获得 Google Ventures 领投的 1.3 亿美元融资之后,Flatiron 会将一部分资金用于收购Altos Solution—— 一家提供基于云端的肿瘤电子医疗记录公司。...收购了Altos之后,Flatiron 将可以让医生在治疗病人能够实时地使用 Flatiron 的数据库,并可实时地增添、补充电子化的诊疗信息。...在投资 Flatiron 之前,Google Ventures 还投资过为基因信息提供分析、并使 DNA 信息可搜索的DNAnexus公司,以及用大数据工具分析肿瘤的Foundation Medicine

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大数据助力证监会稽查“老鼠仓”

“我们的大数据监管现在其实做得很好,都快赶上淘宝的大数据了,能够瞬间比对出账户关系,交易偏好和逻辑,是个"神器"。”一位接近交易所人士对记者指出。 ‍...21世纪经济报道记者了解,此前被披露的一系列涉嫌老鼠仓案件调查,其线索来源正是来自于交易所日常监控下的大数据分析。...比如深交所监察系统即可同步实现超过204个报警指标、300项实时与历史统计查询、60余项专用调查分析、100多种监管报表监测分析等功能,每年处理的各类实时报警信息14万余次,平均每个交易日处理报警600...21世纪经济报道记者了解,交易所对“老鼠仓”等交易行为建立了专项核查和定期报告制度,目前交易所已建立实时监控机制,专项核查机制,联动监控机制,智能化监控机制四位一体的监控体系。   ...这不仅仅是证监会机关在走向“云端”,交易所的一线监管也在不断升级大数据系统,这其中还有很多他山之石与新生情况。   比如互联网传播带来的新挑战。

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腾讯曹栋清:WeMap将助力共建时空融合的未来城市

12月1日,腾讯全球数字生态大会西安城市峰会召开,大会将以“数字未来,产业共进”为主题,围绕数字新经济、产业新格局、云端新生态三大核心议题展开。...通过对城市基础刻画和时空推演融合,将城市多维数据进行统一治理,为未来城市建设提供云端大脑和数据底座。 ? 曹栋清介绍,未来城市是全域融合的,将实现从公共服务的数字化向经济社会的全面数字化升级。...支撑WeMap四大特征的,是腾讯LBS、AI、5G、云和大数据等领先技术和“1+1+3”的产品能力矩阵。...底层的数据工厂Data 和数据管理平台Base构筑了强大的底座,可以构建实时鲜活的地图数据和统一处理,更精细地实现对城市的刻画;在这个底座之上,三大服务平台可基于海量大数据进行智能分析,提供可视化的服务和应用服务...未来,腾讯将携手行业合作伙伴,打造面向产业端并提供真正生态连接的WeMap产品,共同创建世界,加速以人为中心的智慧城市建设。 点击“阅读原文”了解更多WeMap相关信息! ?

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程序员春运抢票的正确姿势!

12 月 20 日,360 浏览器在北京正式发布了《2019 年春运大数据预测报告》,基于 360 安全大脑感知、推理、预测、决策、学习五大能力的赋能及历年抢票数据和今年网民搜索趋势,对今年春运的新动向做出预测...今年 7 月猎聘发布的《2018 中国重点城市工程师大数据与调研报告》显示,在全国重点城市互联网工程师净流入分布方面,杭州以 12.46% 的占比领先于其他城市。...云端抢票 具体来说,安全大脑将助力云端抢票,主要表现在安全护航、云端管理、智能下单三方面。...同时,云端管理功能还可以实时查询预售票、余票以及退票,即便用户关掉电脑后台也能自动抢票。...同时安全大脑也可为抢票进行智能推荐,其经由对历史抢票数据的清洗与迭代训练,形成了对用户、车次、站点的特征分析,再结合当前抢票、搜索实时数据,经过深度模型完成了对用户与车次的在线推荐。

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构筑“数据连接器”,腾讯云大数据推出“开源开放”战略

11月4日,在腾讯数字生态大会大数据专场,腾讯云副总裁黄世飞提出:腾讯云大数据要开源开放,共建云端大数据生态。...技术开源:腾讯云助力企业提升社区运营数据价值 腾讯云副总裁黄世飞表示,腾讯云大数据将以云端数据连接器的角色,连接云与大数据生态的每一位参与者,让技术、数据在流动中产生无限价值。...腾讯大数据平台总经理陈鹏介绍,腾讯云大数据采用批流融合、ABC 融合模式,在自适应架构下能够实现数据混合部署、跨域共享,每日分析任务数达到1500万,每日实时计算次数达80万亿,训练模型维度达到1万亿...腾讯云与Elastic 公司合作后,我们投入了极大的技术资源,与 Elastic 一起应对在搜索与检索分析领域的客户技术挑战。 多元的合作伙伴在开源开放生态建设中扮演着不同角色。...在此基础上,通过云端数据湖构建服务,可帮助用户建设高效、安全的企业数据湖技术构架;而敏捷高效的数据湖分析则帮助用户减少异构数据分析的准备时间,有效提升了企业数据敏捷度。

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构筑“数据连接器”,腾讯云大数据推出“开源开放”战略

11月4日,在腾讯数字生态大会大数据专场,腾讯云副总裁黄世飞提出:腾讯云大数据要开源开放,共建云端大数据生态。...技术开源:腾讯云助力企业提升社区运营数据价值 腾讯云副总裁黄世飞表示,腾讯云大数据将以云端数据连接器的角色,连接云与大数据生态的每一位参与者,让技术、数据在流动中产生无限价值。...腾讯大数据平台总经理陈鹏介绍,腾讯云大数据采用批流融合、ABC 融合模式,在自适应架构下能够实现数据混合部署、跨域共享,每日分析任务数达到1500万,每日实时计算次数达80万亿,训练模型维度达到1万亿...腾讯云与Elastic 公司合作后,我们投入了极大的技术资源,与 Elastic 一起应对在搜索与检索分析领域的客户技术挑战。 多元的合作伙伴在开源开放生态建设中扮演着不同角色。...在此基础上,通过云端数据湖构建服务,可帮助用户建设高效、安全的企业数据湖技术构架;而敏捷高效的数据湖分析则帮助用户减少异构数据分析的准备时间,有效提升了企业数据敏捷度。

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持续引领大数据行业发展,腾讯云发布全链路数据开发平台WeData

9月11日,在腾讯全球数字生态大会大数据专场上,腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData,同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品,进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力...同时,WeData 在云端构建了统一的元数据管理能力,涵盖技术元数据和业务元数据的管理,并打通了 EMR、数仓、MySQL 甚至对象存储等在内元数据,以便于企业数据在不同云端数据设施之间进行无缝流转的同时...「 6项发布和升级,云端大数据能力全面升级」 ? 腾讯研究院《疫后企业数字化生存调查报告》显示,超50%的企业认为大数据是数字化转型中必须要关注的技术能力。...那么企业数字化转型中究竟需要怎样的大数据能力?雷小平认为,大数据技术在企业数字化转型中的新趋势在于统一平台、异构算力、企业级安全三个方面。...针对大数据开发场景,腾讯云首次正式对外发布流计算服务 Oceanus,面向大数实时计算领域,可应用于实时点击流分析、物联网监控、实时推荐、实时金融风控等场景。

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持续引领大数据行业发展,腾讯云发布全链路数据开发平台WeData

2020年9月11日,在腾讯全球数字生态大会大数据专场上,腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData,同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品,进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力...同时,WeData 在云端构建了统一的元数据管理能力,涵盖技术元数据和业务元数据的管理,并打通了 EMR、数仓、MySQL 甚至对象存储等在内元数据,以便于企业数据在不同云端数据设施之间进行无缝流转的同时...「 6项发布和升级,云端大数据能力全面升级」 腾讯研究院《疫后企业数字化生存调查报告》显示,超50%的企业认为大数据是数字化转型中必须要关注的技术能力。...那么企业数字化转型中究竟需要怎样的大数据能力?雷小平认为,大数据技术在企业数字化转型中的新趋势在于统一平台、异构算力、企业级安全三个方面。...针对大数据开发场景,腾讯云首次正式对外发布流计算服务 Oceanus,面向大数实时计算领域,可应用于实时点击流分析、物联网监控、实时推荐、实时金融风控等场景。

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京东金融上线人工智能解决方案“京东超脑”,重庆市建立国际大数据产业学院 | 大数据24小时

京东金融上线人工智能解决方案“京东超脑”;高德地图与德尔福就大数据、智能驾驶能达成战略合作;专注为中小企业提供贷款服务,金融科技公司Lendingkart获2500万美元融资……以下为您奉上更多大数据热点事件...编辑 | Abby 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 一、京东金融上线人工智能解决方案“京东超脑” 媒体报道称,京东金融正式对外宣布,其人工智能技术解决方案...届时,德尔福将基于高德的实时交通信息和基于位置的在线地图,在其信息娱乐系统和导航系统中提供路线规划服务和在线兴趣点搜索服务。...此外,双方还将基于自动驾驶地图数据,以及相关软件能力和云计算能力,共同为中国市场提供基于云端的自动驾驶服务。...致力于基于人脸识别、文档内容搜索、OCR三大技术,面向移动应用市场,为其提供移动终端应用产品。近日,该公司宣布刚刚完成了新一轮的A轮融资,融资金额达数千万元人民币,投资方信息尚未透露。

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机智如你:ofo、摩拜主动向政府开放大数据,将会对我们带来怎样的影响?

ofo官方介绍,目前全国已有超过20座城市正式签约接入该管理平台,广州作为首批接入城市,已初步完成数据对接。...共享单车大数据的开放,对政府、公众都对有着积极的影响。 首先,共享单车大数据的开放,可使管理部门实时查看到共享单车的数据,实现共享单车管理的科学化、精准化。...ofo大数据负责人邵毅介绍,奇点平台可以通过人工智能算法,实现对车辆的实时监管。...而摩拜方面,公司为每一辆单车配备了自主研发的物联网智能锁,集成了多模卫星定位模块和移动物联网通信模块,能够追踪车辆位置、状态和运行轨迹,并实时上传至云端。这些数据构筑起摩拜的大数据平台“魔方”。...摩拜单车联合创始人兼CTO夏一平介绍,目前摩拜单车在全球超过200个城市运营着超过800万辆智能共享单车,每天产生超过30TB的出行大数据。

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深度|大数据服务及未来:人工智能+大数据生态模式

7月初,外媒福布斯报道百度将人工智能+大数据为中国政府采集数据提供支持。7月13日,李彦宏在百度的开放云战略发布会上首度公开百度开放云“人工智能、大数据和云计算”三位一体的发展战略。...比如商业应用中打车平台的应用,国内平台滴滴与快滴合并之后,业务线从出租车扩张到专车、顺风车、公交等领域,数据范围猛增,数据量包含司机行为数据、顾客行为数据及各种路线数据、实时交通情况数据,定位数据等,滴滴官方公布...目前滴滴内部基于海量数据+机器学习算法的推荐匹配系统,针对海量司机的交班时间、地点、接单/拒单情况等海量数据进行司机画像,以此为基础,针对实时的订单数据,分配订单时实时按需分配,满足服务需求。...未来伴随数据维度的丰富和数据量的扩大,第三方机构将采集并使用智能算法结构化处理形成相对完整的数据资源提供平台,并针对些海量数据的存储、整合及计算提供基于云端的平台式服务。...PaaS服务将数据处理能力作为模块开放出来,使得数据挖掘技术的使用门槛和成本大幅降低,更多企业有能力利用云端数据服务创造附加价值。

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Facebook违反数据保护法被罚;马云“重新定义”大数据 | DT数读

【公司·大数据】 1 百度地图&北京交管局 合作建立交通信号灯监控平台,数据互通实时监测交通路况 中青在线,9月14日,百度地图与北京交管局举行了北京交警信号灯监控平台交付仪式,双方通过该平台建立交通信号灯数据互通...,用于实时监测交通路况。...【人物·观点】 ▍马化腾:未来企业都会在云端用人工智能处理大数界面新闻,9月8日,腾讯公司董事会主席马化腾在清华经管学院主办的“洞见”论坛上谈了关于科技和商业相结合的看法。...他认为,未来所有企业基本的形态就是,在云端用人工智能处理大数据,这是一个大方向。...还差得很远 亿欧,9月13日在上海举行的“技术点亮营销新格局-2017中国营销技术峰会”上,Convertlab营销实验室联合创始人兼CEO高鹏认为,大数据与AI的应用非常关键。

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QQ音乐PB级ClickHouse实时数据平台架构演进之路

本文基于QQ音乐海量大数实时分析场景,通过QQ音乐与腾讯云EMR产品深度合作的案例解读,还原一个不一样的大数云端解决方案。...QQ音乐大数据团队基于业务需求,搭建和优化基于ClickHouse的OLAP实时大数据分析平台,并与腾讯云EMR团队深入场景合作,共建大数云端解决方案。...三、QQ音乐大数据架构技术演进 QQ音乐大数据团队基于ClickHouse+Superset等基础组件,结合腾讯云EMR产品的云端能力,搭建起高可用、低延迟的实时OLAP分析计算可视化平台。...ClickHouse介绍 ClickHouse由俄罗斯第一大搜索引擎Yandex发布,是一个基于列的,面向OLAP的开源轻量级数据库管理系统,能够使用SQL查询实时生成分析数据报告,适合PB数据量级的实时大数据分析...相比直接使用社区开源组件,产品化的ClickHouse+Superset有着诸多的优势: 快速构建,10分钟创建上百节点的大数据集群,避免复杂的配置。 弹性伸缩,10分钟进行横向扩展。

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一周简报|腾讯云公布视频直播新趋势:SDK覆盖2亿用户,支持超1000场NBA直播

此外,腾讯云还结合直播平台企业对海外直播推流、分发、观看以及跨洲际的实时传输等需求,在去年年末推出腾讯云全球视频直播解决方案,能够为视频企业提供当地主播推流、海量云端实时处理、六大洲的CDN网络、终端用户互动观看等一整套服务...其中包括高音质连麦、金融直播场景、实时字幕、绿幕直播、手势识别、直播+VR等能力,都是腾讯云特有的终端能力。 通过强大的终端和稳定的云端,腾讯云独家提供了“云+端”的解决方案,但这并不够。...前瞻数据库数据显示,截至2016年末,中国网民数量已达7.31亿人,且仍向低龄、高龄人群不断渗透。...但因只接入百度搜索数据,用户覆盖面并不全面,尤其缺乏丰富的社交数据分析。 微博搜索热搜榜存与百度相似的问题,数据样本只是基于微博平台的搜索结果。...反观腾讯,它是中国互联网公司里资源最全面、社交基因最丰富、对大数据应用最用心的一家。腾讯最新财报数据显示,截至2016年底,微信和WeChat合并月活跃用户数达8.89亿。

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大数据服务及未来——人工智能+大数据生态模式

7月初,外媒福布斯报道百度将人工智能+大数据为中国政府采集数据提供支持。7月13日,李彦宏在百度的开放云战略发布会上首度公开百度开放云“人工智能、大数据和云计算”三位一体的发展战略。...比如商业应用中打车平台的应用,国内平台滴滴与快滴合并之后,业务线从出租车扩张到专车、顺风车、公交等领域,数据范围猛增,数据量包含司机行为数据、顾客行为数据及各种路线数据、实时交通情况数据,定位数据等,滴滴官方公布...目前滴滴内部基于海量数据+机器学习算法的推荐匹配系统,针对海量司机的交班时间、地点、接单/拒单情况等海量数据进行司机画像,以此为基础,针对实时的订单数据,分配订单时实时按需分配,满足服务需求。...未来伴随数据维度的丰富和数据量的扩大,第三方机构将采集并使用智能算法结构化处理形成相对完整的数据资源提供平台,并针对些海量数据的存储、整合及计算提供基于云端的平台式服务。...PaaS服务将数据处理能力作为模块开放出来,使得数据挖掘技术的使用门槛和成本大幅降低,更多企业有能力利用云端数据服务创造附加价值。

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QQ音乐PB级ClickHouse实时数据平台架构演进之路

本文基于QQ音乐海量大数实时分析场景,通过QQ音乐与腾讯云EMR产品深度合作的案例解读,还原一个不一样的大数云端解决方案。...QQ音乐大数据团队基于业务需求,搭建和优化基于ClickHouse的OLAP实时大数据分析平台,并与腾讯云EMR团队深入场景合作,共建大数云端解决方案。...三、QQ音乐大数据架构技术演进 QQ音乐大数据团队基于ClickHouse+Superset等基础组件,结合腾讯云EMR产品的云端能力,搭建起高可用、低延迟的实时OLAP分析计算可视化平台。...ClickHouse介绍 ClickHouse由俄罗斯第一大搜索引擎Yandex发布,是一个基于列的,面向OLAP的开源轻量级数据库管理系统,能够使用SQL查询实时生成分析数据报告,适合PB数据量级的实时大数据分析...13.png 相比直接使用社区开源组件,产品化的ClickHouse+Superset有着诸多的优势: 快速构建,10分钟创建上百节点的大数据集群,避免复杂的配置。

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云计算、雾计算、边缘计算 把这些“计算”混着用会怎样

云计算是一个统筹者,它负责长周期数据的大数据分析,能够在周期性维护、业务决策等领域运行。而边缘计算着眼于实时、短周期数据的分析,更好地支撑本地业务及时处理执行。...边缘计算和云计算都是处理大数据的计算运行方式。但不同的是,这一次,数据不用再传到遥远的云端,在边缘侧就能解决,更适合实时的数据分析和智能化处理,也更加高效而且安全。 ?...;而雾计算则相当于“更贴近地面的云”,可以创建分布于不同地方的云服务。...万物互联时代需要更强算力 测算,到2020年,全球联网设备的数量将达到500亿台;到2025年,万物互联的销售收入将达到1.6万亿美元;到2030年,物联网产生的数据量将达到4.4ZB(泽字节)。...以公共安全视频监控为例,前端摄像机要提高实时性、在本地完成图像识别,就需要将AI算力注入边缘,而在边缘处理过的数据则需要上传至云端,以便进行综合分析;又如,智慧交通领域中,车辆在自动行驶时遇到紧急情况,

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