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渐进式技术改良,百度豪赌智能搜索

今年以来百度产品动作频频,成熟的网页搜索在先后推出极简首页、知识图谱等功能之后,昨天又进行大版本升级:上线极速智能搜索,在用户一边输入时一边呈现结果并可进行个性化的搜索预测。 百度此前的极简首页或许只是为了此次改版提供铺垫,整个搜索现在变化非常大,这让我看到百度离“情景感知计算”又近了一步,其不断豪赌新技术,试图通过渐进式技术改良谋求未来。 解决“不够快”的问题 一边输入一边呈现搜索结果,从理论上来说搜索关键词越长,结果集越小,不断逼近用户目标。然而如果键入一个字就能找到结果,自然可以节省时间。 这样的效

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基于流计算 Oceanus 和 Elasticsearch Service 构建百亿级实时监控系统

为什么要构建监控系统 作者:龙逸尘,腾讯 CSIG 高级工程师 在后移动互联网时代,良好的用户体验是增长的基础,稳定的使用体验就是用户体验的基础。大型的互联网公司,特别是面向 C 端客户的公司,对业务系统稳定性的要求越来越高,因此对线上问题发现和处理的速度要求通常是分钟级的。比如滴滴等出行公司,打车服务停摆 10 分钟都会导致导致乘客、司机大规模投诉,不仅造成经济损失,而且严重平台商誉和用户口碑。 大型互联网公司的业务系统都是大规模的分布式系统,各种业务应用和基础组件(数据库、缓存、消息队列等)共同

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BAT三方大比拼:大数据能力哪家强?

对于大数据领域的应用,当然是最多用户数的互联网三大巨头掌握数据最多了。那么,现在问题来了:腾讯,阿里,百度,大数据能力哪家强? 大数据有多可怕?你上网买东西搜索了一款避孕套,这过程中搜索行为就被记录了下来。商家通过分析这些行为数据后,给你推送了一款杜蕾斯超薄避孕套。最后你看着觉得不错买了,用完之后觉得体验还不错。大数据这个慨念是什么,数据搜集+数据分析+精准推送=精准营销? 真实案例 一个发生在美国的真实的故事:几年前,一个美国家庭收到了一家商场投送的关于孕妇用品的促销劵,由于很明显促销劵是冲着这个家庭中的

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从数据的矿藏中提炼黄金,线下数据资产化助推商业智能变革

新零售、精准营销……线下大数据在未来还将开拓出更多的应用方向。 从字面上来看,线上大数据就是线上产生的数据,反之,线下大数据就是线下产生的数据。提及线上大数据,我们最为熟悉的就是在浏览器等线上平台的输入或是浏览记录,可是线下大数据的具体表现又是什么呢?其中最为典型的就是我们的消费行为数据,譬如买了什么东西、进了哪家店等,这些都是在线下产生的数据。 线下大数据正成为一个新的“大蓝海” 从古至今,“数据”都是商家和企业在运营过程中的一个关键,进多少货?记多少帐?这些都是需要考虑的问题。之后,因为互联网和人工智能

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频繁与交通部门合作,百度地图正深挖大数据金矿

昨天,百度地图与成都交警、成都交投签署合作协议,建立战略合作伙伴关系,成都交警将向百度开放公共交通大数据,让百度地图给用户提供更加便利的地图服务,如实时路况;而百度则将提供云计算、大数据和人工智能等领域的技术,协助成都交警实现宏观决策、信息化管理和精准治理。 这则新闻有一些似曾相似。没错,自从去年底与江苏交通运输厅战略合作之后,百度地图与地方交通部门合作正逐步走向常规化,就在5月百度地图还与海口交警达成了合作,合作模式可谓大同小异:政府部门与百度地图共享各自拥有的交通数据,百度还会共享其技术和海量用户。百

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