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腾讯云与Elastic达成战略合作,携手推进云端大数实时搜索企业服务

5月22日,在腾讯举办的全球数字生态大会上,腾讯云与Elastic签署战略合作协议,将在产品、技术、生态三个维度展开合作,携手打造云端大数实时搜索的企业服务。...双方的战略合作将基于Elastic领先的大数搜索产品和腾讯云在云计算和大数据领域卓越的技术能力,结合腾讯云覆盖全行业的企业客户,进一步提高双方的市场竞争力和品牌影响力,促进彼此业务发展。...Elastic开发的托管型的产品,能让实时地使用数据来实现如应用搜索, 网站搜索, enterprise search, 开源日志管理, APM, metrics, security, business...应用于全文搜索、日志检索与分析、运营数据分析等场景,针对性的解决企业在高速增长中遇到的数据量庞大和类型复杂情况下实时查询和分析处理的挑战,,帮助全球用户加快在搜索相关应用场景的信息化建设,把握发展机遇。...在Elastic 的 产品和解决方案的基础上,双方还将进一步深化合作,加强技术交流,推动技术创新,共同探索前沿的大数搜索技术和产品,促进全行业发展和进步。

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金融科技&大数据产品推荐:日志易—机器数据实时搜索分析引擎

日志易是强大、灵活的日志大数据分析工具,既提供云端的SaaS服务,也提供本地部署,企业可以利用它对日志进行集中管理和准实时搜索、分析、可视化和监控告警等 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号...,既提供云端的SaaS服务,也提供本地部署,企业可以利用它对日志进行集中管理和准实时搜索、分析、可视化和监控告警等。...6、产品优势 灵活:可在搜索框里直接使用搜索处理语言SPL编写脚本,满足各类分析需求; 实时:日志从产生到分析结果出现,只有秒级延时; 海量:每天可集中处理TB级日志量; 多数据源:除常见日志源外,还支持文本及二进制格式数据...8、市场价值 日志易可帮助企业降低业务流程和应用系统的开发和运维成本,实现准实时处理海量日志,从而达到大数据时代的风险管控需求。可极大提高运维效率,防止内外部的安全威胁,满足企业安全审计等。...、搜索、分析、可视化系统研发的大数据公司,提供企业部署版软件和SaaS服务,及面向金融、运营商、电力、互联网等行业的日志分析解决方案。

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【资讯】Google Ventures 1.3亿美元领投Flatiron Health

WSJ报道,Google Ventures 领投了用大数据服务肿瘤医疗行业的创业公司Flatiron Health的 1.3 亿美元 B 轮融资,该轮的跟投者还有First Round Capital... Google Ventures 确认,这是他们迄今为止对医疗软件公司的最大一笔投资。...而此次获得 Google Ventures 领投的 1.3 亿美元融资之后,Flatiron 会将一部分资金用于收购Altos Solution—— 一家提供基于云端的肿瘤电子医疗记录公司。...收购了Altos之后,Flatiron 将可以让医生在治疗病人能够实时地使用 Flatiron 的数据库,并可实时地增添、补充电子化的诊疗信息。...在投资 Flatiron 之前,Google Ventures 还投资过为基因信息提供分析、并使 DNA 信息可搜索的DNAnexus公司,以及用大数据工具分析肿瘤的Foundation Medicine

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程序员春运抢票的正确姿势!

这意味着,本周日开始,中国一年一度的人口大迁徙之春运的抢票活动将逐渐步入高潮。...12 月 20 日,360 浏览器在北京正式发布了《2019 年春运大数据预测报告》,基于 360 安全大脑感知、推理、预测、决策、学习五大能力的赋能及历年抢票数据和今年网民搜索趋势,对今年春运的新动向做出预测...今年 7 月猎聘发布的《2018 中国重点城市工程师大数据与调研报告》显示,在全国重点城市互联网工程师净流入分布方面,杭州以 12.46% 的占比领先于其他城市。...同时,云端管理功能还可以实时查询预售票、余票以及退票,即便用户关掉电脑后台也能自动抢票。...同时安全大脑也可为抢票进行智能推荐,其经由对历史抢票数据的清洗与迭代训练,形成了对用户、车次、站点的特征分析,再结合当前抢票、搜索实时数据,经过深度模型完成了对用户与车次的在线推荐。

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大数据平台核心竞争力:业务敏捷性,实时性,性能

最近在考虑新一年的架构的时候,我就在想一个大数据平台核心竞争力到底是什么?每个平台发展的阶段可能不太一样,所以所需要的核心竞争力不同。...我们在向客户推销一个平台的时候,是告诉客户你买了我这个平台之后明年能赚多少钱好,还是买了这个平台能省多少钱好呢?...说了这么多,和实时性有什么关系?那是因为从目前可见的业务模式来看,只有实时营销,实时推荐才可以直接带动收入,后分析多事从降低OPEX上角度去考虑的。...所以从价值角度来看,应该着力发展实时业务,对应这平台来说也应该着力发力实时性。 3、性能 性能是什么东西,性能对应的就是成本。数据量大的带来软件和硬件投入都很高,所以大数据产业准入门槛很高。...降低门槛,普及大数据产业和解决方案绝对是平台价值追求点。是基于客户角度思考的核心价值观,所以一个平台一定要在性能上持续不断的优化和发力。

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Couchbase是目前最好的NoSQL数据库平台

【IT168 评论】2017年对于NoSQL来说是很有趣的一年大数据市场充满着机遇同时也充满着变数。...问:2017年是NoSQL领域忙碌而又动荡的一年:MongoDB成功上市,Basho走到了终点,您如何看待这些发展呢? Perry Krug:无论从哪个角度看,这一年都是NoSQL行业不平凡的一年。...这些技术包括用于采集、持久性和呈现数据的操作NoSQL数据库、实时处理的流技术和传统的Hadoop技术以及离线处理的工作负载。...客户体验可以在不中断的情况下提供从设备到设备、从边缘到云端的数据和功能。 想要赢得客户体验的竞赛不仅仅是要处理日益复杂的问题,而是能够利用变革。...虽然现在还处于初期阶段,但是客户已经在生产中运行了这个版本,并且反馈改进了客户体验方面,降低了运营和基础设施的成本。 问:Couchbase面临的挑战是什么?

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盘点|Java程序员在用的大数据工具

日前的一则大数据工具使用情况调查,我们知道了Java程序猿最喜欢用的大数据工具。 问题:他们最近一年最喜欢用什么工具或者是框架?...现在让我们来讨论不同的非SQL工具来存储/处理数据 - NoSQL数据库、内存缓存、全文搜索引擎、实时流媒体、图形数据库等。...大数据-调查结果 MongoDB-一种非常流行的、跨平台、面向document的数据库。 Elasticsearch-专为云计算设计的分布式REST风格的搜索引擎。...Hadoop-用java开发的开源分布式大数据框架,用来处理非常大规模数据,hadoop是集群化部署。 Solr-使用java开发的开源企业级搜索平台。最初归属在Apache Lucene项目中。...Amazon Kinesis–AWS上的实时数据计算平台。 Datomic–提供完整事务支持,云计算,分布式的数据库,开发语言用Clojure。 来源:36大数

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面向大模型,腾讯云大数据重磅发布ES及数据湖产品新版本

同时,还针对大模型场景,率先在国内发布具备云端AI增强与向量检索能力的ES 全新版本,以及代表下一代Lakehouse湖仓架构的数据湖计算产品DLC,免运维、轻量化、低门槛等新特性,助力客户轻松构筑面向...最近一年来,我国的大数据发展迎来了全新阶段,政策、法律不断完善,技术不断创新,产业规模持续增长,新产品、新服务、新模式不断涌现,大数据生态日益完善。...腾讯云大数据商业化负责人张昆介绍,该版本提供强大的云端AI增强与向量检索能力,10亿级向量检索平均响应延迟控制在毫秒级,可助力客户实现由AI驱动的高级搜索能力,为搜索与分析带来全新的前沿体验。...ClickHouse实时处理/分析大规模半结构化数据的能力,在大数实时分析领域构建了更加强大的竞争力。...支持百万级实时更新写入,为业务升 级保驾护航 作为云原生Serverless化的大数据分析服务,腾讯云数据湖计算 DLC兼具数据湖与数据仓库的优势,全场景覆盖大数据存储与分析;同时还具备云原生、实时性强

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大数据助力证监会稽查“老鼠仓”

“我们的大数据监管现在其实做得很好,都快赶上淘宝的大数据了,能够瞬间比对出账户关系,交易偏好和逻辑,是个"神器"。”一位接近交易所人士对记者指出。 ‍...21世纪经济报道记者了解,此前被披露的一系列涉嫌老鼠仓案件调查,其线索来源正是来自于交易所日常监控下的大数据分析。...比如深交所监察系统即可同步实现超过204个报警指标、300项实时与历史统计查询、60余项专用调查分析、100多种监管报表监测分析等功能,每年处理的各类实时报警信息14万余次,平均每个交易日处理报警600...21世纪经济报道记者了解,交易所对“老鼠仓”等交易行为建立了专项核查和定期报告制度,目前交易所已建立实时监控机制,专项核查机制,联动监控机制,智能化监控机制四位一体的监控体系。   ...这不仅仅是证监会机关在走向“云端”,交易所的一线监管也在不断升级大数据系统,这其中还有很多他山之石与新生情况。   比如互联网传播带来的新挑战。

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Java程序员在用的大数据工具,MongoDB稳居第一!

日前的一则大数据工具使用情况调查,我们知道了Java程序猿最喜欢用的大数据工具。 问题:他们最近一年最喜欢用什么工具或者是框架?...现在让我们来讨论不同的非SQL工具来存储/处理数据 - NoSQL数据库、内存缓存、全文搜索引擎、实时流媒体、图形数据库等。 大数据-调查结果 ?...Elasticsearch-专为云计算设计的分布式REST风格的搜索引擎。 Cassandra-一个开源的分布式数据库管理系统。...Hadoop-用java开发的开源分布式大数据框架,用来处理非常大规模数据,hadoop是集群化部署。 Solr-使用java开发的开源企业级搜索平台。...Apache Storm–开源分布式实时计算系统。 CouchDB–使用json来存储数据的开放源码面向文档的NoSQL数据库。

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阿里平头哥首颗芯片玄铁910问世,联合四张「王牌」迎接云计算拐点

机器之心了解,阿里的芯片研发团队目前已经将近两百余人,分设于上海、美国两地,去年对外公布为数十人,一年时间里发展迅速。...目前,阿里的嵌入式芯片已经发布,而云端的神经网络芯片 Ali-NPU 的进展同样值得关注,并且将为阿里云业务带来更为直接的推进和影响。机器之心了解,该颗芯片或将于今年晚些时候公布进展。...阿里的计算引擎包括离线和在线两个部分,比如淘宝首页的个性化推荐,涉及到 20 亿商品,数亿用户,计算量极大,可采用离线模式基于个人兴趣的事先定制好的;而搜索结果,则需要海量数据的实时化计算。...谷歌已将自主研发的 AI 芯片 TPU 应用于加速搜索、翻译、相册等功能。2018 年 2 月,亚马逊开始设计制造 AI 芯片,计划应用于云端摄像头、Echo 扬声器等以服务智能家居硬件市场。...国内百度曾公布面向云端的人工智能芯片项目「昆仑」。 机器之心了解,阿里和腾讯还同时正在研究量子芯片,为人工智能提供无限计算能力。

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20岁的谷歌,全面AI化1年后给出了哪些惊喜 | 谷歌IO大会首日速览

新建立的谷歌AI blog的解释,合并Research和AI是为了更好地将AI融入谷歌的产品和服务。相较于AI技术本身,全面AI化1年后的谷歌更加重视产品渗透和云端布局。...他说:过去的一年里,谷歌做了不少大事!比如...修改了emoji里的大bug! 汉堡里的奶酪放错位置了! 半杯啤酒快要溢出来了! 玩笑过后,正经的猛料开始。...你甚至可以与朋友实时协调,在选择去哪家餐厅聚会吃饭时做一个“备选名单”,你的朋友可以实时投票选择。 谷歌地图的新功能相机导航VPS(视频定位系统)将帮助人们使用相机进行导航。...Google Lens “AI相机 ”—智能文字识别,时尚风格匹配,实时搜索 谷歌之前已经展示过Google Lens,本次发布会上,这个功能似乎已经准备就绪。...这一切搜索都将实时完成,用户无须按下快门,只需将镜头对向物品或文字,Google Lens将返回你所需要的信息。 TPU 3.0发布!八倍性能!

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盘点:Java程序员在用的大数据工具

译者:码农网 – 小峰 译文链接:http://www.codeceo.com/article/big-data-tools-java-programmer-use.html 日前的一则大数据工具使用情况调查...问题:他们最近一年最喜欢用什么工具或者是框架? 受访者可以选择列表中的选项或者列出自己的,本文主要关心的是大数据工具。...现在让我们来讨论不同的非SQL工具来存储/处理数据 - NoSQL数据库、内存缓存、全文搜索引擎、实时流媒体、图形数据库等。 大数据-调查结果 ?...Elasticsearch-专为云计算设计的分布式REST风格的搜索引擎。 Cassandra-一个开源的分布式数据库管理系统。...Hadoop-用java开发的开源分布式大数据框架,用来处理非常大规模数据,hadoop是集群化部署。 Solr-使用java开发的开源企业级搜索平台。最初归属在Apache Lucene项目中。

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从广告监测到知识图谱,明略千亿大数据处理能力是如何炼成的?

一年后,他正式毕业,留在秒针系统。他先后领导了包括广告监测系统 AdMonitor 等核心产品的研究和开发。作为秒针系统的老人,他见证了秒针系统大数据平台从 0 到 1 的过程。...但系统迁移并不是那么容易,花了一年的时间才成功切换到 Hadoop 上。 刘沛说,一方面,版本不稳定;另一方面,所有人都是新手。...半小时左右就可以完成一个大数据整个生态体系的部署和安装“。 这一年,明略数据成功中标中国银联项目,这是它在国内第一个大的企业级客户。...现任明略科技集团副总裁任鑫琦解释,第一,知识图谱技术源于搜索引擎,它把所有网页和内容做知识化管理,这样能更好地理解用户搜索意图,提供用户想要的内容和结果。第二,差异化竞争。...以银行为例,一个人申请贷款,是否放贷,银行要做大数据风控,进行实时分析。因此,这个阶段要求大数据的实时性更高,更轻量级的组件和更先进的技术。 任鑫琦说:“现在,大数据已经发展到一个精细化阶段。”

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企业大数据分析:2014年值得期待的大趋势

【摘要】国外媒体报道,市场研究公司idc预测,2015年大数据市场规模将从2010年的32亿美元增长到170亿美元,复合年增长率为40%。...国外媒体报道,市场研究公司idc预测,2015年大数据市场规模将从2010年的32亿美元增长到170亿美元,复合年增长率为40%。...随着企业用户越来越多地需要连续不断地访问数据,好的大数据工具集将以最低的成本和接近实时的速度提供可伸缩的、高性能的分析。通过分析这种数据,企业可得到更大的智能以及竞争优势。...搜索将成为非结构化的查询语言   2013年有大量的用于hadoop的sql计划。2014年将是这种非结构化查询语言成为重点的一年。...把搜索集成到hadoop将为查找重要信息的企业用户提供一种简单和直观的方法。搜索引擎还是包括推荐引擎在内的许多发现和分析应用的核心。

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大数据已死,AI当立,世界崩溃

从技术上看,谷歌三架马车里面GFS作为一个文件系统,基本上被云端的各家文件系统取代了。MapReduce已经死的不能再死,谷歌自己都不用了。...我的隐私到底值多少钱,怎么就让你拿去发财了呢? 谷歌让整个所谓互联网行业明白了通过记录个人的隐私和对这些隐私的分析是可以发大财的。于是今天隐私被各大小企业记录,每个人赤身裸体的毫无安全感。...从此以后,我们再也不需要搜索,再也不需要思考。我们只需要被牢牢的绑定在某个APP里,从早到晚,从生到死。我们享受着APP为我精选的,完全符合我个人口味的内容,一边阅读一边高潮。...人类不需要思考,连搜索都不需要了,只需要等着被喂食。而这,当然需要大数据,大量的隐私数据。...大数据也好,AI也罢,带给我们每个人的,是无所不在的监控,记录和对隐私肆无忌惮的利用。 即便要出卖,难道我的隐私值多少钱,我自己不能估个价,卖给各位吗?很遗憾,我真的是不能。

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iCDO一周要闻:抖音将增加“商品栏”便于商品搜索;谷歌推出隐私工具;商务部称Q1全网零售同比增长15.3%

外媒报道,在2019年I/O开发者大会的主题演讲中,谷歌发布了针对谷歌移动搜索的多项增强功能。...该公司今天宣布,将在搜索服务和语音助手Google Assistant上推出名为“Mini-apps”(小程序)的功能,它提供跨界交互式流程和实时内容。 ?...(信息来源: http://tech.qq.com/a/20190509/006043.htm) 新数据 5月6日 极光大数据:智能音箱App行业渗透率2.15%,仍具备广阔上升空间 极光大数据(Aurora...(图片来自于网络) 极光大数据的统计结果显示,智能音箱app的行业渗透率和用户规模在过去一年的上升趋势非常显著。在18年1月,智能音箱app行业用户规模为257万。...IAB的报告说,移动和视频正在引领数字营销的增长,移动营销达到699亿美元,比前一年增长了40%。数字视频的广告收入从2017年的119亿美元增加到2018年的163亿美元。

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Azure云中配置R Server

最初的动机是一年前曾答应一个朋友要和她一块建个网站,结果域名买了,内容也想好了,但就是没有时间动手。这次把大猫的R语言课堂搬到网站上,也算是为了履行承诺的一次练手吧。...本文所讲的云服务是真正意义上的把基础设置云端化的服务。...打个比方,原来要建站,也许你要购买硬件、数据库这些软硬件,一次性成本太大,现在只需要把开发好的网站往云端一传,Azure会帮你搞定一切硬件与软件环境的配置,最妙的是,云服务按时间收费,你用多长时间收多少钱...而把程序搬到Azure上后,就相当于你用上了自来水,用多少交多少钱,而且不用担心水质。 当然,Azure能提供的服务还有很多,包括虚拟机、数据库、机器学习、IoT等等。...完美解决了这个问题,在Azure中,微软提前为你建立了Linux、Unix等平台的MRS服务虚拟机模板,你只要鼠标点几下就可以轻松拥有一个属于自己的Microsoft R Server服务,随时随地进行大数据处理

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构筑“数据连接器”,腾讯云大数据推出“开源开放”战略

11月4日,在腾讯数字生态大会大数据专场,腾讯云副总裁黄世飞提出:腾讯云大数据要开源开放,共建云端大数据生态。...技术开源:腾讯云助力企业提升社区运营数据价值 腾讯云副总裁黄世飞表示,腾讯云大数据将以云端数据连接器的角色,连接云与大数据生态的每一位参与者,让技术、数据在流动中产生无限价值。...腾讯大数据平台总经理陈鹏介绍,腾讯云大数据采用批流融合、ABC 融合模式,在自适应架构下能够实现数据混合部署、跨域共享,每日分析任务数达到1500万,每日实时计算次数达80万亿,训练模型维度达到1万亿...腾讯云与Elastic 公司合作后,我们投入了极大的技术资源,与 Elastic 一起应对在搜索与检索分析领域的客户技术挑战。 多元的合作伙伴在开源开放生态建设中扮演着不同角色。...在此基础上,通过云端数据湖构建服务,可帮助用户建设高效、安全的企业数据湖技术构架;而敏捷高效的数据湖分析则帮助用户减少异构数据分析的准备时间,有效提升了企业数据敏捷度。

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