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腾讯云与Elastic达成战略合作,携手推进云端大数实时搜索企业服务

5月22日,在腾讯举办的全球数字生态大会上,腾讯云与Elastic签署战略合作协议,将在产品、技术、生态三个维度展开合作,携手打造云端大数实时搜索的企业服务。...双方的战略合作将基于Elastic领先的大数搜索产品和腾讯云在云计算和大数据领域卓越的技术能力,结合腾讯云覆盖全行业的企业客户,进一步提高双方的市场竞争力和品牌影响力,促进彼此业务发展。...Elastic开发的托管型的产品,能让实时地使用数据来实现如应用搜索, 网站搜索, enterprise search, 开源日志管理, APM, metrics, security, business...应用于全文搜索、日志检索与分析、运营数据分析等场景,针对性的解决企业在高速增长中遇到的数据量庞大和类型复杂情况下实时查询和分析处理的挑战,,帮助全球用户加快在搜索相关应用场景的信息化建设,把握发展机遇。...在Elastic 的 产品和解决方案的基础上,双方还将进一步深化合作,加强技术交流,推动技术创新,共同探索前沿的大数搜索技术和产品,促进全行业发展和进步。

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虎牙直播云端大数据是怎么做到的?

为了达成以上愿景,虎牙选择与腾讯云EMR团队合作,接入大数云端解决方案。 本文将通过案例解读,带大家深入了解虎牙云端大数据实践。 一、虎牙直播大数据分析场景 1....虎牙大数据团队基于开放Hadoop技术栈快速构建了稳健的全平台大数据平台,以支撑近百P规模的离线、实时流式数据的高效存储计算及数据科学探索;同时也在数据领域价值应用上进行精准内容推荐、经营分析、用户体验改善等数据应用价值探索...四、大数云端化带来的核心价值 此次虎牙直播大数据解决方案的成功尝试,最直接体现了大数据分析云端化的两点价值:灵活高效以及成本节约。 1....基于云端的开放大数据技术和产品,企业用户可以快速构建迁移企业数据架构,甚至把已有大数据架构无缝整合到云端。...得益于云端的海量存储/计算设施及云厂商在大数据开放技术领域的大规模投入,云端大数据产品和服务呈现出以下几个特点: 云端大数据基础设施产品以其技术开放性、全链路覆盖、灵活性获得了互联网企业数据IT团队的一致认可

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虎牙直播云端大数据是怎么做到的?

为了达成以上愿景,虎牙选择与腾讯云EMR团队合作,接入大数云端解决方案。 本文将通过案例解读,带大家深入了解虎牙云端大数据实践。 一、虎牙直播大数据分析场景 1....虎牙大数据团队基于开放Hadoop技术栈快速构建了稳健的全平台大数据平台,以支撑近百P规模的离线、实时流式数据的高效存储计算及数据科学探索;同时也在数据领域价值应用上进行精准内容推荐、经营分析、用户体验改善等数据应用价值探索...四、大数云端化带来的核心价值 ? 此次虎牙直播大数据解决方案的成功尝试,最直接体现了大数据分析云端化的两点价值:灵活高效以及成本节约。 1....基于云端的开放大数据技术和产品,企业用户可以快速构建迁移企业数据架构,甚至把已有大数据架构无缝整合到云端。 ?...点击文末「阅读原文」,了解腾讯云EMR更多信息~ 推荐阅读: 《QQ音乐PB级ClickHouse实时数据平台架构演进之路》 腾讯云大数据 ? 长按二维码 关注我们

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金融科技&大数据产品推荐:日志易—机器数据实时搜索分析引擎

日志易是强大、灵活的日志大数据分析工具,既提供云端的SaaS服务,也提供本地部署,企业可以利用它对日志进行集中管理和准实时搜索、分析、可视化和监控告警等 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号...,既提供云端的SaaS服务,也提供本地部署,企业可以利用它对日志进行集中管理和准实时搜索、分析、可视化和监控告警等。...6、产品优势 灵活:可在搜索框里直接使用搜索处理语言SPL编写脚本,满足各类分析需求; 实时:日志从产生到分析结果出现,只有秒级延时; 海量:每天可集中处理TB级日志量; 多数据源:除常见日志源外,还支持文本及二进制格式数据...8、市场价值 日志易可帮助企业降低业务流程和应用系统的开发和运维成本,实现准实时处理海量日志,从而达到大数据时代的风险管控需求。可极大提高运维效率,防止内外部的安全威胁,满足企业安全审计等。...、搜索、分析、可视化系统研发的大数据公司,提供企业部署版软件和SaaS服务,及面向金融、运营商、电力、互联网等行业的日志分析解决方案。

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【资讯】Google Ventures 1.3亿美元领投Flatiron Health

WSJ报道,Google Ventures 领投了用大数据服务肿瘤医疗行业的创业公司Flatiron Health的 1.3 亿美元 B 轮融资,该轮的跟投者还有First Round Capital... Google Ventures 确认,这是他们迄今为止对医疗软件公司的最大一笔投资。...而此次获得 Google Ventures 领投的 1.3 亿美元融资之后,Flatiron 会将一部分资金用于收购Altos Solution—— 一家提供基于云端的肿瘤电子医疗记录公司。...收购了Altos之后,Flatiron 将可以让医生在治疗病人能够实时地使用 Flatiron 的数据库,并可实时地增添、补充电子化的诊疗信息。...在投资 Flatiron 之前,Google Ventures 还投资过为基因信息提供分析、并使 DNA 信息可搜索的DNAnexus公司,以及用大数据工具分析肿瘤的Foundation Medicine

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租房大数据:你不仅买不起房,未来也不起了

链家发布的数据,北京现在有35%的人租房住。按照北京常住人口2100万计算,当前北京大约有735万人在租房。纽约、中国香港、巴黎这样的国际型城市,都是超过一半的人租房住,纽约租房人群大概占60%。...问题是,来的房子,能否成为幸福生活的一个选项?面对不断上涨的房租,北漂一族是否还得起?他们来的究竟是怎样一种生活?90度地产推出的北京租房大数据报告,或许可以揭示出一些真相。 ?...图2-北京热点租房区域TOP10 滴滴出行大数据统计,北京地区上班族平均通勤时间为54分钟,成为华北地区“上班路最长最耗时”的城市。...我们在此前的大数据报告《超炫潮汐图告诉你:环京北漂聚居在哪里》中已经做过分析,这里不再赘述。 ?...链家和自如的统计数据,北京47%的租房人,年薪在10万以下,年薪10万~20万的人占到四分之一。收入低,房租却是个大支出,从房租收入比来看,北京有一半多的租房人,房租占收入的30%~50%。

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大数据24小时 | 百度糯米上线大数据产品—“店铺统计” 中国联通提出“大数据”三年规划

据悉,该产品可通过大数据技术分析,在商家的店铺页上直观展现商户的用户画像,并同时显示通过商户搜索量和购买量计算后得出的热度指数,为商户的自营销和百度糯米定制化的商户营销服务带来“可视化”的大数据决策依据...大气候农业是基于智能硬件打造农业物联网,建立起局部的农业大数据平台,为农民农业种植提供决策依据和建议。其自主研发产品——农眼,可以实时收集土壤、气象、病虫害、农作物品类等信息。...这些大数据会汇集到后台系统,农民可以在手机上实时查看农田、作物的相关信息,同时也可以依据这些气象大数据做种植、看护决策。...好网宣布获得2.5亿元A轮融资,将用于建设大数据智能匹配平台 好网日前宣布完成2.5亿元A轮融资,由黑洞资本、愉悦资本领投,北极光跟投。...好的房源目前已覆盖北上广深一线城市,独立发展半年来已经累计服务企业客户35000余家,月均服务企业客户数超过5000家。

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没想到学了 MQTT 后,竟然有那么多疑问

第一个原因是硬件的发展,使得深度学习神经网络的学习时间迅速缩短; 第二就是数据,在我们这个大数据的时代,获取大量数据的成本已经很低了。...举个例子: 从交通探头我们可以采集到大量的交通实时图片,经过处理之后,喂给神经网络,比如 SSD。...如果想入门物联网,学习和了解 MQTT 协议是非常必要的,它解决了物联网中的一个最基础的问题,设备和设备之间,设备和云端服务之间,是怎么通讯的。...我曾经在网络上面也搜索过 MQTT 相关的内容,发现系统介绍 MQTT 协议的内容很少,要么是翻译协议的 Specification,要么是单独实现某一个功能的教程。只教其然,未教其所以然。...比如,发现哪栋楼、哪个单元可能存在群等。

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深度|大数据服务及未来:人工智能+大数据生态模式

7月初,外媒福布斯报道百度将人工智能+大数据为中国政府采集数据提供支持。7月13日,李彦宏在百度的开放云战略发布会上首度公开百度开放云“人工智能、大数据和云计算”三位一体的发展战略。...数多了怎么办:智能计算 有些人在努力获取数据,有些人在为数据多而未能充分利用而焦虑。 数据量级达到一定程度,再利用数据优化服务需要人工智能算法。随着企业数据量的积累,挖掘数据提高效率变成了必需。...比如商业应用中打车平台的应用,国内平台滴滴与快滴合并之后,业务线从出租车扩张到专车、顺风车、公交等领域,数据范围猛增,数据量包含司机行为数据、顾客行为数据及各种路线数据、实时交通情况数据,定位数据等,滴滴官方公布...目前滴滴内部基于海量数据+机器学习算法的推荐匹配系统,针对海量司机的交班时间、地点、接单/拒单情况等海量数据进行司机画像,以此为基础,针对实时的订单数据,分配订单时实时按需分配,满足服务需求。...PaaS服务将数据处理能力作为模块开放出来,使得数据挖掘技术的使用门槛和成本大幅降低,更多企业有能力利用云端数据服务创造附加价值。

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2015年大数据做了哪些接地气的事儿?

Uber和短服务Airbnb。...公开报道,通过对社交网络等信息的大数据挖掘,我国也已经成功破获多个涉恐案件。随着数据量的增长,利用大数据来打击犯罪的比例将不断提高。...浙江交通运输厅做了一项尝试,通过实时交通数据、历史车速数据来预测未来1小时的路况。这一成果将在2016年春节面向公众开放。...沃尔玛为其网站Walmart.com自行设计的搜索引擎Polaris,利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。...根据沃尔玛的说法,语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%,这意味着数十亿美元的金额。 线下商业零售曾一度因为电商崛起而滑落,但大数据则可以帮品牌商开辟新的可能。

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大数据服务及未来——人工智能+大数据生态模式

7月初,外媒福布斯报道百度将人工智能+大数据为中国政府采集数据提供支持。7月13日,李彦宏在百度的开放云战略发布会上首度公开百度开放云“人工智能、大数据和云计算”三位一体的发展战略。...数多了怎么办:智能计算 有些人在努力获取数据,有些人在为数据多而未能充分利用而焦虑。 数据量级达到一定程度,再利用数据优化服务需要人工智能算法。随着企业数据量的积累,挖掘数据提高效率变成了必需。...比如商业应用中打车平台的应用,国内平台滴滴与快滴合并之后,业务线从出租车扩张到专车、顺风车、公交等领域,数据范围猛增,数据量包含司机行为数据、顾客行为数据及各种路线数据、实时交通情况数据,定位数据等,滴滴官方公布...目前滴滴内部基于海量数据+机器学习算法的推荐匹配系统,针对海量司机的交班时间、地点、接单/拒单情况等海量数据进行司机画像,以此为基础,针对实时的订单数据,分配订单时实时按需分配,满足服务需求。...PaaS服务将数据处理能力作为模块开放出来,使得数据挖掘技术的使用门槛和成本大幅降低,更多企业有能力利用云端数据服务创造附加价值。

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智能无感验证案例:神州优车

在淘宝上搜索“网约车抢单器神器”,便出现了针对滴滴、T3出现等平台的抢单工具。...自2016年成立以来,神州优车通过手机App、网站、微信公众号以及呼叫中心等渠道向用户提供即时叫车、预约用车(单次、半日、全日)、接送机和企业服务,业务覆盖55个城市。...依托自建的DMP(数据管理平台)和RIMA(风控管理系统)建立了强大的风险评估和风险管控体系,为用户提供可靠的大数据风控保障。...顶象助力神州优车安全合规顶象无感验证是一个以防御云为核心,集13种验证方式,多种防控策略,以智能验证码服务、验证决策引擎服务、设备指纹服务、人机模型服务为一体的云端交互安全验证系统。...针对神州优车的恶意抢单行为,顶象智能无感验证可有效识别各类机器行为,实时拦截垃圾注册、批量登录等风险操作,防范恶意抢单、薅羊毛等欺诈手段。

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腾讯云开发者社区技术沙龙第26期回顾-大数据技术实践与应用(文末附PPT)

spark构建PB级别云数仓、ElasticSearch产品架构与实践、yarn系统在快手的应用实践、云端大数据产品架构、腾讯实时流计算技术等话题做了精彩分享,并与到会的开发者进行了精彩的互动,在满满的干货输出的同时也碰撞出了更多的技术火花...接下来,邹老师分别从ElasticSearch是怎么样从搜索慢慢变成一个能支持分析的产品、腾讯云ElasticSearch架构和优化工作以及其展望这三个方面进行了系统化介绍。...企业微信截图_1566811960145.png 在大家简单休息一下,吃点水果补充体力之后,第四位嘉宾乔超带来了主题分享《云端大数据产品架构及最佳实践》。...弹性MapReduce是腾讯云构架于云端海量存储、计算基础设施之上的云端Hadoop 框架,用户可在十分钟获得一个安全、低成本、高可靠、高弹性扩展、架构可持续演进的专属大数据集群。...基于spark构建PB级别云数仓.pdf 腾讯云ElasticSearch产品架构与实践.pdf YARN在快手的实践和技术演进2.pdf 云端大数据产品架构及最佳实践.pdf 腾讯基于Flink构建实时流计算平台的技术实践

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大数据助力证监会稽查“老鼠仓”

“我们的大数据监管现在其实做得很好,都快赶上淘宝的大数据了,能够瞬间比对出账户关系,交易偏好和逻辑,是个"神器"。”一位接近交易所人士对记者指出。 ‍...21世纪经济报道记者了解,此前被披露的一系列涉嫌老鼠仓案件调查,其线索来源正是来自于交易所日常监控下的大数据分析。...比如深交所监察系统即可同步实现超过204个报警指标、300项实时与历史统计查询、60余项专用调查分析、100多种监管报表监测分析等功能,每年处理的各类实时报警信息14万余次,平均每个交易日处理报警600...21世纪经济报道记者了解,交易所对“老鼠仓”等交易行为建立了专项核查和定期报告制度,目前交易所已建立实时监控机制,专项核查机制,联动监控机制,智能化监控机制四位一体的监控体系。   ...这不仅仅是证监会机关在走向“云端”,交易所的一线监管也在不断升级大数据系统,这其中还有很多他山之石与新生情况。   比如互联网传播带来的新挑战。

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投稿 | 大数据服务还是那个大数据服务吗?

7月初,外媒福布斯报道百度将人工智能+大数据为中国政府采集数据提供支持。7月13日,李彦宏在百度的开放云战略发布会上首度公开百度开放云“人工智能、大数据和云计算”三位一体的发展战略。...数多了怎么办:智能计算 有些人在努力获取数据,有些人在为数据多而未能充分利用而焦虑。 数据量级达到一定程度,再利用数据优化服务需要人工智能算法。随着企业数据量的积累,挖掘数据提高效率变成了必需。...滴滴官方公布,滴滴出行每天处理的数据量达到70TB,由于订单处理响应时间的要求,单纯处理数据的效率已无法满足实时服务的需求,必须借助人工智能算法才能够进一步提升服务效果。...目前滴滴内部基于海量数据+机器学习算法的推荐匹配系统,针对海量司机的交班时间、地点、接单/拒单情况等海量数据进行司机画像,以此为基础,针对实时的订单数据,分配订单时实时按需分配,满足服务需求。...PaaS服务将数据处理能力作为模块开放出来,使得数据挖掘技术的使用门槛和成本大幅降低,更多企业有能力利用云端数据服务创造附加价值。

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搜狗独家上线海外搜索:用AI实现通天塔

通过搜狗的机器翻译引擎,用户在海外搜索界面输入中文时,将自动翻译成英文,去检索相关英文信息,同时实时将英文翻译成中文提供给用户阅读,让用户可第一时间了解到海外的最新相关消息。 ?...海外搜索,惠及每个不精通英文的中国人 王小川介绍,搜狗海外搜索背后的强大技术支持来源于搜狗自主研发的“搜狗机器翻译引擎”,这是一种基于“神经网络机器翻译技术”(End-to-End Neural Machine...基于此技术搜狗海外搜索可以做到中英双语的大数搜索挖掘,通过大规模数据处理技术,实现8000万+的中英文双语互译数据。在各项评测中,搜狗海外搜索的评分明显优于Google、百度以及有道的翻译水平。...持续落地AI产品 做人工智能“带路党” 2016年,以AI技术、智能硬件、物联网、云端架构为主的新一轮技术变革开始走向深水区,搜狗作为中国人工智能先驱者,凭借翻译,问答,与对话三个AI发展方向,旗下现有产品与...小伙伴们,你怎么看!

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程序员春运抢票的正确姿势!

12 月 20 日,360 浏览器在北京正式发布了《2019 年春运大数据预测报告》,基于 360 安全大脑感知、推理、预测、决策、学习五大能力的赋能及历年抢票数据和今年网民搜索趋势,对今年春运的新动向做出预测...今年 7 月猎聘发布的《2018 中国重点城市工程师大数据与调研报告》显示,在全国重点城市互联网工程师净流入分布方面,杭州以 12.46% 的占比领先于其他城市。...云端抢票 具体来说,安全大脑将助力云端抢票,主要表现在安全护航、云端管理、智能下单三方面。...同时,云端管理功能还可以实时查询预售票、余票以及退票,即便用户关掉电脑后台也能自动抢票。...同时安全大脑也可为抢票进行智能推荐,其经由对历史抢票数据的清洗与迭代训练,形成了对用户、车次、站点的特征分析,再结合当前抢票、搜索实时数据,经过深度模型完成了对用户与车次的在线推荐。

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用 R &Python 在云端运行可扩展数据科学

这类情况很常见 —— 若想挖掘自己赞助的某次年度事件的社会媒体数据,但想实时查看结果。受制于成本,不可能为此而买一台新机器。...很简单,这时只要一台高配置的机器,租用几个小时或者几天就能解决问题,成本是新购机器的零头。 协作: 当想和多位数据科学家同时工作时该如何是好?...共享:当想和组员共享Python/R代码时会怎么办?你所使用的函数库可能在他那儿没有,或是版本太低。如何确保代码在不同机器间可迁移呢?...需要上传/下载大量数据:由于数据中心存储大量的数据 —— 如果网络基础设施不稳固,一次性上传这些大数据将是巨大的挑战。...如果你喜欢刚刚阅读的内容,也想学习大数据,请 订阅我们的邮件,关注我们的 推特或者 脸书页面。

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用R & Python在云端运行可扩展数据科学

这类情况很常见 —— 若想挖掘自己赞助的某次年度事件的社会媒体数据,但想实时查看结果。受制于成本,不可能为此而买一台新机器。...很简单,这时只要一台高配置的机器,租用几个小时或者几天就能解决问题,成本是新购机器的零头。 协作:当想和多位数据科学家同时工作时该如何是好?...共享:当想和组员共享Python/R代码时会怎么办?你所使用的函数库可能在他那儿没有,或是版本太低。如何确保代码在不同机器间可迁移呢?...需要上传/下载大量数据:由于数据中心存储大量的数据 —— 如果网络基础设施不稳固,一次性上传这些大数据将是巨大的挑战。...如果你喜欢刚刚阅读的内容,也想学习大数据,请 订阅我们的邮件,关注我们的 推特或者 脸书页面。

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