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最后将介绍Doris在我们在生产环境下的使用情况，包括Apache Doris在京东“618”，“双11”大促中的表现。...目前开源的OLAP引擎很多，但由于面临大促的压力，我们需要尽快完成选型并进行数据迁移，因此我们只考察了比较出名的几个OLAP系统：ClickHouse，Druid和Doris。...• 大促备战 – Doris添加新的BE节点后可以自动迁移Tablet到新节点上，达到数据负载均衡。通过添加FE节点，则可以支撑更高的查询峰值，满足大促高并发的要求。...– 大促期间数据导入量会暴增，而且在备战期间，也会有憋单演练，在短时间内会产生大量数据导入任务。通过导入模块限制Load的并发，可以避免大量数据的同时导入，保证了Doris的导入性能。...– Doris在我们团队已经经历了数次大促，在所有大促期间无事故发生，查询峰值4500+qps，日查询总量8千万+，TP99毫秒级，数据日增量近300亿行，且实时导入数据秒级延迟。
运营大促就是根据不同产品策略目标，对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案，集成整合进行大规模的限时售卖活动（如：新春大促、618年中大促、双11大促等活动），为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增长，...运营大促设计难点 运营一般每年都会进行三场大促活动推广：新春、618、双11，而每期大促都需要不同的策略玩法去实现运营目标，给我最大的感触有以下两点： a）设计周期短 大促设计包含：1 个主会场 + 4...主题特色 主题特色指：从大促的主题出发，考虑产品每期的策略及定位，在品牌调性上进行环创设计，增加一些个性化的设计创意，例如： · 新春大促：为让用户感受新年的气氛，在品牌色系上融入一些暖色系并增加一些新年元素进行点缀设计...一些小故事 在 2019 年末的时候，运营团队就开始了新春大促设计，加上UI开发历时两个月。...然而 2020 年1月底，因疫情爆发 + 春节假期档，为避免在非常时期嗑血馒头现象，影响用户口碑及品牌形象，原计划 2 月初上线的新春大促及时更改活动策略 ，调整为以「共同战“疫”」为主题，协助各企业及时复工复产
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本文主要讨论京东客服在人工咨询、客户事件单、售后服务单等专题的实时大屏，在实时和离线数据多维分析方面，如何利用 Doris 进行业务探索与实践。...为了保障 0 级业务在大促期间服务的稳定性，采取了主备集群双写的方式。...Doris 在 2020 年 11.11 大促期间的优化 01 导入任务优化 实时数据的导入一直是一个挑战。其中，保证数据实时性和导入稳定性是最重要的。...大查询工具：大查询不仅会造成集群 BE CPU 使用率的抖动，还会导致其他查询响应时间变长。...降级与恢复工具：为了确保 11.11 大促期间， 0 级业务的稳定性，在集群压力超过安全位的时候，需要对其他非 0 级业务做降级处理，待度过高峰期后，再一键恢复到降级前的设置。
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Doris简介 ▍1.1 简介 Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。...▍1.2 架构 想要了解更多doris，可以去官网学习Apache Doris，Flink我也不赘述了，说多了，今天讲不完。 我们的业务背景，就是想秒级实时数据呈现。 2....缺点：flink窗口小，写入量大带来数据冗余和写入性能差；flink窗口大，写入数据量会减少，数据时效性差，无法满足模型训练秒级别的需求 ▍2.3 解决问题 计算替代思考？...（目前我在doris中都是进行4表join非常方便，千万级数据join性能在2-3s返回） mysql可以写个定时任务写入到doris中 hive的维度数据也可以导入到doris中进行维度关联。...你的架构平时稳只能算及格，你要确保架构在大促和高峰流量来时系统稳定，能不能抗住百亿或者千亿的流量。
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百度很多系统难以开源，主要是开始设计时，对百度内部闭源库和内部系统的依赖较多，导致开源的时候需要大量重写，最终使得开源难度非常大。Doris 没有这个问题。...Apache Doris 团队：开源社区之间其实不存在竞争一说，倒是有非常大的合作空间。 代码和社区其实不用一概而论，代码是代码，社区是社区。...Apache Doris 团队： 商业化路径方面，我们认为云上才是未来，因此我们数年前就在百度智能云上推出了基于 Apache Doris 的企业版产品 Palo 并提供了云端托管服务，通过云服务的优势...我们公有云托管服务的价格，比用户购买物理机甚至云上虚机自行搭建的费用还要低。...Apache Doris 团队： 数据分析场景主要是三大块：数据仓库与商业智能、日志检索与分析、数据科学与机器学习场景，这三大场景占据了客户 80% 的数据分析需求。
同时基于生产的数据明细层，我们直接使用了doris来充当聚合层的功能，将原本可以在flink中实现的窗口计算，下沉到doris中完成。...我们采用doris作为实时仓库的聚合层，其实也是在多方面进行了取舍。...6、Doris在大促期间的优化 上文提到我们在doris中建立了不同粒度的聚合模型，包括PV粒度、SKU粒度以及AB实验粒度。...我们这里以每日生产数据量最大的曝光AB实验模型为例，阐述在doris中如何支持大促期间每日新增百亿条记录的查询的。...从结果看，用doris替换flink的窗口计算，既可以提高开发效率，适应维度的变化，同时也可以降低计算资源，用doris充当实时数据仓库的聚合层，并提供统一的接口服务，保证了数据的一致性和安全性。
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基于微信生态下的获客转化成为众多电商、新零售等企业的主战场之一，基于小程序 / 公众号 H5 / 视频号等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动，再通过企业微信搭建私域用户流量池，早已成为众多电商...「微信云开发：微信+腾讯云」 新形态下云端一站式解决方案 结合腾讯云低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力，搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务，从低代码开发到测试上线，杜绝羊毛党，防范恶意攻击...更低成本 活动大促专属资源包服务配置，实用实收，降低核心服务资源投入。 02....GitHub: github.com/serverless 官网: cloud.tencent.com/product/serverless-catalog 点击「阅读原文」，了解更多营销大促一站式解决方案详情
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