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云端数据仓库的模式选型与建设

作为最传统的数据应用之一,数据仓库在企业内部扮演着重要的角色,构建并正确配置好数据仓库,对于数据分析工作至关重要。...一个设计良好的数据仓库,可以让数据分析师们如鱼得水;否则可能使企业陷入无休止的问题之中,并在未来的企业竞争中处于劣势。 随着越来越多的基础设施往云端迁移,数据仓库是否也需要上云?...一、数据仓库建设 数据仓库(DW)的建设方式有很多种,企业可以根据自身需求进行选择。下图简单罗列了主要的DW建设方案并做出扩展对比。...二、云端数据仓库 2.1 云方案优势 基于上面的说明,采用数据仓库的云服务,具有较多优势,包括: 更好的性价比(无论是前期购买、还是后期运营) 更快的交付速度(最快在分钟级) 更优的弹性能力(扩展或压缩...支持从Google云端加载或直接访问,也可以导入数据流。其没有索引,除了数据管理外,几乎不需要维护。 作者:韩锋 首发于作者个人公号《韩锋频道》。 来源:宜信技术学院

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Snowflake,价值120亿美元的云端数据仓库公司

根据最近的信息,著名的创业公司,云端数据仓库提供者Snowflake经过最近一轮的融资,其市值已经达到120亿了。这是一个很多创业公司上市之后都很难达到的高度。...在采访里面,Frank Slootman表示公司并不缺钱,一年前融资的差不多的钱还放在银行里基本上分文未动。这次融资最重要的是和Salesforce建立战略合作伙伴关系。...简单来说,Snowflake作为一个在不同的云上都能跑起来的,企业级数据仓库,在成本和安全性上都有其优势。...既可以避免企业lock-in到一个特定的数据仓库里(比如Redshift或者BigQuery),又提供了云端数据仓库解决方案。...目前为止,成功的云端数据仓库基本上都是c++写的。c++对于一个快速的查询引擎的实现有天然的优势。Hadoop生态圈不一定做不出这样一个系统,但是对其中很多组件的增加和改造的必然是大量大量的工作。

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    李子柒一年能赚多少钱,数据量化给你看

    下面一起挖一下,拥有这么多粉丝的李子柒,一年能赚多少钱 油管的广告分成 油管发视频是有广告分成的,一般千次播放量在0.6-1.4美元,直接上Influencer可以看到李子柒的收入预估 ?...其单月收入在38.83万-73.79万人民币之间,我们取个中位数56万,56*12也就是一年672万人民币的收入。 天猫店收入 李子柒有一间天猫店,上面卖的基本都是在她视频里出现过的食物。 ?...如果她的所有产品利润率都是 70% 的话,天猫卖货一年的利润是 4.8亿 * 70% = 3.36亿 。...李子柒原名李佳佳 如果把49%作为李子柒的抽成比例的话,那么她最终一年的收入大概是 (672万+ 3.36亿)* 49%= 1.68亿 ?...注意了,这个是税前收入,扣完税和其他的社保后大概剩下70万一年,而网红的广告报价一般是不含税的,也就是说一个快手giao哥的收入大概顶16个阿里P8的收入,是不是有点讽刺。

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    Power BI 重磅推出:自助数据仓库。掌控数据就是掌控力量。

    数据仓库有什么区别? 其实是这样的:数据仓库,是把企业所有数据都搞到一起存好,一般只能由 IT 搞的。而数据集市,是一个低调的称呼。这样比较给面子,数据集市大到一定程度,和数据仓库本质一样。...数据集市的特性 Power BI 推出的数据集市具有以下重大特性: 纯云端操作,无需任何软件。 零代码体验,现在无需以后也无需学习 SQL 就可以搞定一切。 性能自动优化。...让 Power BI 用户可以在不依赖 IT 或其他工具的前提下,构建业务逻辑,使用可视化的界面,而一切都存储在云端数据库,比放在自己公司还安全。丢了坏了,微软陪。...数据仓库是企业建立的统一的水库。 数据集市,是从数据仓库或数据库或任何小水塘子把水聚集到一个大池子里,是小区的公共游泳池。归小区物业管。以后谁要来里面游泳或接水,可以交物业费或免费,随你说了算。...例如:检测一次,收多少钱,每天要检测,要持 72 小时报告才能开会等等。都可以定规则了。那么,是不是在小区,游泳池子或钓鱼池子归谁,谁就很厉害啊?

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    Azure云中配置R Server

    最初的动机是一年前曾答应一个朋友要和她一块建个网站,结果域名买了,内容也想好了,但就是没有时间动手。这次把大猫的R语言课堂搬到网站上,也算是为了履行承诺的一次练手吧。...本文所讲的云服务是真正意义上的把基础设置云端化的服务。...打个比方,原来要建站,也许你要购买硬件、数据库这些软硬件,一次性成本太大,现在只需要把开发好的网站往云端一传,Azure会帮你搞定一切硬件与软件环境的配置,最妙的是,云服务按时间收费,你用多长时间收多少钱...而把程序搬到Azure上后,就相当于你用上了自来水,用多少交多少钱,而且不用担心水质。 当然,Azure能提供的服务还有很多,包括虚拟机、数据库、机器学习、IoT等等。

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    Modern data stack的前世今生

    它们逐渐消失在了舆论场,取而代之的是云原生下的数据平台,刚开始还没人知道这意味着什么,直到 Snowflake 的上市引爆了市场,让大家的目光聚集在 Cloud Data Warehouse(CDW) 云端数据仓库这个概念上...这个技术栈的构成组件不是固定的,但是它们通常包括 一个云端数据仓库,比如 Snowflake, Redshift, BigQuery 或者 Databricks Delta Lake 一个数据集成服务...Redshift 带给技术圈最大的影响在于它第一次把数据分析使用的数据库性能提升了10-1000倍,并且是第一个你可以按照160美元一个月进行购买而不是一年花超过10万美金购买的服务。...以云端数据仓库为中心:所有的数据都存储在 Snowflake、Redshift 等云端数据仓库之上,其它工具是为云端数据仓库服务的。

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    腾讯云大数据发布数据生态战略,构建开源开放数仓生态

    数据仓库从1991年被正式提出,历经近30年的发展历程,企业对数据仓库的重要性感知愈加强烈,同时数据仓库在企业端越来越走向成熟和理性。...同时,聂晶判断在未来五年内,将会有85%以上的企业将会把企业数据仓库转移到云端数据仓库云端构建将会成为企业的第一优选。面对需求爆发式的增长,聂晶发布了腾讯云大数据开源开放的数据生态战略。...在当前, 95%的成熟型企业已经构建了完备的企业数据仓库架构,并且在持续依托云计算技术和大数据技术进行技术架构演进;80%的云端初创型企业开始把数仓决策业务前置,作为初创期与业务平台同期构建,以提升初创型企业数据驱动业务的敏捷度...云端数据IT设施的新技术、新产品、新服务模式越来越成为企业数据IT成本节约的新动能。...我们也认为,在未来五年内,将会有85%以上的企业将会把企业数据仓库转移到云端数据仓库云端构建将会成为企业的第一优选。 今天,我们在这里发布一个重磅的开源开放的数据生态战略。

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    面向大模型,腾讯云大数据重磅发布ES及数据湖产品新版本

    同时,还针对大模型场景,率先在国内发布具备云端AI增强与向量检索能力的ES 全新版本,以及代表下一代Lakehouse湖仓架构的数据湖计算产品DLC,免运维、轻量化、低门槛等新特性,助力客户轻松构筑面向...最近一年来,我国的大数据发展迎来了全新阶段,政策、法律不断完善,技术不断创新,产业规模持续增长,新产品、新服务、新模式不断涌现,大数据生态日益完善。...·云数据仓库TCHouse的全新品牌升级。...腾讯云大数据商业化负责人张昆介绍,该版本提供强大的云端AI增强与向量检索能力,10亿级向量检索平均响应延迟控制在毫秒级,可助力客户实现由AI驱动的高级搜索能力,为搜索与分析带来全新的前沿体验。...作为新一代云原生的数据仓库品牌,TCHouse共分三大产品系列,分别是云数据仓库 TCHouse-C、云数据仓库 TCHouse-D、云数据仓库 TCHouse-P,共同构成性能与易用性兼具的企业级云数仓体系

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    腾讯云大数据发布数据生态战略,构建开源开放数仓生态

    1.png 数据仓库从1991年被正式提出,历经近30年的发展历程,企业对数据仓库的重要性感知愈加强烈,同时数据仓库在企业端越来越走向成熟和理性。...同时,聂晶判断在未来五年内,将会有85%以上的企业将会把企业数据仓库转移到云端数据仓库云端构建将会成为企业的第一优选。面对需求爆发式的增长,聂晶发布了腾讯云大数据开源开放的数据生态战略。...在当前, 95%的成熟型企业已经构建了完备的企业数据仓库架构,并且在持续依托云计算技术和大数据技术进行技术架构演进;80%的云端初创型企业开始把数仓决策业务前置,作为初创期与业务平台同期构建,以提升初创型企业数据驱动业务的敏捷度...云端数据IT设施的新技术、新产品、新服务模式越来越成为企业数据IT成本节约的新动能。...我们也认为,在未来五年内,将会有85%以上的企业将会把企业数据仓库转移到云端数据仓库云端构建将会成为企业的第一优选。 今天,我们在这里发布一个重磅的开源开放的数据生态战略。

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    Snova数仓简介

    Snova为您提供简单、快速、经济高效的PB级云端数据仓库解决方案。...借助于Snova,您可以在数分钟内创建拥有数百节点的企业级云端数据仓库,并高效的完成日常维护工作;也可以使用丰富的Postgre开源生态工具,实现对Snova中海量数据的即时查询分析、ETL处理及可视化探索...;还可以借助其云端数据无缝集成特性,轻松分析位于COS、CDB、ES等数据引擎上的PB级数据。...搭配多种工具及方案以支持多源数据(如传统关系型数据库、Ckafka、流计算等) 高速导入,实现对云端多源数据的汇聚分析。 性能卓越 基于分布式大规模并行处理MPP框架,可线性扩展存储及计算能力。...借助于Snova数据仓库,在金融、零售、互联网、游戏等多个领域,可方便地搭建用于经营分析决策、海量日志分析、用户行为实时洞察等场景的一套解决方案。

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    详细对比后,我建议这样选择云数据仓库

    洞察力的发掘需要找到一种近实时的方式来分析数据,这恰好是云数据仓库所扮演的重要角色。 作为可扩展的数据仓库,云数据仓库通过存储和分析大量的结构化和半结构化数据,可以帮助企业发展这项洞察力。...运行数据仓库不只是技术创新,从整个业务战略角度看,它可以为未来产品、营销和工程决策提供信息。 但是,对于选择云数据仓库的企业来说,这可能是个挑战。...本文介绍了每种云数据仓库的优缺点,并深入探讨了在选择云数据仓库时需要考虑的因素。 什么是数据仓库数据仓库是一种将来自不同来源的数据带到中央存储库的系统,以便为快速检索做好准备。...数据仓库通常包括结构化和半结构化的数据,从事务系统、操作数据库或其他渠道获得。工程师和分析师会在商业智能和其他场景中使用这些数据。 数据仓库可以在内部实施,也可以在云端中实施,或者两者混合实施。...乐天的分析副总裁 Mark Stange-Tregear 说: “我知道我光为向销售团队提供报告就支付了多少钱,同时我也知道我们为财务分析提取数据的费用是多少。”

    5.6K10

    如何做人效的数据分析

    在人力资源数据分析中,人效的数据分析一般是做的频率比较少的,一般我们是一年做一次的人效分析,而且相对来说一般的HR 也很少做这个分析,一般都是HRD或者VP来做一年的人力资源的人效分析,所谓的人效的分析是指人力资源在公司的运营财务数据中的效率...在进行这些的人效指标的之前,我们要先了解公司的财务信息,因为人效的指标分析很多都是建立在公司的财务数据上,所以你要了解一年公司的营业收入,成本,净利润,人力成本,工资成本等这些数据,所以我们开头说人效成本一般是人力高层进行分析的...1、首先我们要了解总的人效数据,我要知道一年人力成本多少钱,公司成本多少钱钱,我工资花了多少钱,这些是做下面人效分析的基础 2、第二个维度我我们要去分析各项人力成本的占比,我们要了解人力成本在公司总的成本的占比

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    数据仓库是什么样子的?

    White说,“随着数据越来越多地迁移到云端,无论是来自SaaS应用程序还是只迁移到云端的应用程序;运营数据就在云端,客户在询问‘为什么我要将运营数据从云端迁回到内部部署数据中心进行分析?...White说,“Azure Data Lake与Azure数据仓库紧密结合,客户正在使用Azure数据仓库获取更多见解,并在其上构建现代数据仓库。” 采用哪种数据服务?...现代数据仓库汇集了任何规模的数据,通过分析仪表板、运营报告或高级分析提供洞察力。 数据湖附近的仓库 这些场景的复杂性就是数据仓库和数据湖之间的界限开始在云中看起来有些混乱的原因。...这意味着数据仓库(甚至SQL Server)看起来更像数据湖。...但如果问题随着时间的推移而发生变化,或者组织需要提出新问题,可以返回数据湖,在那里保存原始数据,并创建另一个数据仓库来回答这些问题。 这两者的结合是微软公司通过现代数据仓库基础设施的意义。

    2.3K10

    【数据蒋堂】1T数据到底有多大?

    业内有个著名的数据仓库产品,叫Teradata,20多年前起这个名字,显然是想给人能处理海量数据的感觉。可现在,论用户还是厂商,谈论数据量时都常常以T为单位了,动不动就有几十上百T甚至PB级的数据。...一年大概是3000多万秒,如果用一年时间来积累1T数据,那意味着每秒要产生300多笔记录,24小时不停息!...比如许多计算体系都是基于Java平台的,如果不做特别的压缩优化的话,JVM的内存利用率只有20%的样子,也就是硬盘上1T数据需要5T内存才能加载进来,这得装多少机器,花多少钱?...润乾软件被福布斯中文网站评为“2015福布斯中国非上市潜力企业100强”;2016年,荣获中国电子信息产业发展研究院评选的“2016年中国软件和信息服务业十大领军人物”;2017年, 自主创新研发新一代的数据仓库

    1.9K80

    迁移到云端的五个关键优势

    越来越多的企业都希望利用云计算,并接受迁移到基于云计算的数据仓库所带来的好处。那么到底有什么好处呢? 无缝简洁 迁移到云端的最令人信服的原因之一是它提供的简单性。...而快速升级硬件并安全存储无限数据量的能力使云端成为大数据分析的理想之地。 经济高效的可扩展性 为云计算设计的数据仓库可以适应实时使用情况,灵活地将组织的确切使用模式与“正确”的容量相匹配。...选择内部数据仓库可能会非常昂贵且复杂。这是因为企业需要对自己的数据安全负全部责任,并且需要持续关注和监控。幸运的是,迁移到基于云计算的数据仓库可以提供安全性和监管,而不会耗费更多的人力资源。...数据使用者可以通过云端简单地访问数据,并立即享受访问带来的好处。 因此,出现了新的商业模式和市场机会。那些通过云计算实现数据共享生态系统的企业将比竞争对手更具优势。...毫不奇怪,越来越多的企业(包括初创企业和跨国公司)正在向云端迈进。根据云计算产业论坛(CIF)的研究,目前英国的整体云采用率为88%。而随着大数据时代的来临,这种发展趋势仍将持续。

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    云计算领域将如何重新洗牌

    Redshift 是 AWS 提供的数据仓库(也称为 OLAP 数据库)。数据库管理系统提供商 ParAccel,通过 AWS 获得技术授权,在 2012 年推出了 Redshift。...Redshift 是当时第一个运行在云端数据仓库。Redshift 立即降低了小型公司进行数据分析的门槛。...云迁移可能带来的另一个问题:企业能省多少钱?我认为,价格战从来都不重要,因为没人愿意开打。处在相当稳定的寡头垄断地位很舒适,如果我是云计算提供商,也不会去改变现状。...我们只是把计算机放在云端,这远远不够。我们可以把注意力集中在构建应用程序代码上,而不是担心底层的基础设施。 大多数开发者都不与云计算提供商进行交互,这一点我并不会感到意外。...现在,云端中的计算机利用率低得离谱,我猜测 CPU 平均利用率大概只有 10%。有一种观点认为云计算提供商需要在云上运行软件,他们必须自己使用才能推进云的采用。

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