作为最传统的数据应用之一，数据仓库在企业内部扮演着重要的角色，构建并正确配置好数据仓库，对于数据分析工作至关重要。...一个设计良好的数据仓库，可以让数据分析师们如鱼得水；否则可能使企业陷入无休止的问题之中，并在未来的企业竞争中处于劣势。 随着越来越多的基础设施往云端迁移，数据仓库是否也需要上云？...一、数据仓库建设 数据仓库(DW)的建设方式有很多种，企业可以根据自身需求进行选择。下图简单罗列了主要的DW建设方案并做出扩展对比。...二、云端数据仓库 2.1 云方案优势 基于上面的说明，采用数据仓库的云服务，具有较多优势，包括： 更好的性价比（无论是前期购买、还是后期运营） 更快的交付速度（最快在分钟级） 更优的弹性能力（扩展或压缩...支持从Google云端加载或直接访问，也可以导入数据流。其没有索引，除了数据管理外，几乎不需要维护。 作者：韩锋 首发于作者个人公号《韩锋频道》。 来源：宜信技术学院
构建自己的数据仓库时要考虑的基本因素 ? 我们用过很多数据仓库。当我们的客户问我们，对于他们成长中的公司来说，最好的数据仓库是什么时，我们会根据他们的具体需求来考虑答案。...通常，他们需要几乎实时的数据，价格低廉，不需要维护数据仓库基础设施。在这种情况下，我们建议他们使用现代的数据仓库，如Redshift, BigQuery，或Snowflake。...大多数现代数据仓库解决方案都设计为使用原始数据。它允许动态地重新转换数据，而不需要重新摄取存储在仓库中的数据。 在这篇文章中，我们将深入探讨在选择数据仓库时需要考虑的因素。...因为这个存储层被设计成完全独立于计算资源的可伸缩性，它确保了可以毫不费力地为大数据仓库和分析实现最大的可伸缩性。...当数据量在1TB到100TB之间时，使用现代数据仓库，如Redshift、BigQuery或Snowflake。
根据最近的信息，著名的创业公司，云端数据仓库提供者Snowflake经过最近一轮的融资，其市值已经达到120亿了。这是一个很多创业公司上市之后都很难达到的高度。...简单来说，Snowflake作为一个在不同的云上都能跑起来的，企业级数据仓库，在成本和安全性上都有其优势。...既可以避免企业lock-in到一个特定的数据仓库里（比如Redshift或者BigQuery），又提供了云端的数据仓库解决方案。...目前为止，成功的云端数据仓库基本上都是c++写的。c++对于一个快速的查询引擎的实现有天然的优势。Hadoop生态圈不一定做不出这样一个系统，但是对其中很多组件的增加和改造的必然是大量大量的工作。...而Snowflake已经形成了一定的竞争力，各大云厂商在数据仓库的投入也异常巨大。短期内会不会出现一个Hadoop生态圈的产品，出现以后能不能成功，都是值得再观望的问题。
这里不谈秒杀设计，不谈使用队列等使请求串行化，就谈下怎么用锁来保证数据正确，就是已经到减库存那一步了，在这一步中如果保证不超卖。
C++：服务员牵来一头牛，给了顾客主厨刀、削皮刀、剔骨刀、片刀、砍刀、美工刀……堆满在桌上，笑道，请享用！顾客一脸懵逼，但看到邻桌的老大爷用挥舞双截棍的姿势使用...
如今，有了云端，高弹性和可扩展的计算与存储，使得数据的储存与分析更容易解决，可以说云端数据解决方案已经成为大势所趋。一方面，分布式架构与开源体系，可以适应当下快速的数据变化。...很早便开始推动有关数据湖的技术演进，2009 年 AWS 推出了 Amazon Elastic MapReduce（EMR）数据湖架构，以跨 EC2 实例集群自动配置 HDFS；2012 年又继续推出了云端...2湖仓新模式：数据湖 + 数据仓库 =Lake House 综上所述，大数据的时代，开源技术体系的设计确实让云端产品或开源组件构成大数据整体解决方案逐渐兴起，比如数据湖，但并不代表着数据仓库会被淘汰，双方存在必要的联系...一方面，通过上云的方式，持续增强数据仓库的核心能力，将数据仓库实现现代化。另一方面，数据仓库和数据湖，是大数据架构的两种设计方式，两者功能可以相互补充，这意味着双方需要实现交互和共享数据。...未来，AWS 坚信与传统的数据仓库和数据分析解决方案相比，湖仓新模式等云端方案将会为用户释放更大的数据价值。 ----
0x00 前言 本篇聊一聊在做数据仓库的时候该如何确定 KPI。 0x01 思考角度 首先，要明确的一点是数据最终是要服务于业务的！...但是，数据仓库一般又不直接对接于业务，而更多地对接数据分析系统、用户画像系统和推荐或广告系统等。因此不容易用业务指标来衡量数据仓库的效果。 那么我们可以换一个角度，从数据仓库要解决的问题来考虑。...简单地讲，数据仓库要做的是提高数据能力、提高数据分析效率、提高数据质量的。 那么，怎样既体现了服务业务，又体现了提高了整体的数据服务能力呢？这就是下面要讨论的 KPI 怎么定。...大致解释一下，根据上面的栗子，在半年后做工作汇报的时候可以大致这样写： 已完成数据仓库设计相关文档的编写，总计25篇 Wiki，总阅读量10w。...0xFF 总结 上面就是数据仓库相关的 KPI 该怎么定的内容，具体的内容要和现实的业务情况相结合，因此本文仅起到抛砖引玉的作用，希望读者朋友们看后能有一些启发。不足之处多多指出，一起交流进步。
12月20日15:30-17:20，由腾讯主办的2020 Techo Park开发者大会大数据分论坛《开源开放，下一代云端数据仓库》与您相约751D·PARK北京时尚设计广场，深入探索数据仓库的起源、演进与未来...，期待与您共同探讨数据仓库的多元数据本质。
商城系统中，抢购和秒杀是很常见的营销场景，在一定时间内有大量的用户访问商场下单，主要需要解决的问题有两个： 高并发对数据库产生的压力； 竞争状态下如何解决商品库存超卖； 高并发对数据库产生的压力 对于第一个问题...竞争状态下如何解决商品库存超卖 对于第二个问题，需要重点说明。...INSERT INTO `order_log` (content) values('$content')"; mysqli_query($con, $sql); } redis 乐观锁防止超卖...mysqli_query($con, $sql)) { echo "秒杀完成"; } } else { exit('抢购失败'); } 未经允许不得转载：肥猫博客 » PHP高并发情形下怎么防止商品库存超卖
你们数据仓库都是怎么设计的，数据怎么抽象？ 关于这个问题，我说一说我的想法，不一定是正确的，但希望能给你提供一些思路 1、数据仓库是怎么设计的？ 如果真的要完全回答这个问题，真的太大了。 ?...可以按照自己的习惯，把数仓怎么设计的分成几个模块，比如： 技术架构 数据流转 分层建模 然后，询问一下，面试官重点想要听哪一块？...技术架构方面： 可以从数据采集到数据进入数仓后的etl，再到数据怎么做成数据服务提供给业务方，整个流程的核心技术节点划一遍。 然后，再重点讲一下自己做的模块（做数据治理 or 数据开发 or...)...不好的地方，需要怎么改进。 现在的仓库怎么通过建模来收敛口径，减少代码重复开发，要有实际例子。....等等 维度建模，星型模型，这么多年了，都是这些，也没什么创新，如果只讲这些，会让人觉得耳朵都起茧子了，可以把这些融合到实际案例中，多讲自己的思考和感悟，平时工作中也要细心观察，现在没有任何一家公司的数据仓库是完美的
近期，ChatGPT风起云涌，“再不入局，就要被时代淘汰”的言论甚嚣尘上，借着这一波创业的朋友都不止3-4个，如果没记错，前几次抛出该言论的风口似乎是区块链，元...
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 在这个万物上云的时代，基于云端进行架构设计已经成为每一位合格的架构师的必备技能！...为了帮助各位小伙伴们打好云端架构设计的基础，在分析不同行业业务场景的案例和解决方案时，可以迅速针对各样的技术痛点、业务需求给出对应的解决方案，本期书单就来分享11本与云端架构相关的经典畅销书！...---- 01 ▊《云端架构：基于云平台的41种可复用的架构最佳实践》 吕昭波 著 提炼6大云端架构设计原则，指导云端架构的构建、重构、评估 总结架构设计中要遵循的最佳实践、要摒弃的坏味道 多年解决方案设计经验提炼出可复用的...通过书中的架构设计模式，还可以形成架构师进行云端业务架构设计的清单，以便衡量和评估架构方案的完整性及合理性。
从事互联网数据仓库工作好多年了，其中最大的感触就是数据仓库开发人员每天做的最多的工作就是为业务方取数。...那做为一名数据仓库的开发人员，该怎么反省提高自己？...2）看看自己能否做到，自己负责的业务线，只要业务方一开口，基本就知道怎么取了。如果在取数的过程经常跟业务方扯皮，返工，就得想想是不是自己对业务理解程度还不够，而不是人家跟你过不去。...我给你这几个数以后你又准备怎么判断？...4、让自己在数据建模上更进一步 数据仓库模型本来的目的是降低取数的成本，但随着业务发展、系统变更及取数复杂性的增大，可用性会越来越差。
小N：您作为一个在互联网有较长工作时间的老技术人，对“互联网35岁危机”怎么看？有什么建议? ?
为了达成以上愿景，虎牙选择与腾讯云EMR团队合作，接入大数据云端解决方案。 本文将通过案例解读，带大家深入了解虎牙云端大数据实践。 一、虎牙直播大数据分析场景 1....四、大数据云端化带来的核心价值 此次虎牙直播大数据解决方案的成功尝试，最直接体现了大数据分析云端化的两点价值：灵活高效以及成本节约。 1....五、云端数据架构的优势 云厂商在云端提供了丰富的大数据产品和服务，涵盖从大数据基础设施、全链路数据工具链、领域数据价值应用在内的各个环节。...基于云端的开放大数据技术和产品，企业用户可以快速构建迁移企业数据架构，甚至把已有大数据架构无缝整合到云端。...得益于云端的海量存储/计算设施及云厂商在大数据开放技术领域的大规模投入，云端大数据产品和服务呈现出以下几个特点： 云端大数据基础设施产品以其技术开放性、全链路覆盖、灵活性获得了互联网企业数据IT团队的一致认可
为了达成以上愿景，虎牙选择与腾讯云EMR团队合作，接入大数据云端解决方案。 本文将通过案例解读，带大家深入了解虎牙云端大数据实践。 一、虎牙直播大数据分析场景 1....四、大数据云端化带来的核心价值 ? 此次虎牙直播大数据解决方案的成功尝试，最直接体现了大数据分析云端化的两点价值：灵活高效以及成本节约。 1....五、云端数据架构的优势 云厂商在云端提供了丰富的大数据产品和服务，涵盖从大数据基础设施、全链路数据工具链、领域数据价值应用在内的各个环节。...基于云端的开放大数据技术和产品，企业用户可以快速构建迁移企业数据架构，甚至把已有大数据架构无缝整合到云端。 ?...得益于云端的海量存储/计算设施及云厂商在大数据开放技术领域的大规模投入，云端大数据产品和服务呈现出以下几个特点： ?
前言 云端安全小建议的系列文章，是由腾讯云账号与权限团队的一线开发人员推出的关于用户安全的小建议。该系列文章旨在帮助腾讯云用户能够充分利用腾讯云提供的产品特性，安全的解决自己在实际生产中的遇到的问题。...于是就答应了K的条件，那么问题来了，我们应该怎么把K需要的资源给他呢？ 这个时候，我们想到的方法可能就是把账号的用户名和密码给到K，这样既简单有体现出了自己的诚意。但是这样做真的合理吗？...万事俱备就差的那个程序员只不过是你这个Group的一个Member，作为Owner的你怎么能轻易的把自己的盟主地位让给别人呢？...image.png （第六步）：在云审计上看到这个程序员可能有不轨的行为，怎么办？ image.png 下期预告 如何正确的使用云审计，发现不轨的member。
至于不予置评到底是卖还是不卖，大家自己解读了。 由于腾讯有过大规模减持京东的历史，所以腾旭大规模减持美团的股票，想来也不会让大家吃惊。 要是腾讯最后没有大规模减持美团，这反而是让人吃惊的事情。...腾讯现在开始精打细算，怎么样从羊身上多撸一些羊毛下来了。 想一下，腾讯是什么体量的公司。如果腾讯都需要如此勤俭节约的过日子的话，那么其他公司会怎么样?京东会怎么样，美团会怎么样？...所以腾讯这次一边传闻卖美团股票，一边削减食堂开销，本质上都是做一件事，增加自己的现金流。 腾讯高层能够看到的东西，比我们能看到的肯定多。
针对高校管理者关注的热点话题，由腾讯教育主办，腾讯智慧教育发展研究中心、腾讯智慧高校协办的“后疫情时期高校复学防控指南解读”主题沙龙将于4月10日14:00云端开讲。...为了让高校管理者更加理解《指南》的重点，提前做好返校复学的工作部署，本次云端沙龙，将特邀《指南》编写组专家、中南大学湘雅医学院副院长陈俊香教授，深度解读高校复学的防疫要点，让学校真正做到“心中有数、开学不慌...目前，云端沙龙已开放报名，直接扫描下面的二维码或点击“阅读原文”预约报名。 “在看”我的你真好看 ?
一、引言 基于大数据技术构建数据仓库平台，源于大数据技术本身的不成熟和普及度问题，以及辅助工具的缺失，注定了其实施过程与传统数据仓库的差异性，和更大的实施难度。...本文针对大数据技术应用与数据仓库类项目需求分析阶段，需要完成的主要工作基于用户需求分析说明书的文档结构进行目录式展现。如需了解更深层的细节，可以做专项技术交流和咨询服务。...项目边界的界定主要需要考虑一下问题： （1）业务边界：都有哪些业务系统的数据需要接入到数据仓库平台。...（2）数据边界：都有哪些业务数据需要接入数据仓库平台，具体的包括哪些表，表结构如何，表间关系如何（区别于传统模式）。...系统间的数据交互流程和模式，决定了你的数据仓库平台的架构和设计，因此必须进行专项分析。
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