作为最传统的数据应用之一，数据仓库在企业内部扮演着重要的角色，构建并正确配置好数据仓库，对于数据分析工作至关重要。...一个设计良好的数据仓库，可以让数据分析师们如鱼得水；否则可能使企业陷入无休止的问题之中，并在未来的企业竞争中处于劣势。 随着越来越多的基础设施往云端迁移，数据仓库是否也需要上云？...一、数据仓库建设 数据仓库(DW)的建设方式有很多种，企业可以根据自身需求进行选择。下图简单罗列了主要的DW建设方案并做出扩展对比。...二、云端数据仓库 2.1 云方案优势 基于上面的说明，采用数据仓库的云服务，具有较多优势，包括： 更好的性价比（无论是前期购买、还是后期运营） 更快的交付速度（最快在分钟级） 更优的弹性能力（扩展或压缩...支持从Google云端加载或直接访问，也可以导入数据流。其没有索引，除了数据管理外，几乎不需要维护。 作者：韩锋 首发于作者个人公号《韩锋频道》。 来源：宜信技术学院
数据仓库之ODS层搭建 我们本项目中对数据仓库每层的搭建主要分为两部分，第一部分是确定都有哪些表，第二部分是确定数据装载的方式。...我们在进行ODS层搭建时，需要明确以下几点： 1）ODS层的表结构设计依托于从业务系统同步过来的数据结构。 2）ODS层要保存全部历史数据，故其压缩格式应选择压缩比较高的，此处选择gzip。
根据最近的信息，著名的创业公司，云端数据仓库提供者Snowflake经过最近一轮的融资，其市值已经达到120亿了。这是一个很多创业公司上市之后都很难达到的高度。...简单来说，Snowflake作为一个在不同的云上都能跑起来的，企业级数据仓库，在成本和安全性上都有其优势。...既可以避免企业lock-in到一个特定的数据仓库里（比如Redshift或者BigQuery），又提供了云端的数据仓库解决方案。...目前为止，成功的云端数据仓库基本上都是c++写的。c++对于一个快速的查询引擎的实现有天然的优势。Hadoop生态圈不一定做不出这样一个系统，但是对其中很多组件的增加和改造的必然是大量大量的工作。...而Snowflake已经形成了一定的竞争力，各大云厂商在数据仓库的投入也异常巨大。短期内会不会出现一个Hadoop生态圈的产品，出现以后能不能成功，都是值得再观望的问题。
1.Hive简介 hive是基于Hadoop的一个数据仓库的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。...在安装Hive之前，需要先确保Hadoop与MySQL是正常启动的，Hadoop与MySQL的搭建可以参[环境搭建的系列文章。
数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的，在企业信息化的过程中，随着信息化工具的升级和新工具的应用，数据量变的越来越大，数据格式越来越多，决策要求越来越苛刻，数据仓库技术也在不停的发展。...在进行数据仓库搭建介绍之前，先来简单分析一下数据项目和应用项目的区别。 前期调研阶段 应用项目聚焦业务本身，需要梳理具体的业务流程；数据项目聚焦于数据流向，需要梳理数据全景图。...通常搭建一个健康的数据仓库项目，有业务确认、数据收集、数据建模、数据处理、数据可视化/分析五部分。 ?...---- 一、业务确认 在数据仓库领域，通常采用的建模方法是维度建模，按照事实表（fact数据），维度表（dim数据）来构建数据仓库。...数据分层 通常数据仓库会分为三层：ODS层（staging层）、DW层（数据仓库层）、DM层（数据集市层）。
业务板块定义原则：业务逻辑层面进行抽象、物理组织架构层面进行细分，可根据实际业务情况进行层级分拆细化，层级分级建议进行最多进行三级分拆，一级细分可公司层面统一规...
数据仓库 数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。...数据仓库分层 按照数据流入流出的过程，数据仓库架构可分为三层——源数据（ODS）、数据仓库（DW）、数据应用（APP）。 Hive Hive是一个构建在 Hadoop上的数据仓库框架。...Hive环境搭建 在Hive环境搭建无需配置集群，Hive的安装其实有两部分组成，一个是Server端、一个是客户端，所谓服务端其实就是Hive管理Meta的那个Hive，服务端可以装在任何节点上，可以是...在 Hive环境搭建，需要搭建Mysql，这里选择节点node02进行Mysql环境搭建。...在输入hive，即可进入Hive命令行，说明Hive搭建成功。 - END -
程序员和测试工程师经常需要自己搭环境用于开发和测试目的，这些机器可能只会使用很短一段时间。通常我们会在本机使用 Hyper-V、VMWare 之类的虚拟机产品，...
（1） 嵌入模式 基于系统本身的数据库derby数据库进行存储元数据，该模式是默认安装方式，配置简单 缺点: 一次只能连接一个客户端，仅适合在测试环境内使用
12月20日15:30-17:20，由腾讯主办的2020 Techo Park开发者大会大数据分论坛《开源开放，下一代云端数据仓库》与您相约751D·PARK北京时尚设计广场，深入探索数据仓库的起源、演进与未来...，期待与您共同探讨数据仓库的多元数据本质。
一、Hive基础简介 1、基础描述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，是一个可以对Hadoop中的大规模存储的数据进行查询和分析存储的组件，Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表...hive十分适合对数据仓库进行统计分析。 2、组成与架构 ? 用户接口：ClientCLI、JDBC访问Hive、WEBUI浏览器访问Hive。
而前几天偶然间熊猫发现了一个神奇的网站kaggle，一个良心的云平台，搭建也非常简单，每周30小时免费时长足够玩了，速度也还行。...图片 成果 写在最后 搭建还是很简单的，但我发现想生成一副自己心仪的图，还是需要很多次调教以及完善各种提示词。
建立OLAP应用之前，我们要想办法把各个独立系统的数据抽取出来，经过一定的转换和过滤，存放到一个集中的地方，成为数据仓库。...对于OLAP应用，也要根据客户需求，我们对数据仓库中这些物理存在的表要进行逻辑建模，以某些重要的事实数据（如销售数据）为核心，建立与其他物理表（维度表）之间的业务关系。...同样，有了表达逻辑关系的模型Cube，数据仓库中也导入了业务数据，我们还要告诉执行引擎如何取得我们真正所要的数据。...以上是建立OLAP应用的几个重要环节和相关技术，最后总结一下：用户需求——数据建模——数据仓库 用户需求决定了如何设计模型和数据仓库，数据模型又是描述数据仓库的逻辑关系，而数据模型和数据仓库的某些技术限制也可能影响用户需求的实现...而MDX查询，又是这三者之间的粘合剂，它表达了用户的需求，经过OLAP引擎的解析，根据数据模型的描述，从数据仓库找到所需要的数据。
二、搭建集群环境 1、解压文件 tar -zxvf hbase-1.3.1-bin.tar.gz 2、配置环境变量 vim /etc/profile export HBASE_HOME=/opt/hbase
并且不用重开多个 R 窗口； 我希望我和我的远程资源之间的连接是高速并且加密的； 如果我愿意，我可以把 R Server 部署到亚马逊AWS、微软Azure或者阿里云腾讯云等云服务中； 我不光希望搭建...R Server，我还想搭建 Python Server，并且使用同一个工具管理两者！...在这篇教程中，大猫将一步步教大家如何使用使用微软的Machine Learning Server以及免费的花生壳程序搭建属于你自己可以穿透一切内网的 R 服务器！ 2....MRC具有 MLS的大部分功能（包括远程并行计算以及去除内存大小限制），唯一区别就是无法用来搭建R服务，因此安装体积会比MLS小很多。同样，MRC可以使用微软的开发者账号免费下载。
二，Hexo 搭建 2.1. 什么是 Hexo Hexo 是一个快速、简洁且高效的博客框架。Hexo 使用 Markdown（或其他渲染引擎）解析文章，在几秒内，即可利用靓丽的主题生成静态网页。...配置指定主题 theme: fluid # 指定fluid主题 fluid 覆盖默认配置 使用方式（详见hexo-theme-fluid文档）： 文章基本信息 # 标题 title: 一文教你搭建Hexo...博客 # 文章id，用于url路径 id: build-a-hexo-blog date: 2020-10-04 10:08:42 # 文章摘要，显示在列表中 excerpt: 文章详细记录了作者搭建...七，博客发布到云端 该博客使用 Coding 的 DevOps 能力实现博客的云端发布。 7.1. 新建Git仓库 进入 Coding 工作台，新建项目 -> 新建代码仓库。...持续集成 在持续集成模块下，新建构建计划流水线，实现 Git 仓库 Push 后自动启动博客构建任务，并部署到云端 COS。
如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指标体系？如何统一流程、规范化、工具化管理指标体系？本文会对建设的方法论结合滴滴数据指标体系建设实践进行解答分析。 什么是指标体系 1....为什么搭建指标体系 1. 衡量业务发展质量 指标体系可以反映业务客观事实，看清业务发展现状，通过指标对业务质量进行衡量，把控业务发展情况，针对发现的业务问题聚焦解决，促进业务有序增长 2....统一指标消费口径 企业内统一关键指标业务口径及计算口径，统一企业业务目标，实现自上而下目标驱动 如何搭建指标体系 指标体系建设的常用方法是通过场景化进行指标体系的搭建，以用户的视角场景化思考，自上而下业务驱动指标体系建设...，所以要在特定场景下做好指标体系建设，需要先选好指标，然后用科学的方法搭建指标体系。...用分析模型搭建指标体系 在《精益数据分析》一书中给出了两套比较常用的指标体系建设方法论，其中一个就是比较有名的海盗指标法，也就是我们经常听到的AARRR海盗模型。
~这就是关于数据仓库最贴切的定义了。事实上数据仓库不应让传统关系数据库来实现，因为关系数据库最少也要求满足第1范式，而数据仓库里的关系表可以不满足第1范式。...有了这些数据快照以后，用户便可将其汇总，生成各历史阶段的数据分析报告； 数据仓库组件 数据仓库的核心组件有四个：各源数据库，ETL，数据仓库，前端应用。如下图所示： ? 1....前端应用 和操作型数据库一样，数据仓库通常提供具有直接访问数据仓库功能的前端应用，这些应用也被称为BI(商务智能)应用； 数据集市(data mart) 数据集市可以理解为是一种"小型数据仓库"，它只包含单个主题...当用户或者应用程序不需要/不必要不允许用到整个数据仓库的数据时，非独立数据集市就可以简单为用户提供一个数据仓库的"子集"。...数据仓库开发流程 在数据库系列的第五篇 中，曾详细分析了数据库系统的开发流程。数据仓库的开发流程和数据库的比较相似，因此本文仅就其中区别进行分析。 下图为数据仓库的开发流程： ?
在后面的数据仓库实践中会用到Sqoop、Hive、Oozie、Impala、Hue等工具，出于简单部署的原则，这里选择CDH 5.7.0，并启用相关服务。
前面我们分析了职场基本功、数据指标体系，少量的数据仓库内容，今天我们来就工作中经常遇到的数据维护问题，聊一下流量日志的维度表搭建思考。...历史导读： 小进阶：数据指标体系和数据治理的管理 小诀窍：不妨尝试从交付质量上打败对手 小尝试：基于指标体系的数据仓库搭建和数据可视化 以下，Enjoy： 0x01 问题场景描述 0x01 我遇见的问题场景描述...前面文章中我们提到过《基于指标体系的数据仓库搭建和数据可视化》，强调了指标体系对数据数据仓库搭建和数据可视化的必要性和重要性。...很多人会将其理解为埋点元数据管理，再次强调几点格外的注意事项： 管理数据基本强调的是依据标准规范SOP执行动作，数据埋点在此基础上还有多思考怎么搭建内容知识库，首先的根据是让内容从0-1，然后才是从1...这个过程“运营”的特点是，避免让少数人参与内容的生成，而是鼓励有能力建设内容的人在日常工作中能够不断的贡献知识点，这方面参照“维基百科”词条的搭建。
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