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云端数据仓库的模式选型与建设

一个设计良好的数据仓库,可以让数据分析师们如鱼得水;否则可能使企业陷入无休止的问题之中,并在未来的企业竞争中处于劣势。 随着越来越多的基础设施往云端迁移,数据仓库是否也需要上云? [1567044464527099768.jpeg] 成本:包括前期购买和后期运营的费用,这里也包含人员投入的折算费用。 运维复杂度:主要针对企业自有技术人员的运维工作复杂度评估。 交付速度:方案的整体交付速度,包括基础设施的购买、建设。 扩展性:包括数仓的容量扩展和性能扩展能力的综合。 性能表现:数仓的整体性能表现。 二、云端数据仓库 2.1 云方案优势 基于上面的说明,采用数据仓库的云服务,具有较多优势,包括: 更好的性价比(无论是前期购买、还是后期运营) 更快的交付速度(最快在分钟级) 更优的弹性能力(扩展或压缩 支持从Google云端加载或直接访问,也可以导入数据流。其没有索引,除了数据管理外,几乎不需要维护。 作者:韩锋 首发于作者个人公号《韩锋频道》。 来源:宜信技术学院

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Snowflake,价值120亿美元的云端数据仓库公司

根据最近的信息,著名的创业公司,云端数据仓库提供者Snowflake经过最近一轮的融资,其市值已经达到120亿了。这是一个很多创业公司上市之后都很难达到的高度。 简单来说,Snowflake作为一个在不同的云上都能跑起来的,企业级数据仓库,在成本和安全性上都有其优势。 既可以避免企业lock-in到一个特定的数据仓库里(比如Redshift或者BigQuery),又提供了云端数据仓库解决方案。 目前为止,成功的云端数据仓库基本上都是c++写的。c++对于一个快速的查询引擎的实现有天然的优势。Hadoop生态圈不一定做不出这样一个系统,但是对其中很多组件的增加和改造的必然是大量大量的工作。 而Snowflake已经形成了一定的竞争力,各大云厂商在数据仓库的投入也异常巨大。短期内会不会出现一个Hadoop生态圈的产品,出现以后能不能成功,都是值得再观望的问题。

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    来 Techo 大数据专场,畅聊下一代云端数据仓库

    12月20日15:30-17:20,由腾讯主办的2020 Techo Park开发者大会大数据分论坛《开源开放,下一代云端数据仓库》与您相约751D·PARK北京时尚设计广场,深入探索数据仓库的起源、演进与未来 ,期待与您共同探讨数据仓库的多元数据本质。

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    数据仓库①:数据仓库概述

    一个公司往往会使用并维护若干个数据库,这些数据库保存着公司的日常操作数据,比如商品购买、酒店预订、学生成绩录入等; 2. 分析型数据库 主要用于历史数据分析。 ~这就是关于数据仓库最贴切的定义了。事实上数据仓库不应让传统关系数据库来实现,因为关系数据库最少也要求满足第1范式,而数据仓库里的关系表可以不满足第1范式。 有了这些数据快照以后,用户便可将其汇总,生成各历史阶段的数据分析报告; 数据仓库组件 数据仓库的核心组件有四个:各源数据库,ETL,数据仓库,前端应用。如下图所示: ? 1. 前端应用 和操作型数据库一样,数据仓库通常提供具有直接访问数据仓库功能的前端应用,这些应用也被称为BI(商务智能)应用; 数据集市(data mart) 数据集市可以理解为是一种"小型数据仓库",它只包含单个主题 数据仓库开发流程 在数据库系列的第五篇 中,曾详细分析了数据库系统的开发流程。数据仓库的开发流程和数据库的比较相似,因此本文仅就其中区别进行分析。 下图为数据仓库的开发流程: ?

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    购买主机-购买腾讯云主机

    购买主机,如何购买腾讯云主机?腾讯云主机即腾讯云服务器,购买主机后就可以在上面建立网站,小程序,APP应用等等。 腾讯云主机是非常稳定的云主机,并且价格优惠便宜,是个人站长购买主机的必选,使用人数非常多。 腾讯云主机一年仅需三百多元,可以在上面建多个网站,非常棒。 如何购买主机 打开腾讯云主机购买地址 https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect? 但这个优惠价格,仅限首次购买,如果第二次购买,或者续费就需要原价。(原价1核1G需要800多元),因此买的时候,尽量买一年以上。如果只买一个月,到期续费,就没有优惠了。

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    怎么购买网站域名,购买流程麻烦吗

    怎么购买网站域名,购买流程麻烦吗? image.png 购买网站域名怎么做,流程不麻烦 怎么购买网站域名?流程是否麻烦?这是域名购买者最关心的问题。 当我们想要购买网站域名时,可以通过搜索引擎找到域名交易平台,首次登录一般是需要实名注册的,这也是我国监管机构的统一要求,毕竟域名买卖关乎网络安全,国家的管控还是非常严格的。 在域名交易平台上,卖家会发布正在销售的网站域名,买家自主选择后与卖家协商购买意愿,双方达成一致后成交即可。因此,购买域名的流程并不麻烦。 购买网站域名,该选择什么样的域名 怎么购买网站域名? 初次购买域名的朋友在选择域名方面无从下手,有的人喜欢购买简洁容易记住的域名,认为这样的域名更容易推广;有的人喜欢购买过往记录良好的域名,因为这样的域名自带流量,节省了后续的推广工作;还有人直接选择价格最低的域名 怎么购买网站域名已经不是买家的难题,而选择靠谱的平台、买到好用的域名才是交易的关键。不管是成本优先还是效益优先,买家应该从自身的切实需求出发去选择合适的网站域名。

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    数据仓库

    *了解数据仓库相关技术 *了解数据仓库设计过程建造,运行及维护 *了解OLAP及多维数据模型 决策支持系统及其演化 一般将数据分为:分析型数据与操作型数据 操作型数据:由企业的基本业务系统产生的数据 数据仓库的特性:面向主题性,集成性,不可更新和时间性。 集成:数据仓库最重要的特性,分为数据抽取转换,清理(过滤)和装载 不可更新:数据仓库中的数据以批量方式处理,不进行一般主义上的数据更新。 数据仓库的体系结构与环境 从数据层次角度的体系结构来看,典型的数据仓库的数据体系结构包括:操作型数据、操作型 数据存储、数据仓库、数据集市和个体层数据 从功能结构看,可分为数据处理、数据管理和数据应用三个层次 数据仓库的数据组织< 粒度、数据分割(分区)、元数据> 数据仓库的数据单位中保存数据的细化程度或综合程度的级别。 细化程度越高,粒度越小 粒度影响到数据仓库的数据量及系统能回答的查询的类型 进行数据仓库的数据组织时,应根据当前应用的需求进行多粒度级设计。满足多角度,多层次数据查询要求。

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    客户首次购买后 X 日内购买的销量

    小伙伴问: 如何追逐所有客户在首次购买后 X 日内购买的销量。 这是一个常见的 CRM 计算问题。 我们将其纳入 CRM 专题。 通用模型 活跃客户 新客户 老客户 首次购买后 X 日内购买销量 该问题仅仅是对日期区间的一个控制,希望大家对日期区间的理解能够真正到位。

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    数据仓库②-数据仓库与数据集市建模

    本文将详细介绍数据仓库维度建模技术,并重点讨论三种基于ER建模/关系建模/维度建模的数据仓库总体建模体系:规范化数据仓库,维度建模数据仓库,以及独立数据集市。 比如"昨天早上张三在京东花费200元购买了一个皮包"。那么以购买为主题进行分析,可从这段信息中提取三个维度:时间维度(昨天早上),地点维度(京东), 商品维度(皮包)。 数据仓库建模体系之规范化数据仓库 所谓"数据仓库建模体系",指的是数据仓库从无到有的一整套建模方法。最常见的三种数据仓库建模体系分别为:规范化数据仓库,维度建模数据仓库,独立数据集市。 很多书将它们称为"数据仓库建模方法",但笔者认为数据仓库建模体系更能准确表达意思,请允许我自作主张一次吧:)。下面首先来介绍规范化数据仓库数据仓库建模体系之维度建模数据仓库 非维度建模数据仓库(dimensionally modeled data warehouse)是一种使用交错维度进行建模的数据仓库,其总体架构如下图所示: ?

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    无法购买DevOps

    但已经听说过太多次有关组织通过购买工具“转变为DevOps”的消息。尽管工具是DevOps旅程中必不可少的一部分,但仅靠工具本身并不能创建DevOps环境。 决定购买工具是朝正确方向迈出的重要一步;更重要的是首先定义决策背后的“为什么”或最终目标。这使我们回到了冠军的心态;以奥林匹克金牌得主迈克尔·菲尔普斯(Michael Phelps)为例。 对于团队来说,购买工具绝对是一个胜利,但是购买工具并不是购买DevOps。使工具和最佳实践对团队有用,并实现短期和长期目标,这就是我们围绕成为冠军的话题。 在领导变革的Kotter 8步流程中,它是阐明改变的必要性,围绕原因为何而创建紧迫感,然后从小处着手并寻找和培养内部拥护者,然后再尝试证明胜利或在这种情况下购买工具 。

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    域名怎么购买?域名购买的方式有哪些?

    那么域名怎么购买?域名购买的方式有哪些呢? image.png 域名怎么购买 随着互联网在人们生活中的重要程度与日俱增,很多企业都开始加大了对互联网端的建设力度,但想要拥有自己的企业主页,首先需要购买域名。 域名购买方式 域名虽然是一种虚拟物品,但其购买方式和普通商品其实并没有太大的区别,只是除了一次性的购买域名外,使用域名的用户需要每年缴纳一笔域名维护的费用。 域名怎么购买其实还是比较简单的,不过有些用户想要的域名比较特殊,这种情况下也可以有该域名现在主人进行联系,一般通过抬高价格也能够购买到他人已经在使用的域名。 域名怎么购买? 很多想要在网络上建立网站的用户都需要首先购买域名,目前域名可以通过一些专门的域名销售机构来购买。如果有特殊需求的话,也可以有该域名的目前拥有者进行商谈域名转让的事宜。

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    数据仓库入门

    什么是数据仓库(Data Warehouse,DW)? 1991 年,数据仓库之父 Bill Inmon 在《Building the Data Warehouse》一书中,给出的定义: “数据仓库一个面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据的集合,以用于支持管理决策过程 建立数据仓库的目的是帮助企业高层系统地组织、理解和使用数据,以便进行战略决策。 数据仓库系统的体系结构 源数据层 源数据是数据仓库系统的基础,是整个系统的数据源泉。 数据存储与管理层 元数据 元数据是关于数据的数据,位于数据仓库的上层,用以描述数据仓库内数据的结构、位置和 建立方法。通过元数据进行数据仓库的管理和使用。 数据仓库 数据仓库中存放了企业的整体信息,而数据集市只存放了某个主题需要的的信息,其目的是 减少数据处理量。

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    数据仓库架构

    针对性强,主要应用于数据仓库构建和OLAP引擎低层数据模型。 总线架构 多维体系结构(总线架构) 数据仓库领域里,有一种构建数据仓库的架构,叫Multidimensional Architecture(MD),中文一般翻译为“多维体系结构”,也称为“总线架构”(Bus 前台还包括像查询管理、活动监控等为了提供数据仓库的性能和质量的服务。 一致性维度 在多维体系结构中,没有物理上的数据仓库,由物理上的数据集市组合成逻辑上的数据仓库。而且数据集市的建立是可以逐步完成的,最终组合在一起,成为一个数据仓库。 虽然在物理上是独立的,但在逻辑上由一致性维度使所有的数据集市是联系在一起,随时可以进行交叉探察等操作,也就组成了数据仓库

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    数据仓库技术」怎么选择现代数据仓库

    构建自己的数据仓库时要考虑的基本因素 ? 我们用过很多数据仓库。当我们的客户问我们,对于他们成长中的公司来说,最好的数据仓库是什么时,我们会根据他们的具体需求来考虑答案。 通常,他们需要几乎实时的数据,价格低廉,不需要维护数据仓库基础设施。在这种情况下,我们建议他们使用现代的数据仓库,如Redshift, BigQuery,或Snowflake。 大多数现代数据仓库解决方案都设计为使用原始数据。它允许动态地重新转换数据,而不需要重新摄取存储在仓库中的数据。 在这篇文章中,我们将深入探讨在选择数据仓库时需要考虑的因素。 因为这个存储层被设计成完全独立于计算资源的可伸缩性,它确保了可以毫不费力地为大数据仓库和分析实现最大的可伸缩性。 当数据量在1TB到100TB之间时,使用现代数据仓库,如Redshift、BigQuery或Snowflake。

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    怎么样购买域名?购买域名需要备案吗?

    随着现在互联网技术的快速发展,越来越多的行业开始使用互联网,通过互联网技术可以让很多工作都变得更加简单,就拿平时生活中大家需求非常大的购物行业来说,通过互联网大家可以线上选购物品,然后购买的物品会直接邮寄到家中 在互联网行业中很多东西都是通过网站来实现的,网站的建设是需要一系列复杂步骤的,相信大家都是听说过网站域名的,那么怎么样购买域名?购买域名需要备案吗?下面小编就为大家来详细介绍一下相关内容。 image.png 怎么样购买域名? 网站在建设初期是需要购买域名才可以进行下面的步骤的,域名对于网站的重要性大家肯定也很了解了,那么怎么样购买域名呢? 我国拥有很多的域名服务商,是专门为用户们提供域名购买的,各种类型的域名都可以购买,大家直接到各种域名服务商选购自己喜欢的域名就可以了。 购买域名需要备案吗? 关于怎么样购买域名的文章内容今天就介绍到这里,相信大家对于网站域名已经有所了解了,如果大家需要购买域名的话,可以到正规的域名服务商购买哦,各种域名的价格都是不一样的。

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    数据仓库专题(1)-数据仓库生命周期模型

    一、前言 工作内容的变更,导致重新回到数据仓库模型的架构和设计,于是花点时间比较系统的回顾数据仓库建模和系统建设的知识体系,记录下来,作为笔记吧。 二、模型 无论数据仓库技术如何变化,从RDBMS到NoSQL,从传统技术到大数据,其实只是实现技术手段的变化,数据仓库建设生命周期的模式从来都不曾真正颠覆性改变过。向前辈致敬。 另外项目团度在招:资深的数据仓库模型设计师-工作地点北京,有感兴趣的可以把简历发给我吧。

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    Data Warehouse in Cloud

    作为最传统的数据应用之一,数据仓库在企业内部扮演着重要的角色。构建并正确配置好数据仓库,对于数据分析工作至关重要。 一个设计良好的数据仓库,可以让数据分析师们如鱼得水;否则是可能使企业陷入无休止的问题之后,并在未来的企业竞争中处于劣势。随着越来越多的基础设施往云端迁移,那么数据仓库是否也需要上云? 成本:包括前期购买和后期运营的费用,这里也包含人员投入的折算费用。 运维复杂度:主要针对企业自有技术人员的运维工作复杂度评估。 交付速度:方案的整体交付速度,包括基础设施的购买、建设。 2.云端数据仓库 云方案优势 基于上面的说明,采用数据仓库的云服务,具有较多优势,包括: 更好的性价比(无论是前期购买、还是后期运营) 更快的交付速度(最快在分钟级) 更优的弹性能力(扩展或压缩、计算或存储 支持从Google云端加载或直接访问,也可以导入数据流。其没有索引,除了数据管理外,几乎不需要维护。

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