如今，越来越多的企业在充分利用云计算技术，不过它们可能仍错失一些重大机会。以下是在这一年需要考虑的几点。 2015年行业研究显示，88%的企业在使用某种类型的云技术。尽管如此，还是有一些方法可以利用云
当今云计算时代，计算资源和数据存储已经不再受限于本地设备的硬件和软件限制。云计算技术的发展和普及，使得用户可以通过互联网访问大量的计算资源和存储空间，从而改变了我们对计算和数据的看法。本文将探讨云计算时代对计算和数据处理的影响，并讨论其对社会、经济和技术发展的潜在影响。
【新智元导读】在WWDC2017（全球开发者大会）上，苹果发布了支持移动端深度学习的 CoreML 框架。网易有道 CEO 周枫指出，这个新框架能够解决以往云端数据处理的一系列问题，而且相对安卓的 TensorflowLite 更加成熟，值得人工智能的开发者关注。 周枫博士现任网易高级副总裁，网易有道CEO。周枫在清华大学取得计算机科学学士和硕士学位，在加州伯克利大学取得计算机科学博士学位，曾在多个顶级国际学术会议和期刊上发表超过10篇论文。周枫加入网易后，主持有道词典开发、有道搜索平台架构、有道云笔记和密
虽然云计算成为了很多企业的有效解决方案，但仍有许多人尚未完全将其IT外包到云服务中。这就是为什么许多企业会选择切换至混合云解决方案：将私有的IT基础设施和公有云混合在一起使用。这样一来，他们觉得既能控制其运营的重要方面，同时还能获得软件即服务或平台即服务所附带的大多数优势。这一点对制造企业尤为明显，制造业传统的企业资源规划系统升级可能需要花费普通情况更多的时间。当然，一旦他们将云部署到位，就可以有很多方式来开发他们的解决方案，从而更好地满足其业务需求。 借助虚拟化终止重复工作 改进这种系统的一种方式是借助虚
对于各种热门的机器学习、深度学习课程，你一定了解过不少了。 但上课之后，如何把学出来的这些新方法用在你的工作项目？如何让你的移动应用也能具备机器学习、深度学习的能力？ 具体做这事的话： 你是该自己训练模型，还是用现成的模型？ 你是该用自己的电脑训练，还是在云端上训练？ 你是需要深度学习部署在云端，还是移动端？ 本文将对这些问题作出具体的解答。 作者 | Matthijs Hollemans 编译 | AI100 面对时下大热的机器学习和深度学习，是时候来加强你的移动应用了！ 可你有什么好主意吗？
在云计算还没有诞生之前，你要搭建一个网站或者应用，你会采用什么样的方式呢？恐怕需要自己租服务器，自己开发各种底层工具，自己写业务代码：
将业务迁移到云端对于初创企业和需要管理运营支出的中小型企业尤其具有吸引力，同时确保可以快速“开启”资源以支持业务增长。同样，云计算模型对于云计算供应商的合规性负担有限的非监管行业也是有利的。
云计算的概念是在原有技术概念的基础上经过修饰发展而来的，是当前技术模式更为形象的代名词，它作为一种新的计算形态，直接对应的是传统的桌面计算。传统的桌面计算通过互联网能让人们方便的获取信息，但计算和处理主要还是基于本地的PC进行，与其相反，云计算的计算过程在云端进行处理，但我们不能简单的认为云计算是通过互联网利用远端的计算能力进行处理，其面向的是海量的数据和复杂的计算。云计算是这样一种变革：由专业的网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户把“云”作为资料存储以及应用服务的中心，通过一根网线借助浏览器就可以方便的访问。
AI科技评论按：如果您觉得，是时候给自己的手机应用添加一些热门的机器学习或深度学习算法.....这是个好想法！但您会怎么选择？致力于提供算法服务及小白科普的咨询师 Matthijs Hollemans 近期在博客上分享了他的一些心得体会，AI科技评论独家编译，未经许可不得转载。 绝大多数机器学习实现方法的步骤不外乎如下三点： 采集数据 利用采集的数据来训练一个模型 使用该模型进行预测 假设想做一个“名人匹配 （celebrity match） ”的应用程序，告诉用户他们和哪位名人最相似。首先收集众多名人
AI 研习社按：谷歌去年年中推出的 TPUv1 一度让英伟达感受到威胁将近，而现在的谷歌 TPU 二代 TPUv2 则着着实实得将这份威胁变成了现实，去年的评测中英伟达 Tesla V100 尚能不惧谷歌 TPUv1 的挑战，但是现在谷歌 TPU 二代来了，英伟达 Tesla V100 尚能战否？
今天的存储可能天生就知道哪个应用程序在创建、拥有和访问存储数据的每个数据块；这些数据需要什么级别的安全和保护；应如何实现应用程序I/O性能（通过缓存、分层规划等等）和容量成本（各种压缩和重复数据消除措施）之间的最佳平衡；甚至会知道哪些用户在访问、共享和、或者可能很快再次请求哪一个比特的数据。存储平台可能还会在内部索引文本数据、分析存储内数据的法规遵从性（或安全漏洞）、自动翻译外国文字、转码数据内嵌的媒体，甚至主动学习不同分类的数据内容。 Qumulo也为前线运行的产品支持提供一套Call Home服务，但
企业成立时，为了更好地宣传自己的产品，必须建立网站。在互联网时代，如果公司没有自己的网站，很多功能就不能展开。当然，选择什么样的方法取决于自己的需求。
【原创声明】 作者：王一鸣 来源：物联江湖（iot521） 欢迎转载，请保留本声明，谢谢 ！ 参照物联网技术的自然组成结构，以及信息产业格局和物联网商业视角的分层架构，物联网的技术矩阵可分成六个层次。从下至上为：元素层、器件层、终端和节点层、（信息）资源汇聚层、平台服务层、应用层。 技术矩阵分成两个“域”：“边缘域”、“云端域”，两“域”的边界主要体现在终端和节点层、资源汇聚层、应用层。 1、元素层 信息科学中的自然现象和效应，是各种基础信息科学的集合，是构建器件层的基础（物联网最基本的技术元素）。包括
SaaS是Software-as-a-Service（软件即服务）的简称，“软件即服务”，复杂了解也就是“按需租用他人供给的软件服务”，它是一种软件托付形式。SaaS这个说法是区分于以往软件购置和托付方法而提出的。也就是SaaS是一种经过Internet供给软件的形式。用户不必再购置软件，而改用向供给商租用基于Web的软件，来办理企业运营运动，且无需对软件实行保护，服务供给商会全权办理和保护软件。因为无需购置、构建和保护根底设施节流了一部分本钱，企业也更趋向于向SaaS形式开展，现在在进销存范畴已十分遍及了。
本文介绍了云计算的基本概念、分类、架构、部署模型和云计算的优势。首先介绍了IaaS、PaaS和SaaS三种云计算模型，然后讨论了私有云、联合云和公共云三种云计算类型。最后，本文阐述了云计算相较于传统计算的优势和发展趋势。
我们在选择网站服务器的时候，有虚拟主机、VPS、云主机等多种类型可以选择，而且还可以选择服务器租用。但随着云计算的广泛使用，新技术对传统业务托管模式也会带来一定的冲击，很多企业和开发者将业务转向云服务器。那么云服务器具有哪些优势呢，云服务器和物理服务器哪个更好呢？
云计算技术发展至今已经成为企业不可或缺的一部分，同时伴随着公有云模型的成熟，企业已经把部分数据迁移到公有云端，形成私有云与公有云并存的形式，即混合云逐渐成为常态。在混合云时代，企业要如何打造自己的云？甲骨文从自己的经验中摸索出PaaS六大标准，下面甲骨文公司副总裁及中国区技术产品事业部总经理吴承杨对此进行了介绍。 从最近和客户的沟通过程中，我们发现相对比较保守的政府、银行业，纷纷提出了上云的需求，说明了云计算的趋势已经覆盖所有行业，企业对于云计算的接受度、信任度，相比于前几年已经有明显的增长，正呼应了之前
服务是什么？云服务是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云服务指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可以是其它服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。 既然云服务也是一种商品，也要进行流通，就说明有其特有的价值。那么作为一个提供云服务的企业，其商业模式决定着企业的发展，就显得至关重要。 纵观国内外，提供云服务的企业不胜枚举，每一个生存下来并发展壮大的云服务企业都有其独特的商业模式或
文| 张涵诚、陆骥 本文为作者投稿，转载请联系作者 背景 当前大家都知道： 1.数据交易市场的繁荣为时过早，数据加工和处理太过于分散化； 2.数据金字塔顶部的数据成为重要的资产，然后拥有者并不知道如何释放； 3.互联网数据聚合及释放数据价值的经验值得所有企业参考。 笔者团队经历对于DAAS的几个阶段，艰辛万苦，若有所思，现在把研究成果分享出来，以求大家反馈，研究研究再改进。 DAAS是什么 基本定义 Users can access vendor provided databases 用户可直接获取由BD公
随着互联网技术水平的不断提高，很多工作也能通过计算机来完成了，平时使用计算机也愈发的增多，除了平时休闲娱乐之外很多办公场所都是需要使用计算机的，使用计算机工作的时候是需要进行联网的，在访问互联网的时候会需要服务器的支持，如果没有服务器的话是无法正常访问的，很多中小型公司或者个人会选择使用vps服务器，那么vps服务器如何上传数据？vps服务器是免费使用的吗？
IBCS虚拟专线（IBCS Cloud Virtual Line）是一种IP专线技术，它基于二层网络架构实现给本地服务器主机分配一个独享的固定的IP， 支持获取源访问IP，和物理专线一样效果，可用于建设本地数据中心、业务后台。
以往随手记用户创建账本只能默认把账本数据保存在随手记的云端服务器上。不少记账用户（尤其是做生意的老板）反馈，想要对一些相对私密的记账数据存储做私有化部署，同时又不影响线上多人实时协作。
网易高级副总裁，网易有道CEO周枫 响应更快（不需要网络通信延迟），节省流量（不需要上传数据），可以实时处理视频（实时上传和处理视频不够快），对开发者更便宜（不需要租用服务器）。 这四个原因决定了手机端深度学习，将是下一个大浪潮 作者 | 周枫 上周WWDC上苹果发布的大量软硬件产品中，Core ML看起来是很不起眼的一个。简单来说，它是秋季正式上市的iOS 11新增的人工智能编程框架，让开发 者可以更方便地为App增加基于人工智能算法的功能。 关注人工智能或深度学习的产品和技术人员应该重视Co
【摘 要】边缘计算由于近距离部署可提供边缘智能服务，在车路协同中能够发挥极大的作用，特别是随着机动车数量增长交通压力猛增的情况下，通过边缘计算的实时信息快速分析，能够为交通管理效率带来更大的提升。以车路协同实际场景建设中的边缘计算节点为例，分析车路协同系统的设计架构并对边缘计算节点的具体建设方案进行分析。
海外服务器比起国内服务器有着非常多的优势，除了有免备案、政策宽松以及国际带宽等优势，还有许多企业有自身的业务需求或有出海需求，这部分用户肯定需要选择海外服务器以方便开展业务布局。
Container是史上第一个能将所有应用封装在标准化环境的技术，这是迈向无服务器架构的关键，Kubernetes就是为实现Container大规模部署而生，能让Container丛集建置标准化，分布式App的开发更容易 在NEXT云端大会前一周，Google先释出了Kubernetes 的1.2新版本，这个看似Google为了追赶Container及Docker热潮而生的开源平台，直到Next大会才揭开了它的真正面纱，其实这个项目源自Google已经用了10年的Container技术。 Alphabet执
近年来，我国数字医疗产业发展迅速。在政策利好、5G和人工智能技术的进步、居民健康意识的提升以及疫情叠加的背景下，医疗数字化存在巨大的产业空间，其发展的快速对提升医疗服务效率、实现行业资源整合、缓解国内医疗资源与服务供需不平衡的状况具有重要意义。
本文是 【十分钟轻松搞定云架构】的第一节：从上云开始，从这节开始，我们来一起学习云端架构。
华尔街日报7月4日消息，美国政府将限制中国企业使用美国厂商的云计算服务，至于目的，该网站猜测：堵住芯片管制的漏洞，打击中国先进科技。
当下，云计算技术属于比较热门的技术，本期文章我们主要介绍云计算领域的技术场景之一的边缘计算技术，今天我将从什么是边缘计算技术、为什么需要边缘计算、边缘计算和云计算对比、边缘计算工作原理等几大方面，和朋友们一起交流边缘计算技术。
导语 “纽约时报”首席技术官尼克·罗克韦尔(Nick Rockwell)表示，随着云计算为企业带来了更多的灵活性，事件触发的计算成本也得到了降低，并使应用程序的开发更加高效。我们也迎来了无服务器化的时
以下内容来自「2021 全区分布式云大会：《Serverless 化云原生释放云计算效率红利》主题分享」，深度好文，预计阅读需 22 分钟。 分享嘉宾 李啸川，腾讯云 Serverless 技术产品专家，目前负责腾讯云 Serverless 产品及企业解决方案的设计工作，致力于推动云原生技术架构演进及落地，为技术工作者提供高效的云服务产品。十余年技术研发经验，曾就职于 Oracle、IBM，从事于企业级商业套件及云服务引擎研发工作，后切换到消费互联网，孵化小米 MIOT、创立小米有品电商等业务，加入腾讯
摘要：本文介绍了企业WAN技术的演进、SD-WAN应用场景以及解决方案、SD-WAN现状及挑战等。 关键词：WAN、SD-WAN、宽带接入、Internet 1.概述 宽带接入以及Internet骨干网容量的持续提升，促使企业WAN技术变革。在已有专线的基础上，SD-WAN提供了一种低成本的快捷方案，正受到业界的追捧。本文介绍企业WAN技术演进、SD-WAN应用场景及解决方案、SD-WAN现状及挑战等。 2.企业WAN技术演进 传统企业应用，包括E-mail、文件共享、Web应用等，采用集中部署的方式，通常
2021年12月14日，重庆市防疫健康信息码（渝康码）项目公开招标公告发布，预算 19,777,000.00 元。 技术及质量要求：政务云资源及云安全资源租用、应用系统采购、集中隔离管理系统采购、数据处理、安全服务与运营方案设计。 中标结果 2021年1月5日中标结果发布，数字重庆大数据应用发展有限公司 19,770,000.00 元中标。 中标人：数字重庆大数据应用发展有限公司（联合体成员：腾讯云计算（北京）有限责任公司、浪潮软件股份有限公司）
开发APP需要服务器吗？这个答案当然是一定的。那么像APP服务器需要什么配置比较好呢？
云计算指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户，因此任何一个在互联网上提供服务的公司，都可以称之为云计算公司。然而，并不是所有的云计算公司的服务模式都是一样的，虽然云计算的服务模式在不断变化，在业界根据公司的提供的服务方式，划分为三类：
相信大家常听到DDoS攻击，但是对它的认知大部分人的应该是来源于新闻媒体报道。当然通过这种的普及方式，我们认识到DDoS的危害性，但同时可能对它也会陷入误区。如，新闻媒体关注的是针对一些国际的知名企业和各国政府间的攻击事件，这样就会让很多人认为中小企业网站是不会被DDoS攻击的。而且DDOS针对不同行业的危害性是不一样的。下面我就分享下大家可能对DDOS存在的几个误区？
公有云服务提供商可以提供无与伦比的数据可用性和持久性，但是在数据安全方面，他们采用的是共享责任模式。 通过共享责任模式，云服务提供商负责云的安全性，包括为云提供的物理硬件、软件、设施和网络。最终用户负
T客汇官网：tikehui.com 撰文 |人称T客 ＳＡＰ第三季财报发布可谓喜忧参半，喜的是营业收入和传统的许可证业务收入双出现增长，但是美中不足的是曾被委以重任云业务和ＨＡＮＡ表现令人担忧。 从SAP公布的第三季度财报来看，净收入为7.25亿欧元，总收入为53.37亿欧元，比去年同期增长8%。 不足之处：云订阅增长放缓 抛开营业收入不谈，在被ＳＡＰ寄予厚望的两大未业务都没有强势表现。 首先，在云预订量的增长方面本季度增长仅为24%，特别是与2016年的Q2云订阅增长的40%要少很多，以及2015
跟大家想的一样，GN8型的服务器有P40的显卡，每天到时间就被抢光了，基本抢不到，手速好的可以试试。我们就买GN7型号的，自Tesla-T4显卡，也是个不错的选择。点击“立即购买”按钮 https://cloud.tencent.com/act/pro/gpu-study
Jason Brownlee 在研究、应用机器学习算法的经历中，相信大伙儿经常遇到数据集太大、内存不够用的情况。 这引出一系列问题： 怎么加载十几、几十 GB 的数据文件？ 运行数据集的时候算法崩溃了，怎么办怎么处理内存不足导致的错误？ 本文将讨论一些常用的解决办法，供大家参考。 处理大型 ML 数据文件的七种思路 1. 分配更多内存 有的机器学习工具/库有默认内存设置，比如 Weka。这便是一个限制因素。 你需要检查一下：是否能重新设置该工具/库，分配更多内存。 对于 Weka，你可以在打开
随着智能机的普及，互联网C端的流量红利越来越少，靠大打补贴战快速积攒用户的玩法越来越少了，毕竟资本也不是傻子。在这么一个浮躁的环境里，硬逼着一些老板耐下心来，默默耕耘业务，确实挺难为他们的。
随着云计算、大数据、互联网应用等信息技术的不断发展，信息化管理已经成为企业管理的发展趋势，云计算的出现和快速发展，更是给企业带来了一种全新的管理思维，即通过云端部署，把将企业的基础设施、管理及业务迁移到云端服务器，以用租赁的方式获取云服务商提供的计算、存储、软件及数据服务，以此提高资源配置效率、降低信息化建设成本。 云服务器因为能满足稳定可靠、成本可控、运维简化等需求，备受企业和开发者青睐，通过云端部署的SaaS软件也因此具备灵活、低成本、快速上线等优势，降低企业进入信息化管理的门槛，提高管理效率，并增强企业在市场中的竞争优势，是帮助企业走上云端，实现企业管理数字化、智能化及信息化发展的有效途径。 然而，云端软件应用在给企业和供应商带来收益及便利的同时也带来了挑战：大多数人对于云端储存数据的安全性能否得到有力保障深感怀疑。云端存储数据的安全性成为人们最关心的话题，人们担心数据存放在云端服务器处会被盗用、泄露或出卖。那么，将关键数据存放在云端,安全性该如何得到保障？
作者简介：张雯，深圳市快传技术有限公司创始人，曾任云之讯首席架构师。此前在华为、中兴、腾讯和阿里巴巴从事音视频核心技术研发工作，有多个成功产品研发经验，2004年硕士毕业于中国传媒大学。 关于延迟，任
如今，许多IT专业人员倾向于采用混合云方法，让企业的不同工作负载在内部部署数据中心或在公共云中这样彼此独立的情况下运行。然而，对于大多数企业来说，采用更多的是混合云计算部署。企业的工作负载将在私有云和
李杉 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在谷歌发布TPU2当天，英伟达股价颤抖了一下。 虽然股价后来又涨了回来，但谷歌可能使用自有芯片处理人工智能计算任务，还是被业界视为英伟达的潜在威胁。 由于英伟达最近几年的高速增长主要源自人工智能领域的发展，如果大客户谷歌不再用英伟达芯片，甚至用自己生产的TPU来提供云服务，对英伟达来说可谓沉重打击。 于是，和谷歌公布第一代TPU论文后一样，英伟达CEO黄仁勋又在官方博客上发表了一篇文章。 老黄在博客中强调，英伟达与谷歌一直存在合作关系，但他同时也暗
大数据已经逐渐普及，大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。
摘要：本文介绍了如何利用IBCS虚拟专线提高Apache Spark集群性能，确保数据处理任务的高效运行。通过IBCS虚拟专线，企业可以实现高速、低延迟的网络连接，从而提高Spark集群的数据传输速度和稳定性。
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