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完全云端运行:使用谷歌CoLaboratory训练神经网络

它是一个 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行。 Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘 (https://drive.google.com/) 中,并且可以共享,就如同您使用 Google 文档或表格一样。 它是一个 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行。 Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘 (https://drive.google.com/) 中,并且可以共享,就如同您使用 Google 文档或表格一样。 为了初始化神经网络,我们将创建一个 Sequential 类的对象。 现在,我们要来设计网络

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入门 | 完全云端运行:使用谷歌CoLaboratory训练神经网络

它是一个 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行。 Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘 (https://drive.google.com/) 中,并且可以共享,就如同您使用 Google 文档或表格一样。 它是一个 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行。 Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘 (https://drive.google.com/) 中,并且可以共享,就如同您使用 Google 文档或表格一样。 如上所示,我们将使用这些自定义网络的参数并进行调整。 为了初始化神经网络,我们将创建一个 Sequential 类的对象。

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    下一代网络靶场:将事件响应演习带入云端

    从物理到虚拟再到云原生 网络靶场的概念诞生于物理时代。如果企业部署了服务器,那么安全或IT管理员将控制物理机箱和机架,包括网络接口卡、硬盘驱动器以及所有其他组件。 随着疫情的持续以及整个员工队伍向远程办公迁移,对云端事件响应功能的需求显然已经变得越来越迫切。 虽然可以从企业网络中删除虚拟实例,但是安全团队并不具备快速简便的方法可以从云提供商的网络中删除物理服务器。事实上,这些做还会破坏许多其他客户的应用程序。 因此,云原生网络靶场包括来自开发团队和DevSecOps的参与者,而对于传统事件响应团队而言,情况并非总是如此。 这正是IBM X-Force的云原生网络靶场的推动思想。 在网络靶场中,演习始于紧急触发,例如新闻工作者打来的电话或FBI发出的电子邮件,以告知企业团队的违规行为。

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    投稿 | 云端数据简报: 大数据向云端过渡

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    云端防火墙

    在大多数情况下,云端服务供应商已经关注到网络硬件的安全性,但是他们实施复杂的安全解决方案的速度较慢,这些解决方案在应用层提供保护。 因此,当你将应用程序扩展到云端时,你也在扩展自己的身份、网络和访问控制、信息保护和端点安全性概念。 基于云的虚拟防火墙可以满足云端的许多安全需求,包括: 安全数据中心:虚拟防火墙可以过滤和管理流入或流出互联网的、虚拟网络间或租户间的流量,以保护虚拟数据中心。 专用于该任务的工具 可以用与物理数据中心相同的方式查看基于云的网络和应用程序的安全性:平台提供的功能和应用程序结构必须提供的功能。使用专用于该任务的工具,可以更轻松地保护云端应用程序和数据。 基于云的虚拟防火墙将在应用程序和数据所在的位置提供保护,将自有的数据中心网络保护功能与公共云端的安全需求相结合。

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