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数字化金融:小心云端的陷阱

因为大部分的金融应用程序已经不是早期云迁移的组成部分,而是本身就已经是位于云端的服务。据预测,到2025年,基于云的解决方案程序将在各种管理应用市场里占有65%的市场份额。...他们需要考虑一系列的问题,云会一直节省成本?云运行会一直顺利?公司会对云进行更多投入? 而通过解决近期,战术考虑和其他更具有战略意义的问题,CFO可以帮助他们的公司更加顺利的实现云端数字化。...以下是一些值得注意的问题: 云真的能节省成本? 从云技术兴起之日,成本一直是进行云端决策的主要驱动力。...(尽管云端应用的执行成本还是可能会下降。)公司的金融部门应当对这些问题进行足够的考虑。 云安全?...云会让我们失去战略优势? 能否可以一直进行标准化的自定义决策是保持战略优势的关键。本质上,云模式的作用就是将应用程序和云端服务变为任何人可用的实用工具。

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云端保存数据安全?

在数据传输到云端时可能会遇到问题,一旦达到云端,数据处于静止状态,以及迁移到云端之前的分段区域的数据都可能面临风险。数据是一种资产,将面临损坏、删除甚至存储介质退化的风险。...当然存储在云计算中的数据应该被存储或发送到云端,使得公司可以从任何损坏或意外删除中恢复,并且不会意外地删除云数据,并且还必须主动监视数据损坏或攻击。...客户应选择一个平台,可以在数据迁移到云端之前指定保留锁,访问权限和WORM副本。这种控制是至关重要的,所以组织知道正确的数据正在被保留,不能被意外删除,并且在日期过后不能提供。...通过从云端重新启动数据或为此目的在云中创建基础设施来验证数据可能是昂贵的,因此这样的系统应该构建在利用成本有效的计算组件(如来自AWS的LAMDA或来自Azure的Micro功能)中。

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【案例】国美金控:让消费金融可视更可靠

国内的零售产业将迎来新一轮爆发式的增长,在金融服务业开放政策和云计算、大数据技术双重推动下,消费金融领域的跨界融合正在成为一种趋势。...本篇案例为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分;感谢 百分点集团 的投递 1、企业名称 国美金控 2、所属分类 金融科技·消费金融 3、...在这种背景下,国美金控依托现有产业优势,快速地进行战略布局,打造适用于金融发展与投资业务的大数据战略管控平台,围绕核心零售生态圈构建支付金融、数据云、资产交易、创新金融和创投金融五大平台。...打造互联网金融、供应链金融、理财、保险、基金以及跨界创新六大产品体系,面向消费金融,构建有重要影响力的综合性金融控股集团。...互联网金融用户范围比较广、偏好众多,需要对用户数据进行细致的梳理,生成标签和各种细分用户群,进而通过为细分用户群更有针对性的设计互联网金融产品来提升用户数量,促进金融产品销售业绩增长。

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金融科技真的有助于普惠金融

自出现以来,可获得性和歧视一直是正式金融系统中的关键问题。随着技术的不断发展,金融科技应运而生,可以打破这些障碍,并通过金融普惠对世界产生积极影响。...随着时间的流逝,可以使用金融服务的人口比例逐渐上升。尽管各国之间的金融服务获取渠道差异很大,但普惠金融差异明显。...如今,金融科技以多种方式为金融普惠做出了巨大贡献,包括它们所影响的市场。 金融科技可以进入数字支付和新市场 ? 缩小中小企业普惠金融差距 在许多新兴市场中,缺乏贷款渠道严重限制了企业增长。...全面的数字服务正在蓬勃发展,并为金融普惠型社会做出了贡献。 未来之路:普惠金融领域的数字革命 总体而言,金融科技无疑为普惠金融做出了贡献。...认识到数字金融的潜力可以帮助创造一个有希望的金融服务未来,尤其是在缅甸和柬埔寨等较小的市场。目前,正规服务提供商只能满足少量的金融服务需求。 通过先进技术开发和扩展数字金融服务将为发展创造无限可能。

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面试突击69:TCP 可靠?为什么?

相比于 UDP 来说,TCP 的主要特性是三个:有连接、可靠、面向数据流。...中的连接管理机制,也就是著名的三次握手和四次挥手,就像打电话一样,想要正常的交流,必须先和对方建立起连接,这就是所谓的“有连接”,而面向数据流的机制咱们以后再讲,我们今天要讨论的主题是:TCP 是如何保证可靠性的...TCP 之所以能保证可靠性,主要是通过以下 6 个手段: 校验和 确认应答 超时重传 流量控制 拥塞控制 丢弃重复数据 接下来,我们详细来看这几种手段的具体实现。...确认应答机制是 TCP 中,保证消息可靠性的核心机制。怎么才能确认你发的消息对方一定收到了呢?最有效的手段无疑是对方告诉你,它已经收到了,这就是确认应答。...总结 TCP 保证可靠性的主要手段有 6 个:校验和、确认应答、超时重传、流量控制、拥塞控制、丢弃重复数据。

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企业必须进入云端?可以进入边缘计算

以下将介绍如何从云端到边缘的数据处理,从而对可靠性、隐私和延迟产生积极影响。 边缘计算究竟是什么? 边缘计算是指在中央数据中心之外执行并且更接近最终用户的应用程序、服务和处理的场所。...例如,当用户要求其灯光调暗时,真的需要依靠云计算进行处理?由于立即可以获得收集和处理能力,用户可以显著减少必须移动和存储在云中的数据量,从而节省了流程中的时间和费用。...边缘计算影响三个方面:可靠性、隐私、延迟。每个方面都对企业和消费者有深远的影响。此外,边缘计算和人工智能的融合为企业带来新的机遇。...可靠性 推动边缘计算应用的主要动力是在难以到达的环境中需要强大而可靠的技术。许多工业企业和服务商根本不能依赖互联网连接来完成任务关键型应用。...在2016年主题为“云端计算的终结”的演讲中, Andreessen Horowitz公司Peter Levine概述了边缘计算未来的愿景。他说,“在未来,一辆汽车就是一个车轮上的数据中心。

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Zookeeper 通知更新可靠? 解读源码找答案!

导读: 遇到Keepper通知更新无法收到的问题,思考节点变更通知的可靠性,通过阅读源码解析了解到zk Watch的注册以及触发的机制,本地调试运行模拟zk更新的不可靠的场景以及得出相应的解决方案。...但这个Notify是可靠?如果通知失败,那岂不是Client永远都读取的本地的未更新的值?...结论: 到这里,可以知道watch的通知机制是不可靠的,zkServer不会保证通知的可靠抵达。...---- 现在已经知道了通知是不可靠的,会有丢失的情况,那ZkClient的使用需要进行修正。...这么来看,Zookeeper的通知机制至少在官方的文档说明上是可靠的,至少是有相应机制去保证。ps:除Exist watch外。但是本人遇到的问题仍未解开。。后悔当初没有保留现场,深入发掘。

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互联网金融深度调整,金融科技时代还会远

元素趋向多元化,“互联网”与“金融”两元的结构正在改变。互联网金融上半场的一个主要特征就是金融与互联网的简单相加,用户仅仅只是消化金融的一个手段而已,其本身并没有与金融产生太多联系。...以数字货币、区块链等新的金融产品为代表的新的金融产品开始不断出现,金融类型开始呈现多样化的发展势头。...随着大数据技术、云计算技术、智能科技等元素不断与金融行业产生联系,他们将会与金融行业发生融合,产生具有更多兼具金融属性和科技属性的新生事物,并将会丰富互联网时代业已形成的金融内涵,让金融具有更多新的概念和定义...其实,互联网金融仅仅只是互联网和金融两种元素的简单相加,金融行业的本质并没有发生太多变化。...只有不断加入新的技术,深度改变金融行业本质,拓展金融行业的想象空间,才能找到金融科技时代未来的发展方向。 互联网金融深度调整,金融科技时代还会远

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TCP 可靠?为什么?面试可能会问到

可靠 网络技术 TCP,全称为传输控制协议(Transmission Control Protocol),是设计用于在不可靠的网络层(如IP)之上提供可靠数据传输的协议。...它的可靠性来自于一系列内置机制,如检验和、序列号与确认应答、超时重传、滑动窗口控制等。 这些机制共同工作以确保数据可以按顺序、完整且没有错误地到达目的地。...02 在不同的场景下,TCP的可靠性可能会受到挑战: 高延迟或长距离传输,在跨洲或卫星通信中,高延迟可能导致确认信息的回传时间变长,这会影响TCP的性能。...在这种情况下,应用可能会选择使用UDP,并通过应用层的机制来实现必要的可靠性。 尽管TCP在许多情况下都能提供可靠的服务,但在特定场景下可能需要额外的优化或使用其他协议来满足特定的性能要求。...对于一些对可靠性要求不那么高的应用,可能会选择使用UDP,并通过应用层来实现部分可靠性机制,以获得更低的延迟和更高的吞吐量。 相比于 UDP 来说,TCP 的主要特性是三个:有连接、可靠、面向数据流。

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AQR最新研究 | 机器能“学习”金融

摘要 机器学习对资产管理有用?如果有用,将有何用?资本市场与机器学习在取得成功的环境方面有着根本的不同,而对机器学习用于资产管理的研究才刚刚开始。早期的证据表明,机器学习可能会改善投资组合。...计算机能够提出自己的规则来对地址进行排序?为了做到这一点,我们需要计算机使用统计数据来从数据中推断出规则。...你会承认热力学和统计学是一样的?不会的,实际上热力学是用统计学来帮助我们理解功和热相互作用产生的输运现象。 事实上,除统计学外,热力学的建立还以很多其他学科为基础。...它需要强大的处理能力和大量的数据能才能进行可靠地估算。 大数据,高速处理器 下图给出了“深度”神经网络的示例,这些类型的神经网络已被证明在地震建模、计算机视觉和自动驾驶车辆等各种应用中取得了成功。...如果交易员有一些可靠的信息可以预测未来价格上涨,这是一个强烈的信号,他们就不会被动地依赖这些信息。他们开始进行交易。正是这种利用预测信息的行为推高了价格,从而从市场中吸收了一些可预测性。

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