首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    PB 级数据秒级分析:腾讯云原生湖仓DLC 架构揭秘

    导读|过去几年,数据湖能力已经在腾讯内部包括微信视频号、小程序等多个业务大规模落地,数据规模达到 PB至 EB 级别。在此基础上,腾讯自研业务也启动了云原生湖仓能力建设。云原生湖仓架构最大的挑战什么?腾讯云原生湖仓 DLC 从哪些方面着手解决问题?接下来由腾讯云大数据专家工程师于华丽带来相关分享。 云原生湖仓的诞生背景、价值、挑战 当前这个阶段,相信大家对于数据湖,数据仓,湖仓一系列的名词已经不算陌生了,我用最直白、最狭义方式去解释“湖仓”的话,就是数据湖跟数仓存储架构统一。 数据湖最初的需求是,要存储和

    02

    腾讯云发布存储一体机TStor,打通全面上云“最后一公里”

    随着云计算、大数据、人工智能等技术的发展,各行各业加速数据化转型,数据容量以前所未有的速度增长,本地存储难以适应数据的指数式增长。 另一方面,公有云因其易扩展、低成本、安全稳定的特点,逐渐被企业广泛应用。但出于性能效率、数据私密、法规要求、成本管理等方面的考虑,如何在不改变原有 IT 架构的情况下,以较低的成本平滑向云架构演进,是每个企业面临的重大挑战。因此,混合云存储模式应运而生,既能提升访问效率,又能充分利用云带来的优势,帮助传统企业客户轻松实现数据在本地数据中心和公有云之间的无缝流动。 近日,腾讯云

    02
    领券