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Json海Json海

Json海前言​ 在android开发中,app和服务器进行据传输时大多会用到json。在json中通常会用到以下几种主流的库:jackson、gson、fastjson。 而对于从server端获取的很小时候,我们可能会忽略所产生的性能问题。而我在开发的过程中就碰到因为json而产生严重的问题。问题场景先描述以下问题的场景:app做收银库存管理。 这时候每次登陆时候会去服务端同步所有的商品、分类等据。而这时候,当商品的很大的时候,客户端拿到据时候对app来说还是比较大的。 而server端是将所有的据序列化为json字符串存入到文件,然后app去下载文件并进行。下面说下我的修改历程。 这时候OOM问题的决了。因为是读的文件流,边读边据。基本决了问题。但通过Android Studio的Monitors发现,时候内存不断的在被消耗(汗。。还好没有爆掉)。

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近期股市风

近日大盘的走势牵动着无股民的心,TalkingData趁热打铁证券应用据,回顾近期股市风。 伴随近期股市的大幅震荡,证券类应用用户活跃度也出现波动,每逢沪指大幅下跌或重大利好政策出台,次日证券类应用的用户活跃次均出现显著增长。? 各证券类应用的日活跃用户的变化也与股市在工作日与周末的开市规律一致,并随近期股市震荡出现相应波动。?

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    距离度:完全EMD距离(Earth Movers Distance)

    作者丨刘昕宸@知乎来源丨https:zhuanlan.zhihu.comp270675634编辑丨3D视觉工坊1 我们为什么需要度距离EMD距离度两个分布之间的距离。这里的分布当然可以是点。 但是对于点这种据结构,距离度需要对点的排布具有不变性。那么应该怎么设计呢?EMD距离就是适用点的度方式之一。 的运输( ? )?因此可建立学模型:?约束条件:??????2.2 线性规划我们已经将一个非常实际的运输问题,建模成了一个学模型。决这个学模型,我们需要使用线性规划。 就表示使得总运输费最小的调度方式类比点距离度:? 表示第一个点, ? 表示 ? 个点(三维坐标表示), ? 表示每个点的权重(可以理,这里都为1)? 表示第二个点, ? 表示 ? 表示每个点的权重(可以理,这里都为1)?表示从 ? 第 ? 个点到 ? 第 ? 个点的距离(比如直接用欧式距离)? 内容为01,表示是否将 ? 第 ? 个点移动到 ? 第 ?

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    据库HBase企业级安全

    据库HBase安全介绍?据库HBase在安全的方面主要支持功能有:网络层安全隔离、身份认证、权限控制,日志审计、流控制,据加密。 因此,与开源HBase相比据库HBase在安全性、成本、用户友好方面都有较大的提高。 HBase安全原理1.什么是HAS?HAS (Hadoop Authentication Service),由致力于决开源大据服务和生态系统的认证支持。 在和大据平台上的发展。 例如对于公有常见的用户,一般HBase据库就是内网DB,只供自己访问使用,没有第三方人员公用,加上存储的据可能都是用户日志据,那么这个客户可能只需要外部网络层隔离就可以了。

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    据质问题剖决锦囊

    目录据质问题的剖针对质问题的锦囊据质的问题影响业务是十分常见的,比如某个据应用(报表A)的据出现了异常,使用方就会因为出了异常不会使用,这样子会很影响业务的开展。 一个好的据服务应该是需要对这些质问题有一个“预知”能力,简单来说就是需要先于业务知道问题,从而提前决。?? 据质问题的剖正所谓“知己知彼,百战不殆”,我们需要对据质进行控制,那么一开始就需要对据质做问题的归类,对症下药,根据郭忆老师的介绍总结,据质问题大致可以分为3大类。 锦囊1:添加稽核校验任务这个很好理了,就是通过预先设置好的一些规则来验证当前调度任务执行结果表的质,如果触发规则就自动发送预警给到相关的开发人员。 锦囊4:规范化管理制度我们上面讲了这么多,其实都是建立在我们配置了完整的据链路以及稽核规则之上的,万一一开始我们就没有配置这些东西呢?那么一切都是浮了。

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    python dpkt

    usrbinpythoncoding=utf-8import dpkt import socketdef printPcap(pcap): # 遍历记录的组 for (ts, buf) in pcap : try: # 获取以太网部分据 eth = dpkt.ethernet.Ethernet(buf) # 获取IP层据 ip = eth.data # 把存储在inet_ntoa中的IP地址转换成一个字符串

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    存储深层

    ,再交由多部服务器所组成的庞大系统经计算分之后将处理结果回传给用户。 如果这样释还是难以理,那我们可以借用广域网和互联网的结构来存储。状的网络结构  相信大家对局域网、广域网和互联网都已经非常了了。 只有宽带网络得到充足的发展,使用者才有可能获得足够大的据传输带宽,实现大据的传输,真正享受到存储服务,否则只能是空谈。  二、 WEB2.0技术  Web2.0 技术的核心是分享。 应用存储技术的发展可以大减少存储中服务器的,从而降低系统建设成本,减少系统中由服务器造成单点故障和性能瓶颈,减少据传输环节,提供系统性能和效率,保证整个系统的高效稳定运行。   ,这个问题得不到决,存储设备就会是整个存储系统的性能瓶颈,结构上也无法形成一个整体,而且还会带来后期容和性能扩展难等问题。

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    Cesium案例(五)——3DTilesPhotogrammetry摄影测3DTiles

    概述3D Tiles是用于传输和渲染大规模3D地理空间据的格式,例如摄影测,3D建筑,BIM CAD,实例化特征和点等。 在Cesium的自带示例3D Tiles Photogrammetry中,展示的摄影测3DTiles据是通过Cesium Ion上托管的,只需要相应的编号就可以了。 实际生产中的3DTiles据可以通过像ContextCapture这样的三维建模软件得到,然后通过Cesium本地加载。2. ..dayantatileset.json}); viewer.scene.primitives.add(tileset);viewer.zoomTo(tileset);可以看到这里通过3DTiles据路径

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    R 据质

    据质据质据挖掘中据准备的最重要一环,是据处理的前体。据质分分主要任务是识别脏据。 常见的脏据包括:缺失值异常值不一致的值重复据或者包括特殊符号的据缺失值处理处理据缺失的一般步骤:识别缺失据检测导致据缺失的原因删除包含缺失值的实例或用合理的值代替(插补)缺失值。 1、识别缺失据:R语言中,NA代表缺失值,NaN代表不可能值,Inf和-Inf代表正无穷和负无穷。推荐使用is.na,is.nan,is.finite,is.infinite4个函去处理。

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    深度:腾讯分布式据库 DCDB

    决上述问题,腾讯据库团队曾经选择多种方向,也考察过商业据库基于共享存储的体系架构(RAC)。 分布式据库为什么能决容、并发、扩展等难题了分布式据库,需要先了垂直切分(分库)、水平切分(分表)两种方案:垂直切分(通常也叫做“分库”)也就是按功能切分据库,这种切分方法跟业务紧密相关,实施思路也比较直接 有时候,垂直拆分并不能彻底决压力问题,因为单台据库服务器的负载和容也是有限的,随着业务发展势必也会成为瓶颈,决这些问题的常见方案就是水平切分了。 腾讯分布式据库DCDB腾讯分布式据库(DCDB)是部署在腾讯上的一种,面向OLTP业务支持自动水平拆分(分表)的share nothing架构的分布式据库。 拆分键的限制为了提高语法效率,避免因为shardkey设置导致路由错误,DCDB规定了拆分键设定的技术限制(请参考腾讯官方文档): 如存在主键或者唯一索引,则shardkey字段必须是主键以及所有唯一索引的一部分

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    号外,码 Markdown 器更换为 CommonMark

    CommonMark 器之前码器基于用户的反馈做了很多定制化的修改。但是随着使用码的用户越来越多,以及越来越多的Github用户往码上迁移,我们收到了很多用户反馈。 始料不及,在Github正常渲染的Readme在码上渲染出来的结果却有所出入。??讨论再三,我们决定将码的 Markdown 器更换为 CommonMark。更改后的差异如下。 ? 02正确形如 Map 的文本?03决代码块标签前后没有空行导致不换行显示?04决Readme中注释显示的问题?05决 Html colspan、rowspan 标签无效的问题? 06决标题中不支持Code块的问题?07决内容中不留空格无法加粗的问题?08支持--构建表格??09不再支持标准的Markdown是不支持标签的,可以通过a标签的方式自行创建目录。? 码上Readme后缀说明码为了适应不同种类的开源项目的Readme显示,有不同的优先显示规则,如下:如一个项目有Readme.osc.md 也有 Readme.md,那么在码上则优先显示 Readme.osc.md

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    【综述专栏】点距离度:完全EMD距离(Earth Movers Distance)

    作者:刘昕宸地址:https:www.zhihu.compeopleliu-xin-chen-6401 我们为什么需要度距离EMD距离度两个分布之间的距离。这里的分布当然可以是点。 但是对于点这种据结构,距离度需要对点的排布具有不变性。那么应该怎么设计呢?EMD距离就是适用点的度方式之一。 的运输( ? )?因此可建立学模型:?约束条件:??????2.2 线性规划我们已经将一个非常实际的运输问题,建模成了一个学模型。决这个学模型,我们需要使用线性规划。 就表示使得总运输费最小的调度方式类比点距离度:? 表示第一个点, ? 表示 ? 个点(三维坐标表示), ? 表示每个点的权重(可以理,这里都为1)? 表示第二个点, ? 表示 ? 表示每个点的权重(可以理,这里都为1)?表示从 ? 第 ? 个点到 ? 第 ? 个点的距离(比如直接用欧式距离)? 内容为01,表示是否将 ? 第 ? 个点移动到?第 ? 个点那么此时, ?

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    CTF流之题型深度

    接下来,斗哥将为大家介绍目前CTF流中的经典题型和题思路。0x02 经典题型CTF题型主要分为流包修复、WEB流包分、USB流包分和其他流包分。 在CTF中,USB流主要以键盘和鼠标流为主。■ 键盘流USB协议据部分在Leftover Capture Data域中,据长度为八个字节。其中键盘击键信息集中在第三个字节中。 据如下图所示:如上图所示据信息为0x00002000,表示鼠标垂直向上移动20。题型:Flag藏于usb流中,通过USB协议据中的鼠标移动轨迹转换成Flag。题思路:1. 根据usb协议鼠标据还原鼠标移动轨迹。练练手这是一道鼠标流题。 0x03 总结以上为斗哥了的流在CTF比赛中的基本题型,欢迎大家补充。

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    基于Discuz的Mysql据库搬迁实例

    最近在尝试将创梦者(cm-z.net)据库搬迁到腾讯据库。但是直接导出,然后再导入据库出现如下错误。下面我就详细阐述下,面对据库导入出现错误时我的决思路和小窍门。 于是想到了一个据库管理工具:Navicat将自建的据和腾讯据库打开外网地址后分别链接到Navicat据库管理工具:链接完毕后,将本地据库的表直接全选复制,然后粘贴到新表:然后运行发现依然报错 完工,但是由于ACCESS据库支持的据类型有限,导入时会出现较大的偏差,所以我们需要自己重新设计据类型和长度。在Discuz后台运行据库检测工具,查看原本据类型。 关闭腾讯的外网据库地址,修改discuz三个配置表(采用内网IP,端口即可):configconfig_global.phpconfigconfig_ucenter.phpuc_serverdataconfig.inc.php 至此据库搬迁完毕,据访问快了一倍不止。

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    VOC据集 VOC2007

    VOC据是 PASCAL VOC Challenge 用到的据集,官网:http:host.robots.ox.ac.ukpascalVOC这里以常用的 VOC2007据集 作为代表来讲一下VOC 压后如下:?得到一个VOCdevkit,再打开里面:? 总结起来,这个压缩包对于我们使用据 并没有什么用…,因为真正的图片并没有装在这里面,所以其实可下可不下;3、VOCtrainval_06-Nov-2007,这就是我们的训练集和验证集,压后如下:? 就同一图像中的同一类别的不同个体要分别标出来,也是单独给的label信息,因为每个像素点要有一个label信息至此,VOCtrainval_06-Nov-2007 文件夹就完毕了4、VOCtest_ 所以其实压的时候,往往是把他俩直接压到同一个地方,然后相同名字的文件夹会合并在一起,这个VOCtest_06-Nov-2007 和 VOCtrainval_06-Nov-2007唯一不同的就是 这里装得是

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    【轻服务器使用经验分享】用ClouseBase来定时监控轻服务器流

    针对这个问题,决方案是用定时任务去检测轻服务器的流使用情况,如果流超过一定的阈值,比如说使用超过95%,就自动执行关机操作。 通过本文的操作,您能学到怎么购买、配置腾讯服务器,并且开通来监控轻服务器的流,并且,本文使用的可以每天向指定的邮箱、企业微信账号以及手机号码发送一次当前所有服务器的流使用情况, 目前这个支持的特性有下面几个,可以看到支持 自动开关机以及每日发送一次当前的流使用情况。 点击右上角的【编辑按钮】,进入到【函配置】的编辑状态,然后点击【新增环境变】,所有参都将通过环境变的方式传递给这里我们顺手也设置一下【定时触发器】,选择【编辑代码】模式,然后在输入框里填入下面内容 因为轻服务器那边的流情况是每小时更新一次,因此只需要每小时运行一次即可。

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    原生与原生应用概念

    在一般用法中,“原生”是一种构建和运行应用程序的方法,它利用了计算交付模型的优势。“原生”是关于如何创建和部署应用程序,和位置无关。 这意味着应用程序位于中,而不是传统据中心。 面向微服务:明确服务间的依赖,互相耦。原生应用和本地部署应用程序之间的差异原生应用程序开发采用与传统企业应用程序完全不同的体系结构。 “网络和存储在端完全不同。当你听到“重新平台化”一词时,通常是为了适应网络,存储甚至据库技术的变化,以允许应用程序在中运行,“Deloitte的Kavis说。 他们肯定会将一些工作卸载到库中,但最终它是一个包含大子程序的大应用程序。原生应用程序更加模块化,许多功能分为微服务。这允许在不需要时关闭它们,并将更新推广到那个模块,而不是整个应用程序。 无状态的松耦合特性意味着应用程序与基础架构无关,这意味着它们是无状态的。原生应用程序将其状态存储在据库或其他外部实体中,因此实例可以来去,应用程序仍然可以跟踪应用程序在工作单元中的位置。

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    渠道追踪全

    用户点击引荐链接时,这些参将会被发送至 Analytics(分),你就可以在报告中了各个广告系列的效果。这个参就是UTM。UTM的是参一共有五个,但实际必填参是三个,详细的如下:? 有部分人说UTM参值需要一个source,因为谷歌分官方文档改成了这样,但实际上并不是的,UTM参会影响到两个报告,Channels报告和Campaign报告,Source和Medium是划分渠道的 UTM的参并不是随意乱填的,特别是medium,这个字段,谷歌分是预设有一些字段的,medium只能填预设字段里面的,如果不是,那么这部分流将不能正确划分。? APP流来源的追踪方式(1)国内跟踪的现状由于Google Play不能在大陆使用,说造成了现在国内安卓应用市场百花齐放,这给跟踪增加了不少难度;在正式进入正题之前,我们先来了一下广告主和APP下载跟踪的整个流程 你要问哪种哪种比较准确,我也不知道,我只能说,目前各个第三方工具爆出来的据,很多是公关据,就高不就低的特殊类型流(动态流)来源的追踪动态流主要是在程序化广告里,你投放了一个广告组,着陆页上可以用

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    堆栈三大模式

    如果准备使用计算或者要在自己的IT环境中部署计算,首先要确定合适的服务模式。这就需要我们对每种服务模式含义和特点都有所了,很清楚从中能够获得哪些有益东西。 正所谓“知己知彼百战不殆”,我们要对自己想要得到什么非常了,并对计算能给我们带来什么也要掌握,这时选择正确的服务模式至关重要。其实做任何事情,很多时候都是选择大于努力,选对了方向再去努力。 虽然大家都知道有这三种模式,但是将三种模式区分开来,讲述到位的说明并不多,本文就来深入剖一下几种堆栈模式。 图1列出了堆栈图,从图中可以比较清晰地看出三种模式之间的关系和各自具有的功能属性。 人们不用关心据中心和基础设施怎么运转的,这些由IaaS的提供商来搞定,人们聚焦在自己的应用程序上就行。像国际上的亚马逊AWS,还有国内的阿里,都在提供IaaS服务,是实际部署最多的一种服务模式。 经过以上的介绍,我们对计算的三大服务模式应该有所了,尤其是各自的服务特点,这让我们在计算的选择上有了感官认识。不管是哪一种模式,所要体现的就是要提供一种服务,强调的是一种可计的服务。

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    计算风险详细

    此外,那些专门从事信息中介业务的人士也让计算供应商成为了他们的目标,因为他们非常了他们所控制宝库的相关信息。为了管理好计算风险,首先了风险到底是什么将是非常重要的。 计算供应商的风险还存在于使用计算服务的客户中。无论客户的物理、逻辑和虚拟隔离和细分的有多少,计算基础设施都共享了共同的能源、硬件、应用程序以及网络资源。 同样,了必要的法规也是非常重要的。出于隐私性方面的考虑,金融诚信和国家安全组织通常至少必须遵守一项规定。大多的组织都会有多个规定需要遵守。以下,让我们来看看一个管理信用卡据的全国性组织的例子。 在计算关系的特定情况下,双方的风险管理工作都是必要的,其中企业用户和计算供应商都必须拥有成熟的风险管理计划。成熟度是通过一个有管理、有周期性报告以及维持低风险状态定证据的计划来证明的。 使用计算的第一步就是要了其风险以及应如何进行风险管理。

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