展开

关键词

首页关键词云计算 机器学习

云计算 机器学习

相关内容

智能钛机器学习

智能钛机器学习

智能钛机器学习(TI-ML)是基于腾讯云强大计算能力的一站式机器学习生态服务平台。它能够对各种数据源、组件、算法、模型和评估模块进行组合,使得算法工程师和数据科学家在其之上能够方便地进行模型训练、评估和预测……
  • 智能钛机器学习平台

    生命周期脚本,更新存储库,查询存储库详情,查询存储库列表,删除存储库,创建存储库,关联 Git 存储库与 Notebook,使用生命周期脚本配置 Notebook 实例,使用 Notebook 远程连接腾讯云EMR,Angel 算法简介,Spark on Angel,图算法,PySONA 算法,机器学习算法,使用可视化建模构建模型,使用 Notebook 构建模型,使用 TI SDK 构建模型,Notebook新建工程与任务流,离线批量服务,查询训练任务列表,外部 API 启动工作流,医疗板块,联系我们,产品简介,应用场景,产品概述,客户价值,操作指南,快速入门,框架,Tensorflow,Spark,PySpark,机器学习,关联规则,异常检测,回归算法,推荐算法,时间序列,聚类算法,分类算法,深度学习,自然语言处理,计算机视觉,数据预处理,可视化,模型评估,PyCaffe,PyTorch,最佳实践,用 Sklearn 实现科比投篮预测EMR,算法手册,Angel 算法指南,Angel 算法简介,Spark on Angel,图算法,PySONA 算法,机器学习算法,使用可视化建模构建模型,使用 Notebook 构建模型,使用 TI
    来自:
  • 智能钛机器学习平台

    智能钛机器学习平台是为 AI 工程师打造的一站式机器学习服务平台,为用户提供从数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估到模型服务的全流程开发支持。智能钛机器学习平台内置丰富的算法组件,支持多种算法框架,满足多种AI应用场景的需求。自动化建模(AutoML)的支持与拖拽式任务流设计让 AI 初学者也能轻松上手。
    来自:
  • 广告
    关闭

    云+社区杂货摊第四季上线啦~

    攒云+值,TOP 100 必得云+社区定制视频礼盒

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到
  • 边缘计算机器

    腾讯边缘计算机器(ECM)通过将计算能力从中心节点下沉到靠近用户的边缘节点,为您提供低时延、高可用、低成本的边缘计算服务。
    来自:
  • 云计算机器学习适合你的组织吗?

    那么开发人员使用云计算机器学习工具构建的应用程序有哪些?为什么有些开发人员选择基于云计算的工具而不是其他类型的软件?云计算机学习用例基于云计算的机器学习的用例与其他类型的机器学习的用例非常相似。基于云计算的机器学习的好处云计算机学习相对于其他类型的机器学习解决方案的最大优点之一是,它可以使组织能够访问高性能的基础设施,而这些基础设施本身可能无法承受。基于云计算机器学习面临的挑战尽管云计算机器学习平台有很多好处,组织仍然需要克服一些挑战才能使用它们。这些挑战中最大的问题是缺乏熟练的工作人员。时间会告诉人们,云计算机器学习产品是否能够实现机器学习的民主化目标,但他们面临着一个艰难的挑战。云计算机器学习平台的另一个大问题是所有公共云所共有的问题:供应商锁定。因此,一些组织可能不需要建立自己的机器学习应用程序。 流行的云计算机器学习服务即使有了所有这些替代方案,随着组织增加使用机器学习,云计算机器学习平台仍然越来越受欢迎。
    来自:
    浏览:637
  • 边缘计算机器

    获取概览页统计的基本数据,数据结构,错误码,API 概览,更新历史,导入镜像,创建实例,修改VPC属性,删除VPC,创建VPC,弹性网卡退还内网 IP,弹性网卡内网IP迁移,弹性网卡迁移,弹性网卡解绑云主机,查询弹性网卡列表,删除弹性网卡,创建弹性网卡,弹性网卡绑定云主机,弹性网卡申请内网 IP,释放弹性公网IP,调整弹性公网IP带宽,修改弹性公网IP属性,解绑定弹性公网IP,查询异步任务执行结果,查询弹性公网,删除负载均衡多个监听器,删除负载均衡实例,删除负载均衡监听器,购买负载均衡实例,创建负载均衡监听器,批量绑定后端目标,批量修改监听器绑定的后端机器的转发权重,批量解绑后端服务,安全组概述,创建安全组,错误码,API 概览,更新历史,导入镜像,创建实例,私有网络相关接口,修改VPC属性,删除VPC,创建VPC,弹性网卡相关接口,弹性网卡退还内网 IP,弹性网卡内网IP迁移,弹性网卡迁移,弹性网卡解绑云主机,查询弹性网卡列表,删除弹性网卡,创建弹性网卡,弹性网卡绑定云主机,弹性网卡申请内网 IP,弹性公网IP相关接口,释放弹性公网IP,调整弹性公网IP带宽,修改弹性公网IP属性,解绑定弹性公网IP,查询异步任务执行结果
    来自:
  • 云安全隐私计算

    云安全隐私计算(TCSPC)以联邦学习、MPC(安全多方计算)、TEE(可信执行环境)等隐私数据保护技术为基础的隐私计算平台,TCSPC针对机器学习算法进行订制化的隐私保护改造,保证数据不出本地即可完成联合建模,同时支持安全多方PSI、安全隐私查询统计分析,提供基于硬件的TEE可信计算。
    来自:
  • 数据湖

    无缝对接各类计算和机器学习平台 打破数据孤岛 使用对象存储 使用 功能特性 多数据源支持 可对接多种数据源 允许存储任意规模的结构化 半结构化 非结构化数据 同时可以按原样存储数据 计算弹性 通过计算与存储分离实现计算资源的弹性伸缩 满足客户对计算资源的灵活调度 成本最优 为集中式存储池 可快速扩展或缩减存储资源 实现存储数据冷热分层 降低大数据分析与机器学习存储成本 服务集成 无缝支持腾讯云各类计算分析机器学习产品 包括弹性 流计算 智能钛机器学习 业务架构 方案概述 对象存储 可存储任意规模的结构化 半结构化 非结构化数据 其提供 个 的数据持久性 实现计算与存储分离 发挥计算弹性伸缩能力 同时对存储数据冷热分层使用产品 对象存储 云 容器服务 弹性 智能钛机器学习 典型应用场景 开源生态数据湖 交互式查询数据湖 混合分层模式数据湖 机器学习数据湖 云原生数据湖 开源生态数据湖 场景描述 客户基于开源 生态构建大数据处理与分析场景描述 在经典机器学习场景中 训练数据量大 同时要求很大的内网带宽 主要能力 超大带宽 可以提供超大的内网带宽 满足机器学习场景大带宽需求 多数据源支持 可对接多种数据源 允许存储任意规模的结构化
    来自:
  • 云服务器

    腾讯云服务器(CVM)为您提供安全可靠的弹性云计算服务。只需几分钟,您就可以在云端获取和启用云服务器,并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费,可以为您节约计算成本。
    来自:
  • GPU 云服务器

    腾讯GPU 云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,具有超强的并行计算能力,作为 IaaS 层的尖兵利器,服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景……
    来自:
  • 云计算的限制:为什么需要边缘的机器学习

    云计算的约束云端的机器学习处理的所有约束都是相互关联的。首先,处理云端的机器学习任务所需的大量数据的功率和成本是巨大的,更不用说通过不断增长的带宽需求产生的大量流量。然而,它确实说明了云端的机器学习可以处理巨大基础设施和经济需求。边缘的机器学习可以通过减少对基于云计算的机器学习所需的云计算服务和支持基础设施的依赖来减轻这些负担。最重要的是,将云计算用于基于机器学习的任务根本不可行。即使距离很近,也需要大量的电力才能将数据发送到云端。在设备上,基于机器学习的处理所需的功率量要小得多。云计算机器学习处理有时可能是适当的尽管面临各种挑战,但数据处理的云计算模型意味着可以不断更改和升级机器学习算法。因此,任何与云计算交互的设备也可以改进其处理机器学习任务的方式。用户和开发人员不希望依赖云计算技术,因为云计算的功率、成本、隐私和速度受到限制。对于智能设备来说,现在还处于起步阶段,但机器学习将是未来发展的最佳选择。(来源:企业网D1Net)
    来自:
    浏览:330
  • 云审计

    ,数据传输服务,全站加速网络,边缘计算机器,弹性 MapReduce,Elasticsearch Service,全球应用加速,游戏多媒体引擎,数学作业批改,移动解析,物联网开发平台,物联网智能视频服务CloudBase,云投屏,腾讯云图,消息队列 TDMQ,互动白板,移动推送,实时音视频,腾讯微服务平台,云点播,私有网络,Web 应用防火墙,语音合成,语音识别,机器翻译,智能钛机器学习平台,产品概览,弹性伸缩,批量计算,黑石物理服务器,管理与审计,云审计,商业流程服务,访问管理,存储,归档存储,容器,容器服务,容器镜像服务,数据库,云数据库 MySQL,数据安全,数据保险箱,CDN 与加速,内容分发网络,云服务器,应用安全,漏洞扫描服务,云原生数据库 TDSQL-C,数据库智能管家,专线接入,TDSQL MySQL版,数据安全治理中心,分布式事务,数据传输服务,全站加速网络,边缘计算机器,云智大数据平台,Web 应用防火墙,语音技术,语音合成,语音识别,自然语言处理,机器翻译,AI 平台服务,智能钛机器学习平台,产品概览,查询云审计日志,查看操作记录事件详情,操作指南,联系我们,使用跟踪集投递日志
    来自:
  • Windows Azure 机器学习与云计算概述

    概述Azure 机器学习是集成式的端到端数据科学和高级分析解决方案。 它可让数据科学家以云的规模准备数据、开发试验和部署模型。Azure 机器学习的主要组件包括:Azure Machine Learning WorkbenchAzure 机器学习试验服务Azure 机器学习模型管理服务用于 Apache Spark 的 Microsoft下图是微软中国官方发布的机器学习概述, ?Azure 机器学习试验服务试验服务处理机器学习试验的执行。 它还通过提供项目管理、Git 集成、访问控制、漫游和共享来支持 Workbench。可将这些映像可靠部署到以下目标:本地计算机本地服务器云IoT 边缘设备Azure 容器服务 (ACS) 中运行的 Kubernetes 用于云中的扩展部署。,包括每个实例的指标基于Windows Azure下云计算架构模式之Cache-Aside Pattern在讲解缓存策略模式时,我们先来讲解一下三个重要的概念,Read-throug、Write-Throug
    来自:
    浏览:294
  • Angel PowerFL 安全联合计算

    基于腾讯自研的多数据源安全联合计算技术,提供安全、稳定、易用、高性能的联邦机器学习、联合数据分析解决方案,助力多主体数据合作和融合应用安全联合计算 基于腾讯自研的多数据源联合计算技术 提供安全 易用 稳定高性能的联邦机器学习 联合数据分析解决方案 助力数据融合应用 安全 高性能的联邦机器学习与联合数据分析解决方案 应用产品为腾讯云安全隐私计算 立即申请 功能特性 更安全的技术架构 独创的去中心化联邦协议安全可靠合作双方只需要传递加密的参数 保护数据隐私 轻松处理海量数据 基于腾讯开源 分布式机器学习框架 异步并发计算 轻松处理千亿级数据量 功能完善简单易用 从特征工程到模型训练和服务全套组件 支持 等多种模型易用 稳定 高性能的联邦机器学习与联合数据分析解决方案 助力数据融合应用 目前主要应用产品是腾讯云安全隐私计算 有着如下的优势 全自动化流程 安全样本对齐 特征工程 联邦算法以及预测打分 算法丰富 支持算法丰富 除了 模型 还支持 等业界常用推荐模型 相关云产品 腾讯云安全隐私计算 智慧医疗 多个医疗机构合作 在原始数据不出域的情况下进行横向联邦学习 构建更精准的目标检测模型 辅助医生进行病变检测
    来自:
  • 仿真云

    仿真云(cloudsim)集成了仿真应用自动部署和配置、智能计算任务调度系统和计算数据管理、云桌面等工具,支持用户即开即用,通过可视化界面快速提交仿真任务和设置策略,由仿真云进行应用部署、资源创建、调度和计算中间结果实时呈现
    来自:
  • 腾讯云小微

    腾讯云小微,是一套腾讯云的智能服务系统,也是一个智能服务开放平台,可以快速根据企业自身硬软件接口能力、知识库和语料能力构建智能客服机器人。
    来自:
  • 数据库智能管家 DBbrain

    腾讯云数据库智能管家(DBbrain)是一款可为用户提供数据库性能、安全、管理等功能的数据库自治平台。利用机器学习、大数据手段快速复制资深数据库管理员的成熟经验,将大量数据库问题的诊断优化工作自动化,服务于云上和云下企业。
    来自:
  • 机器学习和云计算技术的数据未来

    机器学习和云计算技术在2019年仍然成为“热门话题”。随着技术的发展和进步,那些在机器学习和云计算采用方面不受重视的组织可能会发现自己落后于人。而人们在行业市场上就可以看到许多举措和项目。机器学习根据调研机构Gartner公司的调查,机器学习有望改变业务流程。它不仅可以重新配置劳动力,优化基础设施行为,还可以通过快速改进的决策制定和流程优化来整合行业。人们将看到自动化机器学习(AutoML)工具生态系统的持续增长,因为供应商利用机会加速机器学习工作流程的耗时、可重复的部分,从数据准备和特征工程到模型生命周期管理。云计算对于澳大利亚的组织而言,云计算将变得非常重要,Gartner公司预测30%的组织将使用对象存储作为本地数据存储库,到2019年将云计算架构引入数据中心。随着组织开始理解并积极将云计算添加到其现有基础设施和应用程序的价值,公共云和内部部署云计算的组合将变得越来越重要,为组织提供灵活性,并提供最适合其需求的解决方案。
    来自:
    浏览:241
  • 定制建模

    通过腾讯云的人工智能和机器学习能力,深度结合业务方独有数据、专属场景和特有客群,大幅提升模型区分度,精准识别各类欺诈风险。
    来自:
  • 借贷反欺诈

    通过腾讯云的人工智能和机器学习能力,准确识别恶意用户与行为,解决客户在支付、借贷、理财、风控等业务环节遇到的欺诈威胁,帮助客户提升风险识别能力,降低企业损失。
    来自:

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券