区块链技术被视为继云计算、物联网、大数据之后的又一项颠覆性技术,受到各国政府、金融机构以及科技企业的高度关注。 区块链技术有望在互联网+教育生态的构建上发挥重要作用,其教育应用价值与思路主要体现在以下几个方面: 1、构建安全、高效、可信的开放教育资源新生态 近年来,开放教育资源蓬勃发展,为全世界的教育者和受教育者提供了大量免费 、开放的数字资源,但同时也面临版权保护弱、资源质量低等诸多现实难题。 3、建立个体学信大数据,架起产学合作新桥梁 区块链技术在教育领域可以用做分布式学习记录与存储,允许任何教育机构和学习组织跨系统和跨平台地记录学习行为和学习结果,并永久保存在云服务器,形成个体学信大数据, 6、实现网络学习社区的真正“自组织”运行 区块链与在线社区的结合,也是区块链技术在教育领域很有前景的应用方向。区块链技术可以优化和重塑网络学习社区生态,实现社区的真正“自组织”运行。
将云计算与物联网进行对比分析,给出了两个技术领域的互补方面,详情如表1-1所示。 ▼表1-1 云计算与物联网的互补方面 ? 一般来说,物联网能够在云计算的虚拟形式的无限计算能力和资源上补偿自身的技术性限制(例如存储、计算能力和通信能力)。 云计算能够为物联网中服务的管理和组合提供高效的解决方案,同时能够实现利用物联网中产生的数据的应用程序和服务。 03 大数据 随着物联网和云计算技术的发展,海量的数据以前所未有的速度从异构数据源产生,这些数据源所在的领域有医疗健康、政府机构、社交网络、环境监测和金融市场等。 随着物联网技术与云计算技术的普及,海量的多源异构数据从不同的数据源以不同的数据格式持续地产生,典型的数据源有传感器、音频、视频、文档等。
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广义上说,当下涉及的信息技术的应用,都可以纳入物联网的范畴。 2、物联网的关键技术 传感器技术:这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道,到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。 2、物联网和云计算的关系 云计算相当于人的大脑,是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。 2、大数据和云计算的关系 从技术上来看,大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。 适用于大数据的技术,包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。 四、人工智能 1、什么是人工智能? 通过上述观点我们可以简单的得出一个结论: 物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理,然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动。
物联网将推动对数据中心的大规模投资,但这些数据中心将由亚马逊、微软和谷歌运行。不难看出物联网(IoT)和大数据趋势的赢家:云计算供应商。 物联网是一种自然的力量 虽然可穿戴设备、汽车等设备中的传感器正在吸引公众的关注,但现实是,数据中心在支持着不断发展的IoT市场。在很多方面,收集数据是最容易的部分,而处理和分析数据则是很难的部分。 正如IDC数据中心和云计算副总裁Rick Villars表示,“鉴于联网设备的数量和收集的数据量,企业必须将其IoT服务平台需求放在数据中心水平,而不是单台服务器或存储设备。” 正如IDC所指出的,“IoT部署中需要的灵活性和规模将确保大部分这种数据中心容量位于服务供应商(云计算)数据中心。” 云计算已经准备就绪 但不要担心,这些云计算供应商都在期待处理这些工作负载。 他认为,弹性是数据科学必不可少的因素,对于物联网也是如此。
云计算和物联网的关系 物联网与云计算都是基于互联网的,可以说互联网就是它们相互连接的一个纽带。物联网就是互联网通过传感网络向物理世界的延伸,它的最终目标就是对物理世界进行智能化管理。 物联网的这一使命,也决定了它必然要由一个大规模的计算平台作为支撑。云计算从本质上来说就是一个用于海量数据处理的计算平台,因此,云计算技术是物联网涵盖的技术范畴之一。 随着物联网的发展,未来物联网将势必产生海量数据,而传统的硬件架构服务器将很难满足数据管理和处理要求。 如果将云计算运用到物联网的传输层与应用层,采用云计算的物联网,将会在很大程度上提高运行效率。 2.云计算平台所面临的主要挑战 数据安全性问题; 个人隐私的保护问题; 服务互操作性问题。 以上所说的只是物联网与云计算发展过程中所遇到的一部分主要问题,不可能面面俱到。 有些问题我们可能无法预料,但可以肯定是,只有把来自物联网及来自云计算两个方面的问题都解决之后,实现云计算在物联网系统中的完美利用才可能取得突破性进展。
而移动技术、大数据与云计算对物联网有哪些影响和利弊呢? 以下为英文原文。 随着物联网不断发展,今天我们再来讲讲移动技术、大数据与云计算对物联网的影响。 也有人认为物联网的万物互联特性将减低移动设备与移动应用的重要性。 这场辩论使我们迷惑:物联网崛起之日,二十亿智能手机将何去何从? 大数据 与物联网有关的另一个重要方面是大数据。 云计算 时至今日云计算已经成为主流,但我们心中一直存有疑虑那就是物联网的云端化会产生怎样的结果。 企业更偏好云计算平台以便享受云计算所提供的扩展性,效率以及高可用性。 得力于云计算对地理分散的各种设备协同合作的良好支持,物联网的云端化也成为了一个重要的发展点。将各种设备所提供的服务结合起来并可靠地支持大量用户应是物联网应用的核心要求,而这正是云计算所擅长的。 云计算在万物互联的世界中显示出了它的灵活性、扩展性和高性能。事实上云计算有着解决物联网应用架构方面问题的潜力。 云计算使不同的用户分享计算资源,但它也同时带来了数据泄露的风险。
之前也根据这一研究结果所绘制的“互联网虚拟大脑结构图”对互联网与云计算,大数据,物联网,工业4.0(工业互联网)的关系进行了阐释。 ? ,最终将使人类社会、信息空间和物理世界(人机物)融为一体 2.云计算是互联网大脑的中枢神经系统 在互联网虚拟大脑的架构中,,互联网虚拟大脑的中枢神经系统是将互联网的核心硬件层,核心软件层和互联网信息层统一起来为互联网各虚拟神经系统提供支持和服务 ,从定义上看,云计算与互联网虚拟大脑中枢神经系统的特征非常吻合。 在理想状态下,物联网的传感器和互联网的使用者通过网络线路和计算机终端与云计算进行交互,向云计算提供数据,接受云计算提供的服务。 3.大数据是互联网智慧和意识产生的基础 随着博客、社交网络、以及云计算、物联网等技术的兴起,互联网上数据信息正以前所未有的速度增长和累积。
之前也根据这一研究结果所绘制的“互联网虚拟大脑结构图”对互联网与云计算、大数据、物联网、工业4.0(工业互联网)的关系进行了阐释。 云计算是互联网大脑的中枢神经系统 在互联网虚拟大脑的架构中,互联网虚拟大脑的中枢神经系统是将互联网的核心硬件层,核心软件层和互联网信息层统一起来为互联网各虚拟神经系统提供支持和服务,从定义上看,云计算与互联网虚拟大脑中枢神经系统的特征非常吻合 在理想状态下,物联网的传感器和互联网的使用者通过网络线路和计算机终端与云计算进行交互,向云计算提供数据,接受云计算提供的服务。 大数据是互联网智慧和意识产生的基础 随着博客、社交网络、以及云计算、物联网等技术的兴起,互联网上数据信息正以前所未有的速度增长和累积。 互联网用户的互动,企业和政府的信息发布,物联网传感器感应的实时信息每时每刻都在产生大量的结构化和非结构化数据,这些数据分散在整个互联网网络体系内,体量极其巨大。
一些可穿戴技术的引领者,比如谷歌眼镜,电影《Her》中的人工智能系统,我们习惯于把它称之为情境计算或普适计算或电子生活。它是数字化和人体相结合的产物,交织在一起,很难分清孰轻孰重。 ,大数据分析以及物联网相结合起来。 ” 价值必须大于风险 毫不奇怪, CIO们面对的有关情境计算的问题和他们面对的其他方面的问题并没有很大区别:他们要如何收集,分析和存储这些所有的数据,才能使它发挥应有的价值? 虽然大数据分析技术,以及云计算可以进行协助,Schwan说,但对于很多企业来说,投资甚至尝试投入这一技术仍然只是一个目标,而不是现实。 Schwan认为, “价值必须大于风险”. 企业正站在情境计算的悬崖边,Schwan说,在这样一个相互关联的世界里,技术作为一个隐形的私人助理并不是一件遥远的事情。
AI是生产力丶云计算是生产关系丶大数据是生产资料丶物联网是自然环境丶量子计算是催化剂。 AI(人工智能)依赖于算法和数据。 就是降低了运营成本,通过云计算,可以把分散的、低效的、低水平的数据中心逐步淘汰,让子公司的IT变得不再重要,因而大大降低运维成本和使用成本。 物联网:将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间,进行信息交换和通信的一种网络概念。 (万物连接) 比如:要实行物联网,首先每个终端(家用机器人,家用扫地等智能家用设备)都需要IP,这就需要IPV6的推行;如何让每个终端与终端快速的传递信息,这就需要5G时代,5G网络才能满足需求;还有就是物联网是需要大量的传感器 量子计算机:大大提高计算器的计算速度,为云计算,物联网,大数据,AI有催化左右。如:为云计算提供运算速度,为物联网提供连接速度,为大数据提供数据收集速度,为AI提供数据分析速度等。
文|孟永辉 移动互联网时代硝烟的逐渐散尽让人们开始寻找下一个拉动行业增长的引擎。从目前的表现情况来看,人工智能、大数据、云计算等技术有望成为推动行业增长的下一个引擎。 随着互联网金融将目光聚焦到人工智能、大数据、云计算上面,预计未来的互联网金融市场将会出现更多新的改变。 随着以AI、大数据、云计算为代表的新技术时代的到来,人们开始以这些新技术为切入点,寻找互联网金融的全新表达方式。 在传统逻辑中,金融与其他行业始终都是一种泾渭分明的关系,彼此之前的联系并不是特别紧密。 比如,大数据基于与互联网金融结合产生的智能投顾、智能科技与互联网金融结合产生的智能项目匹配、云计算与互联网金融融合产生的智能风控……这些新技术与互联网金融深度融合产生的概念,能够完善互联网金融的运作逻辑 比如,我们能够通过大数据的手段来强化对于项目各个方面的风控问题,通过多个维度,多种角度的控制让互联网金融的项目风险不再仅仅只是人为控制的,而是通过大数据的手段智能控制的,另外它的这种风控的方式也告别了单一
“云计算大数据互联网金融论坛”在宏源证券研究所副所长易欢欢的主持下拉开了序幕,在互联网金融和金融互联网的交互创新中,如何实现数据对接与风险控制,如何保证支付安全,成为技术聚焦点。 在“云计算大数据互联网金融论坛”通过多方深入讨论揭示了创新背后的技术变迁与发展。 宏源证券研究所副所长 易欢欢 宏源证券研究所副所长易欢欢在“云计算大数据互联网金融论坛”带来了激情洋溢的演讲:“互联网金融大时代小梦想”。 随着数据量不断的加大,对互联网技术的要求也会越来越高。无论是大数据的存储和 提取还是高效的处理以及学习,都需要技术支持。所以,云存储和云计算将是未来互联网金融的基础。 北京大学信息科学技术学院计算机科学技术系主任,中国支付清算协会专家委员会成员 陈钟 北京大学信息科学技术学院计算机科学技术系主任,中国支付清算协会专家委员会成员陈钟在“云计算大数据互联网金融论坛”中带来了分享
目前供热改革的进展缓慢,很大程度由热量表计的标准不一,质量参差不齐所导致。有业内人士指出,云计算和物联网或将成为加快热计量改革的关键点。物联网和云计算将大大促进热力企业的创新、标准统一等。 云计算和物联网技术应用于供热领域 云计算和物联网是近年国内外信息产业的热点领域,我国政府极其重视,大力扶持。这两者都将在热计量改造和企业创新上发挥积极作用。 云计算和物联网助力热计量改造 目前热力公司面临许多挑战,如选择哪个标准,选择选择哪家产品或方案,现实的方案能否满足未来大系统的要求。其中标准是基础,架构是关键。 另外物联网特别是无线物联网的应用应该大力提倡,多做应用性的试点、试验。因为传感器网络加上实时监控、仿真分析、智能分析,将为节能、环保提供数据基础和决策依据,是智慧城市的重要组成部分。 展望 未来的热计量改造将愈来愈精彩,物联网和云计算将大大促进热力企业的创新努力,统一的标准、政府积极的推动、多种技术、多个厂家的参与融合将是热计量改造成功的保证。
目前,云计算提供商已经开始了他们的竞争来争取此类数据的存储和处理业务。 目前,物联网应用正如Web和移动应用一样主要是运行在亚马逊的EC2平台上,但不能保证现状会一直保持不变。 Dropcam联合创始人兼CEO格雷格·达菲表示,去年他的公司产生了“整个互联网上最大的上行数据流服务”,甚至比YouTube还要大。 假设他们最终转移到谷歌的云设施,亚马逊的EC2平台收入将大幅减少。 然而,这种竞争在过去一周变得更加白热化,比拼的重点不仅局限在计算和存储的价格上。云供应商还必须证明他们能处理物联网特殊需求的能力。 亚马逊的EC2平台有一个名为Kinesis的流处理服务,毫无疑问就是为物联网专门设计。谷歌新的云数据流服务也被设计用来处理物联网数据流,因为它能渗透到网络之中,然后对其进行更深入的分析。 另外,互联网三大云服务供应商之一微软实际上可能拥有最引人注目的物联网服务。
2019年10月31日,工信部与三大运营商正式宣布启动5G业务,中国正式进入了5G商用时代。5G跟云计算是什么关系?5G时代商业创新可能有哪些新的模式?物联网和边缘计算在5G和云计算时代处地什么位置? 边缘计算跟物联网的类似之处在于,在网络连接方面都有可能不是实时的,需要先在端侧进行一些计算处理,然后将处理的结果同步到云端。它们的不同在于,在谈到边缘计算的时候,其计算能力通常比物联网设备更强大。 但是广义地说,物联网设备所进行的计算处理,或许也可以称作边缘计算。 从AWS来看,目前主要有三种支撑边缘计算的云服务。一是AWS的数据迁移设备Amazon Snowball Edge。 它可以在AWS云数据中心的位置、也就是AWS全球骨干网的边缘,通过卫星网络接收特定客户的数据,就近传输到AWS的云数据中心进行处理。 通过云计算分析5G时代的大量数据 5G时代会产生大量的数据。 总体来说,5G技术将基于云计算和边缘计算,通过万物互联,把智能感应、数据分析和深度学习的能力整合在一起,全面实现云时代的移动智能物联。
近日,工信部与三大运营商正式宣布启动5G业务,中国正式进入了5G商用时代。5G跟云计算是什么关系?5G时代商业创新可能有哪些新的模式?物联网和边缘计算在5G和云计算时代处什么位置? 边缘计算跟物联网的类似之处在于,在网络连接方面都有可能不是实时的,需要先在端侧进行一些计算处理,然后将处理的结果同步到云端。它们的不同在于,在谈到边缘计算的时候,其计算能力通常比物联网设备更强大。 但是广义地说,物联网设备所进行的计算处理,或许也可以称作边缘计算。 从AWS来看,目前主要有三种支撑边缘计算的云服务。 一是AWS的数据迁移设备Amazon Snowball Edge。 它可以在AWS云数据中心的位置、也就是AWS全球骨干网的边缘,通过卫星网络接收特定客户的数据,就近传输到AWS的云数据中心进行处理。 通过云计算分析5G时代的大量数据 5G时代会产生大量的数据。 总体来说,5G技术将基于云计算和边缘计算,通过万物互联,把智能感应、数据分析和深度学习的能力整合在一起,全面实现云时代的移动智能物联。
物联网最显著的效益,就是它能极大地扩展我们监控,并测量真实世界中发生的事情的能力。 五种大数据类型 状态数据 冷冻库中的压缩机是否正常运作?是否有一个已经停止运作了?不用担心,状态资料可以提供供货商和消费者,关于物联网的实时动态数据。 状态数据是物联网数据中最普遍、最基础的一种。 作为早期的物联网市场,农业领域也需要充分利用位置数据,因为农场主通常需要在很大的地理面积上,定位自己的设备。 可供行为参考的数据 把这个看作是有后续计划的状态。建筑物耗了整个国家电力的73%,并且其中一大部分(根据EPA显示,最高达到30%)被浪费了。为什么呢? 物联网创造了一个从消费者到生产者的反馈机制,在这里产品生产者可以在保有适度隐私、安全以及抽样来检验产品的实际表现,并鼓励持续的产品改进和创新。
全文分为四部分: ●第一部分:物联网不仅仅是网,边缘计算也绝非仅是计算。通过行业回顾及趋势分析,建立边缘计算与网络的强关联。 ●第二部分:从云开始来推演云网演进趋势,导出边缘计算网络及其特点。 自我介绍 大家好,接下来有我为大家做一下分享,《面向物联网和边缘计算的云网演进》。 根据IDC的预测,到2023年,会有70%的企业需要处理物联网数据;到2024年,会有380亿物联网设备在数字化这个世界。 绝大部分的数字化,发生在广袤的边缘;而绝大多数的算力,又集中在计算中心。所以,需要通过网络化,实现数据和算力的匹配流动。 在短距离无线物联网场景中,本地网络也常被称为毛细血管网络(Capillary Network),这个名称可能更为形象,因为更能反映出在网络末梢进行算力和数据交换的本质。
介绍 存储、处理、计算和分析数据方面的快速进步,正迫使信息技术专家重新审视他们的假设和范式。本文将深入研究两种新兴技术——边缘计算和物联网。 ? 什么是边缘计算? 在过去的几年里,计算中的一个新概念——云计算——重新定义了公司和个人的工作方式。每一天,人类社会都会产生大量的数据,这些数据存储在云上,我们都知道云的主要提供者是谁——亚马逊。谷歌,微软和IBM。 这家移动设备公司现在使用边缘计算加密移动或计算机设备内的所有数据。所以,多亏了这种现代的计算方式,我们的数据保持了安全。这个案例也可以复制到物联网和工业领域。 随着越来越多的建筑、油轮、汽车、冰箱和电子设备相互连接,边缘计算将变得更加不可或缺。 事实上,物联网战略围绕着这个新时代的计算技术展开,该技术完全能够从源头管理和处理海量数据。 边缘计算将以更有意义的方式影响物联网技术。
近日,Cisco和Salesforce结成了战略联盟,共同开发云计算和物联网(IoT)的产品和市场,他们还整合了一些用户服务的技术。 ? 例如,由Cisco Jasper 管理的物联网设备,可以在Salesforce IoT Cloud上传输数据。 Cisco Jasper的产品经理Sanjay Khatri在最近一次接受SDxCentral的采访时表示,物联网的消费领域已经得到了广泛认可,但真正的增长体现在业务端。 除了云计算和IoT方面的集成,这两家公司还联合提供用户服务,将Cisco的Unified Contact Center Enterprise与Salesforce Service Cloud相结合提供服务 云计算和物联网的集成产品预计在2017年下半年面向市场,云计算集成产品的用户需要Salesforce公司的许可和Cisco Spark或WebEx的许可。
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