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Fastly 全球规模边缘计算实践

这就是边缘平台(edge cloud platform)发挥作用的地方:边缘平台并不是让我们的 AWS 服务器处理每个请求,而是尽可能多地缓存媒体内容和搜索结果 JSON 负载。...边缘平台服务器还将请求负载分配给不同的区域。我们使用 Fastly 驱动边缘平台,为用户提供了数十亿条内容。...1 Fastly 解决方案 Fastly 提供多种功能,使我们能够大规模地交付内容。这些特性可以大致归类为: 缓存分层 缓存管理 边缘计算 缓存分层 基本边缘平台的设置是将内容缓存在边缘。...在边缘运行代码 VCL 为我们在边缘平台的配置方面提供了大量功能。...但是,当你可以使用如此多的特性时,配置边缘平台可能会变得非常复杂,因此,下面是一些我们推荐的技巧提示可以帮助你完成这个任务。

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千亿规模只是开始 计算步入暴发期

去年中国计算产业规模已经达到1000亿元;然而,这还仅仅是个开始。...21日在北京开幕第六届中国计算大会透露出的信息显示,全球包括中国的计算已经步入相对成熟的产业发展时期,去年中国计算产业规模已经达到1000亿元。...然而,这还仅仅是个开始,接下来中国移动、联通、电信、腾讯、阿里巴巴、百度等各路公司都还将重金建设或运用计算,预计整个产业的规模还会继续大幅增长。 “六年来,中国计算事业有了长足的发展。...首先是业界对计算的认识更加准确到位;其次是计算的运用规模和实践深度不断的扩展,尤其是新兴的公用服务,如云存储服务用户规模已经超过了四千万。”...根据4月份发布的联合国贸易与发展会议《2013年信息经济报告》显示,全球计算产业规模到2015年预计可达到430亿至940亿美元。 “未来中移动将投资百亿元资金建设大规模数据中心。”

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原生用户难以实现效益

已“上”组织95%称难见实益,UST Foundry新调查显示,那些已经“采用原生”的组织中,大多数人表示当前面临的挑战让其难以看到原生全部的效益。...根据一项新调查,对于已经采用原生方法的 82% 的组织来说,这一转变并没有完全实现其承诺。 在已经"采用原生"的组织中,95%的组织报告说,挑战正在阻碍他们看到原生开发的全部优势。...定义原生 虽然样本量小,但这项调查表明,向原生开发过渡中涉及的一些有趣的趋势和一些挑战。...需要在这种背景下考虑这项研究的发现:与像原生计算基金会这样的机构接受的"原生"的定义相比,研究人员使用的定义明显更广泛。...正如Anne Currie和我在我们的书 The Cloud Native Attitude 中指出的,速度、规模和利润率的某种组合是公司从自己的数据中心迁移到的最常见原因。

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巨人之地:构建超大规模计算设施

而在当时成为一个超大规模厂商时,我认为微软公司并没有真正掌握将要发生的事情,那就是计算,而计算行业在很短的时间内得到指数级发展。”...“我们很早进入计算市场,由于某种原因,其他可能成为竞争对手的企业在当时没有意识到计算的潜在影响,因此我们占据了先机。”他说。...这个过程以及对创新的关注可以帮助企业在市场和技术方面保持领先,Sloss表示,“我们将谷歌公司视为第一家大规模实施计算的公司,因为在1998年就开始构建这些技术产品。...实现大规模系统的高可用性,同时仍在不断发展和推出新功能,这给所有主要的计算厂商带来了困难,因为每个公司都遭受了计划外停机和停机时间。 “我们在AWS内遇到了大多数提供商永远无法实现的扩展挑战。”...“当人们考虑计算中的灾难事件时,他们往往会关注那些戏剧性的事情:如果发生火灾怎么办?如果发生爆炸怎么办?如果发生大规模停电怎么办?如果发生地震怎么办?而实际问题却是软件漏洞。”

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我国计算产业规模将高速增长 私有逐渐被取代

至此,计算再次成为讨论话题。 2015年,计算呈现出前所未有的强劲势头。从行业来看,计算提供商解决方案日趋成熟,应用领域不断扩展,产业链基本形成。...大部分专家学者普遍认为,计算正迎来黄金期,全球及中国市场的计算产业都呈蓬勃发展态势,中国“”产业正在跻身全球前列。...根据2015年初出台的计划,到2017年计算在重点领域的应用得到深化,到2020年计算应用基本普及,计算服务能力达到国际先进水平,推动经济社会各领域信息化水平大幅提高。...笔者认为,在各方努力之下,计算不会让大家失望的。 对于中国计算行业未来的发展趋势,我们可以看看腾讯研究院最新发布的《计算助推“互联网+”》报告。...计算正在改变市场环境,混合时代正在来临。 总而言之,2015年,我国计算产业规模将高速增长,产业格局迎来洗牌阶段,计算企业全球影响力将扩大。

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计算规模越来越大,但也越来越复杂

导语 随着计算的发展,计算运行商在为跨越多个国家的用户提供服务时不得不面临地缘政治和法规的限制,大多数公司更喜欢(通常也是被迫)采用在本地运营的数据中心基础设施,而不是采用位于他处的平台。...这就是为什么从原有的电信网络借用了计算模式的原因,其中电话网络(以及后来的互联网)都采用来代表,表明这部分的技术与位置的关系并不重要。 但事实证明,在计算方面,其地理问题也相当重要。...虽然美国大多数的大型计算公司希望利用其规模经济为全球各地的数据中心的客户提供服务,但这种方式并不完全适用。 ? 越来越多的服务正在从特定的地理位置提供。...随着计算的发展,计算运行商在为跨越多个国家的用户提供服务时不得不面临地缘政治和法规的限制,大多数公司更喜欢(通常也是被迫)采用在本地运营的数据中心基础设施,而不是采用位于他处的平台。...IDC公司高级副总裁兼首席分析师Frank Gens表示,“这个预测中最明显的结果是,向所有形式的计算消费模式的转变是大规模的运动,并将在预测的期间内一直持续。”

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软硬件融合——超大规模计算架构创新之路

但是,随着需求的多样化和系统的复杂化,尤其是计算环境的出现,我们需要将不同功能的软件和不同种类的硬件集成起来,使它们协同工作。...《软硬件融合》一书的作者黄朝波老师长期从事计算架构相关工作,并且颇有心得,他从实际计算工作需求出发,尝试采用软硬件多级分层抽象和接口标准化的方法来解决软硬件协同工作的问题,使我们可以在不影响其他层次的前提下...为了方便读者们进一步了解这种软硬件融合的方法,博文视点特地邀请到黄朝波老师为大家直播分享“软硬件融合——超大规模计算架构创新之路”,欢迎大家关注学习。...分享主题:软硬件融合——超大规模计算架构创新之路 分享概要: 场景:计算底层架构挑战 概念:软硬件融合综述 技术:(数据中心的)软硬件融合技术 案例:DPU/IPU,计算架构创新的核心 嘉宾简介:...物联网公司创业经历,技术负责人,负责从硬件、软件到平台的研发工作。本科毕业于西北工业大学,研究生毕业于国防科技大学,在国防科技大学学习期间有幸参与“飞腾”处理器项目研发。

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规模网络爬虫系统架构设计 - 计算和Docker部署

在大规模网络爬虫系统中,合理的架构设计和高效的部署方式是确保系统稳定性和可扩展性的关键。...本文将介绍如何利用计算和Docker技术进行大规模网络爬虫系统的架构设计和部署,帮助你构建高效、可靠的爬虫系统。...2、计算架构设计 计算提供了强大的计算和存储资源,适合大规模网络爬虫系统的部署。以下是一个基于计算的架构设计示例: 任务调度中心: 使用服务提供商的消息队列服务,作为任务调度中心。...通过使用计算和Docker技术,可以实现大规模网络爬虫系统的高效架构设计和部署。这种架构能够提供可扩展性、高可用性和灵活性,为爬虫系统的运行和管理带来便利。...希望以上内容对你理解和应用大规模网络爬虫系统架构设计和计算与Docker部署有所帮助!如果你有任何问题或需要进一步的帮助,请随时提问。祝你的爬虫系统设计和部署成功!

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规模较小的计算提供商如何与行业巨头竞争?

但是,随着超大规模计算提供商努力投入专业用例,这些公司面临着真正的挑战。德勤咨询公司的主要负责人兼计算实践负责人Larry Calabro表示,这些公司通常与所有主要公共提供商开展合作。 ?...但是一些新的供应商希望能够占有一席之地,并且可以找到其他相关方式进入公共市场,而不是重走超大规模计算提供商的路线。...超大规模世界中的公共厂商 与AWS进行竞争,并不是与超大规模计算提供商一起在公共市场找到一席之地的唯一途径。...那些规模最大的计算提供商都会在全球主要国家开设数据中心或计算设施,亚马逊公司对这些小规模的厂商的客户群。...但是,随着超大规模计算提供商努力投入专业用例,这些公司面临着真正的挑战。德勤咨询公司的主要负责人兼计算实践负责人Larry Calabro表示,这些公司通常与所有主要公共提供商开展合作。

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规模运营计算服务的6个复杂性挑战

随着原生组织的规模和复杂性的不断增长,企业IT团队将不可避免地遇到许多新问题,这些问题使管理不断增长的计算服务需求变得既困难又费时。...如果企业的IT团队不熟悉和不擅长管理不断增长的和需求相关的常见挑战,那么大规模运营计算服务可能会非常困难。为确保企业为应对计算业务扩展的挑战做好准备,以下对6个复杂性问题进行分析和探讨。...但是当企业的业务在平台中以一定规模运营时,这些做法变得不切实际,并且需要创建具有更多专用资源的基于计算的开发环境。随着时间的推移,使用更多基于计算的资源可能会支付更多的费用。...企业了解其计算环境的局限性至关重要,而采用积极的规模扩展方法比被动方法的成本低得多。 4.打破知识孤岛 企业的IT团队面临的最大的计算扩展挑战是如何应对和打破知识孤岛。...但是,随着大规模运行计算服务的需求增加,这些第三方选择的成本可能是巨大的。这也可能非常耗时。 要获得对应用程序基础设施的可见性,最好从小处着手,然后再扩大规模

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超大规模计算供应商重点投资人工智能服务

如今,人工智能服务已经成为超大规模计算提供商的又一战场,因为它们可以吸引数据科学家和开发人员在他们的平台上培训模型。 ?...如果人工智能是IT技术的未来的话,那么计算供应商的服务将成为即将到来的应用浪潮的前沿和中心。...了解计算人工智能的优点和缺点 ? 然而,由于这些GPU加速节点需要更多计算能力,并且训练模型需要大量数据进行存储和处理,所以公共受到了深度学习和大量用户的限制。...如果这些模型整天运行在最大的实例类型中,那么肯定会面临成本问题,但该公司已经构建了基础设施,以使用成本更低、规模更小的虚拟机和竞价型实例。...企业通过内部迁移这些模型的成本效益分析,始终如一地支持将其留在云端,以保持其技术领先地位的需要。 “高端GPU的成本相当高,并且没有一个很好的摊销生命周期。”

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2017 Openstack Days China | 大规模计算环境下的运维实践

作者:潘晓东 企业IT部潘晓东专注于计算技术,在虚拟化、计算、服务运维领域有超过十年的工作经验。...本文是将其在OpenStack Days China的分享进行整理,内容上从稳定、可控、可运营三个方面,将其在大规模运算环境Tstack运维过程中所积累的经验进行总结分享。...1腾讯私有Tstack现状 纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。说到计算运维实践,必须有要实践的来源。腾讯私有Tstack,目前运行了10000+ OS,可以算是国内最大的私有平台之一。...标准化也是计算环境运维的一个关键要素。俗话说,没有规矩,不成方圆。计算运维环境的标准化尤其重要,运维环境、运维操作、服务扩容等都需要有完善的标准化流程,才能为业务保驾护航。...总结:计算环境离不开运维的存在,可用说,好的运维是计算服务稳定的可靠保障。

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在混合环境中提高高可用性的成本效益

本文从高可用性(HA)和灾难恢复(DR)的角度研究混合,并提出一些使配置更具成本效益的建议。 混合为企业保护应用程序免受故障和灾难的影响提供了一个新的机会。...对于某些应用程序来说,由于多种原因,私有仍然是最佳选择。对于一些企业来说,公共已成为功能更强大且更具成本效益的一种选择。其结果是采用一种混合体系结构,可以获得一些可能带来效益的新功能。...本文从高可用性(HA)和灾难恢复(DR)的角度研究混合,并提出一些使配置更具成本效益的建议。...多云的条件 计算服务提供商(CSP)已实施了运营商级的基础设施,以使公共具有更大的弹性,而这种弹性远远超过了企业所需要的任何弹性。...对计算的信心 计算的弹性,运营商级基础架构使其能够为企业应用程序提供运营商级的高可用性(HA)/灾难恢复(DR)保护。

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腾讯游戏规模第一!

IDC发布《中国游戏市场跟踪研究,2022H2》报告:中国游戏市场整体用量规模腾讯排名第一 CDN用量腾讯排名第一云游戏解决方案用量腾讯排名第一腾讯游戏,为什么稳?...既要扛住、又不想留太多Buff,是最好选择。基于腾讯容器服务,三七互娱的游戏平台服大幅减少了资源浪费和运维负担;依靠DDoS、WAF,稳稳防住恶意攻击。//高并发,比的是数据库玩家基数持续增长。...不论手机配置、不论身处任地,腾讯都为玩家就近接入并分配语音节点,提供流畅的音频体验。...现在,腾讯游戏的解决方案,已经涵盖游戏社交、信息安全、防破解反外挂、原生游戏开发、弹性伸缩、高可用、游戏安全、数据运营、用户增长等数十个重要场景。...完美世界、豪腾嘉科、游族网络、莉莉丝游戏、心动、三七互娱、贪玩娱乐...90%以上中国头部游戏厂商,都选择腾讯。下一个爆款游戏放在哪?建议腾讯

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蚂蚁集团宣布原生大规模集群化机密计算框架 KubeTEE 开源

KubeTEE 是一个原生大规模集群化机密计算框架,旨在解决在原生环境中 TEE 可信执行环境技术特有的从开发、部署到运维整体流程中的相关问题。...这是业界首个开源的 TEE 大规模集群整体解决方案。 背景: 2018年,蚂蚁集团开始全面转型原生架构。...2020 年,该集团又提出了“可信原生(Trust-Native)”的理念,将可信任性渗透到原生架构的各层之中,打造全栈可信赖的计算基础设施。...那么,机密计算究竟是如何实现的呢? 实际上,上述所有计算巨头在实现机密计算时都离不开一种称为“可信执行环境(TEE)”的技术。...KubeTEE 下一阶段将更多关注原生场景和机密计算的结合,持续贡献更多组件以及通用服务,让 TEE 的使用更高效、更简单、更原生化。

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规模SDN计算数据中心组网的架构设计

主要研究方向为SDN计算数据中心和SDN广域网。十多年数据中心、广域网工作经验,CCIE。毕业于西安电子科技大学通信工程学院,华南理工大学工程硕士。 ?...在满足带宽1:1收敛比的情况下,经计算单一Spine-Leaf架构最多能支持服务器的数量为5760台,不能满足几万台服务器的承载需求。 (二)SDN控制器的管理规模和管理范围。...东西向流量汇聚核心交换机和南北向汇聚核心交换机的数量可以根据实际的POD规模、POD数量和网络收敛比要求灵活计算。...图2.存储POD网络规划图 3.大规模SDN数据中心Underlay组网及路由规划 多POD的大规模数据中心的Underlay组网,网络内网络设备数量众多,按每POD内500台网络设备数量计算,10个POD...大规模数据中心部署统一管理平台,协同编排各POD内SDN控制器实现跨POD网络业务流量互通。

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微软认为全世界只有三家超规模计算服务商

就在我们逐渐沉浸在计算的网络环境中时,世界上又有几个公司能够被称作超规模计算服务商呢?在微软看来,全球只有三家公司配得上此称呼。   ...微软Azure工程副总裁杰森·桑德尔在世界论坛上表示,世界上只有三家超规模计算公司,分别是微软、亚马逊和谷歌,微软称其为“加利福尼亚海岸的朋友”。...不过微软强调在所有这些公司中,只有自己的Azure服务拓展到了海外市场。微软现在Azure网络已经拥有了15个数据中心,在中国也有两个。   ...毫无疑问超大规模计算服务会是巨头们接下来的争夺焦点,随着大量数据规模的增长,对于计算大数据处理的需求也在急速增加。

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计算——计算关键技术

作者简介:一名计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。   ...一.计算关键技术 1.虚拟化技术 虚拟化是一种能够更有效地利用物理计算机硬件的过程,是计算的基础。 虚拟化,将各种IT实体资源抽象,转换成另一种形式的技术都是虚拟化。...计算常用分布式数据存储的技术,将数据存储于不同物理设备中,不仅摆脱物理设备的限制,扩展性更好,满足快速响应用户需求的变化。 ---- (1)计算的分布式存储与传统的存储是不同的。...(容易产生瓶颈——不能满足大规模的存储应用需求) 分布式存储采用并行可扩展,利用多台服务器,分担存储负担。...---- (1)计算数据中心的优势 计算数据中心相比传统数据中心的优势在于,计算数据中心更加强调与IT系统协同优化,在满足需求的前提下,实现整个数据中心的最高效率和最低成本。

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计算

1:什么是计算计算是一种按量付费的模式!计算的底层是通过虚拟化技术来实现的!...2:计算的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform...service ) php,java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3:为什么要用计算...小公司:10台 20w+ idc 5w + 100M 10W, 10台主机,前期投入小,扩展灵活,风险小 大公司:闲置服务器计算资源,虚拟机,出租(超卖) 64G 服务器 64台1G 320台...虚拟化,通过模拟计算机的硬件,来实现在同一台计算机上同时运行多个不同的操作系统的技术。

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