这个核算机资源，实际上，分为好几种层次： 第一层次，是最底层的硬件资源，首要包括CPU（核算资源），硬盘（存储资源），还有网卡（网络资源）等。...第二层次，要高档一些，我不计划直接运用CPU、硬盘、网卡，我期望你把操作系统（例如Windows、Linux）装好，把数据库软件装好，我再来运用。...第三层次，更高档一些，你不但要装好操作系统这些根本的，还要把具体的应用软件装好，例如FTP服务端软件、在线视频服务端软件等，我可以直接运用服务。...软件即服务） PaaS: Platform-as-a-Service（平台即服务） IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务） 再补一张图，或许更直观： 目前主流的云计算服务提供商...云容科技秉承着锐意进取、开拓创新的精神聚焦云计算IaaS、PaaS的技术研发和云平台管理、运维，致力于为企业客户提供专业的云咨询、云建设和云定制开发等全方位的专业云服务。
云计算作为当前非常热门的技术话题之一，被越来越多的人所提及到，我们深究云计算应用的一些深层次的技术就不难发现，现在的云计算用户已经把中心逐渐放在了SaaS层面。...统观现在的云计算SaaS应用市场，目前还是仍然处在一个刚刚起步的阶段，对于整个市场竞争环境来说，还正在营造整体的竞争环境过程当中，对于现在说的越来越多的企业2.0说法，已经有很多业内分析人士都把它称之为云计算...谈到云计算，我们总是首先习惯性的想到它的所有成本，其实我们抛开云计算应用的成本，它对于企业的盈利方面所带来的空间也是非常大的。...对于准备初步尝试云计算SaaS服务的企业用户来说，了解企业自身的需求，还有营销、市场体系的优势和劣势是十分有必要的，同时现在云计算市场在人才储备方面相比前几年也有了很大提升。...对于云计算市场的竞争环境，我们也不必多说，现在云市场的激烈市场竞争环境人所共知，所有企业都想搭上这趟“早班车”，从而能尽早分一杯羹，但是回归到技术和应用层面，我们也需要注意，云计算不是万能的，用户要充分了解自身的技术
在我们看来，云计算分为3个层次： 1、 资源层：这是IaaS提供服务的物理基础，主要包括计算资源、存储资源和网络资源，以及必要的电力资源、IP资源等。...这一层主要通过规模采购和资源复用的模式来赚钱利润，利润不高。 2、 产品层：这是IaaS的核心，IaaS运营商根据客户的各种不同需求，在资源层的基础上，开发出各种各样的产品。...3、 服务层：在产品层之上，IaaS运营商还会根据用户的需求提供一些更多的增值服务，这部分从商业角度不一定赚钱，但却是用户使用IaaS的重要条件。...误解二：IaaS没有什么技术含量 在各种媒体的宣传把云计算神话了，认为云计算无所不能，把云计算的技术看的很高端，技术含量特别特别高。...四、云计算改变相关产业链 随着云计算技术的发展，特别是应用的不断落地，云计算已经在很多行业发生了影响和变革，主要包括： 1、创业者：云计算极大地降低了创业者的基础设施门槛，使得创业者只需要关注他们的核心优势
移动计算、物联网以及对数据保留的监管限制都促成了数据的快速增长，使得越来越难以理解、管理和保护一切。在人们采用云计算时，大数据分析、机器学习和人工智能正在创造更多层次。...现在是人们接受每一个新技术层，并为企业增加价值的时候了。新的应用程序将继续开发，新的云计算服务将需要整合，新的合作伙伴将加入、并购和收购，这些都是不可避免的，技术的考古式挖掘将会持续下去。...人们如何发展这些关键的技术层，以提高业务敏捷性、降低成本，并获得再次创新的自由? 进入云计算时代 向多云环境的转变正在顺利进行，更多的新技术层次将随之而来。...但云计算是虚拟计算和平台服务的组合，既向后兼容又向前倾斜，也就是既可以适应现有的工作负载，也使得创建新服务和应用程序变得更加容易。...要充分利用云计算作为虚拟计算和平台服务的组合，人们必须将数据免费设置，并在需要的地方进行访问，而不会影响其完整性和安全性。 如果数据层被虚拟化，它就变得足够灵活，可以快速轻松地适应新的多云环境。
无论是互联网还是传统行业，都会有自己或大或小的数据中心，甚至如阿里云和亚马逊这种专门以出租计算资源的云计算公司，更是在全世界各地建立了不等的数据中心。...尽管到到如今的云计算时代，将数据中心自身的资源虚拟化以达到更高的利用率，有一点肯定，物理资源决定了虚拟资源的天花板。...那么，从过去的传统数据中心，到如今的云计算时代数据中心，中间经历了怎样的变迁呢？ 02 传统数据中心网络架构 在传统的大型数据中心，网络通常是三层结构。...03 云计算的发展对数据中心的影响 随着互联网的发展带来的数据大爆发以及虚拟化技术的发展，计算资源被池化，对数据中心也提出了新的挑战：动态迁移和高性能。...云计算技术的发展的不仅仅依托于虚拟化，还有一个非常重要虚拟化管理软件平台，典型的如openstack。 ?
概述 深度学习中CNN网络是核心，对CNN网络来说卷积层与池化层的计算至关重要，不同的步长、填充方式、卷积核大小、池化层策略等都会对最终输出模型与参数、计算复杂度产生重要影响，本文将从卷积层与池化层计算这些相关参数出发...毫无疑问学习深度学习必须要学习CNN网络，学习CNN就必须明白卷积层，池化层等这些基础各层，以及它们的参数意义，从本质上来说，图像卷积都是离散卷积，图像数据一般都是多维度数据（至少两维），离散卷积本质上是线性变换...次 1x11 + 11x1 = 22次 2.将大二维卷积用多个连续小二维卷积替代 可见把大的二维卷积核在计算环节改成两个连续的小卷积核可以极大降低计算次数、减少计算复杂度。...比如：5x5的卷积，我们可以通过两个连续的3x3的卷积替代，比较计算次数 5x5 = 25次 3x3 + 3x3 = 18次 三：池化层 在CNN网络中卷积池之后会跟上一个池化层，池化层的作用是提取局部均值与最大值...，根据计算出来的值不一样就分为均值池化层与最大值池化层，一般常见的多为最大值池化层。
神经网络 后向传播算法 计算 隐藏层 与 输出层 的输入输出实例分析 II . 神经网络 后向传播算法 输入层公式 III. 神经网络 后向传播算法 输入层计算 IV ....神经网络 后向传播算法 计算单元 5 输入值 ( 隐藏层 ) VIII . 神经网络 后向传播算法 计算单元 4 输出值 ( 隐藏层 ) IX ....神经网络 后向传播算法 计算单元 5 输出值 ( 隐藏层 ) X . 神经网络 后向传播算法 计算单元 6 输入值 ( 输出层 ) XI ....神经网络 后向传播算法 输入层计算 ---- 输入层计算 : 输入层的输出值 O_i 就是输入值 I_i , i = 1 , 2 , 3 ; ① 节点 1 计算 : I_1 表示节点...神经网络 后向传播算法 计算单元 4 输入值 ( 隐藏层 ) ---- 1 . 计算隐藏层 输入值 : 需要根据 前一层的输入 , 结合 权值 , 偏置 进行线性累加计算 ; 2 .
本人计算机网络笔记总目录 计算机网络笔记Part1 概述 计算机网络笔记Part2 物理层（Physical Layer） 计算机网络笔记Part3 数据链路层（Data Link Layer）...计算机网络笔记Part4 网络层（Network Layer） 计算机网络笔记Part5 传输层（Transport Layer） 计算机网络笔记Part6 应用层（Application Layer...传输层的寻址和端口 端口号只用于计算机分辨本地进程，总共有2^16=65536种端口号，端口号有很多种，不能随便使用 1.3.1 常见的应用程序端口号 2....因为实时应用延迟要求高，需要立即响应 2.2 UDP首部格式 2.2.1 UDP的校验位构成 这里的伪首部只是用来计算检验和的，计算完了就丢弃，可以见下UDP的校验方式 2.2.2 UDP...此时检验和没有计算，默认填充0，同时如果数据字段不整齐，则用0补齐，这样就可以写出几十行二进制数，如图中方所示 2.计算着几十行二进制数按二进制反码运算求和，二进制反码运算可以参考 二进制反码求和运算
前言 本篇主要讲LSTM的参数计算和Keras TimeDistributed层的使用。LSTM的输入格式为：[Simples,Time Steps,Features] Samples....) x Output\_dim+Output\_dim) \end{equation} 计算LSTM层的参数 上面计算LSTM参数数目的方法是怎么来的呢？...图中的公式 $h_{t-1}$ 的长度是Output_dim， $[h_{t-1},x_{t}]$ 的长度就是Output_dim+Features， $W_{f}$ 和 $b_{f}$ 为该层的参数...全连接层的参数计算如下： n = inputs * outputs + outputs n = 5 * 1 + 1 n = 6 和Keras打印的参数一致： ___________________...原因是全连接层参数变多了,计算如下; n = inputs * outputs + outputs n = 5 * 5 + 5 n = 30 整体的模型结构如下： 带TimeDistributed的多对多
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...一.云计算关键技术 1.虚拟化技术 虚拟化是一种能够更有效地利用物理计算机硬件的过程，是云计算的基础。 虚拟化，将各种IT实体资源抽象，转换成另一种形式的技术都是虚拟化。...正符合云计算快速高效的处理海量数据的优势。在数据爆炸的今天这个技术至关重要，为保证数据资料的高可靠性。...云计算常用分布式数据存储的技术，将数据存储于不同物理设备中，不仅摆脱物理设备的限制，扩展性更好，满足快速响应用户需求的变化。 ---- （1）云计算的分布式存储与传统的存储是不同的。...---- （1）云计算数据中心的优势 云计算数据中心相比传统数据中心的优势在于，云计算数据中心更加强调与IT系统协同优化，在满足需求的前提下，实现整个数据中心的最高效率和最低成本。
1：什么是云计算？ 云计算是一种按量付费的模式！云计算的底层是通过虚拟化技术来实现的！...2：云计算的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform...service ) php，java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3：为什么要用云计算...小公司：10台 20w+ idc 5w + 100M 10W， 10台云主机，前期投入小，扩展灵活，风险小 大公司：闲置服务器计算资源，虚拟机，出租（超卖） 64G 服务器 64台1G 320台...虚拟化，通过模拟计算机的硬件，来实现在同一台计算机上同时运行多个不同的操作系统的技术。
云”是指以云计算、网络及虚拟化为核心技术，通过一系列的硬件和软件，实现“按需服务”的一种计算机技术。...2.云计算的概念 云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算模式。 ...云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展结合的产物。...3.云计算的特点 虚拟化 高扩展性 按需服务 灵活性高 高可靠性 极其廉价 通用性强 超大规模 考点2 云计算的服务类型 1.公有云 公有云 (Public Clouds...考点5 云计算的应用
文章目录 一、计算机网络分层结构 二、OSI 七层参考模型 三、应用层 四、表示层 五、会话层 六、传输层 七、网络层 八、数据链路层 九、物理层 一、计算机网络分层结构 ---- 计算机网络分层结构...事实标准 ; 美国国防部 提出的 ; ( 市场竞争成功 ) ③ 5 层体系结构 : 学习时使用的模型 ; 二、OSI 七层参考模型 ---- OSI 七层参考模型 : 由高到低 如下 应用层 :...加上 / 删除 应用层 首部 ; 表示层 : 加上 / 删除 表示层 首部 ; 会话层 : 加上 / 删除 会话层 首部 ; 上面的层级属于 资源子网 , 负责数据处理 ; 传输层 : 资源子网 与...; 中间的 路由器 , 只涉及 网络层 , 数据链路层 , 物理层 , 三层 ; 三、应用层 ---- "应用层" 概念 : 应用层是 用户 与 网络的界面 , 所有能 与用户交互 , 并 产生网络流量的程序..., 表示层 , 会话层 ) 与 通信子网 ( 网络层 , 数据链路层 , 物理层 ) 之间的接口层 ; ② “端到端” 通信 : 资源子网 的 3 层是 端到端 的通信 ; 端到端 通信 是指两个进程之间的通信
一 .云计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例： MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务，无需在本机安装，打开浏览器，注册账号，可以随时随地通过网络进行软件编辑...基础设施层面 iaas的实例 ： VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件，是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案，能够管理KVM VMware等虚拟机 3.云计算应用...Google也允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine，基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 ....云计算的定义 NIST: 云计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源（包括网络、服务器、存储、应用和服务等）并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放...NFV的系统架构 网络虚拟化系统架构由硬件资源、虚拟资源和虚拟网元功能三层以及一个资源和网元管理调度域组成 图片 3.NFV架构部件关系：告警和容灾处理 逻辑示意图： a.
单就一个行业而言，一直以来我们对于云计算所带来好处的认识可能显得过于狭窄了。如果云计算是一次真正的革命性变革，那么它就必须能够支持生产和用户体验的模式，而这些都是目前的云计算还不能为客户提供的支持项。...也就是说，未来真正的云计算必须是我们口中的“超级云计算”，它应该是一个具备更好的计算和网络服务的平台，而不仅仅只是更便宜而已。...对于服务供应商来说，超级云计算带来的好处可能是双倍的，即为IT公司增加IT资源和附加值。 但是，这里存在着一个大问题：云计算供应商们是否能够建设好超级云计算?...目前，企业都在他们自己的数据中心中运行应用程序，而云计算则主张这些应用程序不仅应当能够以较低的成本在云计算中运行，而且也应为云计算供应商们创造利润。...企业管理层很可能会提出最后一个问题，即超级云计算概念是否会得到广泛地认可和实施。通过纠正人们对云计算的简单概念认识，即资源是“真实的”并可根据设备类型进行分类，虚拟化正在强调目前的管理模式。
要点提示 ① 云计算发展背景 ② 什么是云计算 ③ 云计算的优势 ④ 云计算与大数据 ● 数字经济蓬勃发展下的云计算 数字经济为中国产业转型带来了巨大的机遇，我国数字经济规模已达27.2万亿，占当年...云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。 02、什么是云，什么是云主机？...云主机：云主机整合计算、存储与网络资源的IT基础设施能力租用服务，能提供基于云计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。 03、什么是公有云、私有云、混合云？...大数据的4V特征 云计算+大数据的营销过程 采集和处理数据→建模分析数据→解读数据 01、数据层：采集和处理数据；采集过程基本是无限的、无意识的、非结构化的数据采集；各种纷繁复杂的行为数据以行为日志的形式上传到服务器...下期预告 云计算研究现状及其关键技术 云架构 PaaS层关键技术 laaS层关键技术
云计算固然好，但也有不少的缺陷和使用限制，这样才出现了雾计算、霾计算等技术，这些技术都是针对云计算做的很好的补充，满足多样化的市场应用需求。...本文也介绍一个新技术，就是粒计算，粒计算同样是和云计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实，粒计算比云计算的概念出现得还早。...由于云计算本身的通用性特点，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行，这都需要对海量的不确定数据进行计算处理，这时就需要粒计算。...，粒计算可以在云计算中大展手脚。...粒计算是云计算的最佳拍档，随着云计算要处理的数据量越来越庞大，大量无用甚至错误的数据影响到了云计算的处理效率和结果，引入粒计算后，可以有效提升云计算的计算效率，充分地发挥出云计算的优势。
44%的大型企业(相比之下，只有31%的中小型企业)感受到了来自管理层或各个业务部门的要求100%迁移到云的压力。 “IT组织被要求提高IT服务的交付速度，并对不断变化的市场条件做出反应。...考虑到云计算需要消耗大量的技术支出，CIO或IT高管成为了在云计算购买过程中最有影响力的角色就不足为奇了。总体而言，71%的人认为CIO在这方面有着重大影响力，其次是CTO，占54%。...云交付模式:走向“即服务”的世界 当前IT组织计算环境的构成，包括非云、SaaS、PaaS和IaaS在内的计算环境，其百分比在非云和云之间的分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。...) •商业智能/数据仓库/数据分析(45%) •存储/存档/备份/文件服务器(44%) •系统管理/ devops(42%) 实施云计算面临的挑战 实施云计算战略面临的最大挑战或障碍依旧存在: •云供应商的锁定...随着云计算的成熟，人们在下面两个安全或治理方面的担忧似乎正在逐渐减少: •合规性——云计算解决方案满足企业或行业标准的能力。2015年这一比例高达35%，但2018年降至26%。
这系列将从零出发认识云计算。这一系列不是高屋建瓴的科普，而是我的学习笔记，因为，我也是个菜鸟。如有谬误，敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇，谈谈云计算背后的技术。...前面依次学习了云计算的基本概念，并且通过两个类比来帮助理解云计算的特性： 按需服务 弹性扩展 资源池化（多租户） 泛网络访问 服务可度量 之后了解了云计算的主要部署模型： 公有云 私有云 混合云 行业云...接下来的几篇，我将去了解云计算背后的技术要素。 这一篇的目标，是对云计算背后主要技术元素的理解。...网络通信，包括我们常讲的七层网络架构（最常见的当属于 TCP/IP 模型），这部分是所有互联网服务的基础，云计算仍属于互联网的产物，自然少不了这些传统中坚技术的支持。...简单地来说，虚拟化技术，就是在物理层面的 IT 资源，例如服务器集群、网络设备、存储设备等上面架设一层封装，将这些资源通过这项技术，标准化处理之后，汇入一个大的资源池之中。
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...---- 二.云计算与虚拟化的关系 从行业数据相互关联的角度来说，云计算是极度依赖虚拟化的。但虚拟化并非云计算（虚拟化≠云计算），云计算也并非虚拟化。...虚拟化是云计算的基础技术能力，但是云计算和虚拟化没有必然的联系。实现云计算可以不需要虚拟化，但是要提高资源的利用效率和方便管理，云计算还是需要用虚拟化来实现的。 ...因此，云计算和虚拟化是两种完全独特的技术。我们可以认为，虚拟化是操控硬件的软件技术，而云计算是指由操控产生的服务。即我们可以将虚拟化视为技术，将云计算视为服务。...VMM是一个软件层，它在物理硬件和操作系统之间创建了一个抽象层，从而使多个操作系统可以在同一台计算机上运行 。
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