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nfv计算_计算必学知识

一 .计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例: MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务,无需在本机安装,打开浏览器,注册账号,可以随时随地通过网络进行软件编辑...基础设施层面 iaas的实例 : VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件,是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案,能够管理KVM VMware等虚拟机 3.计算应用...Google也允许第三方在Google的计算中通过Google App Engine,基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 ....计算的定义 NIST: 计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源(包括网络、服务器、存储、应用和服务等)并提高其可用性的模式,这些资源来自一个共享的、可配置的资源池,并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放...,可靠性比较高,电信领域的需求匹 配度较高 (1).虚拟化技术的定义: 通俗讲是在物理计算机(x86架构)上,通过虚拟化软件生成虚拟的计算机,供上层应用使用。

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计算计算

计算固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾计算、霾计算等技术,这些技术都是针对计算做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。...本文也介绍一个新技术,就是粒计算,粒计算同样是和计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实,粒计算计算的概念出现得还早。...不仅在大数据、人工智能这些领域,在计算里,粒计算同样受欢迎。计算是一种计算资源,集合了海量的数据处理,大数据、人工智能都有着紧密联系,而粒计算正是处理海量数据,尤其是不确定性数据的好手。...由于计算本身的通用性特点,在“”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“”可以同时支撑不同的应用运行,这都需要对海量的不确定数据进行计算处理,这时就需要粒计算。...粒计算计算的最佳拍档,随着计算要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了计算的处理效率和结果,引入粒计算后,可以有效提升计算计算效率,充分地发挥出计算的优势。

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计算——计算虚拟化的关系

作者简介:一名计算网络运维人员、每天分享网络运维的技术干货。   ...----  二.计算虚拟化的关系 从行业数据相互关联的角度来说,计算是极度依赖虚拟化的。但虚拟化并非计算(虚拟化≠计算),计算也并非虚拟化。...虚拟化是计算的基础技术能力,但是计算和虚拟化没有必然的联系。实现计算可以不需要虚拟化,但是要提高资源的利用效率和方便管理,计算还是需要用虚拟化来实现的。  ...因此,计算和虚拟化是两种完全独特的技术。我们可以认为,虚拟化是操控硬件的软件技术,而计算是指由操控产生的服务。即我们可以将虚拟化视为技术,将计算视为服务。...计算:一种服务 虚拟化:一种技术基础 一个服务有了技术支持才能进行服务 ---- 三.虚拟化中的几个概念 1.Guest OS Guest OS是指安装在虚拟机或分区磁盘上的操作系统,通常主机操作系统不同

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存储计算的区别

术语“存储”和“计算”通常可以互换使用。也许有人会相信它们具有相同的含义,但这与事实相去甚远。尽管计算存储有很多共同点,并且它们源自同一资源,但它们实际上是不同的概念。...难怪存储正在迅速取代物理存储系统! 计算 您使用存储来保存和保留数据。另一方面,计算用于处理和完成指定的项目。计算存储相关联,因为您必须先将数据移至存储),然后才能使用计算系统。...计算的一个示例是软件即服务(SaaS),在其中您可以在软件上输入数据,并且可以通过软件界面远程转换数据,而无需您的计算机参与。 计算在数字和商业领域正在不断发展。这是因为它有许多好处。...存储和计算之间的一些区别因素包括: 1. 计算存储需要更高的处理能力。另一方面,存储需要更多的存储空间。 2. 计算本质上是针对企业的。另一方面,出于专业和个人原因,都使用了存储。...存储只是一种数据存储和共享介质,而计算使您能够远程处理和转换数据。 这些是存储和计算系统之间的本质区别。就它们之间的相互联系而言,它们是不同的概念,不应混为一谈。

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Windows Azure 机器学习计算概述

概述 Azure 机器学习是集成式的端到端数据科学和高级分析解决方案。 它可让数据科学家以的规模准备数据、开发试验和部署模型。...Azure 机器学习的主要组件包括: Azure Machine Learning Workbench Azure 机器学习试验服务 Azure 机器学习模型管理服务 用于 Apache Spark 的...可将这些映像可靠部署到以下目标: 本地计算机 本地服务器 IoT 边缘设备 Azure 容器服务 (ACS) 中运行的 Kubernetes 用于云中的扩展部署。...它将 Spark 机器学习管道 Microsoft 认知工具包和 OpenCV 库相集成。 使用它可为大型映像和文本数据集创建功能强大、高度可缩放的预测模型分析模型。...,包括每个实例的指标 基于Windows Azure下计算架构模式之Cache-Aside Pattern 在讲解缓存策略模式时,我们先来讲解一下三个重要的概念,Read-throug、Write-Throug

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计算灾难恢复:解决计算相关的问题

计算是需要灾难恢复的关键技术和服务之一。更重要的是,计算灾难恢复(Cloud DR)是证明企业实力以及使计算业务流程顺利运行的理想解决方案之一。...以下介绍计算灾难恢复相关的一些关键服务和优势: 什么是计算灾难恢复? 计算灾难恢复是在计算运营环境中存储和维护数据作为安全措施的一个过程。...计算灾难恢复旨在恢复企业的重要数据,或在发生停机或自然灾难时启动故障切换。 计算灾难恢复的好处是什么?...以下概述了采用计算灾难相关的一些主要好处: 更快的恢复:在任何情况下,数据恢复都必须快速及时,以便按时交付最终产品。...计算灾难恢复消除了维护传统备份设施的需要,这些备份设施在一些企业中仍然占主导地位。但计算灾难恢复相比效率低下。计算灾难恢复还减少了恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)。

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计算学习2

重定向 2 健康路由注入RHI 3 LISP locator/identifier separation protocol 位置/身份分离协议 核心思想---MAP and encap (映射封装...的外层包头封装一个IPV4的内层数据包,或者在外层包头内写入IPV4地址,而内层包头使用IPV6 LISP本质是 map-and-encap :掩盖原始地址,在转发数据的过程中采用新的地址完成路由 LISP传统的...保留原有的二层网络配置简单的风格 新增二层帧头:原地址、目的地址、TTL 如果使用MAC地址作为唯一标识,生成的将是一个随机结构,这有可能导致最终的转发路径不是当前的最优路径 FabricPath基于会话的MAC地址学习...这样用户只需要维护一套LAN网络就能够同事满足数据和存储两种流量的传输需求 【FCOE数据平面】 FCOE对以太网提出的三点改进意见: 1 不丢包的传输链路 2 灵活带宽的调度能力 3 现有的以环境兼容

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计算学习1

1 计算的兴起 IaaS 【infrastructure as a service】 基础架构即服务 Amazon AWS SaaS 【software as a service】软件即服务...私有,社区,混合 计算的5大特征 1 自助式服务 2 通过网络分发服务 3 资源池化 4 资源灵活调度  webEx全球视频会议  amazon ec2  5 可衡量的服务...客户关系管理,电子邮件,虚拟桌面,统一通信,在线游戏 PaaS平台即服务-- 软件业务运行的环境 数据库,开发工具,web服务器,软件运行环境 IaaS基础架构即服务-- 用户直接访问底层的计算资源...缓存等网络资源 DCB(data center bridge)数据中心以太网标准集 FCOE(fiber channel over ethernet)基于以太网的光纤存储网络 3 网络准入 计算安全建设...authentcation protocal 可扩展验证协议 接收广播,回复应答 3 EAP协商 确定接下来使用的类型 4 用户身份验证 客户机发送信息给交换机,交换机发送认证信息给认证服务器,判断是否授权 认证方认证服务器

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计算大数据

通过对物理或虚拟资源的分配,保证多个租户以及他们的计算和数据彼此隔离、不可相互访问。 D. 服务客户能根据需要自动或通过服务提供商的最少交互配置计算能力。...; 通过对物理或虚拟资源的分配,保证多个租户以及他们的计算和数据彼此隔离、不可相互访问。; 服务客户能根据需要自动或通过服务提供商的最少交互配置计算能力。...(多选题)【多选题】关于计算大数据技术,下列说法正确的是( ) A. 大数据技术是计算项目的必要条件。 B. 大数据主要解决分布式存储、分布式计算等问题,是元计算的PaaS层的解决方案之一。...计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储计算要求就可以了。 D. 计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。...; 计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储计算要求就可以了。; 计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。; 1.3分 77.

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边缘计算计算的未来

二、定义边缘计算 服务边缘计算-图表 (来源http://t.cn/Ez2kkBz) 在Aran Khanna的“边缘深度学习”(来源 http://t.cn/Ez2kpQ3)一文中,给边缘设备下了一个非常简洁的定义...相比,边缘设备和雾节点在物理上更接近,通常只有一步之遥,而边缘设备到中心节点通常路途遥远。雾节点甚至可以通过有线连接到边缘设备。...哪里有海量数据,哪里就有机器学习。因此,边缘设备和边缘计算机器学习有着密切的关系。例如,一个监视摄像头不断地生成它所覆盖的区域的图像。...三、边缘计算机器学习的复杂性 一种用于在边缘计算环境中进行机器学习的示例模型 (来源http://t.cn/Ez2sDRQ ) 中心服务器或雾节点相比,边缘设备的内存要小得多,计算能力也要小得多。...在边缘设备雾节点之间或雾节点中央之间的数据传输中实施插入恶意代码成为可能。当然,随着大家的努力,这些挑战已经得到解决,因此,在边缘计算面前的道路似乎越来越清晰。 最后,云中心模式当然不会消失。

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计算奇妙学习之旅】第二期:计算

在上一期的分享中,我们了解到计算是什么,以及它的发展历程和前景,那本期我们继续分享计算它是怎样部署呢,它有哪些服务模式,以及华为的计算又包含什么呢?...计算的部署模式 随着计算技术的逐渐普及,越来越多的企业开始选择了部署计算方案,因为计算的灵活性、易用性、定制性给企业带来的优势是毋庸置疑的,但企业搭建计算系统的时候该选择哪种呢?...私有最大的特点是安全性私有化,是订制化解决方案的根本,对于对数据安全稳定有要求的企业来说是非常好的选择。...混合是一种混合了私有云和公有的新型解决方案,集公有的方便便捷私有的安全稳定为一体,是近年来计算的主要模式和发展方向。...比如说,有一个做校园的企业,他们只是针对校园做,虽然这样的企业不怎么有名气,但是一样也做的很成功啊。 上面说的是计算的部署模式,那计算提供的服务模式又有什么呢?

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计算的误区现实

误区1:企业的数据中心在安全方面胜过计算 这里有一些重量级人物对于这个话题的思考:“纽约时报”科技编辑Quentin Hardy指出,传统数据中心环境中存储的数据相比,云端的数据可能受到更高程度的安全保护...Linthicum说:“主要提供商的安全状态大多数企业数据中心一样好或者更好,安全因素不应该被认为是采用公共服务的主要阻碍。”...误区2:监管者机构讨厌计算 计算的两个标准组织和美国联邦政府机构越来越接受计算的虚拟化设计,并将其视为一种可行的技术形式。例如,PCI安全标准委员会已经发布了计算指南。...误区3:遵从计算并不需要企业承担责任 合规性仍然是计算服务提供商和受监管公司之间的双重责任。...计算如今正在使用兼容设置来提高安全性,这与行业专家的观点一致,认为计算技术适用于任何组织。

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Google论文、开源计算

在Amazon不断引领全球计算浪潮开发出一系列面向普罗大众的产品的同时;Google也在不断引领构建着满足互联网时代海量数据的存储计算和查询分析需求的软硬件基础设施。...通过这样的一个总结,一方面可以一窥Google强大的软硬件基础设施,另一方面也可以为不同领域的开发人员提供一个学习的参考。...通过Google论文可以了解到系统整体的架构,通过对应开源系统可以在代码层面进行学习。...Urs Holzle是Google的第8号员工,最早的技术副总裁,一直在Google负责基础设施部门,Jeff Dean和Luiz Barroso等很多人都是他招进Google的,包括当前Google平台的掌门人...可以看到Mesa系统本身结合了批量处理实时计算,还要满足OLTP+OLAP的场景需求,同时采用了分层架构实现存储计算的分离。既像一个分布式数据库,又像一个大数据准实时处理系统。

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学习计算名人语录

计算这几年编程了烫手山芋,人人都说计算,估计菜市场的大妈要快指导计算了。不管什么东西都要报上计算的华丽外衣,下面是前几年的大人物们对计算的一句话描述,或许能从中间找到一些计算的本质。...Reuven Cohen   计算是一种基于 Web 的服务,目的是让用户只为自己需要的功能付钱,同时消除传统软件在硬件,软件,专业技能方面的投资。计算让用户脱离技术部署上的复杂性而获得应用。...Omar Sultan   计算就是为一些需要动态改变的需要访问资源服务。应用和服务请求的资源来自“”,而不是固定的有形的实体。就是一些可以自我维护和管理的虚拟资源。...Michael Sheehan   Web博客世界繁荣让人相信,任何应用都可以走向Web化,事实上,有些是可以的,但大部分不可以。...分布式计算的PC时代,创造了微软;集中式计算的“时代”,创造了谷歌。谷歌试图将所有计算和应用搬到“”里不同,微软提出“-端计算”的平衡理念:“”和终端都将承担一部分计算和应用。

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计算奇妙学习之旅】第一期:初识计算

说起“计算”这三个字,相信你一定听过无数遍了,那么我想问问你,“计算”到底是什么?你能回答出来吗?首先我们听到计算三个字时,感觉非常高大上,高不可测的,新技术代名词等等。...计算虚拟化 从1964年起,IBM是一家伟大的企业,至今已有百年历史。而IBM最赚钱的业务就是大型机和小型机,它的小型机是P系列(POWER架构),它的系统是AIX。...在当时IBM提出一个叫“partition”的虚拟化技术,把真实物理服务的切成多个独立的空间,运行不同的操作系统实现虚拟化,现在的虚拟化技术是逻辑上的隔离不同。...在现在的世界里,做虚拟化的厂家不多,但是做的厂商却有很多,我们国内就有超过500家做的企业。 计算和虚拟化是什么关系? 计算只做控制面,虚拟化是做业务面。...所以各省市的政府机构会选择的企业合作,做自己的,像荆楚,长江等。除了湖北这样的企,还有其它省市地区也有需要啊,所以,计算的前景也是非常可观的。

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计算的私有公有

计算大致分两种,一个是私有,一个是公有,还有人把私有云和公有连接起来称为混合,咱们暂且不说这个。...容科技就给您分析下私有云和公有: 私有便是把虚拟化和化的这套软件布置在他人的数据中心里边,使用私有的用户往往很有钱,自己买地建机房,自己买服务器,然后让厂商布置在自己这里,除了虚拟化,也推出了计算的产品...所谓公有便是虚拟化和化软件布置在厂商自己数据中心里边的,用户不需求很大的投入,只要注册一个账号,就能在一个网页上点一下创立一台虚拟电脑,例如ecs也即阿里的公有,还有国内其他品牌,腾讯,网易等...并且因为他的渠道需求支撑自己的电商使用,而传统的计算厂商多为IT厂商出身,几乎没有自己的使用,因而阿里渠道对使用更加的友好,迅速发展成为计算的榜首品牌,赚了很多钱。...在阿里发布其计算渠道财报之前,人们都猜测,阿里电商赚钱,也赚钱吗?后来一发布财报,发现不是一般的赚钱。

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深度学习趋势:计算or高性能计算

吴恩达透露,这是深度学习世界里众多问题之一,如今大数据和人工智能里最热的议题是:计算的发展不符。Google、亚马逊和Facebook已经使用计算在数万台计算机上运行软件。...Coates目前在吴恩达手下,就职百度。他说, “和以前支持人工智能的处理器相比,GPU在资源处理上有很大不同,不仅速度更快,同时能在更小系统上紧密整合,成本也得以降低。”...一开始,研究人员只为单一系统编写深度学习软件,而Coates则在很多基于GPU的计算机上构建深度学习网络。...实验室的Titan超级计算机和Google有些不一样,虽然它也是有数千台计算机组成的计算矩阵,但Titan可以在每台机器内存实现快速进出、交换数据,并且推送给其他机器。...“计算VS高性能计算,其实和公司文化、可用资源、甚至是企业品味相关。作为Google研究人员,我当然为Google内部系统感到高兴。” VIA wired

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计算的概念原理

(3) 高可靠性     “”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用计算比使用本地计算机可靠。   ...另一方面,计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户计算用户是保密的,但是对于提供计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。...三、计算基本原理     计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更互联网相似。...四、计算时代   目前,PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料,通过电子邮件或U盘他人分享信息。如果PC硬盘坏了,我们会因为资料丢失而束手无策。   ...而在“计算”时代,“”会替我们做存储和计算的工作。“”就是计算机群,每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“”的好处还在于,其中的计算机可以随时更新,保证“”长生不老。

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