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AI、大数据、计算互联网金融的全新边界

文|孟永辉 移动互联网时代硝烟的逐渐散尽让人们开始寻找下一个拉动行业增长的引擎。从目前的表现情况来看,人工智能、大数据、计算等技术有望成为推动行业增长的下一个引擎。 随着互联网金融将目光聚焦到人工智能、大数据、计算上面,预计未来的互联网金融市场将会出现更多新的改变。 阿里和百度的人脸识别支付、腾讯则借助其在社交领域的应用,开始将互联网金融更多地社交结合在一起,这些互联网巨头正在借助自己的生态链条将互联网金融更多地用户的生活紧密联系在一起,借助这种手段,互联网金融不再仅仅只是一个概念 随着以AI、大数据、计算为代表的新技术时代的到来,人们开始以这些新技术为切入点,寻找互联网金融的全新表达方式。 在传统逻辑中,金融与其他行业始终都是一种泾渭分明的关系,彼此之前的联系并不是特别紧密。 比如,大数据基于互联网金融结合产生的智能投顾、智能科技互联网金融结合产生的智能项目匹配、计算互联网金融融合产生的智能风控……这些新技术互联网金融深度融合产生的概念,能够完善互联网金融的运作逻辑

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计算大数据互联网金融论坛:互联网中的“利来利往”

计算大数据互联网金融论坛”在宏源证券研究所副所长易欢欢的主持下拉开了序幕,在互联网金融金融互联网的交互创新中,如何实现数据对接风险控制,如何保证支付安全,成为技术聚焦点。 在“计算大数据互联网金融论坛”通过多方深入讨论揭示了创新背后的技术变迁发展。 宏源证券研究所副所长 易欢欢 宏源证券研究所副所长易欢欢在“计算大数据互联网金融论坛”带来了激情洋溢的演讲:“互联网金融大时代小梦想”。 随着数据量不断的加大,对互联网技术的要求也会越来越高。无论是大数据的存储和 提取还是高效的处理以及学习,都需要技术支持。所以,存储和计算将是未来互联网金融的基础。 “互联网金融相关信息安全风险防范”。

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    腾讯 AI 安全互联网金融黑产暗战

    01真实故事场景 J 先生是一家互联网金融公司的风控负责人,年底了,互联网金融平台的需求比以往多了些, J 先生公司的一款互联网金融产品正在做新一轮的推广。 02风控策略:欺诈检测是首要一环 互联网金融的蓬勃发展,给人们的生活带来便利,同时也给网络黑产带来巨额利润空间。 据某互联网金融平台评估,如果不经过风控策略检测,该平台的坏账率将达到20%以上,日均损失金额将达到2000万以上。而风控策略中,欺诈检测是首要的一环。 幸运的是,运用社交大数据计算技术,黑中介代办识别的问题可以迎刃而解。凭借社交模型分析算法优势,可以深度挖掘黑中介、黑产链条和欺诈团伙。 腾讯云天御反欺诈服务推出不到一年后已接入上百家互联网金融平台,中国银行、招商银行、华夏银行等达成合作,每天达到数百万次调用量,实现指数级增长,使得更多的欺诈行为曝光在阳光之下。 ?

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    产业互联网时代,为何金融科技和计算成了“黄金搭档”?

    5月最后一天,亚太地区计算一哥阿里金融科技巨头玖富数科达成全面战略合作,双方将联手打造玖富,从官方介绍来看,玖富是面向金融科技行业的专业服务,基于私有云和混合模式,满足金融机构对服务在私密性 产业互联网时代,计算成为兵家必争之地,金融科技则是各种产业的基础设施力,多条消息都指向一件事:金融科技和计算总是会“搞在一起”,两者之间究竟又有什么关系呢? SaaS方案,而阿里擅长技术,特别是公有、大数据和AI等基础设施级技术,提供安全、稳定和普惠的基础计算能力,从技术层面来看,阿里玖富数科有较强的互补性。 私有+混合+专业的模式,就能满足金融行业的上需求,从阿里玖富数科战略合作推出“玖富”来看,计算巨头金融科技巨头牵手推出专业金融将是趋势。 最后,计算是科技能力输出的关键窗口。 不只是金融科技,计算是各种技术能力的输出窗口,比如AI、大数据、IoT理论上都要基于计算模式输出,正是因为此,互联网巨头布局产业互联网战略,都是以计算先行。

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    计算助推“互联网+”

    摘要   一、“互联网+”计算   二、腾讯的特色能力和落地场景   三、计算的趋势展望 摘要   李克强总理在2015年政府工作报告中明确提出制定“互联网+”行动计划 硬件配套特色能力相结合,搭配出多种多样的产业和政务计算解决方案。   腾讯互联网+金融”解决方案将计算基础自身特色能力相结合,在金融行业有着众多应用场景。 一、“互联网+”计算   1、 计算是“互联网+”的基础   随着手机、平板电脑等移动终端的普及,越来越多的人随时随地互联网连接。 图7 腾讯互联网+”全景   a) “互联网+金融方案   腾讯为基金、证券、保险、银行等金融业务“互联网+”落地提供完整解决方案。 SaaS服务、办公、电视、互联网金融、能源互联网的发展背后,无不是计算的应用。

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    图解互联网+计算大数据的关系

    之前也根据这一研究结果所绘制的“互联网虚拟大脑结构图”对互联网计算,大数据,物联网,工业4.0(工业互联网)的关系进行了阐释。 ? ,最终将使人类社会、信息空间和物理世界(人机物)融为一体 2.计算互联网大脑的中枢神经系统 在互联网虚拟大脑的架构中,,互联网虚拟大脑的中枢神经系统是将互联网的核心硬件层,核心软件层和互联网信息层统一起来为互联网各虚拟神经系统提供支持和服务 ,从定义上看,计算互联网虚拟大脑中枢神经系统的特征非常吻合。 在理想状态下,物联网的传感器和互联网的使用者通过网络线路和计算机终端计算进行交互,向计算提供数据,接受计算提供的服务。 3.大数据是互联网智慧和意识产生的基础 随着博客、社交网络、以及计算、物联网等技术的兴起,互联网上数据信息正以前所未有的速度增长和累积。

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    走近计算(一):互联网的基建——计算

    亚马逊之后,微软、谷歌等国际互联网大厂相继推出自己的计算服务,国内也有阿里、腾讯、华为等重磅玩家入场。 当互联网的人口红利逐渐消失,服务模式转型,产业互联网成为新的战场,而计算在这样的变革中,属于大有可为的基础设施。 可以做这样一个比喻:计算,正是产业互联网时代的基建。 那么,到底什么是计算? 通过上面的这些特征,我们已经对计算有一个朦胧的理解:共享资源池、快速部署交付、虚拟化的服务器。 事实上,当使用这些产品的时候,你已经参与到到计算的服务之中。 而从技术的角度来说,计算服务的基础,是虚拟计算环境,或者你可以理解为虚拟的网络资源服务,用户通过互联网来获得弹性的,易扩展的,虚拟化的资源。而这些资源,就是计算服务器厂商来提供。 做个总结吧:本文主要是对计算的主要特征有一个基本的把握,首先,对于计算服务的使用者来说,你所接触的服务是虚拟化的,很多时候是和互联网上的各个节点互相共享的(当然私有这样的形式,是你独有一部分资源,

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    计算计算

    计算是继20世纪80年代大型计算机到C/S转变之后,IT界的又一次巨变,它通过互联网将某计算任务分布到大量的计算机上,并可配置共享计算的资源池,且共享软件资源和信息可以按需提供给用户的一种技术。 计算固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾计算、霾计算等技术,这些技术都是针对计算做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。 本文也介绍一个新技术,就是粒计算,粒计算同样是和计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实,粒计算计算的概念出现得还早。 不仅在大数据、人工智能这些领域,在计算里,粒计算同样受欢迎。计算是一种计算资源,集合了海量的数据处理,大数据、人工智能都有着紧密联系,而粒计算正是处理海量数据,尤其是不确定性数据的好手。 粒计算计算的最佳拍档,随着计算要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了计算的处理效率和结果,引入粒计算后,可以有效提升计算计算效率,充分地发挥出计算的优势。

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    金融公司所面临的计算难题

    为了实现这一目标,他们需要与多个计算提供商展开合作。此外,还需要遵从欧盟即将实施的GDRP法案,但很明显,多云将是未来。 因此,让供应商可以独立担任各种不同计算的中央协调中心至关重要。 Interxion公司最近对Research In Action进行了一项调查研究,其中明确指出了这一点。 近三分之一的企业(30%)目前在他们自己的数据中心使用私有,但到2020年,只有不到五分之一(19%)的企业会这样做 ,这说明企业越来越看重公共。 这是超大规模计算增长的基础。 企业中有四分之一(22%)目前正在部署超大规模的计算,而到2020年预计将有近三分之一(32%)企业实施。 因此,金融服务的创新一如既往地活跃,但需要解决传统系统遗留的问题。无论是数字化路径需要“即服务”模式的传统托管服务还是混合,可以选择是否独立安装和管理服务器,或者选择完全虚拟化或软件定义路由。

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    互联网+计算大数据到底什么关系?

    之前也根据这一研究结果所绘制的“互联网虚拟大脑结构图”对互联网计算、大数据、物联网、工业4.0(工业互联网)的关系进行了阐释。 计算互联网大脑的中枢神经系统 在互联网虚拟大脑的架构中,互联网虚拟大脑的中枢神经系统是将互联网的核心硬件层,核心软件层和互联网信息层统一起来为互联网各虚拟神经系统提供支持和服务,从定义上看,计算互联网虚拟大脑中枢神经系统的特征非常吻合 在理想状态下,物联网的传感器和互联网的使用者通过网络线路和计算机终端计算进行交互,向计算提供数据,接受计算提供的服务。 大数据是互联网智慧和意识产生的基础 随着博客、社交网络、以及计算、物联网等技术的兴起,互联网上数据信息正以前所未有的速度增长和累积。 工业4.0是互联网运动神经系统的萌芽 互联网中枢神经系统也就是计算中的软件系统控制工业企业的生产设备,家庭的家用设备,办公室的办公设备,通过智能化,3D打印,无线传感等技术使的机械设备成为互联网大脑改造世界的工具

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    nfv计算_计算必学知识

    Google也允许第三方在Google的计算中通过Google App Engine,基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 . 计算的定义 NIST: 计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源(包括网络、服务器、存储、应用和服务等)并提高其可用性的模式,这些资源来自一个共享的、可配置的资源池,并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放 ,可靠性比较高,电信领域的需求匹 配度较高 (1).虚拟化技术的定义: 通俗讲是在物理计算机(x86架构)上,通过虚拟化软件生成虚拟的计算机,供上层应用使用。 分布式计算 分布式计算以GFS,MapReduce, BigTable,HDFS, Hbase,等技术为代表,通过多副本容灾的方式增强可靠性;通过分布式技术,构建超大型的存储系统,支持大型计算;适合互联网流文件 软硬件解耦对电信产业的影响 图片 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。

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    必然退潮的互联网金融金融产业化的必然

    告别互联网金融两种元素的简单相加,通过新技术来改变金融行业本身,并且当下改造B端为主打的产业互联网的发展大趋势结合在一起,才是下一个阶段的发展重点。 因为如果互联网金融互联网物种的话,当互联网红利退却,互联网金融便会面临困境;如果互联网金融金融的话,当互联网红利退却,互联网金融受到的影响并不会太大。 在互联网技术效用减弱的同时,我们看到的是一场以大数据、计算、人工智能和区块链为代表的新技术时代的崛起。这为我们破解金融行业当前的发展困境提供了新的方向。 互联网金融之所以出现问题就是因为金融产品金融项目之间不再一一对应,而是变成了投资和理财的手段。 新旧玩家的不断加入、新技术的不断落地为我们打开了发展的新机会,从而开启了金融产业化发展的大门。找到金融行业的产业化发展之路,才能真正让金融回归金融,远离无关痛痒浮夸狂热。

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    腾讯:用互联网思维做计算

    计算,如今已经是ICT界的各家必争之地。国内互联网巨头们,自然不能例外,也纷纷推出了自家的服务。 其中,一直在低调发展中的腾讯,今年动作频频:亿元创业扶持计划,为创业项目提供资金和平台扶持;中国香港数据中心开业,正式向国际市场提供服务;服务全线降价,阿里展开竞争…… 在过往的互联网竞争中 腾讯,用计算帮助企业实现互联网转型 作为一家积累了16年的互联网公司,腾讯要做的事很简单,就是开放腾讯的互联网技术,拿行业中最好的互联网技术帮助企业做互联网转型。 南方电网,腾讯最早期用户之一。像电力这样的传统行业,如此早地拥抱了互联网计算,陈磊认为,这或许有些超乎意料之外,却在情理之中。 陈磊认为大数据的分析和处理是目前各个行业的一大关注点所在,腾讯在大数据方面,从数据的采集、清洗、整合、计算、分析模型、机器学习等多方面都做了技术的创新和研发。这成为了腾讯各个行业的合作基础。

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    计算技术:基于互联网的超级计算

    计算(Cloud computing),是指基于互联网的超级计算模式。即把存储于个人电脑、移动电话和其他设备上的大量信息和处理器资源集中在一起,协同工作。 计算的基本原理是,通过计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。  它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。 2、广义计算 广义计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。 这种资源池称为“”。 本文试图综合各家说法的优点,提出计算的定义和特点大家商榷。

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    边缘计算计算的未来

    因此,“边缘计算”是一种新的模式,将大量的计算和存储资源放置在互联网的边缘,靠近移动设备或传感器(来源 http://t.cn/Ez2kveR )。 边缘设备可能是你现在使用的手机。 相比,边缘设备和雾节点在物理上更接近,通常只有一步之遥,而边缘设备到中心节点通常路途遥远。雾节点甚至可以通过有线连接到边缘设备。 三、边缘计算机器学习的复杂性 ? 一种用于在边缘计算环境中进行机器学习的示例模型 (来源http://t.cn/Ez2sDRQ ) 中心服务器或雾节点相比,边缘设备的内存要小得多,计算能力也要小得多。 在边缘设备雾节点之间或雾节点中央之间的数据传输中实施插入恶意代码成为可能。当然,随着大家的努力,这些挑战已经得到解决,因此,在边缘计算面前的道路似乎越来越清晰。 最后,云中心模式当然不会消失。

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    谷歌计算推广互联网新理念

    专访谷歌中国研究院张智威:计算推广互联网新理念 当前国际IT厂商对于计算是否有过于炒作之嫌?Google的计算模式是怎样的?其核心技术又将如何支撑计算服务?如何看待云和端的关系? 当前所有业务都是基于互联网展开的,追求的目标是在未来将现在几乎所有的软件、存储和计算都放在网络上进行。可以说,Google 的发展战略就是计算模式所追求的理想境界。 在计算的海洋中遨游,似乎也没有哪一家公司比互联网巨头Google更适合来做这个舵主。当前国际IT厂商对于计算是否有过于炒作之嫌?Google的计算模式是怎样的?其核心技术又将如何支撑计算服务? 尝到好处之后,老百姓于是开始喜欢把钱交由专门的金融机构来管理,自己只随身带少量的现金留做备用。把钱存进银行就对应于我们在网络时代里用计算来实现数据和应用的共享。 张智威最后强调,当前业界炒作的计算概念,不可否认里面有不少商业推广的因素,但没有人敢否认这是互联网发展的大势所趋。就像在最初没有人能够想到电力可以交给专门的电力公司来做一样。

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    承继、融合拓展:金融科技时代互联网金融蜕变的新风口

    其次,投资者金融产品的匹配度开始降低。根据国家互联网金融风险分析技术平台的监测数据,我国互联网金融平台一共有1.9万多家。我国的互联网金融平台无论是数量上,还是从规模上都已经稳居世界第一。 但是,互联网金融产品的数量投资者的体量之间依然存在着诸多差距,这种差距所导致的一个直接结果就是互联网金融平台的产品投资者之间的匹配度开始降低,两极分化的现象开始严重,余额宝将投资的限额限制在10万元以内正是这种矛盾最直接的体现 区块链技术的风靡更是让这种趋势变得更加明显,再加上之前的大数据、计算、智能科技,用于优化互联网金融的技术手段越来越多。那么,我们应当如何借助新技术的手段来优化互联网金融呢? 对标到互联网金融领域,我们还应当更加关注新技术金融行业深度融合的能力,融合得越深,他们对金融行业的改造越大。 金融科技时代的本质在于金融行业金融属性的丰富拓展。互联网金融时代改变的是金融行业获取用户的渠道,并没有改变金融行业本身的属性。

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    麦肯锡:颠覆连接—解密中国互联网金融创新

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    互联网金融」结合的嬗变催生新进化

    最为根本的原因在于,互联网技术和模式本身并不具备金融深度融合的能力,而仅仅只是回归金融行业的传统渠道进行简单意义上的改变而已。 「互联网金融」结合的方式正在嬗变 以往,谈及「互联网」和「金融」两种元素的融合,我们首先想到的是各式各样的互联网金融模式。 当互联网开始新的进化,我们看到的是,以数字技术为主导的全新时代的来临。同互联网技术仅仅只是和金融进行表层的结合不同,数字技术金融的结合更加深度和全面。在这个时刻,金融本身开始发生一系列的改变。 换句话说,数字技术金融结合的方式让金融更加是金融,而不再像互联网金融的结合那样,最终让金融失去了自我。 嬗变之下,金融的进化正在发生 当互联网金融的结合方式发生改变,一个最大的改变,便是金融本身正在发生一场深刻而彻底的改变。

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    计算灾难恢复:解决计算相关的问题

    计算是需要灾难恢复的关键技术和服务之一。更重要的是,计算灾难恢复(Cloud DR)是证明企业实力以及使计算业务流程顺利运行的理想解决方案之一。 以下介绍计算灾难恢复相关的一些关键服务和优势: 什么是计算灾难恢复? 计算灾难恢复是在计算运营环境中存储和维护数据作为安全措施的一个过程。 计算灾难恢复旨在恢复企业的重要数据,或在发生停机或自然灾难时启动故障切换。 计算灾难恢复的好处是什么? 以下概述了采用计算灾难相关的一些主要好处: 更快的恢复:在任何情况下,数据恢复都必须快速及时,以便按时交付最终产品。 计算灾难恢复消除了维护传统备份设施的需要,这些备份设施在一些企业中仍然占主导地位。但计算灾难恢复相比效率低下。计算灾难恢复还减少了恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)。

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