文|孟永辉 移动互联网时代硝烟的逐渐散尽让人们开始寻找下一个拉动行业增长的引擎。从目前的表现情况来看,人工智能、大数据、云计算等技术有望成为推动行业增长的下一个引擎。...随着互联网金融将目光聚焦到人工智能、大数据、云计算上面,预计未来的互联网金融市场将会出现更多新的改变。...阿里和百度的人脸识别支付、腾讯则借助其在社交领域的应用,开始将互联网金融更多地与社交结合在一起,这些互联网巨头正在借助自己的生态链条将互联网金融更多地与用户的生活紧密联系在一起,借助这种手段,互联网金融不再仅仅只是一个概念...随着以AI、大数据、云计算为代表的新技术时代的到来,人们开始以这些新技术为切入点,寻找互联网金融的全新表达方式。 在传统逻辑中,金融与其他行业始终都是一种泾渭分明的关系,彼此之前的联系并不是特别紧密。...比如,大数据基于与互联网金融结合产生的智能投顾、智能科技与互联网金融结合产生的智能项目匹配、云计算与互联网金融融合产生的智能风控……这些新技术与互联网金融深度融合产生的概念,能够完善互联网金融的运作逻辑
“云计算大数据互联网金融论坛”在宏源证券研究所副所长易欢欢的主持下拉开了序幕,在互联网金融和金融互联网的交互创新中,如何实现数据对接与风险控制,如何保证支付安全,成为技术聚焦点。...在“云计算大数据互联网金融论坛”通过多方深入讨论揭示了创新背后的技术变迁与发展。...宏源证券研究所副所长 易欢欢 宏源证券研究所副所长易欢欢在“云计算大数据互联网金融论坛”带来了激情洋溢的演讲:“互联网金融大时代小梦想”。...随着数据量不断的加大,对互联网技术的要求也会越来越高。无论是大数据的存储和 提取还是高效的处理以及学习,都需要技术支持。所以,云存储和云计算将是未来互联网金融的基础。...“互联网金融与相关信息安全风险防范”。
01真实故事场景 J 先生是一家互联网金融公司的风控负责人,年底了,互联网金融平台的需求比以往多了些, J 先生公司的一款互联网金融产品正在做新一轮的推广。...02风控策略:欺诈检测是首要一环 互联网金融的蓬勃发展,给人们的生活带来便利,同时也给网络黑产带来巨额利润空间。...据某互联网金融平台评估,如果不经过风控策略检测,该平台的坏账率将达到20%以上,日均损失金额将达到2000万以上。而风控策略中,欺诈检测是首要的一环。...幸运的是,运用社交大数据与图计算技术,黑中介代办识别的问题可以迎刃而解。凭借社交模型分析算法优势,可以深度挖掘黑中介、黑产链条和欺诈团伙。...腾讯云天御反欺诈服务推出不到一年后已接入上百家互联网金融平台,与中国银行、招商银行、华夏银行等达成合作,每天达到数百万次调用量,实现指数级增长,使得更多的欺诈行为曝光在阳光之下。 ?
5月最后一天,亚太地区云计算一哥阿里云与金融科技巨头玖富数科达成全面战略合作,双方将联手打造玖富云,从官方介绍来看,玖富云是面向金融科技行业的专业云服务,基于私有云和混合云模式,满足金融机构对云服务在私密性...产业互联网时代,云计算成为兵家必争之地,金融科技则是各种产业的基础设施力,多条消息都指向一件事:金融科技和云计算总是会“搞在一起”,两者之间究竟又有什么关系呢?...SaaS方案,而阿里云擅长技术,特别是公有云、大数据和AI等基础设施级技术,提供安全、稳定和普惠的基础云计算能力,从技术层面来看,阿里云与玖富数科有较强的互补性。...私有云+混合云+专业云的模式,就能满足金融行业的上云需求,从阿里云与玖富数科战略合作推出“玖富云”来看,云计算巨头与金融科技巨头牵手推出专业金融云将是趋势。 最后,云计算是科技能力输出的关键窗口。...不只是金融科技,云计算是各种技术能力的输出窗口,比如AI、大数据、IoT理论上都要基于云计算模式输出,正是因为此,互联网巨头布局产业互联网战略,都是以云计算先行。
摘要 一、“互联网+”与云计算 二、腾讯云的特色能力和落地场景 三、云计算的趋势展望 摘要 李克强总理在2015年政府工作报告中明确提出制定“互联网+”行动计划...硬件配套与特色能力相结合,搭配出多种多样的产业和政务云计算解决方案。 腾讯云“互联网+金融”解决方案将云计算基础与自身特色能力相结合,在金融行业有着众多应用场景。...一、“互联网+”与云计算 1、 云计算是“互联网+”的基础 随着手机、平板电脑等移动终端的普及,越来越多的人随时随地与互联网连接。...图7 腾讯云“互联网+”全景 a) “互联网+金融”云方案 腾讯云为基金、证券、保险、银行等金融业务“互联网+”落地提供完整解决方案。...SaaS服务、云办公、云电视、互联网金融、能源互联网的发展背后,无不是云计算的应用。
亚马逊之后,微软、谷歌等国际互联网大厂相继推出自己的云计算服务,国内也有阿里云、腾讯云、华为云等重磅玩家入场。...当互联网的人口红利逐渐消失,服务模式转型,产业互联网成为新的战场,而云计算在这样的变革中,属于大有可为的基础设施。 可以做这样一个比喻:云计算,正是产业互联网时代的基建。 那么,到底什么是云计算?...通过上面的这些特征,我们已经对云计算有一个朦胧的理解:共享资源池、快速部署与交付、虚拟化的服务器。 事实上,当使用这些产品的时候,你已经参与到到云计算的服务之中。...而从技术的角度来说,云计算服务的基础,是虚拟计算环境,或者你可以理解为虚拟的网络资源与服务,用户通过互联网来获得弹性的,易扩展的,虚拟化的资源。而这些资源,就是云计算服务器厂商来提供。...做个总结吧:本文主要是对云计算的主要特征有一个基本的把握,首先,对于云计算服务的使用者来说,你所接触的服务是虚拟化的,很多时候是和互联网上的各个节点互相共享的(当然私有云这样的形式,是你独有一部分资源,
之前也根据这一研究结果所绘制的“互联网虚拟大脑结构图”对互联网与云计算,大数据,物联网,工业4.0(工业互联网)的关系进行了阐释。 ?...,最终将使人类社会、信息空间和物理世界(人机物)融为一体 2.云计算是互联网大脑的中枢神经系统 在互联网虚拟大脑的架构中,,互联网虚拟大脑的中枢神经系统是将互联网的核心硬件层,核心软件层和互联网信息层统一起来为互联网各虚拟神经系统提供支持和服务...,从定义上看,云计算与互联网虚拟大脑中枢神经系统的特征非常吻合。...在理想状态下,物联网的传感器和互联网的使用者通过网络线路和计算机终端与云计算进行交互,向云计算提供数据,接受云计算提供的服务。...3.大数据是互联网智慧和意识产生的基础 随着博客、社交网络、以及云计算、物联网等技术的兴起,互联网上数据信息正以前所未有的速度增长和累积。
为了实现这一目标,他们需要与多个云计算提供商展开合作。此外,还需要遵从欧盟即将实施的GDRP法案,但很明显,多云将是未来。...因此,让供应商可以独立担任各种不同云计算的中央协调中心至关重要。 Interxion公司最近对Research In Action进行了一项调查研究,其中明确指出了这一点。...近三分之一的企业(30%)目前在他们自己的数据中心使用私有云,但到2020年,只有不到五分之一(19%)的企业会这样做 ,这说明企业越来越看重公共云。 这是超大规模云计算增长的基础。...企业中有四分之一(22%)目前正在部署超大规模的云计算,而到2020年预计将有近三分之一(32%)企业实施。...因此,金融服务的创新一如既往地活跃,但需要解决传统系统遗留的问题。无论是数字化路径需要“即服务”模式的传统托管服务还是混合云,可以选择是否独立安装和管理服务器,或者选择完全虚拟化或软件定义路由。
之前也根据这一研究结果所绘制的“互联网虚拟大脑结构图”对互联网与云计算、大数据、物联网、工业4.0(工业互联网)的关系进行了阐释。...云计算是互联网大脑的中枢神经系统 在互联网虚拟大脑的架构中,互联网虚拟大脑的中枢神经系统是将互联网的核心硬件层,核心软件层和互联网信息层统一起来为互联网各虚拟神经系统提供支持和服务,从定义上看,云计算与互联网虚拟大脑中枢神经系统的特征非常吻合...在理想状态下,物联网的传感器和互联网的使用者通过网络线路和计算机终端与云计算进行交互,向云计算提供数据,接受云计算提供的服务。...大数据是互联网智慧和意识产生的基础 随着博客、社交网络、以及云计算、物联网等技术的兴起,互联网上数据信息正以前所未有的速度增长和累积。...工业4.0是互联网运动神经系统的萌芽 互联网中枢神经系统也就是云计算中的软件系统控制工业企业的生产设备,家庭的家用设备,办公室的办公设备,通过智能化,3D打印,无线传感等技术使的机械设备成为互联网大脑改造世界的工具
云计算是继20世纪80年代大型计算机到C/S转变之后,IT界的又一次巨变,它通过互联网将某计算任务分布到大量的计算机上,并可配置共享计算的资源池,且共享软件资源和信息可以按需提供给用户的一种技术。...云计算固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾计算、霾计算等技术,这些技术都是针对云计算做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。...本文也介绍一个新技术,就是粒计算,粒计算同样是和云计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实,粒计算比云计算的概念出现得还早。...不仅在大数据、人工智能这些领域,在云计算里,粒计算同样受欢迎。云计算是一种计算资源,集合了海量的数据处理,与大数据、人工智能都有着紧密联系,而粒计算正是处理海量数据,尤其是不确定性数据的好手。...粒计算是云计算的最佳拍档,随着云计算要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了云计算的处理效率和结果,引入粒计算后,可以有效提升云计算的计算效率,充分地发挥出云计算的优势。
Google也允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine,基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 ....云计算的定义 NIST: 云计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源(包括网络、服务器、存储、应用和服务等)并提高其可用性的模式,这些资源来自一个共享的、可配置的资源池,并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放...,可靠性比较高,与电信领域的需求匹 配度较高 (1).虚拟化技术的定义: 通俗讲是在物理计算机(x86架构)上,通过虚拟化软件生成虚拟的计算机,供上层应用使用。...分布式计算 分布式计算以GFS,MapReduce, BigTable,HDFS, Hbase,等技术为代表,通过多副本容灾的方式增强可靠性;通过分布式技术,构建超大型的存储系统,支持大型计算;适合互联网流文件...软硬件解耦对电信产业的影响 图片 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
云计算,如今已经是ICT界的各家必争之地。国内互联网巨头们,自然不能例外,也纷纷推出了自家的云服务。...其中,一直在低调发展中的腾讯云,今年动作频频:亿元创业扶持计划,为创业项目提供资金和平台扶持;中国香港云数据中心开业,正式向国际市场提供云服务;云服务全线降价,与阿里云展开竞争…… 在过往的互联网竞争中...腾讯,用云计算帮助企业实现互联网转型 作为一家积累了16年的互联网公司,腾讯云要做的事很简单,就是开放腾讯的互联网技术,拿行业中最好的互联网技术帮助企业做互联网转型。...南方电网,腾讯云最早期用户之一。像电力这样的传统行业,如此早地拥抱了互联网和云计算,陈磊认为,这或许有些超乎意料之外,却在情理之中。...陈磊认为大数据的分析和处理是目前各个行业的一大关注点所在,腾讯在大数据方面,从数据的采集、清洗、整合、计算、分析模型、机器学习等多方面都做了技术的创新和研发。这成为了腾讯云与各个行业的合作基础。
告别互联网和金融两种元素的简单相加,通过新技术来改变金融行业本身,并且与当下改造B端为主打的产业互联网的发展大趋势结合在一起,才是下一个阶段的发展重点。...因为如果互联网金融是互联网物种的话,当互联网红利退却,互联网金融便会面临困境;如果互联网金融是金融的话,当互联网红利退却,互联网金融受到的影响并不会太大。...在互联网技术效用减弱的同时,我们看到的是一场以大数据、云计算、人工智能和区块链为代表的新技术时代的崛起。这为我们破解金融行业当前的发展困境提供了新的方向。...互联网金融之所以出现问题就是因为金融产品与金融项目之间不再一一对应,而是变成了投资和理财的手段。...新旧玩家的不断加入、新技术的不断落地为我们打开了发展的新机会,从而开启了金融产业化发展的大门。找到金融行业的产业化发展之路,才能真正让金融回归金融,远离无关痛痒与浮夸狂热。
互联网金融的思维惯性让很多人简单地认为所谓的金融科技,其实就是将金融和科技两种元素简单相加,于是就导致了以AI、区块链为代表的新技术与金融行业的结合。...无论以大数据、云计算、区块链和人工智能为代表的新技术将会给金融行业带来多么颠覆性的改变,我们都要无比清晰和明确地认识到金融科技是一种全新的金融类型,而不是科技类型。...这个时候,金融科技俨然已经变成了互联网金融的避风港。对于金融科技来讲,这其实并不是一件好事。 金融科技与互联网金融有着本质区别。...作为互联网金融的掘墓人,金融科技与互联网金融之间存在着某种天然排斥的关系。从这个逻辑来看,互联网金融的玩家对于金融科技的拥抱或许从一开始就是一个错误。...当我们真正弄清了金融科技与互联网金融的这一层关系之后,所谓的金融科技与互联网金融之间才能真正找到平衡点。这个时候,金融科技便不再是互联网金融的避风港,而是变成了一种金融进化的新物种。
第一种模式,基于电子支付的,从电子商务进入金融行业,以阿里为典型,阿里能够做金融,其中很重要的原因淘宝网、天猫、支付宝、阿里云等等所提供的数据,数据是阿里金融的基础,从阿里金融的运营状况可以看到。...包括互联网金融,以计算机和互联网为代表的信息技术革命带来的深刻变化实质不是互联网本身,很多人说互联网把人类社会网络化了,如果对比一下第一次工业革命和第二次工业革命,两次工业革命用航运、铁路、公路、电力、...IBM在2012年最全球95个国家1000多名专家进行调研,100名来自金融行业,这次调查,显示了金融行业在应用大数据方面与一般行业有些差异,首先,金融行业应用大数据的主要目的,56%是用来与客户管理相关的目的...与互联网企业相比,中国传统金融行业有更多的空间,到2013年,电子商务交易额10万亿元人民币,银行卡430万亿元人民币,电子商务交易额只相当于银行卡交易额的2% 多一点点,银行卡庞大的交易规模背后反映的是大量的数据...引用当年克林顿总统竞选时说过的一句话:“笨蛋是经济”,我换一句话,笨蛋是数据,大数据来自网络化,毫无疑问,没有互联网,没有与互联网伴随发生的数字化就不会有大数据,但是,没有大数据,互联网有价值吗?
互联网金融市场遭遇到的这种困境告诉我们,以“互联网+”为肇始点的金融进化仅仅只是改变了人们与金融接触的渠道,并未真正改变金融行业的本质。...当人们的习惯从线下转移到线上,特别是互联网金融无法建构一个严密且有序的金融体系的时候,以互联网金融为代表的发展模式必然遭遇挑战。...如果互联网金融无法从互联网的范畴回归到金融范畴,这场席卷互联网金融的监管或将持续,直到互联网金融真正回归金融为止。因此,回归金融才是互联网金融的终极归宿。...除了与金融科技发展需要的条件有关之外,金融科技的非金融性决定了真正从事金融科技的玩家其实并不如互联网金融时代那样离钱很近,有些时候甚至离钱很远。...被迷茫、慌乱冲昏了头脑的人们开始重新审视金融与科技两种元素结合的方式和方法。
以收盘价计算,Lending Club当前市值约84.61亿美元。Lending Club的营收主要来自交易手续费,其2014年上半年交易手续费收入占总收入的93%。...5大监管原则”,“对互联网金融差别化监管”以及正在制定的促进互联网金融健康发展的指导意见。...事件8:7大乱象阻碍行业健康发展 互联网金融快速发展的同时,也呈现出很多乱象,包括:一是,对互联网金融概念认识混乱。二是,互联网金融业务范围混乱。三是,突破金融监管法规的底线非法运营。...四是,互联网金融机构普遍缺乏风险控制机制。五是,运营主体既扮演裁判员又充当运动员。六是,信息披露混乱。七是,虚假宣传与过度承诺。...事件11:跨界合作成为新常态,超过26家上市公司通过合作进入 普惠金融时代背景下,传统金融机构之间以及与互联网公司、通信运营商等“非同行”在竞争中跨界合作,实现优势互补,已成为互联网金融发展的新常态
作者简介:一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...---- 二.云计算与虚拟化的关系 从行业数据相互关联的角度来说,云计算是极度依赖虚拟化的。但虚拟化并非云计算(虚拟化≠云计算),云计算也并非虚拟化。...虚拟化是云计算的基础技术能力,但是云计算和虚拟化没有必然的联系。实现云计算可以不需要虚拟化,但是要提高资源的利用效率和方便管理,云计算还是需要用虚拟化来实现的。 ...因此,云计算和虚拟化是两种完全独特的技术。我们可以认为,虚拟化是操控硬件的软件技术,而云计算是指由操控产生的服务。即我们可以将虚拟化视为技术,将云计算视为服务。...云计算:一种服务 虚拟化:一种技术基础 一个服务有了技术支持才能进行服务 ---- 三.虚拟化中的几个概念 1.Guest OS Guest OS是指安装在虚拟机或分区磁盘上的操作系统,通常与主机操作系统不同
专访谷歌中国研究院张智威:云计算推广互联网新理念 当前国际IT厂商对于云计算是否有过于炒作之嫌?Google的云计算模式是怎样的?其核心技术又将如何支撑云计算服务?如何看待云和端的关系?...当前所有业务都是基于互联网展开的,追求的目标是在未来将现在几乎所有的软件、存储和计算都放在网络上进行。可以说,Google 的发展战略就是云计算模式所追求的理想境界。...在云计算的海洋中遨游,似乎也没有哪一家公司比互联网巨头Google更适合来做这个舵主。当前国际IT厂商对于云计算是否有过于炒作之嫌?Google的云计算模式是怎样的?其核心技术又将如何支撑云计算服务?...尝到好处之后,老百姓于是开始喜欢把钱交由专门的金融机构来管理,自己只随身带少量的现金留做备用。把钱存进银行就对应于我们在网络时代里用云计算来实现数据和应用的共享。...张智威最后强调,当前业界炒作的云计算概念,不可否认里面有不少商业推广的因素,但没有人敢否认这是互联网发展的大势所趋。就像在最初没有人能够想到电力可以交给专门的电力公司来做一样。
二、定义边缘计算 云服务与边缘计算-图表 (来源http://t.cn/Ez2kkBz) 在Aran Khanna的“边缘深度学习”(来源 http://t.cn/Ez2kpQ3)一文中,给边缘设备下了一个非常简洁的定义...因此,“边缘计算”是一种新的模式,将大量的计算和存储资源放置在互联网的边缘,靠近移动设备或传感器(来源 http://t.cn/Ez2kveR )。 边缘设备可能是你现在使用的手机。...与云相比,边缘设备和雾节点在物理上更接近,通常只有一步之遥,而边缘设备到中心云节点通常路途遥远。雾节点甚至可以通过有线连接到边缘设备。...三、边缘计算与机器学习的复杂性 一种用于在边缘计算环境中进行机器学习的示例模型 (来源http://t.cn/Ez2sDRQ ) 与中心云服务器或雾节点相比,边缘设备的内存要小得多,计算能力也要小得多。...在边缘设备与雾节点之间或雾节点与中央云之间的数据传输中实施插入恶意代码成为可能。当然,随着大家的努力,这些挑战已经得到解决,因此,在边缘计算面前的道路似乎越来越清晰。 最后,云中心模式当然不会消失。
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