然而，云计算却处于一个截然不同的阶段，远远超过了初始的炒作阶段，进入了一个混合部署的新时代，在这一新时代中云计算显然地扩展到了数据中心中。...在2014年，我们可以期待大数据和云计算的发展： 1、大数据和云计算一同成长：大多数组织知道他们应该使用云计算平台，但云计算到大数据的主要贡献将会转移。...要超越“传统”的数据源（数据库，ERP/ CRM等），这一基础设施必须扩展到任何与问题有关的可用的数据源。 2、Hadoop的成长：最初，Hadoop基本上是一个单任务批处理平台。...我们可以期待Hadoop将成为“下一个”企业计算平台，推动大数据在2014年更多的实时的和操作的采用。...3、混合数据中心的云渲染：虽然企业已经采用了云计算，但云部署仍然十分的孤立，在云中运行的这些基于内部部署的系统并不总能正常的工作。不久，基于云的和内部部署的不同将会变得无关紧要。
搭建云计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的云计算环境，这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断，意义重大。...兼容性：openstack公共云兼容性使企业能够根据未来的安全政策、经济和其他关键业务标准，轻松地将数据和应用迁移到公共云。...使用亚马逊网络服务和其他云服务的企业抱怨最多的是“用户被绑架，无法轻松传输数据”。在云计算社区中，有一个流行的概念是数据有分量。一旦数据存储在云计算提供商中，就变得很重，很难迁移。...自从Rackspace宣布推出开源云计算平台openstack以来，领先的企业支持已经动摇了业界。2010年10月，微软表示将促进WindowsServer2008R2和openstack的集成。...开源云可以避免被锁定。Openstack就是这样一个开源的云操作系统。rackspacecotojohnengates将openstack的开发与Linux和mysql进行了比较。
; 通过对物理或虚拟资源的分配,保证多个租户以及他们的计算和数据彼此隔离、不可相互访问。; 云服务客户能根据需要自动或通过与云服务提供商的最少交互配置计算能力。...(多选题)【多选题】关于云计算与大数据技术,下列说法正确的是( ) A. 大数据技术是云计算项目的必要条件。 B. 大数据主要解决分布式存储、分布式计算等问题,是元计算的PaaS层的解决方案之一。...云计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。 D. 云计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。...我的答案: BCD :大数据主要解决分布式存储、分布式计算等问题,是元计算的PaaS层的解决方案之一。; 云计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。...; 云计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。; 云计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。; 1.3分 77.
顶级云计算数据仓库展示了近年来云计算数据仓库市场发展的特性，因为很多企业更多地采用云计算，并减少了自己的物理数据中心足迹。...每个主要的公共云提供商都拥有自己的数据仓库，该仓库提供与现有资源的集成，这可以使云计算数据仓库用户更轻松地进行部署和使用。 迁移数据的能力。...•可以在IBM云平台或AWS云平台中完成云部署，并且还有本地版本的Db2 Warehouse，这对于具有混合云部署需求的组织很有用。...Microsoft Azure SQL数据仓库非常适合任何规模的组织，这要归功于与Microsoft SQL Server的集成，希望可以轻松地将基于云计算的数据仓库技术引入。...•虽然支持Oracle自己的同名数据库，但用户还可以从其他数据库和云平台(包括Amazon Redshift)以及本地对象数据存储中迁移数据。
OpenStack是一个云平台管理的项目，它不是一个软件，它是由几个主要的组件组合起来，为公有云、私有云和混合云的建设与管理提供软件的开源项目。...这些机构与个人将 OpenStack作为基础设施即服务资源的通用前端。Openstack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性。...项目自2010年成立，发布了该项目的第一个版本Austin，该版本是当时第一个开源的云计算平台项目。...OpenStack的主要目标是管理数据中心的资源，简化资源分配。...它管理三部分资源，分别是：计算资源：OpenStack可以规划并管理大量虚拟机，从而允许企业或服务提供商按需提供计算资源；开发者可以通过API访问计算资源从而创建云应用，管理员与用户则可以通过web访问这些资源
云计算和大数据现状不说了 学习BigData和Cloud，需要学习这些基本的技能与知识： 大数据Java基础 大数据Linux基础 大数据网络基础， Python网络编程开发， 大数据统计学基础， 大数据矩阵计算基础...研究方向有这些： Hadoop方向 Spark方向 NoSQL 虚拟化方向：Openstack云系统 流数据实时分析系统 Storm实时数据平台 高性能计算 这些方向具体就不说了，列出来大家有个底。】
在1997年时，美国一大学教授首次在论文中提出了粒计算，这标志着涉及多学科的一个应用研究领域产生。...目前，大数据开源平台的蓬勃发展，适用于不同应用场合的系统层出不穷，针对具体数据选择适合的多粒度建模，实现对特定粒计算模型的支持，可以更好地进行海量数据分析。...不仅在大数据、人工智能这些领域，在云计算里，粒计算同样受欢迎。云计算是一种计算资源，集合了海量的数据处理，与大数据、人工智能都有着紧密联系，而粒计算正是处理海量数据，尤其是不确定性数据的好手。...云计算是一种新型的超级计算方式，以数据为中心，是一种数据密集型的超级计算，对海量数据处理操作非常频繁的，需要新的算法适应，这时粒计算应运而生，将会更好地完成海量数据处理任务。...粒计算是云计算的最佳拍档，随着云计算要处理的数据量越来越庞大，大量无用甚至错误的数据影响到了云计算的处理效率和结果，引入粒计算后，可以有效提升云计算的计算效率，充分地发挥出云计算的优势。
目前，云计算产业初步形成了三大主流竞争阵营，即互联网阵营、IT阵营和电信运营商阵营。 在这三大阵营中，互联网阵营主要面向公有云市场，为中小企业和独立开发者提供公有云服务。...在IaaS领域，互联网企业采取与软件厂商合作，提供软件开发的基础性服务；在PaaS领域，主要提供服务于第三方开发的平台服务，为开发者提供应用中间接口；在SaaS领域，则通过与终端客户和渠道商联合，以良好的用户体验提供系统集成服务...以BAT三家为代表的互联网企业，开展云计算业务的机会在于，它们能够集合以将以计算、网络、存储服务为主的基础云、以数据、用户和能力服务为主的综合云，以及设备商、安全商、运营商之类公司的售卖模式进行融合，在云产业中承担起整合的角色...运营商阵营： 改造传统与建构生态并行 在云计算服务中，运营商的优势主要在网络、数据中心、大规模可靠性、运营能力、企业信誉、企业客户资源与关系等方面，同时通过对原有业务架构进行优化和云化改造，为中小企业、...未来的云产业市场将面临更加错综复杂的竞争与合作关系，三大阵营彼此之间的融合将逐步深入，云计算服务在IaaS、PaaS和SaaS三大竞争领域的界限也将逐步消弭。
平台即服务，把服务器平台作为一种对外提供的一种商业模式。系统对外提供接口服务，开发者可以利用这些接口进行开发业务或者应用，提供给用户使用。...云计算的定义 NIST: 云计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源（包括网络、服务器、存储、应用和服务等）并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放...，可靠性比较高，与电信领域的需求匹 配度较高 （1）.虚拟化技术的定义： 通俗讲是在物理计算机（x86架构）上，通过虚拟化软件生成虚拟的计算机，供上层应用使用。...，大数据块的分析和处理；目前主要应用在IT领域，可提供SAAS, PAAS类业务/服务。...IT业分布式计算技术并未考虑电信业务处理数据包小、高并发特性的特点，用现有的分布式计算，直接用于电信领域不能满足业务要求高性能、高可靠性的要求 分布式计算技术需针对电信领域的场景、业务特征专门优化之后，
CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会大数据与云计算分论坛中，来自美团、微软、中国电信、易观等五位专家到会分享了云计算作为计算资源的底层，是如何支撑着上层大数据处理的。...承载美团点评的云计算基础服务运维 美团云DevOps专家 雷雨 雷雨分享了美团云的基础设施运维和自动化方面的实践与探索，讲了公司的内部业务和对外业务。...安全屋与数据智能时代 UCloud战略总监 司照凯 司照凯讲到的数据安全屋，就像一个屋子，提供一个云计算平台。...大数据下的企业数据仓库建设 易观大数据架构师&大数据平台负责人 代立冬 代立冬介绍了大数据时代下企业数据仓库的建设，讲到建立数据仓库的重要性，应避免底层业务对上层业务需求影响过大，屏蔽底层复杂的业务逻辑...他指出目前大数据行业已进入稳定的发展期，其技术体系日趋完善。他还点出大数据平台的发展趋势和核心价值，提倡以连接来实现数据的融合与价值增益。
•Sina App Engine（以下简称SAE）是新浪研发中心于2009年8月开始内部开发，并在2009年11月3日正式推出第一个Alpha版本的国内首个公有云计算平台，SAE是新浪云计算战略的核心组成部分
Enomalism (http://www.enomaly.com/) 云计算平台。Enomalism 是一个开放源代码项目，它提供了一个功能类似于 EC2 的云计算框架。...Eucalyptus 是加利福尼亚大学(Santa Barbara)为进行云计算研究而开发的。...AppDrop (http://appdrop.com/) Google App Engine (GAE) 的开放源码克隆版， 提供与GAE同样的接口。...4. 10Gen (http://www.10gen.com/) 它既是一个云平台，又是一个可下载的开放源代码包，可用于创建您自己的私有云。...该平台还使用沙盒概念隔离应用程序，并且使用它们自己的应用服务器的许多计算机(当然，是在 Linux 上构建)提供一个可靠的环境。 5.
这学期学校开了一门课，叫云计算平台搭建，用的书是OpenStack，这个是现在比较流行的一个云计算平台，官方对这个平台的解释是OpenStack is a cloud operating system...（OpenStack是一个能够通过数据库控制大型的计算、存储、网络池的操作系统，所有的操作通过一个给予管理员权限的DashBoard控制器，同时，允许他们的用户准备他们的应用源，通过一个基于网络的实例）...，英文直译，有的地方翻译的不好，谅解哈~ 由于真正OpenStack需要多台服务器充当不同的节点角色，对于想体验或者了解这个平台的人来说就不是很方便了，官方提供了一个DevStack的平台，可以让OpenStack...DATABASE_PASSWORD=$ADMIN_PASSWORD RABBIT_PASSWORD=$ADMIN_PASSWORD SERVICE_PASSWORD=$ADMIN_PASSWORD 其中，第一个为密码，设置后，数据库
云计算平台介绍之DigitalOcean 平台介绍 信息来自 维基百科 DigitalOcean是一家建立于美国的云基础架构提供商，面向软件开发人员提供虚拟专用服务器（VPS）。...查询官方机房支持的服务 点击这里 使用不同数据中心的在线测速服务 平台产品 平台产品服务共分为五大类，分别是compute计算，Storage存储，Containers and Images容器和图像...databases 是平台的托管数据库服务，你可以在控制台创建和管理数据库，目前可创建MongoDB、PostgreSQL、MySQL、Redis实例 spaces 是平台的对象存储服务，基于ceph底层...是平台网络方面的服务，Domains可以用与管理域名的DNS解析，FloatingIPs是浮动IP，你可以为虚拟机实例提供多个入方向的浮动IP，LoadBalancers是负载均衡服务，VPC则是私有网络服务...，同时平台还提供firewalls 云防火墙服务，相当于腾讯云的安全组功能，最后的PTR服务可以让你为虚拟机创建反向DNS域名 monitors 监控服务可以让你了解到虚拟机的CPU 内存 网络带宽等系统性能信息
从云计算和大数据概念的诞生到现在，二者之间的关系非常微妙，既密不可分，又千差万别。因此，我们不能把云计算和大数据割裂开来作为截然不同的两类技术来看待。此外，物联网也是和云计算、大数据相伴相生的技术。...下面总结一下三者的联系与区别（见图1-14）。 第一，大数据、云计算和物联网的区别。...大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心...第二，大数据、云计算和物联网的联系。从整体上看，大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的。...大数据根植于云计算，大数据分析的很多技术都来自于云计算，云计算的分布式数据存储和管理系统（包括分布式文件系统和分布式数据库系统）提供了海量数据的存储和管理能力，分布式并行处理框架MapReduce提供了海量数据分析能力
何选择云迁移策略? 将数据迁移至云中时，选择一个适合组织需求的策略很重要。随着数据迁移至云存储平台，有一些因素需要考虑，如你是否迁移了归档数据，他们具有不同的宕机需求。...对于云的主要选择，对象存储可以用于私有、公有和混合云平台。 通过在每个文件中提供广泛的元数据，对象存储可以筛选大量非结构化数据，却不会让你感到苦恼。 ...公有与私有云各自优缺点 当选择云存储平台时，你可能在公有云与私有云之间难以选择。这两者都具有云存储的好处：他们可扩展、弹性，而且如果使用得当，成本也会很低。当然，他们各自有都具有不足之处。 ...通过将被动数据迁移到较低的存储层，混合云平台可以清理急需的存储空间，否则可能会被很少访问的数据浪费。...在灾难发生后保护，并确保重要数据可用并不是一件小事，但是使用云存储平台可使提供商做更多的工作。
混合云时代来临 云计算可能回事未来的主流，但是目前仍处于初级极端，还没有进入一个完全成熟的商务平台的师弟啊。许多企业发现，他们早期搭建的私有云已经达到了一个能力的极限。...这种混合云的出现将可能是2015年企业采用的主流方式，随着云计算技术和安全的发展，这种混合云的方式将逐渐被企业热衷，不但能够提供安全的存储，同时还提供无线的扩展性，这也将是未来一段时间主流的方式。...云计算三大预测 1.云安全的演变笔者预计2015年最大的变化是云安全的新定义。通常情况下的安全性被作为基础设施的复杂、刚性的组件来处理。...这限制了你成长的能力以及变化，因为安全功能往往拖累你的轻巧，灵活的云环境。 以新平台为基础的安全服务，如Illumio需要大家重新思考安全的复杂性和如何对待安全性问题。...我们正在加紧准备在云计算行业中进入一个令人兴奋的一年。这些都只是一些核心理念，我相信我们会看到起飞和重点的收购。
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...---- 二.云计算与虚拟化的关系 从行业数据相互关联的角度来说，云计算是极度依赖虚拟化的。但虚拟化并非云计算（虚拟化≠云计算），云计算也并非虚拟化。...虚拟化是云计算的基础技术能力，但是云计算和虚拟化没有必然的联系。实现云计算可以不需要虚拟化，但是要提高资源的利用效率和方便管理，云计算还是需要用虚拟化来实现的。 ...云计算：一种服务 虚拟化：一种技术基础 一个服务有了技术支持才能进行服务 ---- 三.虚拟化中的几个概念 1.Guest OS Guest OS是指安装在虚拟机或分区磁盘上的操作系统，通常与主机操作系统不同...有两层OS，管理开销大，性能损耗大。 虚拟机对各种物理设备（CPU,内存，硬盘等）的调用，都通过虚拟化层和宿主机的OS一起协调才能完成。
本文为普元软件产品部主任架构师顾伟在普元云计算架构设计群的微课堂分享，转载需保留此处版权申明。...对人员能力进行划分，形成团队，要注意团队成员的互补性，这个前两天刘相（微课堂《云计算平台项目团队组织架构与缘起》讲师）在他的分享中已经介绍过了； 3....关于作者： 顾伟 EAII-企业架构创新研究院 专家委员 现任普元软件产品部主任架构师，曾带领团队完成中信银行、中航信及与阿里云计算合作的PaaS平台等项目。...关于EAII EAII（Enterprise Architecture Innovation Institute）企业架构创新研究院，是专注于企业架构与业务创新领域的研究机构，致力于金融、电信、能源与政务等行业领域的企业软件架构优化设计与...创新研究，以及分布式计算、服务构件技术、可视化技术、业务流程管理、内存计算、企业移动计算、数据治理等领域的技术研究。
7月27日，腾讯云开发者社区技术沙龙第24期“物联网技术与应用”圆满落幕。...就算我在云中心可以存储计算，但是我这么大的一个数据产生量，我是通过我们现在的技术网络架构，比如说我们通过这种核心网是没有办法承载这么大的网络传输。...这个时候其实边缘计算就诞生了，边缘计算靠近物和数据的源头，提供网络计算、存储、应用分布式的平台和计算服务。这个大家可以看到边缘计算其实是云计算的一种变形，也可以说是下沉，计算的下沉。...我们的边缘计算平台系统是有安全架构的，他会对在边缘计算节点中处理的数据进行一定的保护。另外我们的数据是单向，所谓的单向是只有你可以选择往云去传，如果你觉得不需要往云去传你就不用传了。...Q：您好，我想问一下作为一个开发者，我有自己原身的系统和软件，我想接入这个边缘计算的数据，除了云平台给我们提供的这种展示以及统计的功能，我们自己的系统也想利用边缘计算得到的数据，作为开发者用什么方式可以接入
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