虽然云计算可能是灵活，并且有效降低成本，但缺乏数据保护和合规标准使其安全成为最大的应用障碍。 面向云计算的IT管理员和企业安全团队最害怕的是什么？云计算中的安全问题。...云合规，加密成为企业安全问题 在最近一项关于云计算安全问题的调查中，监管合规性和审计成为了企业用户最为关注的问题。...云计算的安全问题的研究表明用户对此表示担忧 根据波洛蒙研究机构的调查，许多IT专业人员无法确定其企业可能承担的所有基于云计算的风险。甚至更多的人透露，很少有专家将敏感数据移到云计算中。...大联盟游戏在混合云中找到安全缓解 为了进入云计算世界，世界上最大的专业视频游戏联盟采用混合云服务，以避免任何安全问题。...云计算合同中的十大关键规定 通过注意合同条款，安全要求和其他规定，确保企业与云提供商达成明智的协商业务关系。
随着移动互联网的快速发展，云计算服务开始在手机、平板电脑等移动终端上得到广泛应用，结合了移动终端设备的移动通信、位置定位、相机等功能之后，移动云计算使手机突破了自身的硬件性能限制，孕育出巨大的应用市场，...与个人电脑相比，移动设备计算资源更为缺乏，突出表现在屏幕实际使用面积较小、计算性能较差且有电池容量限制等。各种云服务与本地移动设备的适配，将直接关系到用户的使用体验，彰显了终端计算性能提升的重要性。...未来移动云计算应用将更偏向于采用云计算和本地计算混合的程序设计来提供服务，以充分利用移动设备的硬件资源。...通过混合移动应用，云端程序主要负责计算密集型的任务，而本地程序则可充分调用本地设备的硬件功能，使应用程序与移动设备实现最佳适配。...四是移动云计算将带来更多的安全问题，为移动云安全产业发展带来新方向。移动云计算的安全防护比传统云计算安全防护更为复杂，主要是移动终端的访问位置灵活，访问并发数更大，而且移动设备更容易发生丢失和泄密。
企业需要重视云计算中的安全问题，当企业与多个云计算提供商进行交互时，安全性变得更加重要。...企业需要重视云计算中的安全问题，当企业与多个云计算提供商进行交互时，安全性变得更加重要。...面对云计算的安全问题 多云安全技术必须解决以下四种安全问题： 首先，无论使用哪种云计算，以及无论在公共云提供商之间移动或运行多少应用程序，他们都必须为托管在任何公共云中的应用程序和组件提供安全性...企业网络是一种将用户与应用程序相连接的结构，并支持跨所有托管选项和云计算提供商使用的应用程序和组件互连。...公共云和多云使用为应用程序安全增加了一些维度，并且这些可能会干扰处理云计算安全问题的传统技术，其中包括保护信息和访问。
云计算固然好，但也有不少的缺陷和使用限制，这样才出现了雾计算、霾计算等技术，这些技术都是针对云计算做的很好的补充，满足多样化的市场应用需求。...本文也介绍一个新技术，就是粒计算，粒计算同样是和云计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实，粒计算比云计算的概念出现得还早。...不仅在大数据、人工智能这些领域，在云计算里，粒计算同样受欢迎。云计算是一种计算资源，集合了海量的数据处理，与大数据、人工智能都有着紧密联系，而粒计算正是处理海量数据，尤其是不确定性数据的好手。...由于云计算本身的通用性特点，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行，这都需要对海量的不确定数据进行计算处理，这时就需要粒计算。...粒计算是云计算的最佳拍档，随着云计算要处理的数据量越来越庞大，大量无用甚至错误的数据影响到了云计算的处理效率和结果，引入粒计算后，可以有效提升云计算的计算效率，充分地发挥出云计算的优势。
在云计算中，有三种基本服务模式：软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和基础架构即服务（IaaS）。此外，还有三种基本部署模式：公共、混合和私有云计算。...当面对云部署中的虚拟化时，供应商或企业客户谁来管理安全并不重要，因为我们需要解决相同的安全问题。...同样地，在公共云中，企业有必要遵守云服务提供商（CSP）的规则，而在私有云中，企业则掌握对环境的完全控制。安全同样是如此，用户可以控制一小部分云计算部署，而其余部分则由CSP控制。...在云计算中使用虚拟化面临的安全问题 尽管虚拟化带来了很多好处，它同样也带来了很多安全问题： · 虚拟机管理程序：在相同物理机器运行多个虚拟机的程序。...结论 针对虚拟化云计算环境有各种各样的攻击，但如果在部署和管理云模式时，企业部署了适当的安全控制和程序，这些攻击都可以得以缓解。
一 .云计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例： MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务，无需在本机安装，打开浏览器，注册账号，可以随时随地通过网络进行软件编辑...基础设施层面 iaas的实例 ： VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件，是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案，能够管理KVM VMware等虚拟机 3.云计算应用...Google也允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine，基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 ....云计算的定义 NIST: 云计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源（包括网络、服务器、存储、应用和服务等）并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放...，可靠性比较高，与电信领域的需求匹 配度较高 （1）.虚拟化技术的定义： 通俗讲是在物理计算机（x86架构）上，通过虚拟化软件生成虚拟的计算机，供上层应用使用。
云计算正在全球范围内向各行各业扩展，显而易见基于云的SaaS应用会越来越多地取代现有的关键业务系统和服务。很多企业都看到了应用云计算的好处，但挑战与顾虑是难免的。...本文中列举了帮助企业应对有关云计算的隐私、法规及安全问题的18个小贴士，希望可以使企业更顺利地使用云计算。 ?...作为云计算用户，应主动了解云服务提供商所使用的虚拟化技术并在必要时采取适当的措施以降低风险。...数据控制权：云计算技术应用中碰到的数据隐私问题正在阻碍云计算的应用,使用公有SaaS云服务就相当于将数据交给云服务提供商，因此企业正面临敏感信息的控制权问题。...虽然部署到云上与传统的部署方式相比有一些变化，但还是有办法做测试的，重点是提前规划、修改测试的策略以及管理领导层的期望，但最重要的还是在进行测试之前和测试中做好与云服务提供商和安全机构的沟通工作。
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...---- 二.云计算与虚拟化的关系 从行业数据相互关联的角度来说，云计算是极度依赖虚拟化的。但虚拟化并非云计算（虚拟化≠云计算），云计算也并非虚拟化。...虚拟化是云计算的基础技术能力，但是云计算和虚拟化没有必然的联系。实现云计算可以不需要虚拟化，但是要提高资源的利用效率和方便管理，云计算还是需要用虚拟化来实现的。 ...因此，云计算和虚拟化是两种完全独特的技术。我们可以认为，虚拟化是操控硬件的软件技术，而云计算是指由操控产生的服务。即我们可以将虚拟化视为技术，将云计算视为服务。...云计算：一种服务 虚拟化：一种技术基础 一个服务有了技术支持才能进行服务 ---- 三.虚拟化中的几个概念 1.Guest OS Guest OS是指安装在虚拟机或分区磁盘上的操作系统，通常与主机操作系统不同
虽然安全仍然是一个挑战，但云计算似乎还有一个主要问题，那就是资源。 在RightScale的研究中，安全问题已经不是最大的云计算问题。...该报告指出：“缺乏资源/专业知识是最大的云计算挑战(32%)，取代了安全问题(29%)。” WinMagic地区总监Rahul Kumar在CXOtoday专栏中写道：“没有100%安全的云技术。...云计算用户平均会使用6个云技术—3个公有云及3个私有云。使用云计算的公司通常会使用3个公有云及三个私有云。 该报告称，云计算成本方面的挑战一直都在上升，但优化工作一直都不达标。...上个月，由风险投资公司北桥与Wikibon合作进行的一项全球性的研究指出，企业采用云平台的原因正发生改变。例如，过去五年通过云平台让业务更敏捷的理由已从第四上升至第二。...尽管企业了解云计算成本及保护数据的需求，但问题是他们有没有合适的资源履行义务? 云计算可以通过创建业务应用来提供差异化的能力。
云计算环境中与安全性有关的弱点或缺陷可能会给企业带来沉重打击。在网络攻击者进行攻击之前，企业需要找出其薄弱环节。...以下是六个最常见的云计算的安全问题： 1.配置错误 用户自己负责配置，因此企业的IT团队需要优先掌握各种设置和选项。...采用云计算服务策略以确保默认情况下资源为私有。 创建并使用清晰的业务策略和准则，概述云计算资源和服务所需设置的配置。 学习云计算提供商的配置和安全设置，可以考虑学习提供商提供特定的课程和认证。...云计算和其他外部API应该受到同样的审查。避免使用不符合既定安全准则的外部API。 5.违规 在云计算服务的应用中，云计算提供商负责云平台的安全性，而客户负责其数据的安全性。...云平台也可能受到分布式拒绝服务和其他旨在损害云计算资源和服务可用性的恶意机制的攻击。如果网络攻击者可以使公共云资源或云计算服务不可用，它将影响使用这些资源和服务的云计算用户。
二、定义边缘计算 云服务与边缘计算-图表 (来源http://t.cn/Ez2kkBz) 在Aran Khanna的“边缘深度学习”（来源 http://t.cn/Ez2kpQ3）一文中，给边缘设备下了一个非常简洁的定义...与云相比，边缘设备和雾节点在物理上更接近，通常只有一步之遥，而边缘设备到中心云节点通常路途遥远。雾节点甚至可以通过有线连接到边缘设备。...这提供了更低的延迟和更高的带宽，因为与中心云相比，雾节点连接到的设备数量要少得多。在雾节点中管理数据可以带来更低的响应时间消耗。（来源 http://t.cn/Ez2FFYq）。...三、边缘计算与机器学习的复杂性 一种用于在边缘计算环境中进行机器学习的示例模型 （来源http://t.cn/Ez2sDRQ ) 与中心云服务器或雾节点相比，边缘设备的内存要小得多，计算能力也要小得多。...在边缘设备与雾节点之间或雾节点与中央云之间的数据传输中实施插入恶意代码成为可能。当然，随着大家的努力，这些挑战已经得到解决，因此，在边缘计算面前的道路似乎越来越清晰。 最后，云中心模式当然不会消失。
术语“云存储”和“云计算”通常可以互换使用。也许有人会相信它们具有相同的含义，但这与事实相去甚远。尽管云计算和云存储有很多共同点，并且它们源自同一资源，但它们实际上是不同的概念。...难怪云存储正在迅速取代物理存储系统！ 云计算 您使用云存储来保存和保留数据。另一方面，云计算用于处理和完成指定的项目。云计算与云存储相关联，因为您必须先将数据移至云（云存储），然后才能使用云计算系统。...云计算的一个示例是软件即服务（SaaS），在其中您可以在软件上输入数据，并且可以通过软件界面远程转换数据，而无需您的计算机参与。 云计算在数字和商业领域正在不断发展。这是因为它有许多好处。...云存储和云计算之间的一些区别因素包括： 1. 云计算比云存储需要更高的处理能力。另一方面，云存储需要更多的存储空间。 2. 云计算本质上是针对企业的。另一方面，出于专业和个人原因，都使用了云存储。...云存储只是一种数据存储和共享介质，而云计算使您能够远程处理和转换数据。 这些是云存储和云计算系统之间的本质区别。就它们之间的相互联系而言，它们是不同的概念，不应混为一谈。
通过对物理或虚拟资源的分配,保证多个租户以及他们的计算和数据彼此隔离、不可相互访问。 D. 云服务客户能根据需要自动或通过与云服务提供商的最少交互配置计算能力。...; 通过对物理或虚拟资源的分配,保证多个租户以及他们的计算和数据彼此隔离、不可相互访问。; 云服务客户能根据需要自动或通过与云服务提供商的最少交互配置计算能力。...(多选题)【多选题】关于云计算与大数据技术,下列说法正确的是( ) A. 大数据技术是云计算项目的必要条件。 B. 大数据主要解决分布式存储、分布式计算等问题,是元计算的PaaS层的解决方案之一。...云计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。 D. 云计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。...; 云计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。; 云计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。; 1.3分 77.
云计算是需要灾难恢复的关键技术和服务之一。更重要的是，云计算灾难恢复(Cloud DR)是证明企业实力以及使云计算业务流程顺利运行的理想解决方案之一。...以下介绍与云计算灾难恢复相关的一些关键服务和优势： 什么是云计算灾难恢复? 云计算灾难恢复是在云计算运营环境中存储和维护数据作为安全措施的一个过程。...云计算灾难恢复旨在恢复企业的重要数据，或在发生停机或自然灾难时启动故障切换。 云计算灾难恢复的好处是什么?...以下概述了与采用云计算灾难相关的一些主要好处： 更快的恢复：在任何情况下，数据恢复都必须快速及时，以便按时交付最终产品。...云计算灾难恢复消除了维护传统备份设施的需要，这些备份设施在一些企业中仍然占主导地位。但与云计算灾难恢复相比效率低下。云计算灾难恢复还减少了恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)。
中国工程院院士邬贺铨指出：“云计算也有大量的安全问题，云计算逻辑上的集中容易成为攻击目标，而云储存虚拟化和物理上分布及异构化，缺乏物理安全边界。...用户数据管理权与所有权分离，则使得数据面临泄露和篡改的风险。云存储面向端用户的应用程序也存在安全漏洞。” 实际上，国外不少知名互联网公司的云平台自运行以来已经发生了多次故障。...然而，互联网的发展也给经济社会带来一系列挑战，网络安全问题日益复杂，云平台、社交网络、移动互联网等新技术新业务快速发展，不断带来新的安全风险。”...尽管与美国相比，中国目前云计算基础较为薄弱，许多研究都还处在起步阶段，一些应用技术也还不成熟，而中国信息安全产业还处在重重包围之中，但“云”的理念已经弥漫各行各业，并迸发出无限的生机和活力。...“云计算”的战争刚刚拉开序幕，如果我们能够抓住机会，在新一轮信息变革中赢得主动权，缩小与发达国家的差异，乃至于实现超越。反之，就有可能被“云计算”主导的新信息化时代所抛弃，进一步拉大差距。
云计算为我们提供了在远程数据服务器上存储、管理和分析信息的机会。同时，该技术也存在数据处理延迟等缺点。这就是为什么在使用云计算处理时间紧迫的任务时，您可能会面临各种困难。...云计算的好处 与边缘计算不同，如果使用云计算，所有数据都将被处理并存储在远程数据中心或服务器中。任何需要访问此信息的设备或应用程序都必须连接到云。...边缘计算vs云计算 请记住，有时，您可能需要同时使用这两种技术来获得较高的结果。边缘计算和云计算的结合可以为您提供最大化其潜力的机会，同时减少其缺点。...当然，现在，边缘计算似乎比云计算有更多的好处，但你不应该低估后者的优势。 如今，网络的未来似乎介于边缘计算和云计算之间。...此外，您可以选择边缘计算和云计算来实现公司的目标。
文章目录 边缘计算：数据处理的新时代 应用领域 挑战与机遇 量子计算：超越传统计算的新范式 量子比特 应用前景 挑战与机遇 人工智能：云计算的动力 云中的AI 应用领域 挑战与机遇 结语 欢迎来到云计算技术应用专栏...~云计算未来展望：边缘计算、量子计算与AI ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客 该系列文章专栏：云计算技术应用 其他专栏：Java学习路线 Java面试技巧...❤️ 云计算一直以来都在不断发展和演进，为各行各业带来了前所未有的便利。然而，云计算的未来展望远不止于此。本文将探讨云计算领域的三个重要趋势，它们将引领未来的技术发展：边缘计算、量子计算和人工智能。...量子计算：超越传统计算的新范式 量子计算是计算机科学中的一项重大突破，它利用量子比特的量子特性来执行计算。与传统计算相比，量子计算在某些问题上具有巨大的计算优势。...此外，量子计算还可以用于优化问题、机器学习和生物信息学等领域。 挑战与机遇 尽管量子计算前景广阔，但目前还存在许多挑战。建立和维护量子比特的稳定性是一个主要问题。
导语 当人们审视云计算和虚拟化环境中的合规性问题的误区和现实时，人们必须处理和解决安全问题。事实上，云计算是一个非常适合数据保护的环境，并有适当的保护措施。...当人们审视云计算和虚拟化环境中的合规性问题的误区和现实时，人们必须处理和解决安全问题。事实上，云计算是一个非常适合数据保护的环境，并有适当的保护措施。人们也必须纠正监管机构反对应用云计算的错误观点。...误区1：企业的数据中心在安全方面胜过云计算 这里有一些重量级人物对于这个话题的思考：“纽约时报”科技编辑Quentin Hardy指出，与传统数据中心环境中存储的数据相比，云端的数据可能受到更高程度的安全保护...Linthicum说：“主要云提供商的安全状态与大多数企业数据中心一样好或者更好，安全因素不应该被认为是采用公共云服务的主要阻碍。”...误区2：监管者机构讨厌云计算 云计算的两个标准组织和美国联邦政府机构越来越接受云计算的虚拟化设计，并将其视为一种可行的技术形式。例如，PCI安全标准委员会已经发布了云计算指南。
1、 什么是云主机安全问题?...3分钟了解主机安全问题： https://cloud.tencent.com/developer/article/1331588 2、 提示密码被暴力破解成功之后该如何解决?...基于云镜（主机安全）控制台，检查服务器安全状况，是否还有其它未知账户和木马文件，如果存在请立即删除和修复，并修改服务器登录密码。...当提示木马文件后，需要上报到云端云镜（主机安全）控制台，通过云端的机器学习检测引擎模块做进一步检测，检测完成后会实时删除该样本文件 若有必要，建议对服务器进行重置，然后设置复杂密码，尽量字母、数字、特殊字符...设置复杂密码，尽量字母、数字、特殊字符 3 种组合，长度在 15 位及以上，并保障好密码安全性 开通云镜基础版（免费）或专业版（收费），对云镜提示的主机入侵、不安全配置进行及时修复，提高主机安全性，了解云镜主机安全
在Amazon不断引领全球云计算浪潮开发出一系列面向普罗大众的云产品的同时；Google也在不断引领构建着满足互联网时代海量数据的存储计算和查询分析需求的软硬件基础设施。...Urs Holzle是Google的第8号员工，最早的技术副总裁，一直在Google负责基础设施部门，Jeff Dean和Luiz Barroso等很多人都是他招进Google的，包括当前Google云平台的掌门人...2.3 计算分析系统 自MapReduce之后，Google又不断地开发出新的分布式计算系统，一方面是为了提供更易用的编程接口(比如新的DSL/SQL语言支持)，另一方面是为了适应不同场景(图计算/流计算...最初是为了解决PageRank计算问题，由于MapReduce并不适于这种场景，所以需要发展新的计算模型去完成这项计算任务，在这个过程中逐步提炼出一个通用的图计算框架，并用来解决更多的问题。...可以看到Mesa系统本身结合了批量处理与实时计算，还要满足OLTP+OLAP的场景需求，同时采用了分层架构实现存储计算的分离。既像一个分布式数据库，又像一个大数据准实时处理系统。
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