一.Google论文与开源 自1998年成立，至今Google已走过20个年头。...在Amazon不断引领全球云计算浪潮开发出一系列面向普罗大众的云产品的同时；Google也在不断引领构建着满足互联网时代海量数据的存储计算和查询分析需求的软硬件基础设施。...本文对Google在这20年中发表的论文进行了一个简单的总结和整理，主要选择了分布式系统和并行计算领域相关的论文，其中内容涉及数据中心/计算/存储/网络/数据库/调度/大数据处理等多个方向。...Tenzing的发表算是很晚的了，与之相比Facebook在VLDB09上就发表了Hive的论文。...18.MillWheel: Fault-Tolerant Stream Processing at Internet Scale(VLDB13).Google的流计算系统，被广泛应用于构建低延迟数据处理应用的框架
下图是计算重复和定义深度的基础算法。 3、数据重组 Dremel 数据重组方法的核心思想是为每个字段创建一个有限状态机（FSM），读取字段值和重复深度，然后顺序地将值添加到输出结果上。...（五）性能分析 由于 Dremel 并不开源，我们只能通过 Google 论文中的分析大致了解其性能。...性能分析与对比： PowerDrill与Dremel的对比： PowerDrill Dremel 设计目标 处理非常大量的数据集 分析少量的核心数据集 设计理念 处理的数据来自外存 处理的数据尽可能地存于内存...（5）有一个功能完整的本地开发环境，可以在自身的计算机上模拟 Google App Engine 环境。 （6）支持在指定时间或定期触发事件的计划任务。...沙盒的限制： （1）用户的应用程序只能通过 Google App Engine 提供的网址抓取 API 和电子邮件服务 API 来访问互联网中其他的计算机，其他计算机如请求与该应用程序相连接，只能在标准接口上通过
Chubby程序库（Chubby Library），客户端的所有应用都是通过调用这个库中的相关函数来完成的。...： 可能出现的两种故障： （六）正确性与性能 1、一致性 每个 Chubby 单元是由五个副本组成的，这五个副本中需要选举产生一个主服务器，这种选举本质上就是一个一致性问题。...（一）设计动机与目标 Bigtable 的设计动机： （1）需要存储的数据种类繁多。包括URL、网页内容、用户的个性化设置在内的数据都是Google需要经常处理的。 （2）海量的服务请求。...底层系统的简单性既可以减少系统出错的概率，也为上层应用的开发带来便利。...2、压缩 压缩可以有效地节省空间，Bigtable中的压缩被应用于很多场合。首先压缩可以被用在构成局部性群组的SSTable中，可以选择是否对个人的局部性群组的SSTable进行压缩。
而在消费者层面，熟悉程度也有所提高，这有助于在应用于业务时更容易理解其概念。 // 现在可以说云计算是一项成熟的技术吗?组织采用周期在哪里? Krieger：云计算技术的应用与发展已接近成熟。...企业可以看到云计算备份和数据恢复的优势，并热衷进行尝试。一旦他们看到其采用是多么简单，这往往导致进一步在其他领域开展业务。 // 促使企业采用云计算服务和应用程序的主要原因是什么?...与内部部署的系统相比，云计算部署在资本支出方面通常要便宜得多。 这也意味着企业获得预算更加容易，同时也节省了时间。由于减少了与管理系统相关的专门团队的需求，组织的复杂性也降低了。...这可以通过在某种程度上确保云计算提供商级别的透明度来克服，但是仍然存在差距。第二个主要挑战是围绕人员配备和应用。 某些应用程序尚未准备应用在云计算。...在不好的方面，企业可能面临与云计算供应商“锁定”的挑战，这使得难以利用新的云计算用例。 // 英国的云采用周期已经饱和还是还有很长的路要走? Krieger：还有很多事情要做。
五、分布式存储系统Megastore 互联网的迅速发展带来了新的数据应用场景，和传统的数据存储有别的是，互联网上的应用对于数据的可用性和系统的扩展性具有很高的要求。...一般的互联网应用都要求能够做到7天×24小时的不间断服务，达不到的话则会带来较差的用户体验。热门的应用往往会在短时间内经历急剧的用户数量增长，这就要求系统具有良好的可扩展性。...在互联网的应用中，为了达到好的可扩展性，常常会采用 NosQL 存储方式。但是从应用程序的构建方面来看，传统的关系型数据库又有着 NoSQL 所不具备的优势。...Google 设计和构建了用于互联网中交互式服务的分布式存储系统 Megastore，该系统成功的将关系型数据库和 NoSOL 的特点与优势进行了融合。...将向大家介绍该系统，着重突出 Megastore 设计与构建过程中的核心思想和技术。
似乎业界所有人都在谈论云计算。但是，虚拟化是对发展私有云战略的重要一步。如果你已经虚拟化了部分的基础设施，那么你可能比想象的更接近私有云计算。 采用云计算的好处是可以克服虚拟化的固有局限性。...而要获得云计算的好处，进行性能监测应该是你的私有云战略的关键部分。 私有云计算代表了整个数据中心的一个抽象。这种抽象硬件整合成一套衡量能力的数字。...例如，拉起的VMwarevCenter客户端的虚拟机选项卡用于集群，你会发现虚拟机与他们的处理和存储的需求值的长长的名单。...无论你的云服务供应商和虚拟化平台供应商都可以与你分享这些产品的当前和未来的愿景，因为它是你可以真正看到和感觉到的最终产品。...私有云计算就是信任的一个组成部分，如今的公共云计算也将会不甘落后。
Google 研发出了简单而又高效的技术，让多达百万台的廉价计算机协同工作，共同完成这些任务，这些技术在诞生几年后才被命名为 Google 云计算技术。...Google 云计算技术包括：Google 文件系统 GFS、分布式计算编程模型 MapReduce、分布式锁服务 Chubby、分布式结构化数据表 Bigtable、分布式存储系统 Megastore...它为 Google 云计算提供海量存储，并且与 Chubby、MapReduce 及 Bigtable 等技术结合十分紧密，处于所有核心技术的底层。...通常与 POSIX 兼容的接口需要在操作系统内核一级实现，而 GFS 是在应用层实现的。 采用专用接口可以根据应用的特点对应用提供一些特殊支持，如支持多个文件并发追加的接口等。...与传统的分布式程序设计相比，MapReduce 封装了并行处理、容错处理、本地化计算、负载均衡等细节，还提供了一个简单而强大的接口。
大数据和云计算 1 大数据时代数据特点？ 2 云计算七个特点？ 超大规模 虚拟化 高可靠性 通用性 高可伸缩性 按需服务 极其廉价 3 云计算你找服务类型可分为哪几类？...这种云计算最大的特征就是消费者并不购买任何实体的产品，而是购买具有与实体产品同等功能的服务。 以前，我们是花钱购买的是服务器上的存储空间。现在，我们花钱购买的是Dropbox的存储服务。...平台即服务（Platform as a Service，缩写PaaS） 与软件即服务不同，平台即服务是面向开发者的云计算。这种云计算最大的特征是它自带开发环境，并向开发者提供开发工具包。...基础架构即服务与平台即服务有显著的区别，基础架构即服务提供的只有计算能力和存储能力的服务，平台即服务提供的除了计算能力和存储能力的服务，还提供给开发者的完备的开发工具包和配套的开发环境。...p=1 虚拟机迁移是将虚拟机实例从源宿主机迁移到目标宿主机，并且在目标宿主机上能够将虚拟机运行状态恢复到其在迁移之前相同的状态，以便能够继续完成应用程序的任务。
在接受调查的550家组织中，73%的组织至少有一个应用程序，或者他们的基础计算设施的一部分已经在云中，所以现在的问题将不再是组织是否会采用云，而是将如何采用云。...在接受调查的550家组织中，73%的组织至少有一个应用程序，或者他们的基础计算设施的一部分已经在云中，所以现在的问题将不再是组织是否会采用云，而是将如何采用云。...云交付模式:走向“即服务”的世界 当前IT组织计算环境的构成，包括非云、SaaS、PaaS和IaaS在内的计算环境，其百分比在非云和云之间的分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。...组织中的已经或当前正在向云迁移的顶级应用程序包括: •网站/网络应用程序(49%) •协作和通信解决方案(45%) 那些将在未来12个月或一至三年内进行迁移的顶级应用程序是: •灾难恢复/高可用性(49%...) •商业智能/数据仓库/数据分析(45%) •存储/存档/备份/文件服务器(44%) •系统管理/ devops(42%) 实施云计算面临的挑战 实施云计算战略面临的最大挑战或障碍依旧存在: •云供应商的锁定
云计算固然好，但也有不少的缺陷和使用限制，这样才出现了雾计算、霾计算等技术，这些技术都是针对云计算做的很好的补充，满足多样化的市场应用需求。...在1997年时，美国一大学教授首次在论文中提出了粒计算，这标志着涉及多学科的一个应用研究领域产生。...不仅在大数据、人工智能这些领域，在云计算里，粒计算同样受欢迎。云计算是一种计算资源，集合了海量的数据处理，与大数据、人工智能都有着紧密联系，而粒计算正是处理海量数据，尤其是不确定性数据的好手。...云计算可以根据用户需求通过网络对松散耦合的粗细粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用，形成多粒度或者可变粒度的服务。云计算的技术底层架构中，分布式操作系统也支撑软件的多粒度和可变粒度。...由于云计算本身的通用性特点，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行，这都需要对海量的不确定数据进行计算处理，这时就需要粒计算。
基础设施层面 iaas的实例 ： VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件，是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案，能够管理KVM VMware等虚拟机 3.云计算应用...Google也允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine，基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 ....云计算的定义 NIST: 云计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源（包括网络、服务器、存储、应用和服务等）并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放...虚拟化技术 以VMWare, KVM, Xen等虚拟机技术为代表，通过提供虚拟机将应用与硬件至简完全隔离，并支持虚拟机的备份、迁移； 虚拟化本身没有集中控制点，无系统性风险；虚拟机已经接受过大量应用的实际验证...，可靠性比较高，与电信领域的需求匹 配度较高 （1）.虚拟化技术的定义： 通俗讲是在物理计算机（x86架构）上，通过虚拟化软件生成虚拟的计算机，供上层应用使用。
例如就可以通过云计算工具对电力使用的功率进行限制，在遭遇停电时间时将允许以降低的功率继续运行，可以为电力企业的正常运行提供有效的保障。...产业界需求与关注点也发生了转变，企业关注的重点转向了数据，计算机行业从追求的计算能力转变为数据处理能力，软件业也将从编程为主向数据为主转变，云计算的主导权也将从分析向服务转变。...狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。...所以应用服务器指的是通过制定的网络端口与客户端计算机进行特定的数据交互的服务器。 数据中心选址 DT时代互联网的发展，直接把人类带入一个信息爆炸的时代。...美国数据中心能耗飙升势头被遏制后，有些专家乐观的宣布，人们过分夸大了云计算的能耗，节能降耗技术已经取得重大突破，数据中心和云计算的能耗不会失控。
二、国外银行的云计算应用 （一）荷兰国际集团（简称 ING） ING 是由荷兰最大保险公司 (Nationale-netherlanden) 与荷兰最大的邮政银行 (NBM) 合并而成，已有 155 年历史...2016 年 BBVA 分别与 Red Hat、Amazon Web Services 合作，着力提升其云平台管理、云部署、云计算能力，并搭建云基础架构与创建云社区。...工行基础设施云 IaaS 是基于开放的 OpenStack、SDN 之上，自主研发云管平台，实现了计算、存储、网络资源的供应，与应用平台云 PaaS、流程管理等系统的联动以及资源的可视化管理。...在云计算平台方面，私有云平台一期于 2018 年三季度完成部署实施。先后完成微信银行等 41 个分布式应用系统建设与改造工作。...《云计算技术研究——中国建设银行私有云探索与实践》，2017-12-28，全国金融标准化技术委员会。 8.
文章目录 云计算的基本概念 智能制造的基本概念 云计算在智能制造中的应用 1. 数据存储和管理 2. 大数据分析 3. 机器学习和预测维护 4. 跨地理分布的协作 5....全球制造协作 结论 欢迎来到云计算技术应用专栏~云计算在智能制造中的应用与前景 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客 该系列文章专栏：云计算技术应用 其他专栏...❤️ 云计算和智能制造是当今科技领域两个最引人注目的发展方向。它们的结合为制造业带来了巨大的机遇和变革。本文将深入探讨云计算在智能制造中的应用，以及这个领域的未来前景。...云计算在智能制造中的应用 云计算在智能制造中发挥着关键作用，提供了多种关键功能和服务，如下所示： 1. 数据存储和管理 智能制造产生大量的数据，包括传感器数据、生产数据、质量数据等。...大数据分析 云计算平台可以与大数据分析工具集成，帮助制造企业分析生产数据，发现潜在问题，提高生产效率。云上的大数据分析工具可以快速处理大规模数据集，提供有价值的见解。
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机，每个逻辑计算机可运行不同的操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率。...---- 二.云计算与虚拟化的关系 从行业数据相互关联的角度来说，云计算是极度依赖虚拟化的。但虚拟化并非云计算（虚拟化≠云计算），云计算也并非虚拟化。...虚拟化是云计算的基础技术能力，但是云计算和虚拟化没有必然的联系。实现云计算可以不需要虚拟化，但是要提高资源的利用效率和方便管理，云计算还是需要用虚拟化来实现的。 ...云计算：一种服务 虚拟化：一种技术基础 一个服务有了技术支持才能进行服务 ---- 三.虚拟化中的几个概念 1.Guest OS Guest OS是指安装在虚拟机或分区磁盘上的操作系统，通常与主机操作系统不同
以下是对这三个层次的计算类別的概述，以及每个计算层次的实际应用情况。如上所述，术语“云”“边缘”和“雾”代表三层计算： ▲ 云计算层:工业大数据、业务逻辑和分析数据库以及数据存储。...雾计算并不像边缘计算那样分散，但它确实进一步减少了通过网络或向上传输到云计算层的数据量。它有助于边缘层中“节点”之间的通信和协作。在上面的示例中，节点是无人驾驶汽车。 那么，有哪些工业用途的应用呢？...边缘计算的实际应用 随着从云计算层发展到雾计算，并最终到边缘计算的每一步,“智能设备”是一种更接近数据源进行信息处理的设备。...满足各种需求的计算层 IT基础设施技术的多样化导致了云计算层得到广泛应用。其结果是为各行业专业人士和企业带来了新的机遇，更不用说为数据科学家、IT专家和分析专家等提供广泛的学科选择和工作保障。...---- ---- 作者：林小新，文章首发于《计算机与网络》。
这是一个信息爆炸的时代，计算无处不在，移动互联网浪潮下，我们无时无刻不体验着电子信息化的便捷。 在这样的背景下，云计算和大数据的概念随之而来，化身互联网的中坚力量。...今年是云计算发展迅速的一年，越来越多的企业、机构聚焦云计算和大数据分析研究，逐渐应用到智慧城市、智能设备、电子政务、金融、医疗、教育、能源、交通等各行各业。...在本次第六届云计算大会上，新增5类行业应用论坛，这也就说明，电子信息领域技术创新方向、产品与服务交付形式、商业模式都在变革，由云计算、大数据等引发造就的新一轮电子信息服务业调整、重组与转变正在上演。...此外，互联网金融要形成安全防范的社会化体系：实施SDL并示证；建立和充分利用第三方测试与检测；建立奖励漏洞发现者，动态改进产品、应用与运维。...在创新行业，海峡两岸应该制定出一些新的标准，推动中国云计算在国际上更多的话语权，同时，需要鼓励中小型新创的公司，发挥敢拼、肯拼、往前冲的精神，才能够提高他们的经济实力。
本文将详细探讨Java与云计算之间的紧密联系，并总结Java在云计算中的应用与优势。 一、云计算是什么？它的定义是什么？特点有哪些？哪三种服务模型？...四、Java与云计算的未来发展趋势有哪些？ 4.1 容器化和微服务架构 随着云原生应用开发的兴起，容器化和微服务架构成为云计算中的主要趋势。...4.5 AI与云计算的结合 人工智能在云计算中的应用迅速增加，而Java作为一种广泛使用的语言，将与AI技术相结合，用于开发和部署机器学习和深度学习模型。...未来，Java将继续提供更多的AI相关工具和框架，以便开发人员可以更轻松地利用云计算资源进行AI应用的开发和部署。 五、总结 总而言之，Java与云计算就像是一对欢喜冤家。...所以，无论是Java程序员还是云计算从业者，让我们拥抱这对欢喜冤家的关系，笑对挑战，并用幽默和乐观的心态去探索Java与云计算的更多可能性吧！
•Sina App Engine（以下简称SAE）是新浪研发中心于2009年8月开始内部开发，并在2009年11月3日正式推出第一个Alpha版本的国内首个公有云计算平台，SAE是新浪云计算战略的核心组成部分
企业用例以及投资组合解决方案将成为研究云计算应用架构的基础。 架构审查 这一过程涵盖的架构细节基于使用开源技术的解决方案。...以下将介绍云计算应用架构中的细节，并概述云采用架构的解决方案。...最后，为了帮助分析正在运行的主机提供的数据，有一些云计算服务旨在帮助企业管理响应并维护其自动化操作存储库。...企业云计算基础设施的自动化需要基于洞察力的计划和行动，这些计划和行动由管理元素分发、监控和启动操作，确保工作负载部署到适合企业需求的正确目的地。...在云计算服务中，数据流显示了自动化操作的洞察力和分布的收集以及智能管理的建议，以应用于整个组织架构。
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