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边缘计算赋能智慧城市:机遇挑战

简单而言,边缘计算计算两者的特点区别如表1所示。 表1 边缘计算计算的主要特点对比 ? 由于边缘计算潜在的巨大产业价值,世界各个国家和地区均大力推动边缘计算技术的研发。 边缘计算还可以计算相结合,以克服不同计算模式的特定限制,并提供更高效的服务。 数据收集存储挑战。 智慧城市应用会产生大量的感知数据,这对边缘计算系统的存储计算都提出挑战。 在边缘计算赋能智慧城市的进程中,需要打造足够开放的生态体系,能够融合边缘计算、大数据、计算、区块链、人工智能等新技术,吸引优质伙伴,吸纳优质资源,围绕智慧城市核心需求,在市民、企业、城市管理等方面,有针对性地开展符合城市定位的特色应用 在边缘计算赋能智慧城市的进程中,需要遵循智慧城市边缘计算技术发展规律,做好顶层设计、搭建好体系化布局,探讨边缘计算技术在赋能智慧城市过程中的监管问题,同步开展相关政策以及法律法规研究,注意防范各种潜在风险

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富川市到芝加哥——以计算应用角度来看智慧城市

计算的应用角度来看,在智慧城市的顶层设计中需要考虑业务、数据及IT等各方面的问题,包括如何从业务视角驱动IT建设,以及如何以IT系统支撑业务应用的体系架构问题。 更进一步说,还要考虑各个组成部分之间的通信协作,实现能力、资源和业务应用的解耦,使整个智慧城市的信息系统,可以及时收集和分析各组成部分的相关数据并形成全景信息,在全系统范围内实现实时监控、动态调整和智能决策 ,这无疑与我们在前一章提到的“基于计算平台的通用企业信息系统”有着明显的相似之处。 在智慧城市的背景下,每一个数据打交道的项目工作,都需要收集、整理、存储、分享、处理和分析大量从多个不同的数据源获得的数据,将这些大数据整理转化为信息,然后再将这些信息转换成知识和见解,在相关决策人制订决策时起到重要作用 (本文节选自《计算:大数据时代的系统工程(修订版)》)

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    一图看懂 NVIDIA 智慧城市

    出自瘾科技 智慧城市是目前相当热门的科技新议题,而在智慧城市的背后也隐含另一个火热话题人工智慧的应用,当人工智慧的当红炸子鸡 NVIDIA 遇到智慧城市会激盪出怎样的火花? 城市交通仰赖影像分析以及资料分析,透过部署在城市各处、基于 Jetson 嵌入式平台的智慧摄影机迅速分析路况,并将资料统整、传送回远端电脑,便可计算出当前的车辆密度适合车速,并将这些资讯进一步用于红绿灯调节上 其中自动驾驶牵涉的技术更为繁杂,需透过大量的感测器取得影像资料、距离和定位等资讯,并将这些讯号整合作为车辆的感官,透过人工智慧系统计算出正确的路线,即时且快速地反映当前路况并做出正确的抉择,何时该前进、 NVIDIA 能提供从到端的人工智慧解决方案 上述提到的五大应用都与基于影像分析的混合资料息息相关,可说是作为各种智慧城市相关应用的基础, 目前在探讨智慧城市与人工智慧多半都还是著重基于的解决方案 ,在端两方因为新架构获得更高的效能后,可使人工智慧发展更丰富的应用。

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    腾讯入选IDC智慧城市安全报告

    腾讯凭借其产品技术实力、方案创新能力及业界最佳实践等综合优势,入选为中国智慧城市安全运营中心建设服务代表性推荐厂商。 图片1.png 腾讯智慧城市安全运营中心是什么? 腾讯智慧城市安全运营中心是腾讯安全结合二十年来积累的安全能力攻防实战经验,凭借其在海量政企及个人用户的安全大数据积累,以及在充分理解政企客户的实际业务场景基础上,充分利用人工智能、大数据创新技术手段, 腾讯智慧城市安全运营中心解决方案有哪些成功实践? 腾讯智慧城市安全运营中心解决方案目前已在国内十多个城市智慧城市建设场景中成功落地。 其中,广东省"数字政府"省市一体化安全运营平台项目就是腾讯Wecity 智慧城市方案,集合腾讯智慧城市安全运营中心能力,支撑落地的实践案例之一。 目前,这一项目已被《报告》收录为中国智慧城市安全运营中心建设最佳实践。 随着智慧城市建设的进一步深化,城市对安全的需求将只增不减。

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    终于有人把智慧城市和边缘计算说清楚了

    04边缘计算智慧城市的优势 智慧城市的建设依靠单一的集中处理方式的计算模型无法应对所有问题,需要多种计算模式的融合才可以解决这些问题。 边缘计算智慧城市交通的应用不仅体现在智能交通的控制系统、车联网等上,还体在智慧城市运输和设施管理等基于地理位置的应用上,对于位置识别技术,边缘计算可以对基于地理位置的数据进行实时处理和收集,而不必再传送到计算中心进行相应操作 2、边缘计算能够确保实时数据本地存活。“梯联网”中上很重要,但的链路一旦中断,就需要边缘网关能够具备处理本地事务的机制,将数据实时存在网关上,待网络恢复后上传。   3、边缘计算能够实现数据聚合。电梯传感器每天采集的信息量及其庞大,边缘计算能够确保部分数据及时聚合处理,无需建立连接,上传云端。 06结论 智慧城市的建设依靠单一的集中处理方式的计算模型无法应对所有问题,需要多种计算模式的融合才可以解决这些问题。

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    活动回顾 | 智慧城市的发展趋势挑战

    4月10日,量子位中关村壹号联合主办的“AI+”系列线下沙龙—智慧城市的发展趋势挑战在中关村壹号举办。 ? 思必驰CMO龙梦竹围绕《万物可沟通,万事可打理》做出精彩分享,她认为智能语音语言技术可赋能全行业场景融合,物联网、大数据、计算是带动智慧城市发展加速的三驾马车,人工智能是其发展动力。 旷视科技产品营销总监吕盟在主题分享《构建AIoT时代的城市智慧》中分析了现阶段智慧城市发展的特点,大家探讨了如何释放“城市大脑”的无限潜能,提出计算前置,云端协同、端到端等。 旷视科技提供一个“边端”协同的城市大脑的解决方案,并向不同的子业务场景提供服务。 ? 最后,几位嘉宾就“智慧城市发展趋势挑战”进行了交流讨论,量子位创始人孟鸿主持,龙梦竹、吕盟、茹敏、张曼等四位嘉宾共同参与。

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    1330万智慧城市时空大数据平台建设项目技术标

    一、最新大数据项目: 智慧城市大数据生态伙伴平台最近监测到一个大数据项目 项目名称:智慧新泰时空大数据平台项目 招标价:1329.05万元 采购方式:公开招标 项目概述:智慧新泰时空大数据平台项目包括新泰市时空大数据 、时空信息平台和标准规范三个方面的建设内容。 本文下载方法: 方法一:加入“智慧城市大数据生态伙伴圈(公益),由圈友提供下载; 方法二:关注本订阅号,回复”智慧城市大数据生态伙伴圈“,即可下载。

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    计算计算

    计算固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾计算、霾计算等技术,这些技术都是针对计算做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。 本文也介绍一个新技术,就是粒计算,粒计算同样是和计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实,粒计算计算的概念出现得还早。 不仅在大数据、人工智能这些领域,在计算里,粒计算同样受欢迎。计算是一种计算资源,集合了海量的数据处理,大数据、人工智能都有着紧密联系,而粒计算正是处理海量数据,尤其是不确定性数据的好手。 由于计算本身的通用性特点,在“”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“”可以同时支撑不同的应用运行,这都需要对海量的不确定数据进行计算处理,这时就需要粒计算。 粒计算计算的最佳拍档,随着计算要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了计算的处理效率和结果,引入粒计算后,可以有效提升计算计算效率,充分地发挥出计算的优势。

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    2020年的智慧城市:疫情下的机遇转变

    在疫情面前,少部分智慧城市建设情况较好的城市,可以运用物联网、大数据、AI等手段提升城市管理和治理水平,为疫情控制提供了有效帮助。 但大部分智慧城市相关的设施在这次防疫战争中都处于瘫痪状态。 ? 在未来,工业互联网、计算、物联网、AI、5G等技术必然会成为城市的新型基础设施,如何将这些新型基础设施链连接起来,就需要“智慧城市”这个载体。 ? 这个思路恰好“新基建“的主题相契合:先是搭建计算、AI、5G等基础设施,再通过这些基础设施串联不同的应用场景,最终形成一个完整的数字产业链。 总的来说,新基建智慧城市是相辅相成的关系,新基建正如一针强心剂,加速了智慧城市的发展。 传统智慧城市相比,数字孪生城市要素更加复杂,在原有物联网平台、大数据平台、应用支撑赋能平台的基础上,新增了城市信息模型平台。

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    如何建立智慧城市相匹配的安全体系?

    计算科技部、工信部、国家测绘地理信息局、发改委所确定的智慧城市相关试点数量,宏观口径上我国智慧城市试点数量已达到749个。 但是,相对于智慧城市投入规模和日渐成熟的建设思路,之相适应的网络安全建设还不充分,意识还不到位。 一方面,智慧城市建设涉及到庞大的支出,但网络安全占比微乎其微。 为了智慧城市的发展相配,需要构建产业安全观的顶层思维,实现安全防护技术和应用的快速进步,积极促成安全生态的建立,打造面向智慧城市的整体安全解决方案。 针对“智慧城市“网络安全”的命题,本期《产业安全观智库访谈》栏目特邀东华智慧城市集团董事长CEO郭浩哲天融信科技集团CEO李雪莹两位专家,共同探究“智慧城市”大潮下,产业安全的机遇挑战。 二、将安全能力纳入智慧城市的顶层设计中 安全的能力高低决定了数字化升级的水位高度。

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    干货 | 龙瀛:面向智慧城市的人本尺度城市形态:理论、方法实践

    本文内容选自清华大学建筑学院研究员、博士生导师龙瀛老师于2019年10月11日在清华大数据“应用·创新”系列讲座上所做的题为《面向智慧城市的人本尺度城市形态:理论、方法实践》的演讲。 ? ? 龙瀛:我们研究的方向是城市科学或者说是新城市科学,主要从数据、方法、模型和技术手段四个方面来研究城市。 但随着4G和各类互联网服务的发展,数据的空间分布变得非常细致同时覆盖面很广;另一个方面,随着人工智能与计算的发展,计算能力也在逐步地提高。 2018年,MIT宣布成立城市科学的本科专业,由城市规划系和计算机系共同授课,这也反映出了当前学界对研究城市空间的态度。 ? 最后是从数字创新配合空间干预的方面来探索如何对城市空间进行改善创造。 ? 人本尺度城市形态主要研究四个问题,城市公共空间是什么、公共空间怎么样、如何形成好的公共空间以及颠覆性技术公共空间的关系。

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    上海腾讯战略合作 共建“互联网+”智慧城市

    4月13日上午,上海市政府腾讯公司在沪签署了战略合作框架协议,双方将发挥各自资源优势,共同推动上海“互联网+”产业发展、提升智慧城市服务水平、营造创新创业良好环境,加快上海建设具有全球影响力的科技创新中心步伐 上海市副市长周波腾讯副总裁殷宇分别代表双方签约   协议中提到,双方将以“互联网+”解决方案为抓手,依托上海市相关产业基础和政策资源,结合腾讯公司网络社交、创业基地、计算、大数据等领域的领先优势 同时,双方还将通过腾讯领先的计算和大数据能力,推动上海信息化服务产业链条的完形,以及在社会信用管理等领域进行大数据技术的探索实践。   上海作为智慧城市建设的先行者,在创新驱动发展、经济转型升级方面也积累了很多思考成果,“互联网+”的内核不谋而合。   未来,腾讯公司还将服务更多的城市,成为提速中国智慧城市进程的加速器,让市民体验“互联网+”时代的智慧生活方式。

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    亚太城市峰会及市长论坛:腾讯向世界展示“智慧城市”的现在未来

    腾讯公司作为被唯一邀请的中国互联网企业,来自亚太地区城市的市长及商界领袖,共同讨论未来城市的发展之道,向世人揭示中国如何运用互联网技术给智慧城市带来的巨大变革。 截至目前,腾讯已于海南、河南、上海、重庆、天津、四川、贵州、湖北共8个省份以及31个城市(包括深圳、长沙、大连等),就城市创新IT 服务升级等方面签署了战略合作协议。   构建智慧城市基础背后需要海量的数据作支撑,目前“腾讯计算利用大数据技术,为城市的治理和决策提供强有力的数据支撑,衍生出的大数据应用产品,广泛应用于,医疗,保险,城市交通疏导,旅游产品设计,电商流程优化等领域 大会期间,腾讯代表团布里斯班市长进行了会面,就移动互联网发展、腾讯“互联网+”解决方案、“腾讯计算方案等话题,进行交流合作的探讨。    在未来,腾讯公司将凭借自身在网络社交、创业基地、计算、大数据等领域的领先优势,以在“智慧城市”方面不断积累的经验,中国各个城市乃至全球的合作伙伴,开展全方位、深层次的战略合作,推动全球朝“智慧城市

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    大连腾讯联手啦!打造辽宁首个移动支付智慧城市

    “互联网+”时代 移动支付 让生活轻松、方便 一部手机就可以搞定很多事情 12月20日 大连市经信委腾讯公司 又做了一件“大事” 联手共建、 辽宁地区首个 移动支付智慧城市 未来双方将在 商业、政务 大连 & 腾讯 12月20日,大连市经信委腾讯公司签署“互联网+”战略合作协议,联手共建辽宁地区首个移动支付智慧城市。 大连将利用腾讯公司在移动支付、计算、大数据等方面的优势,在商业、教育、政务民生、医疗、交通出行等领域接入微信支付,加快移动互联网城市管理的深度融合,构建面向公众的一体化在线便捷公共服务体系,让城市智慧化融入到市民的生活中 在民生方面,腾讯公司将助力大连市教育文化、医疗社保缴费、养老救助等民生服务的支付智慧化,开展智慧支付校园、养老金领取远程验证、在线教育缴费等试点,打造智慧、便民、快捷、安全的现代民生服务体系。 近年来,大连的智慧城市建设成效显著,先后荣获国家三网融合试点城市智慧城市试点示范城市、信息消费试点示范城市、“宽带中国”示范城市、信息惠民试点城市和基于计算的电子政务公共平台试点示范城市、数字家庭应用示范产业基地等荣誉

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    【报告】2018年新型智慧城市发展实践研究报告

    近日,中国信息通信研究院中国电信集团联合北京航空航天大学、华为、中兴通讯、中智软件、中国科学院软件研究所、广联达科技、百度、ofo小黄车、平安科技、睿思特科技等智慧城市建设运营参与方,共同编写了《新理念 、新模式、新动能——新型智慧城市发展实践研究报告》,作为国家互联网信息办公室信息化发展局研究课题,研究并提出新型智慧城市建设的特征、进展和趋势,凸显以新理念为引领,以新要素为驱动,以新技术为抓手,以新设施为支撑 新型智慧城市是贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,推进新一代信息通信技术城市战略、规划、建设、运行和服务全面深度融合,以信息化为引领的城市发展新形态。 截至2016年底,全国智慧城市相关试点近600个,提出智慧城市规划的城市超过300个,所有副省级以上城市、89%的地级及以上城市,47%的县级及以上城市均提出建设智慧城市。 各地方政府和企业,均积极探索新型智慧城市建设,涌现出一批城市智脑、“最多跑一次”、数据资产登记、多功能智慧杆柱、公众广泛参与等特色亮点应用和模式,中国已成为全球智慧城市技术产业创新发展的重要力量。

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    市民总经理王兆进:手机APP中的智慧城市

    这就是市民要做的事情。 今天我报告的主题就是“市民提升智慧城市获得感”。 市民是伴随着上海智慧城市建设发展起来的。大家可以看到市民的运营基础,十几年以前就有上海市民信箱公司,通过实名邮箱提供公共服务,近几年智能手机普及,我们的服务也智慧城市的建设而不断升级。 提升智慧城市的获得感是市民目标。 智慧城市有什么特征?我们概括是“三化一新”,基础是物联化,就是大量使用物联网采集信息。 所以将来的城市应该是共享协同的,关联一个部门的数据服务还不够,将来是跨部门、跨系统的数据共享业务协同。 第三步就是智能化,让大数据发挥大能量。 另外,城市管理模式也将不断优化和升级,从国家、省、市、县的线性模式走向多功能中心网络化运行模式。市民的设计城市的运行模式、服务模式是相关的。 在整个一体化的大趋势下,我们希望解决什么样的问题呢?

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    华为、软通智慧 2.17 亿中标荆门智慧城市大脑:东华、太极、从落标

    2022年4月1日,荆门市智慧城市建设运营有限公司发布《荆门智慧城市大脑项目》招标公告,合同估算价 2.4 亿元。 建设规模:荆门智慧城市大脑项目由智能中枢、智能大脑和智慧应用三部分组成。 其中智能中枢包含业务使能、数据使能、AI使能;智能大脑包括支撑平台、总体态势及业务主题、联动指挥系统、移动驾驶舱APP;智慧应用包括智慧党建、智慧信访、智慧应急、智慧城管等应用。 荆门智慧城市大脑项目主要建设内容包括:智能底座(视频共享平台、融合通信平台、物联网平台、时空信息平台、无人机工作站、业务中台、数据中台、AI中台)、智能中枢(一键决策、一体联动)、智慧应用(一网统管、一网通办 、智慧应急、疫情防控、智慧城管、城市生命线、企业服务、一码通服)、系统安全、指挥中心、商业密码应用改造,标准规范等。 备注说明: 第一名:华为技术有限公司(联合体牵头人)、软通智慧信息技术有限公司(联合体成员) 第二名:东华软件股份公司 第三名:太极计算机股份有限公司 评分结果:

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    探讨计算机视觉前沿技术,加速智慧城市落地应用 | CNCC 2019

    19日下午,为探索计算机视觉智慧城市发展,申省梅等著名学者将共同从学术和产业角度探讨计算机视觉的场景解译、人脸识别、人体姿态、视觉内容理解等前沿技术,以及在智能安防、自动驾驶等智慧城市建设方面的研究成果 目前视觉智能技术已落地至金融、安防、零售、教育、医疗、自动驾驶等各个城市的场景和人们的生活当中。 智慧城市写入国家战略,新型智慧城市建设进入快车道。 计算机视觉技术可为智慧城市中的公共安全和城市治理、交通、社区、教育、健康医疗、工业互联网等行业应用和服务体系赋能,是整个智慧城市的感知体系。 因此,如何让计算机视觉技术的科研智慧城市的建设有机结合,是一个需要学术界产业界共同探讨的话题。 CNCC2019 计算机视觉技术赋能智慧城技术论坛将围绕计算机视觉技术的场景解译、人脸识别、人体姿态、视觉内容理解等前沿技术探讨和在智能安防、自动驾驶等智慧城市建设方面的研究成果、发展前景技术应用展开

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