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云计算与物联网的发展

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  • 云计算与物联网的关系

    云计算和物联网的关系  物联网与云计算都是基于互联网的,可以说互联网就是它们相互连接的一个纽带。物联网就是互联网通过传感网络向物理世界的延伸,它的最终目标就是对物理世界进行智能化管理。  物联网的这一使命,也决定了它必然要由一个大规模的计算平台作为支撑。云计算从本质上来说就是一个用于海量数据处理的计算平台,因此,云计算技术是物联网涵盖的技术范畴之一。随着物联网的发展,未来物联网将势必产生海量数据,而传统的硬件架构服务器将很难满足数据管理和处理要求。  如果将云计算运用到物联网的传输层与应用层,采用云计算的物联网,将会在很大程度上提高运行效率。2.云计算平台所面临的主要挑战  数据安全性问题;  个人隐私的保护问题;  服务互操作性问题。  以上所说的只是物联网与云计算发展过程中所遇到的一部分主要问题,不可能面面俱到。在实践过程中我们仍可能遇到这样或那样的问题。有些问题我们可能无法预料,但可以肯定是,只有把来自物联网及来自云计算两个方面的问题都解决之后,实现云计算在物联网系统中的完美利用才可能取得突破性进展。
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  • 为什么物联网与云计算是天作之合

    IT业这几年的重要变化就是各类“As-A-Service”的兴起, 从最早的SaaS, 到后来的PaaS, IaaS, 这些aaS有一个共同的基础, 那就是基于云计算技术, 由云计算服务商提供服务, 用户通过订阅取得服务技术发展的速度使得旧有的设备会被很快过时, 很多公司购买的崭新软硬件甚至还没完全整合到系统中去就已经落伍了。云计算服务公司每天都有全职的开发人员来开发新的功能, 几乎每几周就会推出新的功能, 可以让所有的用户都可以使用。而维持相应水准的开发团队对于绝大多数企业不论从经济回报还是技术水平来说都不现实。而在物联网领域, 云计算的兴起使得很多公司在重新审视他们现有解决方案的经济性, 灵活性以及技术先进性。提高开发效率物联网的开发往往需要不同地域的开发者共同参与。 有的需要在现场, 有的需要远程办公。 云平台可以给开发者提供一个良好的协同工作的环境, 从而提高开发效率。
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  • 为什么边缘计算是物联网发展的核心?

    目前很多连接的设备能够充分利用云计算的优势,但物联网设备制造商和应用开发人员发现在设备本身进行计算和数据分析将会带来众多的好处。?在设备上进行计算和分析的方式有助于降低关键应用的延迟、降低对云的依赖,能够更好地管理物联网生成的大量数据。这种在设备上处理数据和分析的方式被业界称为边缘计算,将网络云边缘的设备当作是互联网连接的设备和网络。计算在物联网应用中带来了新的可能,尤其是对于依赖机器学习的任务,如对象检测、人脸识别、语言处理和障碍物回避。边缘计算的兴起是很著名的技术迭代,从集中处理开始,然后演变成分布式的架构。边缘计算对物联网的影响进程也与之类似,随着终端设备变得更加强大,能够运行更加复杂的应用程序,边缘计算生态系统快速发展。边缘计算在消费者和工业物联网用例中都能提供切实的价值。
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  • 边缘计算和物联网的发展将会齐头并进

    另一个例子就是边缘计算和物联网的同时发展和增长,有时候人们将边缘计算称之为雾计算。由于物联网的设计,它需要边缘计算来发挥其最大的潜力,而且这两种技术都处于早期发展阶段。另一个例子就是边缘计算和物联网的同时发展和增长,有时候人们将边缘计算称之为雾计算。由于物联网的设计,它需要边缘计算来发挥其最大的潜力,而且这两种技术都处于早期发展阶段。云计算存储提供商ClearSky Data首席技术官Lazarus Vekiarides表示:“物联网是下一代终端。互联网的设计与物联网相反,其用例是从源头上下载东西,比如在Netflix网站上看电影,用户的家庭宽带连接可能会是10mbits到20mbits,但下载速率是1-2mbit。谷歌和亚马逊等一些主要的云计算提供商已经建立了自己的网络以获得最大的吞吐量,但是对于大众而言,人们正在与Netflix和YouTube争抢网络带宽,这些视频网站的流量占用了40%以上的互联网带宽,而高峰时段的
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  • 人工智能和物联网发展推动云计算进入3.0时代

    互联网+”加速了云计算的普及,目前约有 80% 的企业用户将其IT系统运行在云中。与此同时,人工智能和物联网的发展,带动了海量终端以及海量数据交互分析的需求,进一步加速了云计算市场和技术格局的改变。目前云计算的演进过程可以分为三个阶段• 第一阶段,中小企业通过云计算实现从“无”到“有”的IT功能• 第二阶段,云计算成为企业级用户IT核心应用的补充资源• 第三阶段,在原生应用、人工智能和物联网驱动下大数据、人工智能、物联网等新技术的快速发展,推动着云计算与边缘计算在架构和技术上的融合,以满足高性能计算、大数据分析的需求,以及智能终端对数据的快速采集、实时分析,最大限度地挖掘企业的业务创新能力和发展潜力为此,作为云计算的延伸扩展,雾计算(Fog Computing)的概念应运而生。雾计算的原理是通过使用边缘网络中的设备,让基于云的服务可以离物联网和传感器更近。雾计算以其广泛的地理分布、带有大量网络节点的大规模传感器网络、支持高移动性和实时互动以及多样化的软硬件设备和云在线分析等特点,迅速被物联网和人工智能应用领域的企业所接受并获得广泛应用。
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  • 边缘计算在物联网领域的应用及发展前景

    随着无线移动通信技术的快速发展,以及移动互联网、云计算的普及,加速推动了物联网及相关技术在垂直行业中的应用和落地。随之而来,一种新型的计算范式“边缘计算”开始频繁出现在我们视野中。未来,预计边缘计算市场规模将超过万亿,将成为与云计算平分秋色的新兴市场。边缘计算逐渐受到重视的原因包括:首先,物联网时代传感器数量激增,随之产生了多种维度多种格式的数据,网络带宽与计算吞吐量成为了云端计算的性能瓶颈;其次,传感器无处不在,实时或不定时的采集用户的生理体征数据由于物联网传感器的快速普及和对生活、各个行业垂直应用场景的渗透,为了保障数据和在更短的时间内运行,业务的可靠性和数据的安全性,未来越来越多的云计算服务会从云端向网络边缘迁移。未来,边缘计算将成为产业互联网发展和布局的重点技术方向。
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  • 物联网:边缘计算技术如何推动IoT商业应用发展

    高层领导首次提出“智能+”,就把公众较为陌生的边缘计算推到了聚光灯中央,从股市反应来看,边缘计算几乎与云计算有并驾齐驱的势头。 那么,边缘计算究竟是何方神圣,能在智能+时代受到如此追捧?因此边缘计算便成为重要辅助。与云计算相比,边缘计算更靠近客户,专注于局部、实时的数据分析,可以更好的支撑本地业务的实时智能化处理与执行。除了无人驾驶外,还有很多对网络稳定性与延迟性比较敏感的行业,例如公共安防、智能医疗保健、工业物联网、智能零售等行业,对隐私和数据安全尤为重视,边缘计算可以避免大数据上云,从而降低数据风险的可能性,其重要性不言而喻物联网基础设施架构还需完善现阶段的物联网商业体系处于正在发展阶段,物联网基础设施架构还不完善,在这方面想要超过当前的IT数据中心基础设施还很难。建立物联网数据中心来治理智慧城市或者为一些物联网企业提供2B端物联网云服务又或者为2C端提供智慧家庭服务是有必要的,因为这可以快速将结果传递给连接的设备,不仅可以提供快速的响应时间,还可以防止集中的计算
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  • 边缘计算在物联网领域的应用及发展前景

    随着无线移动通信技术的快速发展,以及移动互联网、云计算的普及,加速推动了物联网及相关技术在垂直行业中的应用和落地。随之而来,一种新型的计算范式“边缘计算”开始频繁出现在我们视野中。未来,预计边缘计算市场规模将超过万亿,将成为与云计算平分秋色的新兴市场。边缘计算逐渐受到重视的原因包括:首先,物联网时代传感器数量激增,随之产生了多种维度多种格式的数据,网络带宽与计算吞吐量成为了云端计算的性能瓶颈;其次,传感器无处不在,实时或不定时的采集用户的生理体征数据边缘计算可以在网络边缘对应用场景中的各种终端产生的上行数据,以及云计算中心产生的下行数据进行计算。其实不论称为边缘计算还是框计算、临近计算等,讲的都是在数据源与云计算中心间的所有计算和网络资源。由于物联网传感器的快速普及和对生活、各个行业垂直应用场景的渗透,为了保障数据和在更短的时间内运行,业务的可靠性和数据的安全性,未来越来越多的云计算服务会从云端向网络边缘迁移。
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  • 5G、云计算、物联网与边缘计算的相辅相承

    2019年10月31日,工信部与三大运营商正式宣布启动5G业务,中国正式进入了5G商用时代。5G跟云计算是什么关系?5G时代商业创新可能有哪些新的模式?物联网和边缘计算在5G和云计算时代处地什么位置?通过云计算实现5G核心网络的创新 5G技术提高数据传输带宽和速度,提高了设备接入的规模,这就意味着更大的系统容量,意味着数据流量的惊人增长,需要更大规模的核心网络与之相适应。通过5G和云服务实现物联网业务 通过5G可以连接大量的设备,因此5G网络成为物联网的重要连接技术。而以AWS为代表的云服务商,推出了一系列适用于物联网设备的云服务。边缘计算跟物联网的类似之处在于,在网络连接方面都有可能不是实时的,需要先在端侧进行一些计算处理,然后将处理的结果同步到云端。它们的不同在于,在谈到边缘计算的时候,其计算能力通常比物联网设备更强大。以上分析了5G、云计算、物联网与边缘计算的关系,搞清楚这些关系,有利于我们进一步思索、探求5G时代的创新应用。
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  • 5G、云计算、物联网与边缘计算的相辅相承

    近日,工信部与三大运营商正式宣布启动5G业务,中国正式进入了5G商用时代。5G跟云计算是什么关系?5G时代商业创新可能有哪些新的模式?物联网和边缘计算在5G和云计算时代处什么位置?通过云计算实现5G核心网络的创新5G技术提高数据传输带宽和速度,提高了设备接入的规模,这就意味着更大的系统容量,意味着数据流量的惊人增长,需要更大规模的核心网络与之相适应。通过5G和云服务实现物联网业务通过5G可以连接大量的设备,因此5G网络成为物联网的重要连接技术。而以AWS为代表的云服务商,推出了一系列适用于物联网设备的云服务。边缘计算跟物联网的类似之处在于,在网络连接方面都有可能不是实时的,需要先在端侧进行一些计算处理,然后将处理的结果同步到云端。它们的不同在于,在谈到边缘计算的时候,其计算能力通常比物联网设备更强大。以上分析了5G、云计算、物联网与边缘计算的关系,搞清楚这些关系,有利于我们进一步思索、探求5G时代的创新应用。
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  • 腾讯云大学大咖分享 | 物联网边缘计算的前生今世与实践

    同时,伴随着智能硬件的快速发展,人们对物联网需求升级。AI技术的逐步成熟,以及数字生态的变革,使得物与物、物与人将会有更多智慧协同。所以基于上述的发展推动和问题需求,边缘计算也就应运而生,并且很快的上升到物联网相关技术的热词榜前列,那么什么是边缘计算:边缘计算是云计算能力扩展和延伸,即靠近物或数据源头的边缘提供网络、计算、存储、应用的分布式计算平台和计算服务下面是IECP的6大特点,您可以通过腾讯云的物联网边缘计算平台快速搭建自己端边或云边的计算节点,将物联网设备连接到边缘计算平台上,然后将云端的AI、大数据、中间件、存储等计算能力快速的安装到您的边缘节点上最后我们来看一下腾讯云物联网边缘计算平台(IECP)的整体产品架构,首先IECP通过与腾讯物联网开发平台和物联网通信平台的联动,来为用户提供物联网设备硬件快速的开发和设备数据快速的上传云端,减少智能硬件的开发时间和研发成本最后简单介绍一下如何通过腾讯云物联网边缘计算平台来搭建您的边缘计算节点和使用设备开发的SDK包来完成物联网设备与您创建的边缘计算节点的连接。
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  • 【预约中】《物联网边缘计算的前生今世与实践》!

    随着物联网、5G和AI的兴起和发展,整个世界都在向数字化和智慧化转型,到2020年将会有500亿个智能设备连接到物联网,同时因为延时、吞吐、安全、成本等需求,越来越多的IoT设备数据将在边缘进行实时的处理在5G技术“C位出道”的时代,边缘计算俨然也成为互联网技术领域的热门话题,不再“边缘”!9月11日的腾讯云大学大咖直播课中,我们就来聊一聊在当前非常炙手可热的边缘计算。腾讯云物联网边缘计算平台(IoT Edge Computing Platform,IECP)能够快速地将腾讯云存储、大数据、人工智能、安全等云端计算能力扩展至距离 IoT 设备数据源头最近的边缘节点,帮助您在本地的计算硬件上通过打通云端函数计算、ML 计算、流式计算等计算服务,您可以方便地在本地使用云函数、AI 模型、流式分析等能力对设备数据进行处理与响应,节约您的运维、开发、网络带宽等成本消耗。课程主题:物联网边缘计算的前生今世与实践课程时间:9月11日19:00课程内容:1、边缘计算的起源2、边缘计算的现状3、边缘计算的产品架构4、边缘计算应用与发展5、边缘计算的实战演习点击【预约】或扫码即可预约
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  • 基于云计算的物联网应用场景有哪些?

    我看到一篇文章称“物联网通过数量惊人的传感器采集到难以计数的数据量,而云计算可以对这些海量数据进行智能处理。云计算是物联网发展的基石,而物联网又是云计算的最大用户,促进着云计算的发展。二者的融合可谓珠联璧合,相辅相成。”云计算和物联网的关系真的这么紧密吗?我们现实生活中基于云计算的物联网应用场景又有哪些?
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  • 云计算时代 物联网新模式的潜力谁来挖掘

    计算和物联网是现在很热的话题,从目前很多用户的使用习惯来看,绝大多数用户还是在利用互联网进行信息的获取和交流,虽然一个充斥着数以十亿、百亿计可时刻供应用程序和用户使用的传感器的世界可能是非常有趣的,但是用户隐私、搜索规模以及如何解释传感器数据等问题都成为了物联网的发展瓶颈。基于物联网的很多传感器都是利用SaaS来进行信息的传输和应用,很多云计算服务提供商都在利用传感器云设施来为用户提供服务,传感器云的SaaS可以是其它物联网云服务的一个启动点。云平台的控制物联网控制是可以改变物理系统行为的网络组件。例如,一个被发送至控制单元的命令可以打开关闭交通灯的红灯或绿灯、打开门、发出警报声等等。显而易见,与传感器相比,控制单元具有更私密的限制。无论是物联网还是云计算,用户对于数据需求量的增加已经成为了现在IT行业的一大趋势,然而对于企业来说,基于物联网和云平台的服务模式已经在企业内部逐渐扩张,未来的云平台与物联网模式之间的联系也将变得更加紧密
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  • 移动技术、大数据、云计算之于物联网 – 成功还是毁灭?

    而移动技术、大数据与云计算对物联网有哪些影响和利弊呢?以下为英文原文。随着物联网不断发展,今天我们再来讲讲移动技术、大数据与云计算对物联网的影响。在即将来临的创新浪潮中,物联网将会以更快的速度发展。得力于云计算对地理分散的各种设备协同合作的良好支持,物联网的云端化也成为了一个重要的发展点。将各种设备所提供的服务结合起来并可靠地支持大量用户应是物联网应用的核心要求,而这正是云计算所擅长的。云计算在万物互联的世界中显示出了它的灵活性、扩展性和高性能。事实上云计算有着解决物联网应用架构方面问题的潜力。云计算使不同的用户分享计算资源,但它也同时带来了数据泄露的风险。有了物联网,更是将无数的个人信息暴露在了危险之中。所以疑虑仍在:物联网的云端化到底是有益还是有害?在争议与问题中,物联网在过去几年取得了标志性的创新和技术进步。大部分的进展是在移动技术、大数据与云计算领域。
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  • 物联网如何加速智慧城市的发展

    从理论上讲,物联网加速了政府发展智慧城市的应用,使生活变得更便捷,舒适,并减轻了人们的生活成本。如果物联网行业想在未来看到物联网的发展有质的飞跃——帮助全球实现智慧城市应用的经济、环境和其他好处,那么它将需要考虑如何才能加速智能城市的发展。通过云技术来降低开支并提高价值物联网行业加速发展智慧城市的第一种方式是——鼓励广泛使用已经在其他领域推动数字化转型的现有技术——云。云计算是如今的一项技术,它可以加速智能城市应用的部署。使用LPWA降低成本并扩大覆盖范围如果物联网行业希望加快智能城市应用被采用的速度的话,LPWA无线网络是他们应该传授给城市的另一项技术。在其发展的早期阶段,一些新技术将为智能城市应用市场提供进一步的推动力。例如,边缘计算技术可以减少智能城市应用程序需要将数据从设备传输和接收到云的数据量,有效降低了蜂窝数据成本。
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  • 数字化转型四大趋势与分析:云计算与物联网深度整合

    趋势之一:云计算与物联网深度整合云计算与物联网虽然都是未来技术的发展趋势,但是一直以来,云计算与物联网之间的关系却并未表现得太过密切。可以说,物联网与云计算的结合给业界带来了很大的想象空间。在云计算技术的支持下,物联网被赋予了更强工作能力,云计算为物联网所产生的海量数据提供了很好的存储空间。云存储可以通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能;而物联网则为云计算提供了落地应用,丰富了云计算的应用场景全球各地的企业正在面临从客户端—服务器应用,向云与移动应用转变的挑战。在过去,端点主要是指PC、平板电脑、手机等终端,而随着物联网技术的发展,终端类型不断增多,复杂度不断提升,各企业正在采用数字工作空间来简化云端应用的管理、交付与消费,传统的内部端点管理模式,难以应对专为固定桌面与客户端
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  • 物联网云平台及其未来发展前景

    物联网云平台处于物联网四个逻辑层(感知层、网络层、平台层、应用层)中处于平台层这一环,平台层于物联网的作用在于收集、处理数据等。根据云平台的功能将其分为CMP、DMP、AEP和BAP等四个平台。从数据累计量、人工智能技术的发展程度等角度考虑,目前还没有企业的业务可以达到这一层级。相比于互联网或移动互联网,物联网设备更加复杂。到2020年我国数据储存量将达到约39ZB,其中约30%的数据来自于物联网设备的接入,海量非结构化数据的分析、处理需求对物联网云平台的发展起到重要的催化作用,物联网云平台在未来几年的发展也将在数据处理等方面高速发展由于市场规模巨大,智能家电设备在其中所占的比例已足够支撑起物联网云平台的发展,并且在未来依然还有较大空间。综上,在智能家电还有较大发展空间的情况下,智能家电一起庞大的市场规模已可以成为物联网云平台的重要驱动力。
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  • 边缘计算推动物联网时代的 IT 发展

    摘 要: 伴随着物联网的迅猛发展,以及 5G 时代的到来,边缘计算越来越得到广泛的重视与应用。本文从边缘计算的基本概念、边缘计算———物联网深度发展的解决方案、边缘计算——物联网深度发展的解决方案、边缘计算的广泛应用、边缘计算面临的挑战等多方面,论述了边缘计算在缩短数据的传输距离,消除带宽延迟问题海量的设备和庞大的数据量更组成了互联网的一个全新分支———物联网。物联网和 5G 网络的出现,以及云基础设施上的负载越来越大,智能应用的数量剧增,推动了边缘计算的兴起。在物联网应用中,数据处理、分析和存储越来越多地发生在网络边缘侧,接近用户和设备需要访问信息的地方,边缘计算已成了一个重要的发展方向。物联网的快速发展推动了边缘计算的兴起。通过缩短设备与提供给设备的云资源之间的距离,另外减少网络跳数,边缘计算消除了当今互联网在延迟和带宽方面的限制,从而带来全新的应用类别。
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  • Cisco与Salesforce合作 共推云计算和物联网

    近日,Cisco和Salesforce结成了战略联盟,共同开发云计算和物联网(IoT)的产品和市场,他们还整合了一些用户服务的技术。?例如,由Cisco Jasper 管理的物联网设备,可以在Salesforce IoT Cloud上传输数据。Cisco Jasper的产品经理Sanjay Khatri在最近一次接受SDxCentral的采访时表示,物联网的消费领域已经得到了广泛认可,但真正的增长体现在业务端。除了云计算和IoT方面的集成,这两家公司还联合提供用户服务,将Cisco的Unified Contact Center Enterprise与Salesforce Service Cloud相结合提供服务通过这两个系统,用户可以更有效的管理呼叫中心。云计算和物联网的集成产品预计在2017年下半年面向市场,云计算集成产品的用户需要Salesforce公司的许可和Cisco Spark或WebEx的许可。
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