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腾讯高性能计算,助力上超

7月5日-8日,由腾讯量子实验室腾讯计算赞助的2021第十三届材料多尺度计算模拟会议于线上成功举办。 在本次会议上,腾讯高级计算产品经理邹弘宇 Leonard 就腾讯高性能计算产品展开分享,为大家系统介绍了黑石高性能计算集群的产品亮点应用场景,以及优秀合作伙伴的成功案例。 去年11月,腾讯上线了上高性能计算集群产品,经过数月的推广和版本迭代,已经成功帮助数家大型客户在上部署高性能计算集群,涵盖汽车仿真,增强学习,NLP 训练集群等场景,给客户带来了弹性的上超新体验 随着基础设施的逐步完善,云端力大幅提升,高性能计算云端结合的创新应用和商业模式,正不断为产业和社会发展赋能。 腾讯致力于打造人人都唾手可得的顶尖力服务,推出了高性能计算集群产品 HCC。 上高性能计算集群拓扑 作为国内领先的公有平台,腾讯希望成为科研及产业突破的参与者,共建高性能计算生态。HCC 将持续为客户服务,通过科技创新让上超成为社会发展的水和电。

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AI+:AI赋能基于网格离散的科学工程计算

由于当时没有计算工具能够满足计算量的需求,从而新的科学范式呼吁而出——计算科学。 科学工程计算领域通常使用偏微分方程,它涉及网格离散、数据解码器等一些基本的运算操作,需要离散求解。 WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会 【交叉前沿 AI共拓】论坛 近年来随着网络计算的融合发展,出现了新型的人工智能方法,通过和传统领域结合可以使传统的数值模拟计算得到加速和赋能。 在这基础上我们提出了点的结构网格质量训练模型,这个模型以网格源文件为输入,将网格点特征输入到神经网格中进行学习。 后续我们考虑将物理求解器和深度学习预测模型融合,在天河系统上面建立一套并行支撑环境,然后开展超大规模的并行CFD应用的研究。 研究结果表明,AI赋能科学工程计算具有巨大的潜力和应用前景,可以进一步研究AI科学工程计算的结合点。

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    边缘计算力网络综述

    关键词:边缘计算力网络;一体化服务 ? 在计算时代,业务通常把数据传输至集中的大型或超大型计算中心来处理。在很长一段时间里,计算强大的存储和计算能力满足了传统业务的各项需求。 移动边缘计算(MEC)、CDN、 车联网等均属于边缘形态。 • 边缘网关。边缘网关形态的边缘计算是以化技术能力重构原有嵌入式网关系统的。 力网络及其标准化进展 作为解决多级力资源(计算、边缘计算以及端计算)并存情况下资源统一供给问题的一种新型网络技术方案,力网络通过网络控制面(如集中式控制器、分布式路由协议等)分发服务节点的力、 [J].计算机研究发展,2018,55(3):487-511 [13]雷波,陈运清.边缘计算力网络——5G+AI 时代的新型力平台网络连接[M].北京:电子工业出版社,2020 [14]中国移动 赵倩颖,中国电信股份有限公司研究院工程师;研究方向为未来网络、力网络等;发表论文3篇,参与出版《边缘计算力网络》《边缘计算2.0:网络架构技术体系》等书籍。

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    北鲲平台如何帮助高性能计算行业提供解决方案

    受益于计算的发展,近年来人工智能和深度学习技术日趋成熟,并成功应用于生命科学领域,北鲲作为将计算科研结合的践行者,技术团队凭借在计算领域多年的经验积累,将计算生物制药研发相结合,帮助药企完成了结构生物学数据的大量积累 除此之外,北鲲平台还将计算应用于芯片设计、高科技制造、CAE/CFD、大气海洋环境、天文地球物理、影视动漫制作、高性能计算超级计算机等场景下,并且都取得了成功。 北鲲计算替代传统的高性能计算,得益于其技术团队对于计算技术熟练应用深刻理解。同时,对于计算相较于高性能计算的优势,有着充分的把握。 而北鲲平台提供的第三方接入方式,用户只需调用2个API即可让第三方应用使用平台,开启实时高性能计算服务,对于用户来说,这样的设置非常方便实用。 作为计算领域的创新者,北鲲平台基于机器学习算法,能够准确预测实例中断, 提前迁移,确保用户业务平稳运行。

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    CAE平台-计算及其发展进程

    互联网技术的飞速发展,信息量数据量快速增长,导致计算机的计算能力和数据的存储能力满足不了人们的需求.大大提高了成本费用。在这种情况下,计算应运而生。 2、计算发展现状   计算网络密不可分,计算的原始含义是通过互联网提供计算能力。 计算直接起源亚马逊和Google两个公司有十分密切的关系,它们最早使用到了“Cloud Computing”的表述方式。 另外,身份认证、授权访问控制、责任认定、安全隐私等技术问题也都还处于探索阶段。   再次,从用户体验的角度看,良好的网络性能也是计算面临的挑战之一。 结合战略性新兴产业抢占先机,将计算下一代移动通信、物联网等新兴产业和两化融合、三网融合等新应用结合推进,通过示范工程加速推进计算的行业应用。

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    计算计算

    计算固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾计算、霾计算等技术,这些技术都是针对计算做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。 本文也介绍一个新技术,就是粒计算,粒计算同样是和计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实,粒计算计算的概念出现得还早。 粒计算是一个含义广泛的术语,覆盖了所有有关粒的理论、方法学、技术和工具的研究,并认为粒计算是模糊信息粒化、Rough集理论和区间计算集,是粒数学的子集。 不仅在大数据、人工智能这些领域,在计算里,粒计算同样受欢迎。计算是一种计算资源,集合了海量的数据处理,大数据、人工智能都有着紧密联系,而粒计算正是处理海量数据,尤其是不确定性数据的好手。 粒计算计算的最佳拍档,随着计算要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了计算的处理效率和结果,引入粒计算后,可以有效提升计算计算效率,充分地发挥出计算的优势。

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    GPU 完整体验 —— AMD FirePro 通用计算特性

    使用显卡或者说 GPU 执行通用计算早就已经不是什么新鲜的事情,这得益于整个行业近年来不遗余力的推动,例如 AMD、Apple、NVIDIA、Intel 等都把 GPU 执行非图形处理作为新业务的重中之重来推广 OpenCL 代码)的人来说,也未必能对厂商为什么会推出专门的卡有充分的认知。 除了双精度性能的区别外,W8X00 级别以上的产品一般还会配备较大的卡载内存,这样的设计不仅有利于复杂场景的工作站应用,而且对通用计算来说也是有非常大的助益。 在 Gorden Bell(DEC 公司早期雇员之一,早期的 PDP 小型机设计者,现在美国计算机协会设立的 Gorden Bell 奖被视作计算机界的诺贝尔奖,于每年 SC 大会上颁发)所撰写的《Great 到了90 年代,在科学计算领域,要实现每秒浮点操作(flops)内存的平衡,就得做到不低于 1 flops/字节 到 1flops/8字节。

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    戴国:边缘计算平台服务设计实践

    7月27日,+社区技术沙龙第24期“物联网技术应用”圆满落幕。 下面是戴国老师关于边缘计算到底是一个什么样的产品形态或者是什么样的服务模式的分享。 戴国_视频.jpg 讲师介绍:戴国,腾讯物联网边缘计算产品负责人,负责腾讯边缘计算平台的产品规划、架构和产品落地。 幻灯片18.PNG 我们的边缘计算容器管理框架主要为了兼容弱力、网络不稳定和强力、网络环境不稳定的管理需求,分为两种形态:一个是云端管控,一个是边缘自治。 边缘计算现在说了这么多,力其实还是有限的,如果将来有一天我们的量子计算和人工智能都已经发展到一定的程度,比如说我们在滨海一个量子计算机可以为深圳为所有人大家去玩游戏做计算,可能边缘计算有一天或许真的可以代替的中心计算

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    nfv计算_计算必学知识

    一 .计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例: MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务,无需在本机安装,打开浏览器,注册账号,可以随时随地通过网络进行软件编辑 基础设施层面 iaas的实例 : VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件,是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案,能够管理KVM VMware等虚拟机 3.计算应用 Google也允许第三方在Google的计算中通过Google App Engine,基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 . 计算的定义 NIST: 计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源(包括网络、服务器、存储、应用和服务等)并提高其可用性的模式,这些资源来自一个共享的、可配置的资源池,并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放 ,可靠性比较高,电信领域的需求匹 配度较高 (1).虚拟化技术的定义: 通俗讲是在物理计算机(x86架构)上,通过虚拟化软件生成虚拟的计算机,供上层应用使用。

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    因为,你将比别人早10年“抵达”未来

    腾讯提供的高性能计算解决方案帮助科研院所和企业处理大规模科学计算问题,应用于生命科学、基因测序、流体力学、工业设计等众多尖端领域,致力于创造更智慧的生活。 [image.png] 腾讯所提供的PASS平台开放计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理三大核心功能,帮助企业一键式完成算法和模型的开发、调试、评估、部署和预测,快速对接生产系统,降低中小企业研发成本 [image.png] (图解腾讯在人工智能AI领域的解决方案) 不仅如此,腾讯早已渗透到人类生活中最离不开的衣食住行中,高楼拔地而起,汽车川流不息,太空工程不断探索。 视频内容 (腾讯应用案例) 而腾讯为这些工业设计企业提供专门PaaS平台,让企业即时获取HPC资源和快速扩容,无需关注资源和调度平台,节约企业成本,更专注于产品创新和研究。 无论是AI人工智能、工业设计还是基因测序,在腾讯的平台上,变得更有freestyle,更便捷高效。

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    5G边缘计算力网络(PPT)

    在日前召开的“GSMA Thrive·万物生晖——新基建和企业数字化论坛”上,中国联通网络技术研究院首席科学家唐雄燕博士做了《5G边缘计算力网络》的演讲。 “在5G发展中,边缘计算是非常能体现5G网络特色的重要方向。”唐雄燕指出,5G呼唤边缘计算主要在于业务低时延、大带宽和数据本地化三大动因。 近年中国联通积极推进边缘计算生态建设和应用示范,赋能千行百业数字化转型。 边缘计算对网络也提出了新挑战。 随着人工智能的发展和力从走向边缘和终端,整个力融入网络的汪洋大海之中,计算和网络将深度融合,边端力将全面协同,应用部署匹配计算,网络转发感知计算,网络发展将迈向智能力网络的新阶段,开启网融合

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    边缘计算计算的未来

    服务边缘计算-图表 (来源http://t.cn/Ez2kkBz) 在Aran Khanna的“边缘深度学习”(来源 http://t.cn/Ez2kpQ3)一文中,给边缘设备下了一个非常简洁的定义 相比,边缘设备和雾节点在物理上更接近,通常只有一步之遥,而边缘设备到中心节点通常路途遥远。雾节点甚至可以通过有线连接到边缘设备。 三、边缘计算机器学习的复杂性 ? 一种用于在边缘计算环境中进行机器学习的示例模型 (来源http://t.cn/Ez2sDRQ ) 中心服务器或雾节点相比,边缘设备的内存要小得多,计算能力也要小得多。 在边缘设备雾节点之间或雾节点中央之间的数据传输中实施插入恶意代码成为可能。当然,随着大家的努力,这些挑战已经得到解决,因此,在边缘计算面前的道路似乎越来越清晰。 最后,云中心模式当然不会消失。

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    计算要“凉凉”?亚马逊市值被微软反,巨头计算支出放缓

    ,目前计算行业的内存芯片已经出现供应过剩的情况。 计算引爆的科技行业繁荣似乎要见顶了。 西部数据首席执行官Steve Milligan表示,再加上中国的贸易紧张关系、货币政策和外汇市场的波动引发关于美国经济增长放缓的担忧,这些因素很可能危及计算机存储产品的销路。 但是,西部数据预测称,亚马逊、微软、谷歌这三家提供计算服务的供应商里,预计对支出增长将会放缓。 西部数据表示,目前计算提供商在最近几个季度的存储支出已经超出了实际需求,增长放缓是很自然的事。 即使是利润丰厚的计算业务,亚马逊网络服务(AWS)也没有像过去三个月那样实现快速增长,市值也被微软反

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    计算灾难恢复:解决计算相关的问题

    计算是需要灾难恢复的关键技术和服务之一。更重要的是,计算灾难恢复(Cloud DR)是证明企业实力以及使计算业务流程顺利运行的理想解决方案之一。 以下介绍计算灾难恢复相关的一些关键服务和优势: 什么是计算灾难恢复? 计算灾难恢复是在计算运营环境中存储和维护数据作为安全措施的一个过程。 计算灾难恢复旨在恢复企业的重要数据,或在发生停机或自然灾难时启动故障切换。 计算灾难恢复的好处是什么? 以下概述了采用计算灾难相关的一些主要好处: 更快的恢复:在任何情况下,数据恢复都必须快速及时,以便按时交付最终产品。 计算灾难恢复消除了维护传统备份设施的需要,这些备份设施在一些企业中仍然占主导地位。但计算灾难恢复相比效率低下。计算灾难恢复还减少了恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)。

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    腾讯免费提供能力 助力中大清华抗新冠病毒药物研发

    分离毒株、药物筛选、新药研发等需要进行大量的数据分析和科学工作。腾讯具有强大的CPU及GPU力调度能力,能够为基因测序、医疗工程提供稳定高效的力支持,从而降低创新药物前期研发的成本周期。 为助力研究机构加速新药筛查和疫苗研发,腾讯组建了应急工作小组,免费开放等能力。 日前,罗海彬教授向腾讯提出紧急需求,亟需大量资源支持,做抵抗新型冠状病毒的药物筛选和病毒突变预测。 从原理上讲,药物通过体内的生物靶标相互作用而发挥药效,若能够根据药物靶标结构来计算筛选和设计小分子配体,将可大大降低创新药前期研发的成本周期。 从“摸底”疫情实况、追溯病毒来源、到启动疫苗研发……疫情赛跑,除了前线的医护人员,腾讯也将持续发挥科技优势,依托于强大的计算、AI、大数据等能力,助力科研机构的研发工作提速,为战“疫”提供强大的技术后盾

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    量子计算的里程碑:用模拟45个量子位(附论文)

    关于量子计算机性能超越传统计算机这一关键转折点,计算机科学家有个专有名词,即“量子霸权”。从各方面来看,这样的转折点正在临近。 一般认为,能够处理49个量子位的量子计算机性能将可以匹敌全球最强大的超级计算机。如果量子计算机的规模进一步扩大,那么性能将远远超出传统计算机。 目前这还无法成为现实。 一个重要问题在于,我们如何才能知道,这些量子计算机的工作是否符合期望。因此,计算机科学家开始利用强大的传统计算机去模拟量子计算机的行为。 由于量子计算机能够实现的计算复杂度,这样的模拟非常困难。量子计算机的计算能力来自叠加态这种量子现象,即一个量子微粒,例如光子,同时可以处于超过一种状态。 这样的挑战限制了传统计算机模拟量子计算机的规模。目前的世界纪录是模拟42个量子位,这一成就是Julich超级计算机在2010年取得的。自那时以来,由于计算负荷的问题,这方面未能取得太大进展。

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