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SOA、ESB、NServiceBus、计算 总结

NServiceBus Overview NServiceBus And WCF 简单DEMO 三篇笔记:1、2 错误处理、3 计算,及 SOA 的关系 计算是一种部署体系结构,而 SOA 则是企业...SOA整合既带来应用和业务流程灵活的虚拟化和节省的费用(),又带来原有应用的集成应用及业务流程的敏捷重构(SOA)。...上层基于 SOA 进行应用服务的开发,底层基于计算进行资源整合,包括存储,网络,数据库,服务器等。 目前业界比较多的观点赞同:SOA 计算将整合发展。...计算产生的原因是企业的信息系统数据量的高速增长数据处理能力的相对不足,还有计算资源的利用率处于不平衡的状态。...下面列出最近看的本文相关的一些 pdf 书籍,东西太多,不上传了,列下书名: 《中国SOA最佳应用及计算融合实践》、《SOA in the Real World》、《SOA应用案例分析及设计》、《A

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【原创】传统SOA微服务SOA之比对(一)

前段时间去某互联网公司面试,在CTO终面环节被问到一个关于服务治理的问题:请讲讲关于服务治理的经验,简述对SOA的一些看法。...笔者正好在传统企业级系统架构下参与过相关SOA治理方案的制定实施,同时在近年也有些许微服务方面的治理实践。遂在回答该问题时重点对两种不同场景下的治理进行的比较。...现根据当时的回答做如下回忆整理: 传统SOA治理的主要目标是对企业数据资产的重用,由于企业在IT信息化推进中不断使用当时历史条件下的IT技术进行系统建设,系统质量受IT团队研发水准,开源...基于SOA服务治理理论的Oracle Service Bus,IBM Message Broker,BizTalk等各类商用ESB产品便是在此背景下应运而生的。...下篇我们详述微服务的SOA治理并与传统SOA进行比较。

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计算计算

计算固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾计算、霾计算等技术,这些技术都是针对计算做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。...本文也介绍一个新技术,就是粒计算,粒计算同样是和计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实,粒计算计算的概念出现得还早。...不仅在大数据、人工智能这些领域,在计算里,粒计算同样受欢迎。计算是一种计算资源,集合了海量的数据处理,大数据、人工智能都有着紧密联系,而粒计算正是处理海量数据,尤其是不确定性数据的好手。...由于计算本身的通用性特点,在“”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“”可以同时支撑不同的应用运行,这都需要对海量的不确定数据进行计算处理,这时就需要粒计算。...粒计算计算的最佳拍档,随着计算要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了计算的处理效率和结果,引入粒计算后,可以有效提升计算计算效率,充分地发挥出计算的优势。

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微服务SOA实践

微服务SOA实践 对于什么是微服务,什么是面向服务的体系结构以及它们如何相互关联存在很多混淆。从马丁福勒到史蒂夫琼斯的每个人都在关注这个问题。 什么是微服务? 微服务是一种架构设计模式。...由于微服务架构中有许多独立组件,因此在大多数情况下,在公共或私有等弹性网络上使用现代DevOps,对于确保整个系统的平稳运行非常重要。...此外,虽然现代DevOps和部署对SOA来说当然是有帮助的,但鉴于此类系统中使用的组件数量较少,因此也不是必需要使用。...替代购物车应用程序的可能会是税务计算服务,添加/删除项目服务,送货服务,结算服务和组成最终订单服务。...在这种情况下,将SOA购物车,用户帐户和产品展示组件集成到网站的其他部分可能比使用上面定义的具有更多粒度组件的微服务体系结构更有意义。

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nfv计算_计算必学知识

一 .计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例: MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务,无需在本机安装,打开浏览器,注册账号,可以随时随地通过网络进行软件编辑...基础设施层面 iaas的实例 : VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件,是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案,能够管理KVM VMware等虚拟机 3.计算应用...Google也允许第三方在Google的计算中通过Google App Engine,基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 ....计算的定义 NIST: 计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源(包括网络、服务器、存储、应用和服务等)并提高其可用性的模式,这些资源来自一个共享的、可配置的资源池,并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放...,可靠性比较高,电信领域的需求匹 配度较高 (1).虚拟化技术的定义: 通俗讲是在物理计算机(x86架构)上,通过虚拟化软件生成虚拟的计算机,供上层应用使用。

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计算——计算虚拟化的关系

作者简介:一名计算网络运维人员、每天分享网络运维的技术干货。   ...----  二.计算虚拟化的关系 从行业数据相互关联的角度来说,计算是极度依赖虚拟化的。但虚拟化并非计算(虚拟化≠计算),计算也并非虚拟化。...虚拟化是计算的基础技术能力,但是计算和虚拟化没有必然的联系。实现计算可以不需要虚拟化,但是要提高资源的利用效率和方便管理,计算还是需要用虚拟化来实现的。  ...因此,计算和虚拟化是两种完全独特的技术。我们可以认为,虚拟化是操控硬件的软件技术,而计算是指由操控产生的服务。即我们可以将虚拟化视为技术,将计算视为服务。...计算:一种服务 虚拟化:一种技术基础 一个服务有了技术支持才能进行服务 ---- 三.虚拟化中的几个概念 1.Guest OS Guest OS是指安装在虚拟机或分区磁盘上的操作系统,通常主机操作系统不同

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微服务SOA架构(2)

例如,一个大型保险公司汽车报价应用可能提供服务来计算汽车保险费率。这是一个只针对该应用而并不适用于整个企业的服务。应用服务可以从某个专用的用户界面直接调用,或者通过某个企业服务调用。...应用服务的例子包括:AddDriver(添加司机)、AddVehicle(添加车辆)以及CalculateAutoQuote(计算机车报价)等等。...SOA中最后一个基本服务类型是基础服务(infrastructure services)。微服务架构相同,这些服务用于实现非功能性任务,例如审计、安全和日志。...粒度模式选择 本章所描述的三个服务特性中,服务粒度在根据情况进行架构模式选择的过程中具有最重要的潜在影响。...下一章中,我们会更多地从全局角度比较这些架构方面,包括每种模式下组件共享水平、服务编排布置、使用中间件或简单API层以及如何访问远程服务等方面的不同。

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边缘计算计算的未来

二、定义边缘计算 服务边缘计算-图表 (来源http://t.cn/Ez2kkBz) 在Aran Khanna的“边缘深度学习”(来源 http://t.cn/Ez2kpQ3)一文中,给边缘设备下了一个非常简洁的定义...相比,边缘设备和雾节点在物理上更接近,通常只有一步之遥,而边缘设备到中心节点通常路途遥远。雾节点甚至可以通过有线连接到边缘设备。...这提供了更低的延迟和更高的带宽,因为中心相比,雾节点连接到的设备数量要少得多。在雾节点中管理数据可以带来更低的响应时间消耗。(来源 http://t.cn/Ez2FFYq)。...三、边缘计算机器学习的复杂性 一种用于在边缘计算环境中进行机器学习的示例模型 (来源http://t.cn/Ez2sDRQ ) 中心服务器或雾节点相比,边缘设备的内存要小得多,计算能力也要小得多。...在边缘设备雾节点之间或雾节点中央之间的数据传输中实施插入恶意代码成为可能。当然,随着大家的努力,这些挑战已经得到解决,因此,在边缘计算面前的道路似乎越来越清晰。 最后,云中心模式当然不会消失。

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存储计算的区别

术语“存储”和“计算”通常可以互换使用。也许有人会相信它们具有相同的含义,但这与事实相去甚远。尽管计算存储有很多共同点,并且它们源自同一资源,但它们实际上是不同的概念。...难怪存储正在迅速取代物理存储系统! 计算 您使用存储来保存和保留数据。另一方面,计算用于处理和完成指定的项目。计算存储相关联,因为您必须先将数据移至存储),然后才能使用计算系统。...计算的一个示例是软件即服务(SaaS),在其中您可以在软件上输入数据,并且可以通过软件界面远程转换数据,而无需您的计算机参与。 计算在数字和商业领域正在不断发展。这是因为它有许多好处。...存储和计算之间的一些区别因素包括: 1. 计算存储需要更高的处理能力。另一方面,存储需要更多的存储空间。 2. 计算本质上是针对企业的。另一方面,出于专业和个人原因,都使用了存储。...存储只是一种数据存储和共享介质,而计算使您能够远程处理和转换数据。 这些是存储和计算系统之间的本质区别。就它们之间的相互联系而言,它们是不同的概念,不应混为一谈。

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微服务SOA架构(3)

本章也会讨论在SOA架构模式中常见的消息中间件微服务架构模式中常见的可选API层之间的不同。 组件共享 在组件共享方面,微服务SOA是有本质上的差异的。...尽管“能共享就共享”的架构解决了业务功能重复相关的问题,但是却带来了组件间耦合过于紧密的问题,增加了变更相关的整体风险。...服务编制编排 服务调配(orchestration)编排(choreography)之间的区别并总不是很明显。本节中会解析两者之间的区别,以及这两种服务通信概念是如何在SOA和微服务中使用的。...实际上,这也是让架构师慢慢从SOA转向更为简单和直接的微服务架构的部分原因。 中间件API层 如果比较前一节中的图3-5和3-8,你就会注意到两种架构模式中都存在一个中间件组件来执行调度。...就远程访问而言,两种架构模式的根本差别在于,微服务倾向于把REST作为首选远程访问协议,而SOA则没有这种限制。事实上,可以同时处理多种不同远程访问协议是SOA微服务架构相较最关键的不同点之一。

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微服务SOA架构(1)

微服务和SOA是两种差异很大的架构模式,但是他们仍有一些相同的特征。...本章中,我会描述这些基于服务的架构有关的复杂问题。...当负载降低,响应时间变短后,应用可以重新计算平均响应时间,并对应地降低超时时长值。 安全性 在基于服务架构下,服务都是远程访问的,很重要的一点是需要确认给定的客户是否被授权访问某个特定服务。...图1-4 事务问题在SOA架构中更为普遍,因为微服务架构不同,SOA架构中通常使用多个服务来完成一个业务请求。我将在对比架构特点一章的“服务编排”一节中详细讨论这个问题。...本章将围绕不同模式下服务如何分类(也就是服务的分类学)、如何基于服务的所有者进行服务之间的协调以及微服务SOA之间服务粒度上的不同展开讨论。

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微服务SOA架构(4)

异构互操作 异构可互操作性(heterogeneous interoperability)指的是用不同语言和平台实现的系统进行集成的能力。...许多银行保险系统仍然有大量后台核心处理采用COBOL大机应用,而这些应用需要被现代的基于Web的平台访问。整合多个异构系统和服务的能力微服务架构SOA相比稍显薄弱的地方之一。...如图4-1所示,事实上,了解服务客户服务之间所采用的远程访问协议并不意味着就了解任何一方是如何实现的,也不意味着双方在实现上要保持一致。...不过,对于微服务而言,客户端服务端在协议上必须一致,因为二者之间没有中间件组件进行协议转换。 ?...通过理解这一基本概念以及微服务SOA的其它特点、能力不足,就可以在做架构选择时有更明确的判定标准。

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计算大数据

通过对物理或虚拟资源的分配,保证多个租户以及他们的计算和数据彼此隔离、不可相互访问。 D. 服务客户能根据需要自动或通过服务提供商的最少交互配置计算能力。...; 通过对物理或虚拟资源的分配,保证多个租户以及他们的计算和数据彼此隔离、不可相互访问。; 服务客户能根据需要自动或通过服务提供商的最少交互配置计算能力。...(多选题)【多选题】关于计算大数据技术,下列说法正确的是( ) A. 大数据技术是计算项目的必要条件。 B. 大数据主要解决分布式存储、分布式计算等问题,是元计算的PaaS层的解决方案之一。...计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储计算要求就可以了。 D. 计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。...; 计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储计算要求就可以了。; 计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。; 1.3分 77.

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计算灾难恢复:解决计算相关的问题

计算是需要灾难恢复的关键技术和服务之一。更重要的是,计算灾难恢复(Cloud DR)是证明企业实力以及使计算业务流程顺利运行的理想解决方案之一。...以下介绍计算灾难恢复相关的一些关键服务和优势: 什么是计算灾难恢复? 计算灾难恢复是在计算运营环境中存储和维护数据作为安全措施的一个过程。...计算灾难恢复旨在恢复企业的重要数据,或在发生停机或自然灾难时启动故障切换。 计算灾难恢复的好处是什么?...以下概述了采用计算灾难相关的一些主要好处: 更快的恢复:在任何情况下,数据恢复都必须快速及时,以便按时交付最终产品。...计算灾难恢复消除了维护传统备份设施的需要,这些备份设施在一些企业中仍然占主导地位。但计算灾难恢复相比效率低下。计算灾难恢复还减少了恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)。

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边缘计算计算:哪种效率更高?

计算为我们提供了在远程数据服务器上存储、管理和分析信息的机会。同时,该技术也存在数据处理延迟等缺点。这就是为什么在使用计算处理时间紧迫的任务时,您可能会面临各种困难。...计算的好处 边缘计算不同,如果使用计算,所有数据都将被处理并存储在远程数据中心或服务器中。任何需要访问此信息的设备或应用程序都必须连接到。...边缘计算vs计算 请记住,有时,您可能需要同时使用这两种技术来获得较高的结果。边缘计算计算的结合可以为您提供最大化其潜力的机会,同时减少其缺点。...当然,现在,边缘计算似乎比计算有更多的好处,但你不应该低估后者的优势。 如今,网络的未来似乎介于边缘计算计算之间。...此外,您可以选择边缘计算计算来实现公司的目标。

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计算未来展望:边缘计算、量子计算AI

文章目录 边缘计算:数据处理的新时代 应用领域 挑战机遇 量子计算:超越传统计算的新范式 量子比特 应用前景 挑战机遇 人工智能:计算的动力 云中的AI 应用领域 挑战机遇 结语 欢迎来到计算技术应用专栏...~计算未来展望:边缘计算、量子计算AI ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页:IT·陈寒的博客 该系列文章专栏:计算技术应用 其他专栏:Java学习路线 Java面试技巧...❤️ 计算一直以来都在不断发展和演进,为各行各业带来了前所未有的便利。然而,计算的未来展望远不止于此。本文将探讨计算领域的三个重要趋势,它们将引领未来的技术发展:边缘计算、量子计算和人工智能。...量子计算:超越传统计算的新范式 量子计算计算机科学中的一项重大突破,它利用量子比特的量子特性来执行计算传统计算相比,量子计算在某些问题上具有巨大的计算优势。...此外,量子计算还可以用于优化问题、机器学习和生物信息学等领域。 挑战机遇 尽管量子计算前景广阔,但目前还存在许多挑战。建立和维护量子比特的稳定性是一个主要问题。

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计算的误区现实

误区1:企业的数据中心在安全方面胜过计算 这里有一些重量级人物对于这个话题的思考:“纽约时报”科技编辑Quentin Hardy指出,传统数据中心环境中存储的数据相比,云端的数据可能受到更高程度的安全保护...Linthicum说:“主要提供商的安全状态大多数企业数据中心一样好或者更好,安全因素不应该被认为是采用公共服务的主要阻碍。”...误区2:监管者机构讨厌计算 计算的两个标准组织和美国联邦政府机构越来越接受计算的虚拟化设计,并将其视为一种可行的技术形式。例如,PCI安全标准委员会已经发布了计算指南。...误区3:遵从计算并不需要企业承担责任 合规性仍然是计算服务提供商和受监管公司之间的双重责任。...计算如今正在使用兼容设置来提高安全性,这与行业专家的观点一致,认为计算技术适用于任何组织。

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Google论文、开源计算

在Amazon不断引领全球计算浪潮开发出一系列面向普罗大众的产品的同时;Google也在不断引领构建着满足互联网时代海量数据的存储计算和查询分析需求的软硬件基础设施。...Urs Holzle是Google的第8号员工,最早的技术副总裁,一直在Google负责基础设施部门,Jeff Dean和Luiz Barroso等很多人都是他招进Google的,包括当前Google平台的掌门人...2.3 计算分析系统 自MapReduce之后,Google又不断地开发出新的分布式计算系统,一方面是为了提供更易用的编程接口(比如新的DSL/SQL语言支持),另一方面是为了适应不同场景(图计算/流计算...最初是为了解决PageRank计算问题,由于MapReduce并不适于这种场景,所以需要发展新的计算模型去完成这项计算任务,在这个过程中逐步提炼出一个通用的图计算框架,并用来解决更多的问题。...可以看到Mesa系统本身结合了批量处理实时计算,还要满足OLTP+OLAP的场景需求,同时采用了分层架构实现存储计算的分离。既像一个分布式数据库,又像一个大数据准实时处理系统。

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计算的私有公有

计算大致分两种,一个是私有,一个是公有,还有人把私有云和公有连接起来称为混合,咱们暂且不说这个。...容科技就给您分析下私有云和公有: 私有便是把虚拟化和化的这套软件布置在他人的数据中心里边,使用私有的用户往往很有钱,自己买地建机房,自己买服务器,然后让厂商布置在自己这里,除了虚拟化,也推出了计算的产品...所谓公有便是虚拟化和化软件布置在厂商自己数据中心里边的,用户不需求很大的投入,只要注册一个账号,就能在一个网页上点一下创立一台虚拟电脑,例如ecs也即阿里的公有,还有国内其他品牌,腾讯,网易等...并且因为他的渠道需求支撑自己的电商使用,而传统的计算厂商多为IT厂商出身,几乎没有自己的使用,因而阿里渠道对使用更加的友好,迅速发展成为计算的榜首品牌,赚了很多钱。...在阿里发布其计算渠道财报之前,人们都猜测,阿里电商赚钱,也赚钱吗?后来一发布财报,发现不是一般的赚钱。

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