随着最后一台设备的调试完成，位于雁栖经济开发区、由北京市和中科院合作共建的重大项目——北京超级云计算中心于近日对外提供超级云计算服务。...就在6月19日，“北京超级云计算中心HPC研讨会暨新一代超级计算机‘元’上线开通仪式”在该中心召开。...超级云计算中心的投入使用可以称之为是一次科技成果转化落地的成功范例。...中科院超级计算中心主任迟学斌在报告中介绍到，北京超级云计算中心的建立将为各类企业提供优质的超级计算和云计算服务，例如北京市公安局刑侦部门的指纹比对，对比筛查每批次的比对计算大约需要40万亿次的计算资源，...然而，如果跑在北京超级云计算中心，对比效率可以提升数倍乃至数十倍。
笔者最近在学华为数据中心认证课程，之前也有拜读过《银行信息系统架构》和《商业银行私有云设计与实现》系列丛书， 对于现代云数据中心架构有了一些自己的想法，每个人在这个世界上都在不断探索，学习的过程就是在不断刷新自己的认知域...数据中心分为传统数据中心IDC和现代数据中心CDC（云数据中心）,现在绝大多数数据中心已经由IDC向CDC转变。...DC就是在底层的硬件基础上部署软件层，依靠软件驱动硬件来实现云数据中心，也就是很多厂商提出的SDDC即软件驱动数据中心。...现在还有一个新的概念叫SD（软件驱动）CD（分布式云）DC（数据中心），有数据中心灾备、2地3中心、多活等等，所以也有分布式数据中心概念的提出。...云数据中心的显著特征之一是虚拟化，虚拟化之后的设备资源利用率会大幅提升。其次云数据中心要有云OS，云OS做2个事情（资源池化、业务部署自动化）。
分布式应用架构的演变是一场由应用程序领舞，网络配合的双人舞，当应用程序开始翩翩起舞时，传统的网络已经无法跟上其灵活的步伐，于是现代数据中心网络的故事就开始了。...虽然市面上有很多网络和云计算的中文书籍，但这些书籍要么偏重于介绍云计算的整体架构，要么偏重于介绍其中某一项网络技术，很少有技术书籍能够将云计算和相关网络知识很好地结合以来，帮助读者建立起一个完 整的云计算网络知识体系...这本《云原生数据中心网络》是目前市面上可以找到的介绍云计算底层网络技术的最好的中文书籍之一。原版作者 Dinesh G. Dutt 是 VXLAN 的发明者，对于云原生数据中心网络有着深刻的见解。...如果你想要学习或者构建一个现代化的云原生数据中心网络，或者想简单验证一下你对现代云原生数据中心网络的一些想法，那么这本书正是你所需要的。...不管你是在搭建一个多租户的私有云，还是一个运行机器学习的网络，或者一个企业数据中心，本书作者都介绍了必要的步骤，以帮助你设计费用合理、高容量、易于管理、敏捷且可靠的数据中心。
我们来看下云托管数据中心可以提供什么？它如何工作，以及有哪些缺点。 ? 什么是云托管数据中心？ 在云托管数据中心，云中的“大脑”从内部设备接收遥测数据，并帮助发现、启动、配置或监控内部部署。...自动服务的私有云的灵感来自通过软件驱动操作实现更大规模服务的公有云提供商。 云托管数据中心的属性 在云托管数据中心，软件用于自我修复，实现7x24小时监控和管理，并提供可视化服务。...创新——云托管数据中心简化了私有云环境的创建，并解决了复杂和耗时的硬件部署、软件安装和配置的问题。使用预配置的超融合设备作为私有云的平台，云托管数据中心无需安装任何软件组件或执行任何配置。...每一个云基础设施都需要监控和操作中心，而云托管数据中心则包含了一个监控和操作层。...优缺点 企业受益于云托管数据中心，因为他们可以更快地构建和运营私有云，并且节省人力资源。IT资源可以专注于战略计划而不是云运营，且运营云托管数据中心的管理员比人工管理的数据中心要少得多。
而我们姑且把那些挂着云计算的幌子，圈地从事地产业务的企业放在我们的讨论范围之外，而仅仅讨论那些建设之中，或者已经建设完成的云计算中心，以及当前行业用户对于云资源的利用率，也不难推出在许多地方，云计算中心的硬件建设已经远远超过当前的需求...在未来一段时间内，由地方政府主导，盲目建设云数据中心的状况可能会呈现出下降局面，而云数据中心的主要建设者将转向那些有成熟云服务提供经验的IT服务商，如阿里和IBM等。...一个例子是IBM提供基础架构即服务的云计算部门SoftLayer就刚刚宣布，自己投资十亿美元在全球建设的12个数据中心中，第一个在中国香港地区的云计算中心已经投入使用。...而未来即将陆续投入使用的云数据中心中，还将有一个落户到上海。...在仍处于云计算初级阶段的中国，只有聚合起这样一个完整的生态圈，服务商的产业大局方能获得更大的成功机会。 在现阶段，与降低成本相比，提升云计算中心的利用率显然才是云的运营者们需要关注的话题。
近几年为支持云计算的建设，全球各地的云计算中心、云基地建设如雨后春笋拔地而起，以支持庞大规模的互联网数据中心运行。...当前我国各地的云计算中心建设也加速展开，全面布局，几乎每个中大城市都有自己的互联网数据处理中心、云计算中心。...而为了确保数据中心能24小时不间断运作，中心都会安装多部大型冷气系统，有时甚至加装大型电风扇，通过消耗大量电能来达到“散热”效果。这些大大增加了云计算中心的能耗，所以互联网是一个高耗能产业。...有分析人士指出，信息大爆炸就像是把双刃剑，在带给人类社会信息化的便利同时也令人类不得不面对这些高耗能的大难题与大挑战，如今的互联网数据中心、云计算中心的发展模式是不可持续的，也是不符合社会发展潮流。...IBM大中华区云计算中心云计算架构师张国强则认为，将云计算管理的过程进行标准化管理，基于标准化进行自动化流程的安排，能形成IT资源的快速交付，保证资源交付效率。
在这样的环境下，早期的单机或集群的计算模式已经无法满足应用的发展要求，更大规模的云计算模式是互联网持续发展的必经之路。...受制于目前数据中心的规模问题以及异地容灾的需求，往往一个应用会分布在多个数据中心之内，导致在不同的云数据中心之间往往会产生几十甚至上百G的带宽需求。...云数据中心对于光网络的需求 一直以来光网络都是运营商的专利，其他行业鲜有涉足，在近几年才开始逐渐在互联网行业开始应用。...互联网对于光网络的需求有其自己的独特的需求，以下为大家进行简单的列举： 超大带宽 对于云数据中心来讲，对于光网络的第一需求就是提供超大容量的带宽管道。...随着云化的不断深入和云规模的不断扩张，物理边界已经逐渐被抹平，一个应用可能分布在多个数据中心，但是从逻辑的角度又需要让应用感觉不到物理的地域差异，这个时候就需要在不同的数据中心之间提供足够大的带宽，来打平异地布局所带来的不利因素
云网的重点特征 1. 资源共享 为了实现资源共享，网络必须虚拟化并安全隔离。网络的技术本质是“编址+路由”， Overlay 的编址是在数据报文编址上叠加一层租户标识，现在通常使用VxLan技术。...数据中心网络 1. 传统的三层网络架构 三层网络架构起源于园区网络，传统的大型数据中心网络沿用了它。...核心层（Core Layer）: 核心交换机负责对进出数据中心的流量进行高速转发，同时为多个汇聚层提供连接性。 2....传统的三层网络架构的缺陷 - 无法支持大二层网络构建 - 无法支持流量的无阻塞转发（特别是东西流量） 3 数据中心的流量分类 南北向流量：数据中心之外的客户端与数据中心内部服务器之间的流量，或者数据中心内部服务器访问外部网络的流量...东西向流量：数据中心内部服务器之间的流量 跨数据中心流量：不同数据中心之间的流量 4 Clos 架构 clos 架构是贝尔实验室（Charles Clos）博士在《无阻塞交换网络研究》论文中提出的。
市场上，用户对于云的需求呈现多元化。...现在，国内市场普遍存在的三种云部署方式为： 传统数据中心演进到云计算：针对从虚拟化逐步过渡到云计算的演进过程， IT架构的高可用、高可靠、以工作负载为核心的自动化管理等，是用户评估云计算技术和方案的重要考虑因素...超可扩展云计算中心：对于超大规模云计算中心而言，系统化的云计算规划部署能力、IT 服务交付等，决定着云中心的部署效率和创新能力。 在海量存储的数据基础上，数据处理需要非常庞大的计算资源。...云计算对互联网架构及安全的影响则主要体现在其资源部署模式和技术实现方面。 据预测，未来几年数据中心业务将保持增长，年复合增长率超20%，云计算增速是最快的。...云数据中心因为规模更大，集中度更高，出口带宽更高，可靠性要求更苛刻，因此对互联网架构的影响相比普通的数据中心更大。
地段，也就是云数据中心的地理分布，说白了，还千万别拿云计算不当房地产。...地段为何如此重要 云计算数据中心的地理位置和分布的重要性主要体现在以下三点： 冗余性：与单一服务器相比，云计算中心很难宕机，但遭遭遇电力故障、软件缺陷或极端天气时，云计算中心也会宕机，也就是所谓的云宕机...云宕机发生时，跨云数据中心的冗余，乃至地理位置上的冗余显得至关重要，对于云计算企业用户来说，你即需要有离得特别近的云数据中心，获得更低的云服务延迟，同时也要云服务商的数据中心之间的地理位置跨足足够大，从而获得足够的安全性...在全球范围部署数据中心是一件相当耗费财力的事情，大型云服务商在这方面拥有优势，但兴建数据中心只是第一步，高效运营数据中心则需要更多的创新。 云“地段”投资往哪去?...最让人失望的是Google，虽然Google在基础设施上投资巨大，本身在全球拥有大量数据中心，但是用于Google云计算的数据中心数量少得可怜。
云数据中心是专门设计和构建的设施，旨在支持云计算和云服务。它们提供了计算、存储、网络和安全等基础设施资源，以便用户和组织能够部署、管理和运行应用程序、服务和数据存储等工作负载。...云数据中心的特点通常包括以下方面：大规模硬件基础设施：云数据中心通常包含数千台物理服务器，这些服务器配备了高性能的CPU、大容量的内存和存储设备。...自动化管理：云数据中心采用自动化工具和管理平台，以简化资源部署和管理。这包括自动化配置、监控、故障检测和可扩展性。安全性和合规性：云数据中心通常具有高级的物理和逻辑安全措施，以保护用户数据和隐私。...多地域和可用区：大型云提供商通常在全球范围内建设多个数据中心，以提供多个地域和可用区的选择，以满足地理多样性和容灾需求。云数据中心是云计算基础设施的核心，为云服务提供了计算、存储和网络资源。...不同的云服务提供商可能有不同规模和功能的云数据中心。
搭建私有云环境，为了确保数据中心内部服务器的时间一致，一般建议在数据中心内部搭建NTP服务。这里将搭建NTP服务器的过程简单记录一下以备忘。
云计算的核心是新一代数据中心技术，包括绿色IT、高性能（网格）计算、分布式计算以及数据中心虚拟化等。...【云计算与网格计算】 从运行原理上看，云计算和网格计算二者在本质上没有区别，都建立在分布式计算的基础上，只不过网格是从技术的角度来看问题，云计算则是从数据中心和应用服务的角度来看问题。...4) IBM IBM于2007年8月高调推出“蓝云（Blue Cloud）” 计划。2008年8月1日，IBM宣布，将斥资3.6亿美元在美国北卡罗来纳州建立云计算数据中心。...三是云计算建设存在盲目性。我国云计算尚处于发展阶段，缺乏研发模式、项目建设和商业推广的经验，欠缺运营大型云计算数据中心的经验。...现在国内掀起了一股云计算热，好些城市都声称要打造亚洲或者世界最大的云计算中心。个别城市对于云计算中心的规划还处于一种盲目状态，根本不知道云计算中心到底做什么用，要用多少能源，仅仅因为规模越大越好看。
12月14日，联想数据中心业务集团携手英特尔，为德国慕尼黑巴伐利亚科学院（Bavarian Academy of Sciences）的莱布尼茨（Leibniz）超级计算中心打造下一代超算系统。...联想数据中心业务集团全球高性能计算与人工智能技术高级总监Scott Tease（右一） 联想数据中心业务集团全球高性能计算与人工智能高级总监Scott Tease表示：“联想不仅为像莱布尼茨超级计算中心这样的研究机构提供超强计算能力...SuperMUC-NG将为莱布尼茨超级计算中心提供更强的计算能力，并可减小所需占用的数据中心面积，同时通过创新的水冷技术，显著降低能耗。...该系统还将集成联想强大的、GUI简便易用的管理套件Lenovo Intelligent Computing Orchestrator（LiCO）以及基于云的组件，这不仅有助于加速HPC和AI应用的开发，...联想已经连续四届斩获HPC TOP500中国第一、全球第二，预计莱布尼茨超级计算中心的SuperMUC-NG系统一旦投入运行，将登上全球超级计算机500强（TOP500）榜单，为联想数据中心业务再增荣光
随着移动设备、云和物联网的发展，越来越多的数据出现在网络的边缘，传统数据中心也随之向云数据中心靠拢。...数据中心配图4.jpg 云计算服务数据中心更注意同硬件设备的共同作用，相较传统数据中心来说更注重机房的可靠性、安全性，两者在运行效率、服务类型、资源分配、收费方式等方面都存在着很大的差异。...云计算资源取用更加方便、灵活。 在服务类别上不难看出，云计算数据中心的使用用户不需要担心硬件设备的问题，也可以根据需要获得高可用、高扩展的计算能力。...在未来几年里，随着更多的企业投入到云计算数据中心中，基于云的数据中心将变得更加普及。...数据中心配图3.jpg 运用云计算和绿色能源技术改造数据中心，提高数据中心能耗和节能水平，已成为国家产业政策的核心内容。
华为云贵安数据中心 当前，华为云在中国布局五大数据中心。其中，贵安、乌兰察布是华为云一南一北两大云数据中心，华为还在京津冀、长三角、粤港澳地区布局三大核心数据中心。...在内蒙古枢纽，阿里云在乌兰察布建设的超级数据中心于2020年6月开始正式对外提供云计算服务；在成渝枢纽，阿里云西部云计算中心及数据服务基地于2020年11月落户成都，是阿里云西部业务的重要支撑，将综合采用各项技术...腾讯贵安七星灾备数据中心 除此之外，“东数西算”工程中，还有其他科技公司的身影。 据了解，优刻得的上海青浦云计算中心、乌兰察布云计算中心分别位于全国一体化算力网络国家枢纽节点的长三角和内蒙古节点。...两大数据中心同属国家算力枢纽节点，乌兰察布云计算中心一期已于2021年9月投产，青浦云计算中心也将于2022年建成投产。...优刻得上海青浦云计算中心项目开工 浪潮集团方面表示，将积极发挥产品和技术优势，全面参与“东数西算”工程，提供先进算力支持，全力打造数字基建。
2012年，戴尔与艾普宽带共同建立的“云计算中心”正式启动上线运营。...“云计算”目前已经应用于许多企业，尤其是一些高科技企业，以谷歌、亚马逊等科技巨头为例，数据存储在数据中心里数以千计的“云端”服务器中。尽管最近数年服务器的硬盘空间大幅增长，但云计算仍然面临挑战。...为了处理由消费者和企业生成的海量数据，“云计算”数据中心通常需要大量电能，而这些电能来自矿物质燃料等“肮脏的”能源。对数据中心高密度的服务器进行冷却，也需要大量能源。...把世界上所有云计算中心的耗电量统计在一起的话，会出现惊人的结果。...德国联邦议院互联网和数字社会研究委员会的统计结果显示，2010年，信息通讯技术领域（包括终端设备、网络、计算中心）消耗的能源占据了德国总能耗的11%。
从云计算的定义可以看出，云计算后端具有非常庞大、可靠的云计算中心，对于云计算使用者来说，在付出少量成本的前提下，即可获得较高的用户体验！功能强大的云计算还具有以下特点： 1. ...超大规模 一般云计算都具有超大规模，Google云计算拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的云计算均拥有几十万台服务器，企业私有云一般也拥有数百上千台服务器，并且云计算中心能通过整合和管理这些数目庞大的计算机集群来赋予用户前所未有的计算和存储能力...廉价 云计算的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，即可享受超额的云计算资源与服务，经常只要花费几百美元就能完成以前需要数万美元才能完成的任务。 8. ...自动化 云计算不论是应用、服务和资源的部署，还是软硬件的管理，都主要通过自动化的方式来执行和管理，从而极大地降低整个云计算中心庞大的人力成本。 9. ...）值和普通企业的数据中心相比出色很多，比如，Google数据中心的PUE值在1.2左右，也就是说，每一块钱的电力花在计算资源上，只需再花两角钱电力在制冷等设备，而常见的PUE在2和3之间，并且还能将云建设在水电厂等洁净资源旁边
如今，云计算和数据中心等流行词似乎主导了技术。 云是否比本地数据中心更可靠？ 它们在数据中心基础设施方面是否有所不同？...这些是一直困扰企业的一些问题，下面我们来客观的看一下数据中心基础设施中本地和云数据中心的异同。...相似之处：两者中的关键任务应用程序 本地数据中心和云数据中心都拥有组织用来存放其关键应用程序和数据的物理设施，数据中心（本地或云）的设计基于支持应用程序和数据交付的计算和存储资源网络。...基础架构的差异：本地与云 在数据中心基础设施方面，本地数据中心和云数据中心之间存在许多根本差异。 对于企业而言，哪条路线是最佳途径完全取决于其特定需求以及它在解决方案中寻找的内容。...无论您要部署的是本地数据中心还是云数据中心，请确保您已完成研究并选择最适合您业务的一个。
使得在高并发Feed流业务场景下依然可以保持性能优势，同时显著降低成本； 腾讯云Redis云数据库搭载傲腾™数据中心级持久内存的平台，所能提供的单实例内存容量，可扩展至只配置有DRAM内存的平台的1.34...2019数字中国万里行探访的重庆腾讯云计算数据中心是其中的核心，总占地面积约为250亩，总建筑面积20万平方米，总投资约100亿元人民币，建成后将具备20万台服务器的运算存储能力。...百度则在华北地区加大了投入力度，从2019年10月底相继开工的百度徐水智能云计算中心和百度定兴智能云计算中心，到11月21日举行奠基仪式的百度阳泉智能云计算中心二期工程，一个月内三座超大型云计算数据中心相继动工...作为百度自建的第一个大型数据中心项目，百度阳泉智能云计算中心(一期）项目可承载16万台服务器，拥有超过300万颗CPU核、6EB级存储容量，可存储的信息量相当于30多万个中国国家图书馆的藏书总量。...腾讯云通过与英特尔合作，引入第二代英特尔®至强®可扩展处理器和英特尔®傲腾™数据中心级持久内存这对“黄金搭档”，破解了罩在腾讯Redis云数据库服务上的成本和容量枷锁，并获得更高的性价比。
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