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计算如何改变IT管理的未来

IT管理工具和技巧一直滞后于数据中心新架构技术的部署,这其实是一个老生常谈的问题。然而,在计算的世界里,仿佛不是那么回事。...毕竟,那些互联网公司把那些传统的IT基础设施从根本上转变成为SDN、DevOps以及计算。所以,IT团队也不可能过早地预见到计算对传统组织IT管理的改变。...关于计算如何影响IT管理(ITOM) 和可见性,我们可以先看看主要的SaaS厂商都提供了哪类工具。SaaS产品已经引领了像CRM这种传统终端用户的应用,这个事实大家都已经很熟悉了。...应用性能管理(APM)之所以能成为ITOM的主要部分是因为在NewRelicSaaS产品他最重要。当我们谈到ITOM市场的架构管理和网络可视化,在向迁移的过程,现在还处于初级阶段,一切还很早。...计算不仅仅是商业产品,它是一整套IT服务交付方式。被互联网公司推动的计算的主要原则和技术是IT服务的自动化。 在计算模式,自动化是关键的要求。软件定义网络(SDN)的整体存在的理由是可编程性。

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计算环境的容量管理

出处:企业网D1Net Greeneideas公司IT基础设施主管Joe Greene日前撰写了一篇文章,分析了在计算环境的容量管理挑战的主题。...因此,其IT团队成员参加了各种在线供应商会议,并接受了在线培训,以了解在计算世界是否也遇到了类似的问题,以及可以学到什么技术和经验来改进分析和流程。...Greene在了解计算提供商对其客户的看法之后,并结合其丰富的工作经验,开始确定容量管理的挑战。因此,组织采用私有可能被人们认为在特定计算机上的容量不足,也可能被认为公共环境的成本攀升。 ?...Greene为计算环境的容量管理提供的关键主题是: 需要建立所有利益相关者都能从自己的角度理解的容量模型。 采用应用程序团队在配置容量时可能并不真正知道他们需要什么。...应用程序团队可以阅读许多关于计算可以做什么的文章,并且他们假设迁移到云端时,以某种方式获得了更多的功能和服务。Greene表示,组织将会得到在系统构建和设计的东西。

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如何将AI应用到管理和运营

AI正在成为计算的一个变革性功能,但如果你没有适当的战略,它就毫无意义。本文介绍了如何将AI融入管理实践。...AI正在成为管理和运营的游戏规则改变者,然而,在AI和计算方面,没有立竿见影的满足感,企业需要一个适当的战略来打破炒作,真正从这项新兴技术受益。...就你当前的基础设施是否能够满足日益增长的AI服务和应用需求做出明智的决策,将可扩展性、可靠性和性能纳入评估,你还必须审查数据管理实践,以确保将AI技术无缝集成到基础设施,这些做法包括: ·数据备份...缓解部署和云集成问题取决于你是在管理堆栈实施第三方AI工具,还是从提供商那里实施AI服务。当今的大多数第三方管理工具都可以在混合云和多云环境工作。...AI可以增加云团队的监控选项,因为它可以分析来自资源的大量数据,分析的这种收益改进了异常检测并实现了预测性分析,将时间因素纳入你的项目计划,以便你的团队改进他们的管理实践,特别是报告和警报。

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计算:拼的是

计算的技术难点】 到今天,计算的工业实现已经不太难了。现在有开源软件KVM和Xen,这两个东西基本把虚拟化搞定;而OpenStack则把管理、控制系统搞定,也很成熟。...机器少你可以用人管理,机器多是不可能靠人的。维系统不属于功能性的东西,用户看不见,所以这是被大家严重低估的东西。只要你做大了,就必然要在运维系统上做文章。数据中心/计算拼的就是维能力。...用廉价的解决方案代替昂贵的解决方案是整个计算机发展史到今天唯一不变的事情。所以如果你要让夏利车跑出奔驰车的感觉,你需要自己动手做很多事,搭建一个智能的系统。...比如阿里就遇到过磁盘用到一定时候就会莫名其妙的不稳定,有些磁盘的I/O会变慢。...还有权限管理,就像AWS的IAM一样,如果没有像AWS的IAM权限管理系统,AWS可能会不会像今天这样有很多大的公司来用。企业级的平台,你需要有企业级的维和管理能力。

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计算下的企业IT

计算管理员们一般都工作在一个分布式局域网计算基础设施,它与传统数据中心最大的区别之一就是,所有被存储、调配和管理的数据都在一个私有云中。...收集计算性能指标 IT管理员们必须积极主动地收集和记录计算服务器的性能指标与数据,这主要是因为托管计算工作负载的大多数服务器都是需要使用专用资源的虚拟机。...网络设计:网络及其架构在计算基层设施与工作负载起了一个非常重要的作用。监控数据中心和计算内的网络将有助于确定特定速度需求。...当用户访问一个计算的工作负载时,管理员们就可以查看他们所使用的连接类型、数据如何传至端点以及是否有任何修改。...在某些情况下,管理员们可能要使用到数据压缩或带宽优化等技术,从而使工作负载在端点处正常运行.如果需要更多的技术文章,可以访问:​www.magedu.com

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计算下的企业IT

计算管理员们一般都工作在一个分布式局域网计算基础设施,它与传统数据中心最大的区别之一就是,所有被存储、调配和管理的数据都在一个私有云中。...收集计算性能指标   IT管理员们必须积极主动地收集和记录计算服务器的性能指标与数据,这主要是因为托管计算工作负载的大多数服务器都是需要使用专用资源的虚拟机。...网络设计:网络及其架构在计算基层设施与工作负载起了一个非常重要的作用。监控数据中心和计算内的网络将有助于确定特定速度需求。...当用户访问一个计算的工作负载时,管理员们就可以查看他们所使用的连接类型、数据如何传至端点以及是否有任何修改。...在某些情况下,管理员们可能要使用到数据压缩或带宽优化等技术,从而使工作负载在端点处正常运行

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计算:拼的就是

本文根据InfoQ跟陈皓(@左耳朵耗子)在2014年3月的一次聊天内容整理而成,在沟通,陈皓分享了自己对计算的理解,包括计算为什么会分三成,实现一个平台的难点在什么地方,维至于计算的重要性,...计算计算节点(虚拟机)就是 PC 的 CPU,数据缓存服务就是 PC 的内存,存储节点就是 PC 的硬盘,提供数据服务,让数据不丢、高可用,PC 的控制器就是计算的控制系统。...机器少你可以用人管理,机器多是不可能靠人的。维系统不属于功能性的东西,用户看不见,所以这是被大家严重低估的东西。只要你做大了,就必然要在运维系统上做文章。数据中心 / 计算拼的就是维能力。...比如阿里就遇到过磁盘用到一定时候就会莫名其妙的不稳定,有些磁盘的 I/O 会变慢。...还有权限管理,就像 AWS 的 IAM 一样,如果没有像 AWS 的 IAM 权限管理系统,AWS 可能会不会像今天这样有很多大的公司来用。企业级的平台,你需要有企业级的维和管理能力。

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计算行业迅猛发展 未来计算会运用到哪些方面?

计算近几年的快速发展,让很多人认为其是一项全新的技术,但其实计算技术在我国的发展已经有很多年的历史了,只是最近几年随着网络的快速发展,计算技术也开始崭露头角,以势不可挡之势横空出世,快速发展起来。...未来计算会运用到哪些方面? 对此有网友表示称,马化腾说了,未来的计算就像是水和电一样会充斥在生活的方方面面。张三、李四、王五住一栋楼,楼下一个大规模的饭店。...张三一直在家做饭,这是私有,厨房是自建机房。李四一直在饭店吃,这是公有,饭店是数据中心。...家里装不开,要去饭店,这是私有转公有。张三妈妈省吃俭用,对张三说,你们去吧,我和你爸在家吃,对张三家来说这是混合。如果饭店仅对某个特定人群比如学生开放,这就相当于社区。...把计算想象成一种电,一种从"发电厂"自由流动的信息流,我们需要的只是一个接入这种流的端口,所有的个人PC都不再需要了就像不需要发电机一样,这个概念有人10年前就提过了。

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VMware管平台管理

摘要 跨 SDDC 和多云环境从应用到基础架构的智能 IT 管理。...计算规划和容量优化,可帮助规划、管理和扩展 SDDC 和多云环境。...当我们面对一个计算平台的时候会发现,在平台中最大的特点就是用户群非常大,尤其是公有,成千上万甚至有可能会过亿的用户都有可能会请求一些虚拟机去使用。...vRealize Operations——维智能化 在整个平台中,vRealize Operations实现了性能的管理、容量管理、成本管理、配置管理以及合规性管理。...容量规划 vROps借助VMware对vSphere和计算环境的深入理解,提供了智能的容量分析和规划能力,包括对vSphere虚拟化环境的CPU, 内存, 存储以及网络等资源的现有容量使用情况统计,

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搭建计算平台(计算管理平台搭建)

搭建计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的计算环境,这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断,意义重大。...openstack项目提供的计算允许it团队成为自己的计算服务提供商。尽管构建和维护开源私有计算并不适合每个公司,但如果他们有基础设施和开发人员,那么openstack是一个不错的选择。...使用亚马逊网络服务和其他服务的企业抱怨最多的是“用户被绑架,无法轻松传输数据”。在计算社区,有一个流行的概念是数据有分量。一旦数据存储在计算提供商,就变得很重,很难迁移。...此外,openstack在中国的发展趋势非常好,包括物联网用户、国内高校和一些规模的企业都开始使用包括物联网用户、国内高校和一些大小企业,都开始使用openstack构建计算环境,整合企业架构,管理公司内部...随着计算创新的不断加快,新一代的技术和成果也在快速增长。然而,计算市场的分散化使得客户很难选择计算厂商和合作伙伴。一旦他们做出错误的决定,他们将不得不转移到一个新的重建。

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计算人工智能

因为这三个东西现在非常非常的火,它们之间好像互相有关系,一般谈计算的时候也会提到大数据,谈人工智能的时候也会提大数据,谈人工智能的时候也会提计算。...一、计算最初是实现资源管理的灵活性 我们首先来说计算计算最初的目标是对资源的管理管理的主要是计算资源,网络资源,存储资源三个方面。 ?...还是一个计算,网络,存储的管理平台。...比如盛传的沃尔玛超市的啤酒和尿布的故事,就是通过对人们的购买数据进行分析,发现了男人一般买尿布的时候,会同时购买啤酒,这样就发现了啤酒和尿布之间的相互关系,获得知识,然后应用到实践,将啤酒和尿布的柜台弄的很近...五、计算,大数据,人工智能过上了美好的生活 终于计算的三兄弟凑齐了,分别是IaaS,PaaS和SaaS,所以一般在一个计算平台上,,大数据,人工智能都能找得到。

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腾讯大学「学习路径—计算、小程序、维、人工智能」助力开发者轻松上

腾讯大学面向生态用户的一站式学习成长平台,提供丰富优质的计算、大数据、人工智能等课程内容,以及权威的腾讯技术认证体系。...腾讯大学「学习路径课」是更符合开发者的轻量级体系化的课程,我们从产品攻略、应用实战、通用技术、专业课程四大课程板块梳理出五大学习路径--计算、小程序、维、人工智能、英特尔专题。...、初识计算 课程二、维的基础操作 课程三、云端数据存储、缓存与内容分发 课程四、监控与云安全 课程五、备案、计费与技术支持 企业维实战 课程一、理解云端服务自动化维 课程二、云端DevOps...实现与应用 课程三、大规模云端业务维之道 课程四、基于开源CMDB轻松打造企业个性化配置管理系统 [扫码学习《维学习路径课》] 四、人工智能学习路径--贴近业务场景的人工智能体系化课程 概念基础 课程一...、人工智能概述 课程二、机器学习基础 课程三、硅谷技术大牛Siraj带你入门深度学习 课程四、10 分钟机器学习数学课 课程五、数学基础与其在机器学习的应用 理论进阶 课程一、机器学习平台 课程二、分类算法解析

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计算维之“轻”与“重”

而最近三年来,计算发展风生水起,以我这三年切身参与阿里计算产品实现和落地的过程为例,恰好是计算从“虚”到“实”变革演进的一个缩影。这过程,我对于计算维在不断理解、摸索和实现重构。...一是“量”之“重”,以阿里为例,所有的产品都运行在“飞天”大规模计算平台上,维在保障这个平台服务质量扮演着核心角色,从维人员组织、过程改进、系统优化到维支撑自动化系统等,各个环节都紧密围绕计算平台特性进行协同...服务于阿里维支撑体系不是简单套用ITIL或拼凑开源维工具,而是根据云计算集群大规模分布式的特点,由飞天和技术保障开发团队自主研发并不断完善的一套系统,其子系统主要包括:基础维、配置管理、生产变更...以2012年11月的阿里开发者大会为例,参赛作品中有相当比例是基于OSS和ECS等开发的管理类工具,这些第三方管理工具在生态系统,就可能找到自己的需求方,从而产生价值。...第三方维服务商也同样可以通过提供更细分、定制化的服务内容,在生态系统满足开发者用户的个性化维需求。 计算方兴未艾,可谓小荷才露尖尖角,精彩刚刚开始。

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IT 服务的安全管理

本系列文章的主题包括维安全管理、事件管理、变更管理、应急预案、自动化效率化维。本文为第一篇:的安全管理。 在企业的 IT 服务管理,安全管理是一个非常重要的问题。...在产品维过程,不仅需要管理、维护和监控 IT 系统的可靠性,同时系统的安全性也是非常重要的。当谈到维安全管理时,我们最容易想到的是保护敏感信息和数据安全。...使用加密算法保护密钥的传输和存储,并使用访问控制和权限管理措施限制对密钥和证书的访问。 针对维团队所运维的服务,服务的证书可能是由专门的团队管理,也可能是直接托管在服务上。...如果证书是服务自动生成和托管,例如 AWS ACM,建议开启服务端自动更新。这样维人员不需要有额外的工作量。...* Dependency Track:是一个开源的软件组件分析平台,可以检测并跟踪应用程序的组件漏洞和依赖关系。 * Mend:是一个用于管理开源组件和依赖关系的扫描工具。

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的接入管理梳理

关于接入管理,之前是想做成接口型,通过配置组合起来,实现灵活的调用方案。 当时画了一个概要的图。 ? 如果把上面的路径和技术序列联系起来,就可能是下面的一些解决方案。...这些其实就跟管理层的工作类似,需要根据实际的情况和配置来得到一个最优路径,然后由具体的任务层来负责执行。 所以上面的思路抽象之后,就是得到接入路径,然后执行接入任务。...第三种,需要ops端具有直连的权限,能够直接访问数据库,则ops端需要配备完善的接入管理。这个不能说不合理,只是对于ops来说会相对重一些。...那么第二种相对而言是比较好的,我们基于控端去做,支持命令方式和驱动方式,控端的配置对于所有的其他服务器都是适用的,这样我们能够基本达到控的一个基本需求,这个算是对需求的收敛吧。...所以对于这个基本的接入管理需求,会分为:系统接入管理和数据库接入管理,映射到这个场景,就是如下的一个初步选择 2)ops_to_cm,cm_to_db

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如何管理计算成本

而76%的受访者表示,管理支出是企业采用计算的一大挑战,名列第二位。 76%的受访者选择了管理支出这个挑战。这就引出了一个问题:组织能够采取什么措施来减少支出的浪费?...•利用计算供应商的管理工具。除了自动调节,计算供应商还提供各种管理工具,旨在帮助企业处理其开销。大多数提供的服务从简单的监控到自动化和优化服务,可以帮助组织减少开支。 •创建一个中央云团队。...实际上,无服务器计算是调查报告增长最快的计算服务。 •部署容器。另一个有助于降低运营费用的技术解决方案是部署容器。...在RightScale的调查,所有领先的配置自动化解决方案在2017年至2018年间都会增加使用量。 使用计算成本管理供应商。许多组织决定自行处理这些成本优化工作需要太多时间和技巧。...计算成本管理供应商 决定使用成本管理供应商的组织有很多选择。

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计算和 AI 时代下的维转型

目前专注于计算人工智能时代的维转型和提升。加入蘑菇街之前,赵成在华为工作了七年,经历过开发、测试、维以及一线客户服务等诸多岗位。...计算和AI带给我们的挑战 机遇与挑战并存,上面我们更多地讲了机遇,但是与此同时也要看到挑战,甚至是危机。...有两个最大的外部因素: 一个是计算,一个是火热的AI 下面我们分别来探讨。 首先,计算发展到今天,已经不是我们想象的只能提供IaaS服务的平台。...我给出的建议是: 学会写代码,培养产品意识,提升技术运营意识 当然,转型这个过程也不会完全是绝对和极端的,不可能一个维都不要,一个SA(System Administrator,系统管理员,或者叫系统维工程师...同时,在计算和AI时代我们面临的这些挑战和危机是可以预见的,而未来还会存在大量的不确定和预见不到的东西,这种情况下我们又应该如何应对呢?

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IT管理问题管理的关键点包括哪些?

问题的识别通常会发生在以下情况:在事件管理流程没有问题或已知错误来匹配事件;通过分析发现该事件又再次发生了,或者发生了重大事件;事件不能与现有问题或已知错误相匹配;通过对IT基础设施的分析识别出导致事件的问题...问题记录和事件记录一样都被记录在配置管理数据库(Configuration Management Database,CMDB),问题记录会跟所有有关联的事件记录关联在一起。...事件的解决方案以及临时解决方案的细节都应该被记录在问题记录而不是事件记录,以便它们可以用于将来有关联的事件。(2)问题的诊断和处理。...事件调查的主要目的是为了恢复服务的正常运作,而问题管理则是为了确定问题的根源。...一旦诊断出配置项的故障,那么该问题状态被转变为已知错误,然后开始进行错误控制。

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