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风辰:市场对异构并行计算领域人才需求很大

之前就听说风辰已经活跃于OpenGPU等专业并行计算社区,对于并行计算领域也从事了好多年,在此是否能请您进一步介绍一下自己以及自己所属这一行业? 在深度学习领域,无论是训练还是部署对计算能力需求都非常大。 您是否能谈谈市场关于这方面技能需求是否真的比较大,然后程序员能力与老板期望和支出之间是否也存在博弈呢? 风辰:市场对异构并行计算领域人员需求已经很大了,无论是BAT、360还是一些创业公司(如商汤集团、NovuMind、大疆创新、华为、NVIDIA、Intel),都在招聘相关的人才(51job和智联招聘上也有许多招聘信息 基于传统CPU并行计算和异构并行计算也会接着往前发展,相对来说,我想硬件厂商比我更看好异构并行计算发展(NVIDIA、Intel、AMD和ARM等已经在做了),其实完全 可以把基于传统CPU并行计算看成异构并行计算一部分

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应对计算需求突增 爆发只是泡沫?

虽然爆发概念听起来不错,但是将突然增加计算需求转移到公有云中仍然存在诸多问题。 由于只需在真正使用时才支付费用,因此爆发这种方式引发了很多人对于公有计算兴趣,包括高级管理层以及面临预算限制IT经理们。 很容易理解为何爆发如此具有吸引力。在混合模型当中,负载能够在不同之间无缝迁移、动态适应不断变化需求,这是IT部门及时响应业务部门需求典型案例。 尽管大家对于爆发最终目标已经达成广泛一致——处理计算需求方面的临时性快速增长——但是很多专家和分析师在其必要性方面依然持有不同意见。 为不稳定应用程序制定计划 处理计算需求突增最简单,通常也是最廉价解决方案仍然是传统方式,在本地预留出足够服务器性能,专家表示,这种方式并不一定意味着购买新服务器。

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    基于计算软件是否适合企业不同需求?

    那么基于计算软件如何能够有效地影响企业运营? 潜在挑战 重要是要注意,基于计算软件并不能解决企业各种IT难题。 计算优势 (1)协作和可访问性 计算最明显优势可能是其技术创新水平。它运行快速,可以从任何地方访问,并且可以简化复杂流程。 如果企业业务增长迅速并且难以预测,那么使用物理服务器进行扩展将会非常困难。借助计算,企业可以提升能力以满足不断变化需求,而且通常不会超出其预算要求。 如果企业需要突然消减其资源和能力的话,也能满足这种需求,这也是经常可能发生事情。尽管这种好处可能是显而易见,但计算最重要功能在于原始技术力量或创新。 因此,如果企业还没有采用某种形式计算技术,那么其业务可能会落后。为了在行业中保持敏捷和超前状态,企业必须采用某种形式计算技术,并保持同步发展。

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    张海龙:时代企业研发人员需求人才培养

    时代企业研发人员需求人才培养》为题主题演讲。 演讲图片.png 随着时代到来,社会对 IT 人才渴求度越来越高,然而软件行业技术变化太快,许多学校教授知识相对陈旧落后,与市场严重脱节。 天大师生所使用 CODING DevOps 提供从需求管理、代码管理、持续集成到测试管理、制品管理一站式 DevOps 解决方案,能够有效协助企业提升软件质量和交付速度。 活动承办方院校邦总经理许瑞航表示:“互联网行业对软件人才需求巨大,输送有能力有潜力软件人才是高等院校所肩负时代使命,海龙从企业需求和行业发展角度出发,提供了很有价值信息。” 在这样时代背景下,CODING 团队将持续关注教学领域对云和工具应用,关注原生人才培养,以帮助中国企业快速拥抱时代。

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    边缘计算标准化需求与建议

    边缘计算标准化需求 边缘计算作为未来计算重要组成部分,将计算能力下沉到大量不同类型边缘节点,能够充分利用边缘节点计算能力,同时实现中心云和边缘统一管理和协同计算。 通过分析目前边缘计算发展现状和需求,可以初步梳理出以下标准化需求: 1. 确定边缘计算系统基础概念、架构。 边缘计算需要通过统一术语进行界定,明确边缘计算定义、范畴、需求等核心概念,引导产业界正确认识和理解边缘计算技术,进一步促进边缘计算技术快速成熟和广泛应用。 由于边缘基础设施差异性较大,网络环境多变,大量差异化应用场景涉及到基础设施和业务需求不同,边缘计算互操作性挑战会越来越大。 这些标准主要在现有计算标准体系之上延续和扩展,以满足边缘计算需求和新特性。 ? 图 6 边缘计算标准体系框架 1.

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    调查报告:计算、大数据人才紧俏

    技术细分:计算、大数据人才稀缺且身价昂贵   根据研发类人才工作岗位不同,本次调查选取了六个目前比较热门技术岗位作为参考对象进行了分析,这六个岗位分别是:计算/大数据相关岗位、移动端开发工程师 其中值得注意是,计算大数据岗位主要需求方为阿里巴巴,阿里目前在国内计算市场上占据了比较靠前位置,对于这方面人才需求也较为迫切。 这不仅仅是对服务器等方面的需求,对网站架构、后台要求同样很大。所以电商领域计算人才需求可能更容易集中在弹性计算、高并发及架构等方向上。 另外,电商行业对于海量数据处理需求则要求有更多数据分析与挖掘、商业智能、机器学习、推荐及搜索方面的人才加入。   目前,计算、大数据方向的人才需求有一定共性,即:稀缺、昂贵。 总结   对于电商行业来说,除了与大多数互联网企业一样对后台开发人才需求之外,更多是具有针对性岗位需求,如广告、推荐、搜索及架构方面岗位对算法、计算及大数据人才需求

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    盘点2018计算市场,变化大于需求?丨科技·视角

    今年,看似逐渐成熟,平滑走向落地计算内部其实正发生着“激烈”变化。2018年,计算厂商们都在不遗余力抢占“地盘”,与此同时,技术也在落地过程中不断进化以便更好满足客户需求计算厂商就像自来水公司和发电厂一样,由他们统一提供计算力,自来水公司管道,电厂电线,就像我们今天网线一样,满足我们生活需求。 但随着计算服务在企业中应用,人们发现,单一服务几乎很难满足企业用户所有需求,一个企业,对计算需求可能是多样化,有的需要安全性,有的需要性价比,有的则需要合规性,等等,这样单一属性很难在企业用得到广泛应用 在前面的文章中我们也提到,计算已经不是在简简单单提供计算能力,还需要根据客户需求提供更多行业特性需求,而数据则是每家厂商核心“资产”,如何让这些资产与结合,发挥出最大价值,是未来决定厂商成败 这些和其他一些需求将导致计算以创新方式驱动物联网发展,人们应该期望在2018年看到大量实际应用。

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    如何构建人才管道以弥补计算安全技能缺口

    当谈到IT技能人才缺口时,计算安全技能如今仍然名列首位,这也是组织最难弥补人才缺口一种技能。 随着越来越多组织长期为员工远程工作做好准备,计算仍然是其业务连续性和生产力重要组成部分,组织领导者必须找到弥补这一关键人才缺口新方法。 对云安全技能需求正在增长 计算应用正在迅速增长,这种增长在冠状病毒疫情持续蔓延期间得到了极大推动:计算对于组织在短时间内将其业务过渡到远程工作策略至关重要。 这可能是由于对此类人员需求旺盛,因为大多数组织基础设施由于运行在平台以及这些环境安全性优先政策等因素而变得越来越复杂。 这使专业人员始终处于行业领先地位,并让雇主知道其已经获得最新培训。 保持计算安全 如今对于云安全技能有着前所未有的需求,特别是考虑到冠状病毒疫情导致大量员工在家远程工作情况。

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    腾讯认证【计算职场力挑战赛】H5上线,趣味互动推进高校计算人才培养

    挑战赛活动介绍 由腾讯培训认证中心官方发起,腾讯高校合作共同推出“2019秋招季计算职场力挑战赛”互动H5活动昨日正式上线。 此次活动,是国内首个主要面向高校大学生群体,以计算基础知识点掌握程度为测试标准,结合行业权威第三方调研机构专业数据,通过线上H5趣味答题形式开展计算职场力挑战赛活动。 测试试题共计10道,包括单选与多选,每道题有四个选项; 答对1题计10分,最终根据参与者答对试题数量得出最终分数,生成对应工作经验值、职场段位、企业需求占比、特质关键词、一句话评价等6种不同个人标签 关于“腾讯认证” 1、腾讯认证是针对IT开发者和在校大学生专业技术认证体系,包括计算技术认证体系和专项技术认证体系两方面,提供从业者、开发、运维、架构、大数据、人工智能等多个职业发展方向认证路径 欢迎小伙伴们点击阅读原文参与“计算职场力挑战赛” ?

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    计算即将进入成熟期,混合管理需求正在爆发丨科技·视角

    一个明显变化是,计算和大数据等不再是期望中“新兴技术”,而是正在慢慢地融入我们生活。 计算技术全面落地中国 相比较全球曲线报告而言,中国市场有其特别之处。 IDC预计,2020年之前企业对IaaS需求依然强烈,复合年增长率达到36.6%,2020年规模将超过50亿美元。如今中国计算市场,相比当年美国甚至具备更大市场潜力。 不难想象,当计算作为业务战略发展长期选择成为一种行业共识,多云选择和管理就会成为企业一个首要挑战。 虽说使用多个计算厂商提供服务有诸多优势,比如缓解风险、降低总成本等,但采用多云或业务量变化等多种复杂因素,会导致了解和控制IT成本变得比以往更加困难。 同时,还会带来一些管理问题。 企业应用多种计算技术离不开管理平台,对于处于爆发期中国管理服务商来说,收获期才刚刚开始。类似RightCloud管理平台出现,无疑让更多中国企业上梦想变得更加容易。

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    为什么移动计算需求在上升?

    对移动计算需求将进一步增加,它将决定人们工作方式,不使用移动应用程序公司将变得缺乏竞争力。 人们期望移动计算能够顺利地融入他们职业生活,并成为他们工作方式内在组成部分,因为手机已经成为日常生活重要组成部分。 根据最近一项全球调查,近 60% 领先企业高管认为移动计算将在未来五年内使他们公司受益最大,相比之下,商业智能和计算为 35%,社交媒体为 30%。 转向计算 公司使用 SaaS(软件即服务)方法来访问业务应用程序和商业智能软件。大多数这些 SaaS 应用程序包括 Web 服务 API,并且 Web 服务用于消耗大部分数据。 此外,更多公司数据存储在云中。与传统系统不同,移动平台可以通过网络服务轻松访问 SaaS 应用程序和基于数据。

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    物理计算服务需求强烈,腾讯将推多款黑石新品抢占市场

    HPC (High performance computing,高性能计算)解决方案,以针对性满足用户在物理计算服务上多样化场景需求。 ▲吴坚坚发表演讲 物理计算服务需求强烈 多款新品丰富黑石产品形态 腾讯黑石ARM服务器,采用了ARMv8架构CPU,和主流移动端采用相同指令集,意味着开发者可以快速将移动应用程序在云端平滑部署,移动终端本身不存储任何数据且很容易更新应用程序并和云端资源集成 基于黑石HPC解决方案,则能够在很大程度上解决传统HPC集群建设周期慢、价格贵、客户初始投资高等问题,通过创新架构兼容传统HPC应用和新兴人工智能、深度学习等应用对高性能计算集群强烈需求。 腾讯黑石——按服务交付纯净物理服务器 在传统IDC客户上时,黑石能够确保用户满足延续原有架构习惯、实现自我控制和架构建设需求,还能够实现无缝平滑承接,并使得整体迁移成本减少50%。 “作为计算产品线一个新品类,黑石未来还将根据用户场景需求持续扩充产品形态,助力产业敏捷高效上,实现增值创新。”吴坚坚表示。

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    大数据未来发展前景:大数据人才需求现状

    大数据人才供给 大数据市场规模增长,在全球范围、在国内范围,都是有目共睹,而与此同时,大数据人才供给,也成为亟待解决重要问题。 大数据未来发展前景是值得肯定,但是不管是在全球市场上,还是在国内市场上,大数据人才供需不均衡,也始终是个问题。 国内大数据发展面临瓶颈中,高端综合型人才短缺问题日益突出,大数据行业面临人才供需结构不均衡问题。 7.jpg 一方面,系统研发等技术岗位大多“供不应求”,反映市场上大数据技术类人才更为稀缺;另一方面,发展迅猛大数据领域吸引了大量传统信息化领域人才进入,导致项目管理类求职人才占比远高于招聘需求。 值得注意是,深圳、成都、南京、贵阳等地大数据就业市场虽较为活跃,但人才供给相对不足。 关于大数据未来发展前景,大数据人才需求现状,以上就为大家做了一个简单介绍了。

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    计算简述 使用计算优势

    现在社会已经进入了大数据时代。而提到大数据,大家可能第一时间还会想到一个名词——计算。对大数据处理就是依靠这种计算方法来实现。然而很多人并不了解究竟什么是“计算?“”是指什么? 这种计算方法优势在哪里?下面就来为大家解答以上大家疑问。 image.png 一、计算简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上,这是一种分布式计算。 正如字面来说,“”就是如同真正,负责将数据进行收集,之后再分发作用。大家目前所说服务中,已经不是只有计算了,而是包括多种计算机技术复合而成一种多功能综合技术。 二、计算巨大优势 计算有着十分巨大优势。其优势首先体现在储存安全性方面,用户将计算机数据存放在自己电脑上,很有可能会由于一些特殊原因造成数据丢失。 以上就是关于服务简单介绍,相信大家已经了解了什么是“”,也认识到了使用计算巨大优势。实质上这就是社会科技发展带给人类巨大便利,大家应该去好好利用这项技术。

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    全球化,计算和移动性将改变网络需求

    如今,网络需求正在不断发展。全球化要求企业在洲际距离与他人联系。迁移意味着大多数流量现在流向互联网,而不是直接流向数据中心。此外,传统V**连接不良,并要求企业适应支持远程工作。 现代方法 人们已经超出了基本网络可以处理需求。现代问题需要现代方式解决。当涉及到网络时,采用现代方法等同于计算。毕竟,影响网络主要因素是容量,可用性,延迟。 基于计算网络解决方案允许企业挖掘限制容量硬件能力,并需要持续维护和升级。消除硬件还通过促进在多个位置快速部署来支持可用性,并通过跨所有企业存在点流量集中管理来减少延迟。 计算还提供更多可见性,因此更独特安全功能,可以更容易确保网络本身内连接。 尽管现在企业趋于迁移,但是组织可能需要一段时间才能将网络迁移到计算。 许多企业依赖于高度复杂分层网络解决方案,并投入大量资金和时间。但是,组织在未来重新评估其网络方法时,请考虑计算可以提供其独特优势。

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    满足IT需求最好备份选项

    没有什么办法来复制数据短缺,在里仍然是这样。当人们浏览自己备份选项时,要仔细看看他环境,包括他计算供应商本地备份服务、数据库等等。 如果你愿意花费额外费用,计算供应商将会对你数据库进行快照备份。托管提供商应用程序性能管理软件AppNeta,2010年开始在运行在亚马逊上,依靠磁盘快照功能备份过程。 cloudvelox公司乔拉表示,一般而言,在多个保护数据需求低时,对于大多数企业来说,利用单个不同区域和存储服务层是足够。 “这并不用采用那么多技术,我们可以跨复制,这有更多商业案例。”他说。在多云环境中,“你会有两家厂商,两套合同。”如果你使用了一个计算本机功能,您可能无法在其他厂商上使用它们。 这对于所有发送数据用户来说是可怕,因此当今一线计算供应商必须始终提供服务。乔拉说。 但是锁定数据呢?害怕一个计算供应商将关闭并不是唯一原因,以避免锁定数据。

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